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A

ABORTED_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.Code
The operation was aborted, typically due to a concurrency issue like sequencer check failures, transaction aborts, etc.
addAllAllocationRecords(Iterable<? extends AllocationRecord>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
The allocation and deallocation timeline.
addAllArgOrder(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
List of original in_arg names to specify new argument order.
addAllAssetFileDef(Iterable<? extends AssetFileDef>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
Asset file def to be used with the defined graph.
addAllAttr(Iterable<? extends ApiDef.Attr>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
addAllAttr(Iterable<? extends OpDef.AttrDef>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
addAllAttributes(Iterable<? extends CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor>) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Serialized data specific to this object.
addAllB(Iterable<? extends Boolean>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(bool)" repeated bool b = 5 [packed = true];
addAllBadConsumers(Iterable<? extends Integer>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef.Builder
Specific consumer versions which are disallowed (e.g. due to bugs).
addAllBoolVal(Iterable<? extends Boolean>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
addAllBucket(Iterable<? extends Double>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
repeated double bucket = 7 [packed = true];
addAllBucketLimit(Iterable<? extends Double>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
Parallel arrays encoding the bucket boundaries and the bucket values.
addAllChildren(Iterable<? extends CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference>) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Objects which this object depends on.
addAllClasses(Iterable<? extends Classification.Class>) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
addAllClassifications(Iterable<? extends Classification.Classifications>) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
addAllConfig(Iterable<? extends ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig>) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
addAllConstNodeInfo(Iterable<? extends GraphTransferConstNodeInfo>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
addAllConstraint(Iterable<? extends KernelDef.AttrConstraint>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
addAllContainer(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
A list of container names.
addAllContainer(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
A list of container names, which may be empty.
addAllControlInput(Iterable<? extends Integer>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Ids of the control inputs for this node.
addAllControlOpIds(Iterable<? extends Long>) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
Control Operation IDs that will be respected when ops are re-ordered by async execution.
addAllCustomOptimizers(Iterable<? extends RewriterConfig.CustomGraphOptimizer>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
list of CustomGraphOptimizers to apply.
addAllDcomplexVal(Iterable<? extends Double>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th double precision complex.
addAllDebugOps(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
Name(s) of the debugging op(s).
addAllDebugTensorWatchOpts(Iterable<? extends DebugTensorWatch>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
addAllDebugUrls(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
URL(s) for debug targets(s).
addAllDefaultGraphInputTensorShape(Iterable<? extends RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
addAllDefaultGraphOutputTensorShape(Iterable<? extends RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
addAllDeviceAttributes(Iterable<? extends DeviceAttributes>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
addAllDeviceAttributes(Iterable<? extends DeviceAttributes>) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
List of devices that are locally accessible to the worker.
addAllDeviceFilters(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
When any filters are present, only devices that match the filters will be reset.
addAllDeviceFilters(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
When any filters are present sessions will ignore all devices which do not match the filters.
addAllDeviceName(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
repeated string device_name = 4;
addAllDeviceName(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
repeated string device_name = 5;
addAllDevicePersistentTensorAllocIds(Iterable<? extends Long>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
已过时。
addAllDevStats(Iterable<? extends DeviceStepStats>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
addAllDim(Iterable<? extends TensorShapeProto.Dim>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
addAllDoubleVal(Iterable<? extends Double>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_DOUBLE.
addAllEnableOp(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions.Builder
If present, only perform optimization for these ops.
addAllEndpoint(Iterable<? extends ApiDef.Endpoint>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
addAllEnqueueOpName(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
A list of enqueue operations.
addAllExamples(Iterable<? extends Example>) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
addAllExamples(Iterable<? extends Example>) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
addAllExamples(Iterable<? extends ByteString>) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList.Builder
repeated bytes examples = 1;
addAllExamples(Iterable<? extends ByteString>) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext.Builder
repeated bytes examples = 1;
addAllExtent(Iterable<? extends TensorSliceProto.Extent>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
Extent of the slice in all tensor dimensions.
addAllF(Iterable<? extends Float>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(float)" repeated float f = 4 [packed = true];
addAllFeature(Iterable<? extends Feature>) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
addAllFeed(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Tensors to be fed in future steps.
addAllFeed(Iterable<? extends TensorProto>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
addAllFeed(Iterable<? extends NamedTensorProto>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
addAllFeed(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be fed in the callable.
addAllFeed(Iterable<? extends NamedTensorProto>) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
addAllFetch(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Fetches.
addAllFetch(Iterable<? extends TensorProto>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
addAllFetch(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Fetches.
addAllFetch(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Fetches.
addAllFetch(Iterable<String>) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Fetches.
addAllFetchStepId(Iterable<? extends Long>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
When set, requests all saved log data pertaining to the step.
addAllFloatVal(Iterable<? extends Float>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_FLOAT.
addAllFullShape(Iterable<? extends Long>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Shape of the full variable.
addAllFunc(Iterable<? extends NameAttrList>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
addAllFunction(Iterable<? extends FunctionDef>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
addAllGradient(Iterable<? extends GradientDef>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
addAllGraphInputNodeInfo(Iterable<? extends GraphTransferGraphInputNodeInfo>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
addAllGraphInputNodeName(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2;
addAllGraphKey(Iterable<? extends Long>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
repeated int64 graph_key = 1;
addAllGraphOutputNodeInfo(Iterable<? extends GraphTransferGraphOutputNodeInfo>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
addAllGraphOutputNodeName(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3;
addAllHalfVal(Iterable<? extends Integer>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_HALF, DT_BFLOAT16.
addAllHostMemoryArg(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
Names of the Op's input_/output_args that reside in host memory instead of device memory.
addAllI(Iterable<? extends Long>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(int)" repeated int64 i = 3 [packed = true];
addAllInArg(Iterable<? extends ApiDef.Arg>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
addAllInput(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
Each input is "node:src_output" with "node" being a string name and "src_output" indicating which output tensor to use from "node".
addAllInputArg(Iterable<? extends OpDef.ArgDef>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the input(s).
addAllInputInfo(Iterable<? extends CostGraphDef.Node.InputInfo>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
addAllInputs(Iterable<? extends EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle>) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
addAllInt64Val(Iterable<? extends Long>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
addAllIntVal(Iterable<? extends Integer>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
addAllJob(Iterable<? extends JobDef>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
The jobs that comprise the cluster.
addAllKernel(Iterable<? extends KernelDef>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
addAllKeys(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
Keys for tensors in the VariantTensorDataProto.
addAllLines(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
Line-by-line content of the source code file.
addAllLink(Iterable<? extends InterconnectLink>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
addAllLocalDevice(Iterable<? extends DeviceAttributes>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
addAllLoopEnterNames(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
List of names for enter tensors.
addAllLoopExitNames(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
List of names for exit tensors.
addAllMaxByteSize(Iterable<? extends Integer>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo.Builder
repeated int32 max_byte_size = 2;
addAllMemory(Iterable<? extends AllocatorMemoryUsed>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
addAllMemoryLimitMb(Iterable<? extends Float>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices.Builder
Per "virtual" device memory limit, in MB.
addAllMetadataField(Iterable<String>) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
Metadata fields to get.
addAllMetaGraphs(Iterable<? extends MetaGraphDef>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
One or more MetaGraphs.
addAllModelVersionStatus(Iterable<? extends GetModelStatus.ModelVersionStatus>) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
Version number and status information for applicable model version(s).
addAllNestedContexts(Iterable<? extends ControlFlowContextDef>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
addAllNestedContexts(Iterable<? extends ControlFlowContextDef>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
addAllNode(Iterable<? extends CostGraphDef.Node>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node node = 1;
addAllNode(Iterable<? extends NodeDef>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
repeated .tensorflow.NodeDef node = 1;
addAllNodeDef(Iterable<? extends NodeDef>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
addAllNodeInfo(Iterable<? extends GraphTransferNodeInfo>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInfo node_info = 1;
addAllNodeInput(Iterable<? extends GraphTransferNodeInput>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInput node_input = 2;
addAllNodeInputInfo(Iterable<? extends GraphTransferNodeInputInfo>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo node_input_info = 3;
addAllNodeOutputInfo(Iterable<? extends GraphTransferNodeOutputInfo>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo node_output_info = 4;
addAllNodes(Iterable<? extends CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject>) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder
repeated .tensorflow.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject nodes = 1;
addAllNodeStats(Iterable<? extends NodeExecStats>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeExecStats node_stats = 2;
addAllocationRecords(AllocationRecord) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
The allocation and deallocation timeline.
addAllocationRecords(int, AllocationRecord) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
The allocation and deallocation timeline.
addAllocationRecords(AllocationRecord.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
The allocation and deallocation timeline.
addAllocationRecords(int, AllocationRecord.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
The allocation and deallocation timeline.
addAllocationRecordsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
The allocation and deallocation timeline.
addAllocationRecordsBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
The allocation and deallocation timeline.
addAllOp(Iterable<? extends ApiDef>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
addAllOp(Iterable<? extends OpDef>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
addAllOpId(Iterable<? extends Long>) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest.Builder
Ids to wait on.
addAllOptimizers(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
addAllOutArg(Iterable<? extends ApiDef.Arg>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
addAllOutput(Iterable<? extends NodeOutput>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
addAllOutputArg(Iterable<? extends OpDef.ArgDef>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the output(s).
addAllOutputFilter(Iterable<String>) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Output filter.
addAllOutputInfo(Iterable<? extends CostGraphDef.Node.OutputInfo>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
addAllPartitionGraph(Iterable<? extends GraphDef>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
addAllPartitionGraphs(Iterable<? extends GraphDef>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Graphs of the partitions executed by executors.
addAllPersistentTensorAllocIds(Iterable<? extends Long>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
repeated int64 persistent_tensor_alloc_ids = 5;
addAllQueue(Iterable<? extends EagerServiceOuterClass.QueueItem>) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
addAllQueueClosedExceptionTypes(Iterable<? extends Code>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
A list of exception types considered to signal a safely closed queue if raised during enqueue operations.
addAllQueueClosedExceptionTypesValue(Iterable<Integer>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
A list of exception types considered to signal a safely closed queue if raised during enqueue operations.
addAllQueueResponse(Iterable<? extends EagerServiceOuterClass.QueueResponse>) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
A single operation response for every item in the request.
addAllRecv(Iterable<? extends NamedTensorProto>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
addAllRecvKey(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
repeated string recv_key = 4;
addAllReferencedTensor(Iterable<? extends AllocationDescription>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
addAllRegressions(Iterable<? extends RegressionOuterClass.Regression>) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
addAllRemoteDevice(Iterable<? extends DeviceAttributes>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
addAllResourceHandleVal(Iterable<? extends ResourceHandleProto>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
addAllResults(Iterable<? extends Inference.InferenceResult>) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
addAllS(Iterable<? extends ByteString>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(string)" repeated bytes s = 2;
addAllScomplexVal(Iterable<? extends Float>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th single precision complex.
addAllSend(Iterable<? extends NamedTensorProto>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Runs the graph.
addAllServables(Iterable<? extends FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor>) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
The servables to monitor for new versions, and aspire.
addAllSessionInterOpThreadPool(Iterable<? extends ThreadPoolOptionProto>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
addAllShape(Iterable<? extends TensorShapeProto>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
addAllShape(Iterable<? extends Long>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
repeated int64 shape = 3;
addAllShape(Iterable<? extends Long>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
repeated int64 shape = 2;
addAllShape(Iterable<? extends Long>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
repeated int64 shape = 2;
addAllShape(Iterable<? extends TensorShapeProto>) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
addAllSlices(Iterable<? extends TensorSliceProto>) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
addAllSlotVariables(Iterable<? extends CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference>) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Slot variables owned by this object.
addAllSourceFiles(Iterable<? extends DebuggedSourceFile>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
A collection of source code files.
addAllStep(Iterable<? extends LabeledStepStats>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
addAllStepSequence(Iterable<? extends StepSequence>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
addAllStringVal(Iterable<? extends ByteString>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_STRING repeated bytes string_val = 8;
addAllSubdivOffset(Iterable<? extends Integer>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
repeated int32 subdiv_offset = 9;
addAllTags(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
User supplied tag(s) on the meta_graph and included graph_def.
addAllTarget(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Target Nodes.
addAllTarget(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Target Nodes.
addAllTarget(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Target Nodes.
addAllTarget(Iterable<String>) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Target Nodes.
addAllTaskName(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
task name prefixes of device_names repeated string task_name = 6;
addAllTasks(Iterable<? extends Inference.InferenceTask>) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Inference tasks.
addAllTensor(Iterable<? extends NamedTensorProto>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
addAllTensor(Iterable<? extends TensorProto>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
addAllTensor(Iterable<? extends NamedTensorProto>) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
addAllTensorConnection(Iterable<? extends TensorConnection>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be connected in the callable.
addAllTensors(Iterable<? extends TensorProto>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Tensors contained within objects being serialized.
addAllTensors(Iterable<? extends TensorProto>) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
addAllType(Iterable<? extends DataType>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(type)" repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
addAllTypeValue(Iterable<Integer>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(type)" repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
addAllUint32Val(Iterable<? extends Integer>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_UINT32 repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
addAllUint64Val(Iterable<? extends Long>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_UINT64 repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
addAllValue(Iterable<? extends ByteString>) - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList.Builder
repeated bytes value = 1;
addAllValue(Iterable<? extends Float>) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FloatList.Builder
repeated float value = 1 [packed = true];
addAllValue(Iterable<? extends Long>) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List.Builder
repeated int64 value = 1 [packed = true];
addAllValue(Iterable<? extends Any>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
repeated .google.protobuf.Any value = 1;
addAllValue(Iterable<? extends ByteString>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList.Builder
repeated bytes value = 1;
addAllValue(Iterable<? extends Float>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList.Builder
repeated float value = 1 [packed = true];
addAllValue(Iterable<? extends Long>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List.Builder
repeated int64 value = 1 [packed = true];
addAllValue(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList.Builder
repeated string value = 1;
addAllValue(Iterable<? extends Summary.Value>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Builder
Set of values for the summary.
addAllValues(Iterable<String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
Value names that have been seen in this context.
addAllVariantVal(Iterable<? extends VariantTensorDataProto>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
addAllVarOffset(Iterable<? extends Long>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Offset of this variable into the full variable.
addAllVarShape(Iterable<? extends Long>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Shape of this variable.
addAllVersions(Iterable<? extends Long>) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific.Builder
The version numbers to serve.
addAllVirtualDevices(Iterable<? extends GPUOptions.Experimental.VirtualDevices>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
The multi virtual device settings.
addArgOrder(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
List of original in_arg names to specify new argument order.
addArgOrderBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
List of original in_arg names to specify new argument order.
addAssetFileDef(AssetFileDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
Asset file def to be used with the defined graph.
addAssetFileDef(int, AssetFileDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
Asset file def to be used with the defined graph.
addAssetFileDef(AssetFileDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
Asset file def to be used with the defined graph.
addAssetFileDef(int, AssetFileDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
Asset file def to be used with the defined graph.
addAssetFileDefBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
Asset file def to be used with the defined graph.
addAssetFileDefBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
Asset file def to be used with the defined graph.
addAttr(ApiDef.Attr) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
addAttr(int, ApiDef.Attr) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
addAttr(ApiDef.Attr.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
addAttr(int, ApiDef.Attr.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
addAttr(OpDef.AttrDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
addAttr(int, OpDef.AttrDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
addAttr(OpDef.AttrDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
addAttr(int, OpDef.AttrDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
addAttrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
addAttrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
addAttrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
addAttrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
addAttributes(CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Serialized data specific to this object.
addAttributes(int, CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Serialized data specific to this object.
addAttributes(CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Serialized data specific to this object.
addAttributes(int, CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Serialized data specific to this object.
addAttributesBuilder() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Serialized data specific to this object.
addAttributesBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Serialized data specific to this object.
addB(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(bool)" repeated bool b = 5 [packed = true];
addBadConsumers(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef.Builder
Specific consumer versions which are disallowed (e.g. due to bugs).
addBoolVal(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
addBucket(double) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
repeated double bucket = 7 [packed = true];
addBucketLimit(double) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
Parallel arrays encoding the bucket boundaries and the bucket values.
addChildren(CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Objects which this object depends on.
addChildren(int, CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Objects which this object depends on.
addChildren(CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Objects which this object depends on.
addChildren(int, CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Objects which this object depends on.
addChildrenBuilder() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Objects which this object depends on.
addChildrenBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Objects which this object depends on.
addClasses(Classification.Class) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
addClasses(int, Classification.Class) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
addClasses(Classification.Class.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
addClasses(int, Classification.Class.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
addClassesBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
addClassesBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
addClassifications(Classification.Classifications) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
addClassifications(int, Classification.Classifications) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
addClassifications(Classification.Classifications.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
addClassifications(int, Classification.Classifications.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
addClassificationsBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
addClassificationsBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
addConfig(ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
addConfig(int, ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
addConfig(ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
addConfig(int, ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
addConfigBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
addConfigBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
addConstNodeInfo(GraphTransferConstNodeInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
addConstNodeInfo(int, GraphTransferConstNodeInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
addConstNodeInfo(GraphTransferConstNodeInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
addConstNodeInfo(int, GraphTransferConstNodeInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
addConstNodeInfoBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
addConstNodeInfoBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
addConstraint(KernelDef.AttrConstraint) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
addConstraint(int, KernelDef.AttrConstraint) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
addConstraint(KernelDef.AttrConstraint.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
addConstraint(int, KernelDef.AttrConstraint.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
addConstraintBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
addConstraintBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
addContainer(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
A list of container names.
addContainer(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
A list of container names, which may be empty.
addContainerBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
A list of container names.
addContainerBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
A list of container names, which may be empty.
addControlInput(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Ids of the control inputs for this node.
addControlOpIds(long) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
Control Operation IDs that will be respected when ops are re-ordered by async execution.
addCustomOptimizers(RewriterConfig.CustomGraphOptimizer) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
list of CustomGraphOptimizers to apply.
addCustomOptimizers(int, RewriterConfig.CustomGraphOptimizer) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
list of CustomGraphOptimizers to apply.
addCustomOptimizers(RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
list of CustomGraphOptimizers to apply.
addCustomOptimizers(int, RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
list of CustomGraphOptimizers to apply.
addCustomOptimizersBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
list of CustomGraphOptimizers to apply.
addCustomOptimizersBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
list of CustomGraphOptimizers to apply.
addDcomplexVal(double) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th double precision complex.
addDebugOps(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
Name(s) of the debugging op(s).
addDebugOpsBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
Name(s) of the debugging op(s).
addDebugTensorWatchOpts(DebugTensorWatch) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
addDebugTensorWatchOpts(int, DebugTensorWatch) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
addDebugTensorWatchOpts(DebugTensorWatch.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
addDebugTensorWatchOpts(int, DebugTensorWatch.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
addDebugTensorWatchOptsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
addDebugTensorWatchOptsBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
addDebugUrls(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
URL(s) for debug targets(s).
addDebugUrlsBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
URL(s) for debug targets(s).
addDefaultGraphInputTensorShape(RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
addDefaultGraphInputTensorShape(int, RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
addDefaultGraphInputTensorShape(RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
addDefaultGraphInputTensorShape(int, RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
addDefaultGraphInputTensorShapeBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
addDefaultGraphInputTensorShapeBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
addDefaultGraphOutputTensorShape(RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
addDefaultGraphOutputTensorShape(int, RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
addDefaultGraphOutputTensorShape(RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
addDefaultGraphOutputTensorShape(int, RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
addDefaultGraphOutputTensorShapeBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
addDefaultGraphOutputTensorShapeBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
addDeviceAttributes(DeviceAttributes) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
addDeviceAttributes(int, DeviceAttributes) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
addDeviceAttributes(DeviceAttributes.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
addDeviceAttributes(int, DeviceAttributes.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
addDeviceAttributes(DeviceAttributes) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
List of devices that are locally accessible to the worker.
addDeviceAttributes(int, DeviceAttributes) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
List of devices that are locally accessible to the worker.
addDeviceAttributes(DeviceAttributes.Builder) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
List of devices that are locally accessible to the worker.
addDeviceAttributes(int, DeviceAttributes.Builder) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
List of devices that are locally accessible to the worker.
addDeviceAttributesBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
addDeviceAttributesBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
addDeviceAttributesBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
List of devices that are locally accessible to the worker.
addDeviceAttributesBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
List of devices that are locally accessible to the worker.
addDeviceFilters(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
When any filters are present, only devices that match the filters will be reset.
addDeviceFilters(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
When any filters are present sessions will ignore all devices which do not match the filters.
addDeviceFiltersBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
When any filters are present, only devices that match the filters will be reset.
addDeviceFiltersBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
When any filters are present sessions will ignore all devices which do not match the filters.
addDeviceName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
repeated string device_name = 4;
addDeviceName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
repeated string device_name = 5;
addDeviceNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
repeated string device_name = 4;
addDeviceNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
repeated string device_name = 5;
addDevicePersistentTensorAllocIds(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
已过时。
addDevStats(DeviceStepStats) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
addDevStats(int, DeviceStepStats) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
addDevStats(DeviceStepStats.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
addDevStats(int, DeviceStepStats.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
addDevStatsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
addDevStatsBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
addDim(TensorShapeProto.Dim) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
addDim(int, TensorShapeProto.Dim) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
addDim(TensorShapeProto.Dim.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
addDim(int, TensorShapeProto.Dim.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
addDimBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
addDimBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
addDoubleVal(double) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_DOUBLE.
addEnableOp(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions.Builder
If present, only perform optimization for these ops.
addEnableOpBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions.Builder
If present, only perform optimization for these ops.
addEndpoint(ApiDef.Endpoint) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
addEndpoint(int, ApiDef.Endpoint) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
addEndpoint(ApiDef.Endpoint.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
addEndpoint(int, ApiDef.Endpoint.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
addEndpointBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
addEndpointBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
addEnqueueOpName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
A list of enqueue operations.
addEnqueueOpNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
A list of enqueue operations.
addExamples(Example) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
addExamples(int, Example) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
addExamples(Example.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
addExamples(int, Example.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
addExamples(Example) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
addExamples(int, Example) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
addExamples(Example.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
addExamples(int, Example.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
addExamples(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList.Builder
repeated bytes examples = 1;
addExamples(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext.Builder
repeated bytes examples = 1;
addExamplesBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
addExamplesBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
addExamplesBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
addExamplesBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
addExtent(TensorSliceProto.Extent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
Extent of the slice in all tensor dimensions.
addExtent(int, TensorSliceProto.Extent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
Extent of the slice in all tensor dimensions.
addExtent(TensorSliceProto.Extent.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
Extent of the slice in all tensor dimensions.
addExtent(int, TensorSliceProto.Extent.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
Extent of the slice in all tensor dimensions.
addExtentBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
Extent of the slice in all tensor dimensions.
addExtentBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
Extent of the slice in all tensor dimensions.
addF(float) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(float)" repeated float f = 4 [packed = true];
addFeature(Feature) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
addFeature(int, Feature) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
addFeature(Feature.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
addFeature(int, Feature.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
addFeatureBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
addFeatureBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
addFeed(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Tensors to be fed in future steps.
addFeed(TensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
addFeed(int, TensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
addFeed(TensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
addFeed(int, TensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
addFeed(NamedTensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
addFeed(int, NamedTensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
addFeed(NamedTensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
addFeed(int, NamedTensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
addFeed(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be fed in the callable.
addFeed(NamedTensorProto) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
addFeed(int, NamedTensorProto) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
addFeed(NamedTensorProto.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
addFeed(int, NamedTensorProto.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
addFeedBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
addFeedBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
addFeedBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
addFeedBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
addFeedBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
addFeedBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
addFeedBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Tensors to be fed in future steps.
addFeedBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be fed in the callable.
addFetch(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Fetches.
addFetch(TensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
addFetch(int, TensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
addFetch(TensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
addFetch(int, TensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
addFetch(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Fetches.
addFetch(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Fetches.
addFetch(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Fetches.
addFetchBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
addFetchBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
addFetchBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Fetches.
addFetchBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Fetches.
addFetchBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Fetches.
addFetchBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Fetches.
addFetchStepId(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
When set, requests all saved log data pertaining to the step.
addFloatVal(float) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_FLOAT.
addFullShape(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Shape of the full variable.
addFunc(NameAttrList) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
addFunc(int, NameAttrList) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
addFunc(NameAttrList.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
addFunc(int, NameAttrList.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
addFuncBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
addFuncBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
addFunction(FunctionDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
addFunction(int, FunctionDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
addFunction(FunctionDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
addFunction(int, FunctionDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
addFunctionBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
addFunctionBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
addGradient(GradientDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
addGradient(int, GradientDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
addGradient(GradientDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
addGradient(int, GradientDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
addGradientBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
addGradientBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
addGraphInputNodeInfo(GraphTransferGraphInputNodeInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
addGraphInputNodeInfo(int, GraphTransferGraphInputNodeInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
addGraphInputNodeInfo(GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
addGraphInputNodeInfo(int, GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
addGraphInputNodeInfoBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
addGraphInputNodeInfoBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
addGraphInputNodeName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2;
addGraphInputNodeNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2;
addGraphKey(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
repeated int64 graph_key = 1;
addGraphOutputNodeInfo(GraphTransferGraphOutputNodeInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
addGraphOutputNodeInfo(int, GraphTransferGraphOutputNodeInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
addGraphOutputNodeInfo(GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
addGraphOutputNodeInfo(int, GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
addGraphOutputNodeInfoBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
addGraphOutputNodeInfoBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
addGraphOutputNodeName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3;
addGraphOutputNodeNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3;
addHalfVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_HALF, DT_BFLOAT16.
addHostMemoryArg(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
Names of the Op's input_/output_args that reside in host memory instead of device memory.
addHostMemoryArgBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
Names of the Op's input_/output_args that reside in host memory instead of device memory.
addI(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(int)" repeated int64 i = 3 [packed = true];
addInArg(ApiDef.Arg) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
addInArg(int, ApiDef.Arg) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
addInArg(ApiDef.Arg.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
addInArg(int, ApiDef.Arg.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
addInArgBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
addInArgBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
addInput(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
Each input is "node:src_output" with "node" being a string name and "src_output" indicating which output tensor to use from "node".
addInputArg(OpDef.ArgDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the input(s).
addInputArg(int, OpDef.ArgDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the input(s).
addInputArg(OpDef.ArgDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the input(s).
addInputArg(int, OpDef.ArgDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the input(s).
addInputArgBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the input(s).
addInputArgBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the input(s).
addInputBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
Each input is "node:src_output" with "node" being a string name and "src_output" indicating which output tensor to use from "node".
addInputInfo(CostGraphDef.Node.InputInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
addInputInfo(int, CostGraphDef.Node.InputInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
addInputInfo(CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
addInputInfo(int, CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
addInputInfoBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
addInputInfoBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
addInputs(EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
addInputs(int, EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
addInputs(EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle.Builder) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
addInputs(int, EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle.Builder) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
addInputsBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
addInputsBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
addInt64Val(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
addIntVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
addJob(JobDef) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
The jobs that comprise the cluster.
addJob(int, JobDef) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
The jobs that comprise the cluster.
addJob(JobDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
The jobs that comprise the cluster.
addJob(int, JobDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
The jobs that comprise the cluster.
addJobBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
The jobs that comprise the cluster.
addJobBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
The jobs that comprise the cluster.
addKernel(KernelDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
addKernel(int, KernelDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
addKernel(KernelDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
addKernel(int, KernelDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
addKernelBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
addKernelBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
addKeys(String) - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
Keys for tensors in the VariantTensorDataProto.
addKeysBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
Keys for tensors in the VariantTensorDataProto.
addLines(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
Line-by-line content of the source code file.
addLinesBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
Line-by-line content of the source code file.
addLink(InterconnectLink) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
addLink(int, InterconnectLink) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
addLink(InterconnectLink.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
addLink(int, InterconnectLink.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
addLinkBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
addLinkBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
addLocalDevice(DeviceAttributes) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
addLocalDevice(int, DeviceAttributes) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
addLocalDevice(DeviceAttributes.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
addLocalDevice(int, DeviceAttributes.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
addLocalDeviceBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
addLocalDeviceBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
addLoopEnterNames(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
List of names for enter tensors.
addLoopEnterNamesBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
List of names for enter tensors.
addLoopExitNames(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
List of names for exit tensors.
addLoopExitNamesBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
List of names for exit tensors.
addMaxByteSize(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo.Builder
repeated int32 max_byte_size = 2;
addMemory(AllocatorMemoryUsed) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
addMemory(int, AllocatorMemoryUsed) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
addMemory(AllocatorMemoryUsed.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
addMemory(int, AllocatorMemoryUsed.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
addMemoryBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
addMemoryBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
addMemoryLimitMb(float) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices.Builder
Per "virtual" device memory limit, in MB.
addMetadataField(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
Metadata fields to get.
addMetadataFieldBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
Metadata fields to get.
addMetaGraphs(MetaGraphDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
One or more MetaGraphs.
addMetaGraphs(int, MetaGraphDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
One or more MetaGraphs.
addMetaGraphs(MetaGraphDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
One or more MetaGraphs.
addMetaGraphs(int, MetaGraphDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
One or more MetaGraphs.
addMetaGraphsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
One or more MetaGraphs.
addMetaGraphsBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
One or more MetaGraphs.
addModelVersionStatus(GetModelStatus.ModelVersionStatus) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
Version number and status information for applicable model version(s).
addModelVersionStatus(int, GetModelStatus.ModelVersionStatus) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
Version number and status information for applicable model version(s).
addModelVersionStatus(GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
Version number and status information for applicable model version(s).
addModelVersionStatus(int, GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
Version number and status information for applicable model version(s).
addModelVersionStatusBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
Version number and status information for applicable model version(s).
addModelVersionStatusBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
Version number and status information for applicable model version(s).
addNestedContexts(ControlFlowContextDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
addNestedContexts(int, ControlFlowContextDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
addNestedContexts(ControlFlowContextDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
addNestedContexts(int, ControlFlowContextDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
addNestedContexts(ControlFlowContextDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
addNestedContexts(int, ControlFlowContextDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
addNestedContexts(ControlFlowContextDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
addNestedContexts(int, ControlFlowContextDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
addNestedContextsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
addNestedContextsBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
addNestedContextsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
addNestedContextsBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
addNode(CostGraphDef.Node) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node node = 1;
addNode(int, CostGraphDef.Node) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node node = 1;
addNode(CostGraphDef.Node.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node node = 1;
addNode(int, CostGraphDef.Node.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node node = 1;
addNode(NodeDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
repeated .tensorflow.NodeDef node = 1;
addNode(int, NodeDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
repeated .tensorflow.NodeDef node = 1;
addNode(NodeDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
repeated .tensorflow.NodeDef node = 1;
addNode(int, NodeDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
repeated .tensorflow.NodeDef node = 1;
addNodeBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node node = 1;
addNodeBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node node = 1;
addNodeBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
repeated .tensorflow.NodeDef node = 1;
addNodeBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
repeated .tensorflow.NodeDef node = 1;
addNodeDef(NodeDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
addNodeDef(int, NodeDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
addNodeDef(NodeDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
addNodeDef(int, NodeDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
addNodeDefBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
addNodeDefBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
addNodeInfo(GraphTransferNodeInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInfo node_info = 1;
addNodeInfo(int, GraphTransferNodeInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInfo node_info = 1;
addNodeInfo(GraphTransferNodeInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInfo node_info = 1;
addNodeInfo(int, GraphTransferNodeInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInfo node_info = 1;
addNodeInfoBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInfo node_info = 1;
addNodeInfoBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInfo node_info = 1;
addNodeInput(GraphTransferNodeInput) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInput node_input = 2;
addNodeInput(int, GraphTransferNodeInput) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInput node_input = 2;
addNodeInput(GraphTransferNodeInput.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInput node_input = 2;
addNodeInput(int, GraphTransferNodeInput.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInput node_input = 2;
addNodeInputBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInput node_input = 2;
addNodeInputBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInput node_input = 2;
addNodeInputInfo(GraphTransferNodeInputInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo node_input_info = 3;
addNodeInputInfo(int, GraphTransferNodeInputInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo node_input_info = 3;
addNodeInputInfo(GraphTransferNodeInputInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo node_input_info = 3;
addNodeInputInfo(int, GraphTransferNodeInputInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo node_input_info = 3;
addNodeInputInfoBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo node_input_info = 3;
addNodeInputInfoBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo node_input_info = 3;
addNodeOutputInfo(GraphTransferNodeOutputInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo node_output_info = 4;
addNodeOutputInfo(int, GraphTransferNodeOutputInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo node_output_info = 4;
addNodeOutputInfo(GraphTransferNodeOutputInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo node_output_info = 4;
addNodeOutputInfo(int, GraphTransferNodeOutputInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo node_output_info = 4;
addNodeOutputInfoBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo node_output_info = 4;
addNodeOutputInfoBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo node_output_info = 4;
addNodes(CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder
repeated .tensorflow.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject nodes = 1;
addNodes(int, CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder
repeated .tensorflow.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject nodes = 1;
addNodes(CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder
repeated .tensorflow.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject nodes = 1;
addNodes(int, CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder
repeated .tensorflow.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject nodes = 1;
addNodesBuilder() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder
repeated .tensorflow.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject nodes = 1;
addNodesBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder
repeated .tensorflow.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject nodes = 1;
addNodeStats(NodeExecStats) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeExecStats node_stats = 2;
addNodeStats(int, NodeExecStats) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeExecStats node_stats = 2;
addNodeStats(NodeExecStats.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeExecStats node_stats = 2;
addNodeStats(int, NodeExecStats.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeExecStats node_stats = 2;
addNodeStatsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeExecStats node_stats = 2;
addNodeStatsBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeExecStats node_stats = 2;
addOp(ApiDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
addOp(int, ApiDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
addOp(ApiDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
addOp(int, ApiDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
addOp(OpDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
addOp(int, OpDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
addOp(OpDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
addOp(int, OpDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
addOpBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
addOpBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
addOpBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
addOpBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
addOpId(long) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest.Builder
Ids to wait on.
addOptimizers(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
addOptimizersBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
addOutArg(ApiDef.Arg) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
addOutArg(int, ApiDef.Arg) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
addOutArg(ApiDef.Arg.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
addOutArg(int, ApiDef.Arg.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
addOutArgBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
addOutArgBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
addOutput(NodeOutput) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
addOutput(int, NodeOutput) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
addOutput(NodeOutput.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
addOutput(int, NodeOutput.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
addOutputArg(OpDef.ArgDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the output(s).
addOutputArg(int, OpDef.ArgDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the output(s).
addOutputArg(OpDef.ArgDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the output(s).
addOutputArg(int, OpDef.ArgDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the output(s).
addOutputArgBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the output(s).
addOutputArgBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the output(s).
addOutputBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
addOutputBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
addOutputFilter(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Output filter.
addOutputFilterBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Output filter.
addOutputInfo(CostGraphDef.Node.OutputInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
addOutputInfo(int, CostGraphDef.Node.OutputInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
addOutputInfo(CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
addOutputInfo(int, CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
addOutputInfoBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
addOutputInfoBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
addPartitionGraph(GraphDef) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
addPartitionGraph(int, GraphDef) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
addPartitionGraph(GraphDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
addPartitionGraph(int, GraphDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
addPartitionGraphBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
addPartitionGraphBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
addPartitionGraphs(GraphDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Graphs of the partitions executed by executors.
addPartitionGraphs(int, GraphDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Graphs of the partitions executed by executors.
addPartitionGraphs(GraphDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Graphs of the partitions executed by executors.
addPartitionGraphs(int, GraphDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Graphs of the partitions executed by executors.
addPartitionGraphsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Graphs of the partitions executed by executors.
addPartitionGraphsBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Graphs of the partitions executed by executors.
addPersistentTensorAllocIds(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
repeated int64 persistent_tensor_alloc_ids = 5;
addQueue(EagerServiceOuterClass.QueueItem) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
addQueue(int, EagerServiceOuterClass.QueueItem) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
addQueue(EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
addQueue(int, EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
addQueueBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
addQueueBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
addQueueClosedExceptionTypes(Code) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
A list of exception types considered to signal a safely closed queue if raised during enqueue operations.
addQueueClosedExceptionTypesValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
A list of exception types considered to signal a safely closed queue if raised during enqueue operations.
addQueueResponse(EagerServiceOuterClass.QueueResponse) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
A single operation response for every item in the request.
addQueueResponse(int, EagerServiceOuterClass.QueueResponse) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
A single operation response for every item in the request.
addQueueResponse(EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
A single operation response for every item in the request.
addQueueResponse(int, EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
A single operation response for every item in the request.
addQueueResponseBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
A single operation response for every item in the request.
addQueueResponseBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
A single operation response for every item in the request.
addRecv(NamedTensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
addRecv(int, NamedTensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
addRecv(NamedTensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
addRecv(int, NamedTensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
addRecvBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
addRecvBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
addRecvKey(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
repeated string recv_key = 4;
addRecvKeyBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
repeated string recv_key = 4;
addReferencedTensor(AllocationDescription) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
addReferencedTensor(int, AllocationDescription) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
addReferencedTensor(AllocationDescription.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
addReferencedTensor(int, AllocationDescription.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
addReferencedTensorBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
addReferencedTensorBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
addRegressions(RegressionOuterClass.Regression) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
addRegressions(int, RegressionOuterClass.Regression) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
addRegressions(RegressionOuterClass.Regression.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
addRegressions(int, RegressionOuterClass.Regression.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
addRegressionsBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
addRegressionsBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
addRemoteDevice(DeviceAttributes) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
addRemoteDevice(int, DeviceAttributes) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
addRemoteDevice(DeviceAttributes.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
addRemoteDevice(int, DeviceAttributes.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
addRemoteDeviceBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
addRemoteDeviceBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FloatList.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
 
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addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
 
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addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
 
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addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
 
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addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
 
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addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
 
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addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
 
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addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
 
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addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
 
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addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
 
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addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Builder
 
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addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
 
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addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
 
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addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto.Builder
 
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addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
 
addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder
 
addResourceHandleVal(ResourceHandleProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
addResourceHandleVal(int, ResourceHandleProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
addResourceHandleVal(ResourceHandleProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
addResourceHandleVal(int, ResourceHandleProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
addResourceHandleValBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
addResourceHandleValBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
addResults(Inference.InferenceResult) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
addResults(int, Inference.InferenceResult) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
addResults(Inference.InferenceResult.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
addResults(int, Inference.InferenceResult.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
addResultsBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
addResultsBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
addS(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(string)" repeated bytes s = 2;
addScomplexVal(float) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th single precision complex.
addSend(NamedTensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Runs the graph.
addSend(int, NamedTensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Runs the graph.
addSend(NamedTensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Runs the graph.
addSend(int, NamedTensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Runs the graph.
addSendBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Runs the graph.
addSendBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Runs the graph.
addServables(FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
The servables to monitor for new versions, and aspire.
addServables(int, FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
The servables to monitor for new versions, and aspire.
addServables(FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
The servables to monitor for new versions, and aspire.
addServables(int, FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
The servables to monitor for new versions, and aspire.
addServablesBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
The servables to monitor for new versions, and aspire.
addServablesBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
The servables to monitor for new versions, and aspire.
addSessionInterOpThreadPool(ThreadPoolOptionProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
addSessionInterOpThreadPool(int, ThreadPoolOptionProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
addSessionInterOpThreadPool(ThreadPoolOptionProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
addSessionInterOpThreadPool(int, ThreadPoolOptionProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
addSessionInterOpThreadPoolBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
addSessionInterOpThreadPoolBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
addShape(TensorShapeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
addShape(int, TensorShapeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
addShape(TensorShapeProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
addShape(int, TensorShapeProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
addShape(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
repeated int64 shape = 3;
addShape(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
repeated int64 shape = 2;
addShape(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
repeated int64 shape = 2;
addShape(TensorShapeProto) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
addShape(int, TensorShapeProto) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
addShape(TensorShapeProto.Builder) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
addShape(int, TensorShapeProto.Builder) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
addShapeBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
addShapeBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
addShapeBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
addShapeBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
addSlices(TensorSliceProto) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
addSlices(int, TensorSliceProto) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
addSlices(TensorSliceProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
addSlices(int, TensorSliceProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
addSlicesBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
addSlicesBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
addSlotVariables(CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Slot variables owned by this object.
addSlotVariables(int, CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Slot variables owned by this object.
addSlotVariables(CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Slot variables owned by this object.
addSlotVariables(int, CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Slot variables owned by this object.
addSlotVariablesBuilder() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Slot variables owned by this object.
addSlotVariablesBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Slot variables owned by this object.
addSourceFiles(DebuggedSourceFile) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
A collection of source code files.
addSourceFiles(int, DebuggedSourceFile) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
A collection of source code files.
addSourceFiles(DebuggedSourceFile.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
A collection of source code files.
addSourceFiles(int, DebuggedSourceFile.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
A collection of source code files.
addSourceFilesBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
A collection of source code files.
addSourceFilesBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
A collection of source code files.
addStep(LabeledStepStats) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
addStep(int, LabeledStepStats) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
addStep(LabeledStepStats.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
addStep(int, LabeledStepStats.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
addStepBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
addStepBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
addStepSequence(StepSequence) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
addStepSequence(int, StepSequence) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
addStepSequence(StepSequence.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
addStepSequence(int, StepSequence.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
addStepSequenceBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
addStepSequenceBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
addStringVal(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_STRING repeated bytes string_val = 8;
addSubdivOffset(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
repeated int32 subdiv_offset = 9;
addTags(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
User supplied tag(s) on the meta_graph and included graph_def.
addTagsBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
User supplied tag(s) on the meta_graph and included graph_def.
addTarget(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Target Nodes.
addTarget(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Target Nodes.
addTarget(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Target Nodes.
addTarget(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Target Nodes.
addTargetBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Target Nodes.
addTargetBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Target Nodes.
addTargetBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Target Nodes.
addTargetBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Target Nodes.
addTaskName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
task name prefixes of device_names repeated string task_name = 6;
addTaskNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
task name prefixes of device_names repeated string task_name = 6;
addTasks(Inference.InferenceTask) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Inference tasks.
addTasks(int, Inference.InferenceTask) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Inference tasks.
addTasks(Inference.InferenceTask.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Inference tasks.
addTasks(int, Inference.InferenceTask.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Inference tasks.
addTasksBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Inference tasks.
addTasksBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Inference tasks.
addTensor(NamedTensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
addTensor(int, NamedTensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
addTensor(NamedTensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
addTensor(int, NamedTensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
addTensor(TensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
addTensor(int, TensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
addTensor(TensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
addTensor(int, TensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
addTensor(NamedTensorProto) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
addTensor(int, NamedTensorProto) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
addTensor(NamedTensorProto.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
addTensor(int, NamedTensorProto.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
addTensorBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
addTensorBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
addTensorBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
addTensorBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
addTensorBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
addTensorBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
addTensorConnection(TensorConnection) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be connected in the callable.
addTensorConnection(int, TensorConnection) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be connected in the callable.
addTensorConnection(TensorConnection.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be connected in the callable.
addTensorConnection(int, TensorConnection.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be connected in the callable.
addTensorConnectionBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be connected in the callable.
addTensorConnectionBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be connected in the callable.
addTensors(TensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Tensors contained within objects being serialized.
addTensors(int, TensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Tensors contained within objects being serialized.
addTensors(TensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Tensors contained within objects being serialized.
addTensors(int, TensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Tensors contained within objects being serialized.
addTensors(TensorProto) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
addTensors(int, TensorProto) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
addTensors(TensorProto.Builder) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
addTensors(int, TensorProto.Builder) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
addTensorsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Tensors contained within objects being serialized.
addTensorsBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Tensors contained within objects being serialized.
addTensorsBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
addTensorsBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
addType(DataType) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(type)" repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
addTypeValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(type)" repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
addUint32Val(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_UINT32 repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
addUint64Val(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_UINT64 repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
addValue(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList.Builder
repeated bytes value = 1;
addValue(float) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FloatList.Builder
repeated float value = 1 [packed = true];
addValue(long) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List.Builder
repeated int64 value = 1 [packed = true];
addValue(Any) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
repeated .google.protobuf.Any value = 1;
addValue(int, Any) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
repeated .google.protobuf.Any value = 1;
addValue(Any.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
repeated .google.protobuf.Any value = 1;
addValue(int, Any.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
repeated .google.protobuf.Any value = 1;
addValue(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList.Builder
repeated bytes value = 1;
addValue(float) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList.Builder
repeated float value = 1 [packed = true];
addValue(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List.Builder
repeated int64 value = 1 [packed = true];
addValue(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList.Builder
repeated string value = 1;
addValue(Summary.Value) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Builder
Set of values for the summary.
addValue(int, Summary.Value) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Builder
Set of values for the summary.
addValue(Summary.Value.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Builder
Set of values for the summary.
addValue(int, Summary.Value.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Builder
Set of values for the summary.
addValueBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
repeated .google.protobuf.Any value = 1;
addValueBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
repeated .google.protobuf.Any value = 1;
addValueBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Builder
Set of values for the summary.
addValueBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Builder
Set of values for the summary.
addValueBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList.Builder
repeated string value = 1;
addValues(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
Value names that have been seen in this context.
addValuesBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
Value names that have been seen in this context.
addVariantVal(VariantTensorDataProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
addVariantVal(int, VariantTensorDataProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
addVariantVal(VariantTensorDataProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
addVariantVal(int, VariantTensorDataProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
addVariantValBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
addVariantValBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
addVarOffset(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Offset of this variable into the full variable.
addVarShape(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Shape of this variable.
addVersions(long) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific.Builder
The version numbers to serve.
addVirtualDevices(GPUOptions.Experimental.VirtualDevices) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
The multi virtual device settings.
addVirtualDevices(int, GPUOptions.Experimental.VirtualDevices) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
The multi virtual device settings.
addVirtualDevices(GPUOptions.Experimental.VirtualDevices.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
The multi virtual device settings.
addVirtualDevices(int, GPUOptions.Experimental.VirtualDevices.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
The multi virtual device settings.
addVirtualDevicesBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
The multi virtual device settings.
addVirtualDevicesBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
The multi virtual device settings.
AGGRESSIVE_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Toggle
Enable some aggressive optimizations that use assumptions that TF graphs may break.
ALIAS_INPUT_PORT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
 
ALL_END_REL_MICROS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
ALL_END_REL_NANOS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
ALL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
 
ALL_START_MICROS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
ALL_START_NANOS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
ALLOC_BYTES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AllocationRecord
 
ALLOC_MICROS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AllocationRecord
 
ALLOCATED_BYTES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AllocationDescription
 
ALLOCATION_DESCRIPTION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorDescription
 
ALLOCATION_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AllocationDescription
 
ALLOCATION_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation
 
ALLOCATION_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation
 
ALLOCATION_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation
 
ALLOCATION_RECORDS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
 
AllocationDescription - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.AllocationDescription
AllocationDescription.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.AllocationDescription
AllocationDescriptionOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
AllocationDescriptionProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
AllocationRecord - org.tensorflow.framework中的类
An allocation/de-allocation operation performed by the allocator.
AllocationRecord.Builder - org.tensorflow.framework中的类
An allocation/de-allocation operation performed by the allocator.
AllocationRecordOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
ALLOCATOR_BYTES_IN_USE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
 
ALLOCATOR_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AllocationDescription
 
ALLOCATOR_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
 
ALLOCATOR_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation
 
ALLOCATOR_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation
 
ALLOCATOR_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation
 
ALLOCATOR_TYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GPUOptions
 
AllocatorMemoryUsed - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.AllocatorMemoryUsed
AllocatorMemoryUsed.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.AllocatorMemoryUsed
AllocatorMemoryUsedOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
ALLOW_GROWTH_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GPUOptions
 
ALLOW_SOFT_PLACEMENT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
ALLOWED_VALUES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint
 
ALLOWED_VALUES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
 
ALLOWS_UNINITIALIZED_INPUT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef
 
ALREADY_EXISTS_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.Code
Some entity that we attempted to create (e.g., file or directory) already exists.
ANY_INFO_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
 
ANY_LIST_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CollectionDef
 
ApiDef - org.tensorflow.framework中的类
Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone.
ApiDef.Arg - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.ApiDef.Arg
ApiDef.Arg.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.ApiDef.Arg
ApiDef.ArgOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
ApiDef.Attr - org.tensorflow.framework中的类
Description of the graph-construction-time configuration of this Op.
ApiDef.Attr.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Description of the graph-construction-time configuration of this Op.
ApiDef.AttrOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
ApiDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Used to specify and override the default API & behavior in the generated code for client languages, from what you would get from the OpDef alone.
ApiDef.Endpoint - org.tensorflow.framework中的类
If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints.
ApiDef.Endpoint.Builder - org.tensorflow.framework中的类
If you specify any endpoint, this will replace all of the inherited endpoints.
ApiDef.EndpointOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
ApiDef.Visibility - org.tensorflow.framework中的枚举
Protobuf enum tensorflow.ApiDef.Visibility
ApiDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
ApiDefProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
ApiDefs - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.ApiDefs
ApiDefs.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.ApiDefs
ApiDefsOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
ARG_ORDER_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef
 
ARITHMETIC_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
ASSET_FILE_DEF_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
 
AssetFileDef - org.tensorflow.framework中的类
An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name.
AssetFileDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
An asset file def for a single file or a set of sharded files with the same name.
AssetFileDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
ASYNC_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
 
ATTR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef
 
ATTR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.FunctionDef
 
ATTR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NameAttrList
 
ATTR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeDef
 
ATTR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef
 
ATTRIBUTES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
 
ATTRS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
 
AttrValue - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op.
AttrValue.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op.
AttrValue.ListValue - org.tensorflow.framework中的类
LINT.IfChange Protobuf type tensorflow.AttrValue.ListValue
AttrValue.ListValue.Builder - org.tensorflow.framework中的类
LINT.IfChange Protobuf type tensorflow.AttrValue.ListValue
AttrValue.ListValueOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
AttrValue.ValueCase - org.tensorflow.framework中的枚举
 
AttrValueOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
AttrValueProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
AUDIO_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.Summary.Value
 
AUTO_PARALLEL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
AutoParallelOptions - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.AutoParallelOptions
AutoParallelOptions.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.AutoParallelOptions
AutoParallelOptionsOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
AVAILABLE_VALUE - 枚举 中的静态变量tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.State
The manager has successfully loaded this servable and made it available for serving (i.e.

B

B_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AttrValue
 
B_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
 
BACK_PROP_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.WhileContextDef
 
BAD_CONSUMERS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.VersionDef
 
BANDWIDTH_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
BASE_PATH_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
 
BASE_PATH_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor
 
BASE_PATH_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
 
BIG_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Endianness
BIG = 1;
bindService() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceImplBase
 
bindService() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceImplBase
 
bindService() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceImplBase
 
bindService() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServiceGrpc.ModelServiceImplBase
 
bindService() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceImplBase
 
bindService() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceGrpc.SessionServiceImplBase
 
BOOL_VAL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorProto
 
BRANCH_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CondContextDef
 
BUCKET_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.HistogramProto
 
BUCKET_LIMIT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.HistogramProto
 
BUF_PTR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
BUF_PTR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
 
BUF_RENDEZVOUS_KEY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse.Builder
 
build(Channel, CallOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceBlockingStub
 
build(Channel, CallOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceFutureStub
 
build(Channel, CallOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceStub
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse.Builder
 
build(Channel, CallOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceBlockingStub
 
build(Channel, CallOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceFutureStub
 
build(Channel, CallOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceStub
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FloatList.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RPCOptions.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Experimental.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
 
build() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
 
build(Channel, CallOptions) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceBlockingStub
 
build(Channel, CallOptions) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceFutureStub
 
build(Channel, CallOptions) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceStub
 
build() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
 
build(Channel, CallOptions) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServiceGrpc.ModelServiceBlockingStub
 
build(Channel, CallOptions) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServiceGrpc.ModelServiceFutureStub
 
build(Channel, CallOptions) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServiceGrpc.ModelServiceStub
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
 
build(Channel, CallOptions) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceBlockingStub
 
build(Channel, CallOptions) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceFutureStub
 
build(Channel, CallOptions) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceStub
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
 
build(Channel, CallOptions) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceGrpc.SessionServiceBlockingStub
 
build(Channel, CallOptions) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceGrpc.SessionServiceFutureStub
 
build(Channel, CallOptions) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceGrpc.SessionServiceStub
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
 
build() - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder
 
BUILD_COST_MODEL_AFTER_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphOptions
 
BUILD_COST_MODEL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphOptions
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FloatList.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RPCOptions.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Experimental.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
 
buildPartial() - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder
 
BundleEntryProto - org.tensorflow.util中的类
Describes the metadata related to a checkpointed tensor.
BundleEntryProto.Builder - org.tensorflow.util中的类
Describes the metadata related to a checkpointed tensor.
BundleEntryProtoOrBuilder - org.tensorflow.util中的接口
 
BundleHeaderProto - org.tensorflow.util中的类
Special header that is associated with a bundle.
BundleHeaderProto.Builder - org.tensorflow.util中的类
Special header that is associated with a bundle.
BundleHeaderProto.Endianness - org.tensorflow.util中的枚举
An enum indicating the endianness of the platform that produced this bundle.
BundleHeaderProtoOrBuilder - org.tensorflow.util中的接口
 
BUS_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DeviceLocality
 
BYTES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
 
BYTES_LIST_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.example.Feature
 
BYTES_LIST_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CollectionDef
 
BytesList - org.tensorflow.example中的类
Containers to hold repeated fundamental values.
BytesList.Builder - org.tensorflow.example中的类
Containers to hold repeated fundamental values.
BytesListOrBuilder - org.tensorflow.example中的接口
 

C

CallableOptions - org.tensorflow.framework中的类
Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed.
CallableOptions.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed.
CallableOptionsOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
CANCEL_OP_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
 
CANCELLED_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.Code
The operation was cancelled (typically by the caller).
CHECKPOINT_KEY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor
 
CheckpointableObjectGraphOuterClass - tensorflow中的类
 
CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph - tensorflow中的类
Protobuf type tensorflow.CheckpointableObjectGraph
CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder - tensorflow中的类
Protobuf type tensorflow.CheckpointableObjectGraph
CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject - tensorflow中的类
Protobuf type tensorflow.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder - tensorflow中的类
Protobuf type tensorflow.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference - tensorflow中的类
Protobuf type tensorflow.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference
CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder - tensorflow中的类
Protobuf type tensorflow.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference
CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReferenceOrBuilder - tensorflow中的接口
 
CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor - tensorflow中的类
Protobuf type tensorflow.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor
CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder - tensorflow中的类
Protobuf type tensorflow.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor
CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensorOrBuilder - tensorflow中的接口
 
CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference - tensorflow中的类
Protobuf type tensorflow.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference
CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder - tensorflow中的类
Protobuf type tensorflow.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference
CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReferenceOrBuilder - tensorflow中的接口
 
CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObjectOrBuilder - tensorflow中的接口
 
CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraphOrBuilder - tensorflow中的接口
 
CHILDREN_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
 
CLASSES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Classification.Classifications
 
Classification - tensorflow.serving中的类
 
Classification.Class - tensorflow.serving中的类
A single class.
Classification.Class.Builder - tensorflow.serving中的类
A single class.
Classification.ClassificationRequest - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.ClassificationRequest
Classification.ClassificationRequest.Builder - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.ClassificationRequest
Classification.ClassificationRequestOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
Classification.ClassificationResponse - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.ClassificationResponse
Classification.ClassificationResponse.Builder - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.ClassificationResponse
Classification.ClassificationResponseOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
Classification.ClassificationResult - tensorflow.serving中的类
Contains one result per input example, in the same order as the input in ClassificationRequest.
Classification.ClassificationResult.Builder - tensorflow.serving中的类
Contains one result per input example, in the same order as the input in ClassificationRequest.
Classification.ClassificationResultOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
Classification.Classifications - tensorflow.serving中的类
List of classes for a single item (tensorflow.Example).
Classification.Classifications.Builder - tensorflow.serving中的类
List of classes for a single item (tensorflow.Example).
Classification.ClassificationsOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
Classification.ClassOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
CLASSIFICATION_RESULT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
 
CLASSIFICATIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult
 
classify(Classification.ClassificationRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceBlockingStub
Classify.
classify(Classification.ClassificationRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceFutureStub
Classify.
classify(Classification.ClassificationRequest, StreamObserver<Classification.ClassificationResponse>) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceImplBase
Classify.
classify(Classification.ClassificationRequest, StreamObserver<Classification.ClassificationResponse>) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceStub
Classify.
CLASSIFY_LOG_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
 
cleanupAll(CleanupAllRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceBlockingStub
See worker.proto for details.
cleanupAll(CleanupAllRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceFutureStub
See worker.proto for details.
cleanupAll(CleanupAllRequest, StreamObserver<CleanupAllResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceImplBase
See worker.proto for details.
cleanupAll(CleanupAllRequest, StreamObserver<CleanupAllResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceStub
See worker.proto for details.
CleanupAllRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.CleanupAllRequest
CleanupAllRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.CleanupAllRequest
CleanupAllRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
CleanupAllResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.CleanupAllResponse
CleanupAllResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.CleanupAllResponse
CleanupAllResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
cleanupGraph(CleanupGraphRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceBlockingStub
See worker.proto for details.
cleanupGraph(CleanupGraphRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceFutureStub
See worker.proto for details.
cleanupGraph(CleanupGraphRequest, StreamObserver<CleanupGraphResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceImplBase
See worker.proto for details.
cleanupGraph(CleanupGraphRequest, StreamObserver<CleanupGraphResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceStub
See worker.proto for details.
CleanupGraphRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.CleanupGraphRequest
CleanupGraphRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.CleanupGraphRequest
CleanupGraphRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
CleanupGraphResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.CleanupGraphResponse
CleanupGraphResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.CleanupGraphResponse
CleanupGraphResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FloatList.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RPCOptions.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Experimental.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
 
clear() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
 
clear() - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder
 
CLEAR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
 
clearAliasInputPort() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
If >= 0, the output is an alias of an input.
clearAll() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All all = 101;
clearAllEndRelMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 all_end_rel_micros = 5;
clearAllEndRelNanos() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 all_end_rel_nanos = 16;
clearAllocatedBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
Total number of bytes allocated if known int64 allocated_bytes = 2;
clearAllocationDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
Information about the size and allocator used for the data .tensorflow.AllocationDescription allocation_description = 4;
clearAllocationId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
Identifier of the allocated buffer if known int64 allocation_id = 4;
clearAllocationId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
Id of the tensor buffer being allocated, used to match to a corresponding deallocation.
clearAllocationId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
Id of the tensor buffer being deallocated, used to match to a corresponding allocation.
clearAllocationId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation.Builder
Id of the tensor buffer being deallocated, used to match to a corresponding allocation.
clearAllocationRecords() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
The allocation and deallocation timeline.
clearAllocatorBytesInUse() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
These are snapshots of the overall allocator memory stats.
clearAllocatorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
Name of the allocator used string allocator_name = 3;
clearAllocatorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
string allocator_name = 1;
clearAllocatorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
Name of the allocator used.
clearAllocatorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
Name of the allocator used.
clearAllocatorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation.Builder
Name of the allocator used.
clearAllocatorType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
The type of GPU allocation strategy to use.
clearAllocBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord.Builder
Number of bytes allocated, or de-allocated if negative.
clearAllocMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord.Builder
The timestamp of the operation.
clearAllowedValues() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint.Builder
A list of values that this kernel supports for this attr.
clearAllowedValues() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
The set of allowed values.
clearAllowGrowth() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
If true, the allocator does not pre-allocate the entire specified GPU memory region, instead starting small and growing as needed.
clearAllowSoftPlacement() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Whether soft placement is allowed.
clearAllowsUninitializedInput() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
By default, all inputs to an Op must be initialized Tensors.
clearAllStartMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 all_start_micros = 2;
clearAllStartNanos() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 all_start_nanos = 13;
clearAnyInfo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
A serialized protobuf.
clearAnyList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.AnyList any_list = 5;
clearArgOrder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
List of original in_arg names to specify new argument order.
clearArithmeticOptimization() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Arithmetic optimizations (default is ON) e.g.
clearAssetFileDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
Asset file def to be used with the defined graph.
clearAsync() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
Whether the ops on the worker should be executed synchronously or asynchronously.
clearAttr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
clearAttr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
 
clearAttr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
 
clearAttr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
 
clearAttr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
clearAttributes() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Serialized data specific to this object.
clearAttrs() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
 
clearAudio() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.Summary.Audio audio = 6;
clearAutoParallel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Configures AutoParallel optimization passes either through the meta-optimizer or when manually specified through the optimizers field.
clearB() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"bool" bool b = 5;
clearB() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(bool)" repeated bool b = 5 [packed = true];
clearBackProp() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Whether backprop is enabled for this while loop.
clearBadConsumers() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef.Builder
Specific consumer versions which are disallowed (e.g. due to bugs).
clearBandwidth() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Memory bandwidth in KB/s int64 bandwidth = 13;
clearBasePath() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
已过时。
clearBasePath() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
The path to monitor, i.e. look for child paths of the form base_path/123.
clearBasePath() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Base path to the model, excluding the version directory.
clearBoolVal() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
clearBranch() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Branch prediction. 0 or 1.
clearBucket() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
repeated double bucket = 7 [packed = true];
clearBucketLimit() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
Parallel arrays encoding the bucket boundaries and the bucket values.
clearBufPtr() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
When RDMA is in use, address of destination field on client.
clearBufPtr() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
Address of source field on server.
clearBufRendezvousKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Arbitrary string identifying a BufRendezvous entry.
clearBuildCostModel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
The number of steps to run before returning a cost model detailing the memory usage and performance of each node of the graph. 0 means no cost model.
clearBuildCostModelAfter() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
The number of steps to skip before collecting statistics for the cost model.
clearBusId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality.Builder
Optional bus locality of device.
clearBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
Byte size of the file.
clearBytesList() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.BytesList bytes_list = 1;
clearBytesList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.BytesList bytes_list = 2;
clearCancelOpName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
The operation to run to cancel the queue.
clearCheckpointKey() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
The generated name of the Tensor in the checkpoint.
clearChildren() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Objects which this object depends on.
clearClasses() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
clearClassificationResult() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationResult classification_result = 2;
clearClassifications() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
clearClassifyLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassifyLog classify_log = 2;
clearClear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
If true, discard any saved logging data (for all steps).
clearClientLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional information on client-side device locality.
clearClientLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information on client-side device locality.
clearClientVerify() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
valid client certificate required ?
clearCloseOpName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
The operation to run to close the queue.
clearCluster() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The cluster of which this server is a member.
clearClusterDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Optional list of all workers to use in this session.
clearCollectionDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
 
clearCollectiveGraphKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
If graph_def contains any collective ops this must be a positive integer used to coordinate execution with other graphs.
clearCollectiveGraphKey() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Experimental.Builder
If non-zero, declares that this graph is going to use collective ops and must synchronize step_ids with any other graph with this same group_key value (in a distributed computation where tasks run disjoint graphs).
clearCollectiveGroupLeader() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental.Builder
Task name for group resolution.
clearColorspace() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image.Builder
Valid colorspace values are 1 - grayscale 2 - grayscale + alpha 3 - RGB 4 - RGBA 5 - DIGITAL_YUV 6 - BGRA int32 colorspace = 3;
clearComputeCost() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Estimate of the computational cost of this node, in microseconds.
clearComputeTime() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Analytical estimate of the computational cost of this node, in microseconds.
clearCondCtxt() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
.tensorflow.CondContextDef cond_ctxt = 1;
clearConfig() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
Configuration options.
clearConfig() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
 
clearConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder
.tensorflow.serving.ModelServerConfig config = 1;
clearConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
clearConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
 
clearConstantFolding() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Fold constants (default is ON) Statically infer the value of tensors when possible, and materialize the result using constants.
clearConstNodeInfo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
clearConstraint() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
clearContainer() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
A list of container names.
clearContainer() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
A list of container names, which may be empty.
clearContainer() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
Container in which this resource is placed.
clearContent() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData.Builder
The content to store for the plugin.
clearContentType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
string content_type = 5;
clearContext() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
.tensorflow.Features context = 1;
clearContext() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
.tensorflow.Example context = 2;
clearContext() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext.Builder
bytes context = 2;
clearContextId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest.Builder
fixed64 context_id = 1;
clearContextId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
The ID of the created context.
clearContextId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
fixed64 context_id = 1;
clearContextId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest.Builder
fixed64 context_id = 1;
clearContextId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest.Builder
fixed64 context_id = 1;
clearContextId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
fixed64 context_id = 1;
clearContextId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest.Builder
fixed64 context_id = 1;
clearContextName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Name of the context.
clearContextName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Name of the context.
clearControlInput() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Ids of the control inputs for this node.
clearControlOpIds() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
Control Operation IDs that will be respected when ops are re-ordered by async execution.
clearCooSparse() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
There are many possible encodings of sparse matrices (https://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_matrix).
clearCostGraph() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
.tensorflow.CostGraphDef cost_graph = 3;
clearCostGraph() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
The cost graph for the computation defined by the run call.
clearCrc32C() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
The CRC32C checksum of the tensor bytes.
clearCreateWorkerSessionCalled() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
Set to true if `CreateWorkerSession` was called for `session_handle`.
clearCreateWorkerSessionCalled() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Set to true if `CreateWorkerSession` was called for `session_handle`.
clearCreateWorkerSessionCalled() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Set to true if `CreateWorkerSession` was called for `session_handle`.
clearCriticalSectionName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef.Builder
Name of the critical section handle.
clearCtxt() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
 
clearCurrentGraphVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
REQUIRED: The version number of the graph to be extended.
clearCurrentWork() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState.Builder
bytes current_work = 4;
clearCustomCa() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
custom certificate authority string custom_ca = 3;
clearCustomModelConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
.google.protobuf.Any custom_model_config = 2;
clearCustomOptimizers() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
list of CustomGraphOptimizers to apply.
clearData() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
bytes data = 4;
clearDataType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
.tensorflow.DataType data_type = 3;
clearDcomplexVal() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th double precision complex.
clearDebugOps() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
Name(s) of the debugging op(s).
clearDebugOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Field(s) used by TensorFlow Debugger (tfdbg).
clearDebugOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
EXPERIMENTAL.
clearDebugStripper() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Strips debug-related nodes from the graph (off by default).
clearDebugTensorWatchOpts() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
clearDebugUrls() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
URL(s) for debug targets(s).
clearDefaultGraphInputTensorShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
clearDefaultGraphOutputTensorShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
clearDefaultSessionConfig() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The default configuration for sessions that run on this server.
clearDefaultValue() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.TensorProto default_value = 3;
clearDefaultValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
Specify a new default value to use for this attr.
clearDefaultValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
A reasonable default for this attribute if the user does not supply a value.
clearDeferred() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
True if the deallocation is queued and will be performed later, e.g. for GPU lazy freeing of buffers.
clearDeferredDeletionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
Delay deletion of up to this many bytes to reduce the number of interactions with gpu driver code.
clearDenseShapeTensorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
The dynamic logical shape represented by the SparseTensor is recorded in the Tensor referenced here.
clearDependencyOptimization() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Control dependency optimizations (default is ON).
clearDeprecated() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint.Builder
Set if this endpoint is deprecated.
clearDeprecation() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Optional deprecation based on GraphDef versions.
clearDeprecationMessage() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
If this op is deprecated, set deprecation message to the message that should be logged when this op is used.
clearDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
Note: this will replace any inherited arg doc.
clearDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
Note: this will replace any inherited attr doc, there is no current way of modifying attr descriptions as can be done with op descriptions.
clearDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
Additional, longer human-readable description of what the Op does.
clearDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
Human readable description.
clearDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
Human-readable description.
clearDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Additional, longer human-readable description of what the Op does.
clearDescriptionPrefix() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
Modify an existing/inherited description by adding text to the beginning or end.
clearDescriptionSuffix() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
string description_suffix = 10;
clearDestination() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
Destination of graph transfer .tensorflow.GraphTransferInfo.Destination destination = 7;
clearDevice() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
string device = 10;
clearDevice() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
The device of the node.
clearDevice() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
string device = 1;
clearDevice() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
A (possibly partial) specification for the device on which this node should be placed.
clearDevice() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
Unique name for the device containing the resource.
clearDevice() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
string device = 6;
clearDeviceAttributes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
clearDeviceAttributes() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
List of devices that are locally accessible to the worker.
clearDeviceCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
 
clearDeviceFilters() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
When any filters are present, only devices that match the filters will be reset.
clearDeviceFilters() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
When any filters are present sessions will ignore all devices which do not match the filters.
clearDeviceId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink.Builder
int32 device_id = 1;
clearDeviceName() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
repeated string device_name = 4;
clearDeviceName() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
repeated string device_name = 5;
clearDeviceName() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
The device on which the tensors should be resident.
clearDevicePersistentMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
已过时。
clearDevicePersistentMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
已过时。
clearDevicePersistentTensorAllocIds() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
已过时。
clearDeviceTempMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
已过时。
clearDeviceTempMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
已过时。
clearDeviceType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
string device_type = 3;
clearDeviceType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
string device_type = 3;
clearDeviceType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
string device_type = 8;
clearDeviceType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
String representation of device_type.
clearDeviceType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
Type of device this kernel runs on.
clearDevStats() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
clearDim() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
clearDisableModelPruning() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
If true, don't remove unnecessary ops from the graph bool disable_model_pruning = 2;
clearDisableRpcLogging() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
If true, RPC logging will be disabled.
clearDisplayName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
Display name for viewing in TensorBoard.
clearDmaOk() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
If true, use an out-of-band DMA mechanism to transfer the received tensor.
clearDoCommonSubexpressionElimination() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
If true, optimize the graph using common subexpression elimination.
clearDoConstantFolding() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
If true, perform constant folding optimization on the graph.
clearDoFunctionInlining() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
If true, perform function inlining on the graph.
clearDoubleVal() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_DOUBLE.
clearDstDevice() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
string dst_device = 9;
clearDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
clearDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
clearDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 4;
clearDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 5;
clearDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 3;
clearDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 3;
clearDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
clearDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
Data type of tensor elements .tensorflow.DataType dtype = 1;
clearDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 2;
clearDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
clearDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
The tensor dtype and shape.
clearDuration() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
Length of the trace to be taken, in seconds.
clearEnable() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions.Builder
bool enable = 1;
clearEnableBfloat16Sendrecv() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
If true, transfer float values between processes as bfloat16.
clearEnableOp() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions.Builder
If present, only perform optimization for these ops.
clearEnableRecvScheduling() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
If true, use control flow to schedule the activation of Recv nodes.
clearEnableRpcLogging() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
If true, RPC logging will be enabled.
clearEncodedAudioString() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
Encoded audio data and its associated RFC 2045 content type (e.g.
clearEncodedImageString() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image.Builder
Image data in encoded format.
clearEncoding() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
 
clearEndianness() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
.tensorflow.BundleHeaderProto.Endianness endianness = 2;
clearEndpoint() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
clearEnqueueOpName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
A list of enqueue operations.
clearEnvironment() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
 
clearErrorCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
Error code.
clearErrorMessage() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
Error message.
clearExampleList() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
.tensorflow.serving.ExampleList example_list = 1 [lazy = true];
clearExampleList() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleList example_list = 1;
clearExampleListWithContext() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
.tensorflow.serving.ExampleListWithContext example_list_with_context = 2 [lazy = true];
clearExampleListWithContext() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleListWithContext example_list_with_context = 2;
clearExamples() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
clearExamples() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
clearExamples() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList.Builder
repeated bytes examples = 1;
clearExamples() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext.Builder
repeated bytes examples = 1;
clearExclusiveResourceAccess() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef.Builder
Whether this operation requires exclusive access to its resources, (i.e., no other CriticalSections may request the same resources).
clearExecOpts() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Options for this step.
clearExecuteInCriticalSectionName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef.Builder
Name of the critical section handle.
clearExecutorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Executor's name string executor_name = 4;
clearExecutorType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental.Builder
Which executor to use, the default executor will be used if it is an empty string or "DEFAULT" string executor_type = 3;
clearExperimental() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
.tensorflow.ConfigProto.Experimental experimental = 16;
clearExperimental() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
Everything inside experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
clearExperimental() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;
clearExplanation() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation.Builder
Explanation of why it was deprecated and what to use instead.
clearExtent() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
Extent of the slice in all tensor dimensions.
clearExternalValues() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
 
clearF() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"float" float f = 4;
clearF() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(float)" repeated float f = 4 [packed = true];
clearFailIfZeroVersionsAtStartup() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
If true, then FileSystemStoragePathSource::Create() and ::UpdateConfig() fail if, for any configured servables, the file system doesn't currently contain at least one version under the base path.
clearFeature() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
clearFeature() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features.Builder
 
clearFeatureList() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
 
clearFeatureLists() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
.tensorflow.FeatureLists feature_lists = 2;
clearFeatureMap() - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
 
clearFeatures() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example.Builder
.tensorflow.Features features = 1;
clearFeed() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Tensors to be fed in future steps.
clearFeed() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
clearFeed() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
clearFeed() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be fed in the callable.
clearFeed() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
clearFeedDevices() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
 
clearFetch() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Fetches.
clearFetch() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
clearFetch() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Fetches.
clearFetch() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Fetches.
clearFetch() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Fetches.
clearFetchDevices() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
 
clearFetchSkipSync() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
By default, RunCallable() will synchronize the GPU stream before returning fetched tensors on a GPU device, to ensure that the values in those tensors have been produced.
clearFetchStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
When set, requests all saved log data pertaining to the step.
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FloatList.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RPCOptions.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Experimental.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Builder
 
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clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
 
clearField(Descriptors.FieldDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder
 
clearFilename() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
The filename within an assets directory.
clearFilenamePrefix() - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
The prefix to use for the filenames of the logs.
clearFilenameTensorName() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
The name of the tensor in which to specify the filename when saving or restoring a model checkpoint.
clearFilePath() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
Path to the source code file.
clearFileSystemPollWaitSeconds() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
How long to wait between file-system polling to look for children of 'base_path', in seconds.
clearFixedLenFeature() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
.tensorflow.FixedLenFeatureProto fixed_len_feature = 1;
clearFloatList() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.FloatList float_list = 2;
clearFloatList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.FloatList float_list = 4;
clearFloatVal() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_FLOAT.
clearForceGpuCompatible() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
Force all tensors to be gpu_compatible.
clearFrequency() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Core Frequency in Mhz int64 frequency = 4;
clearFromTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection.Builder
A tensor name.
clearFullName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Name of the full variable of which this is a slice.
clearFullName() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
The full name of the variable/tensor, if applicable.
clearFullShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Shape of the full variable.
clearFunc() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"func" represents a function. func.name is a function's name or a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr defined for that function. func.attr.second is the value for that attr in the instantiation.
clearFunc() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
clearFunction() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
clearFunctionDef() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest.Builder
.tensorflow.FunctionDef function_def = 2;
clearFunctionName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef.Builder
The function name.
clearFunctionOptimization() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Function optimizations (default is ON).
clearGlobalJitLevel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
.tensorflow.OptimizerOptions.GlobalJitLevel global_jit_level = 5;
clearGlobalName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto.Builder
The global name of the threadpool.
clearGlobalStep() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Caller-specified global step count.
clearGpuOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply to all GPUs.
clearGradient() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
clearGradientFunc() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef.Builder
The gradient function's name.
clearGraphDef() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
The initial graph definition.
clearGraphDef() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
REQUIRED: The nodes to be added to the session's graph.
clearGraphDef() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
"graph_def" has the subgraph of nodes for this worker, with each node having its device_name filled in.
clearGraphDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
GraphDef.
clearGraphHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
REQUIRED: graph_handle must be returned by a RegisterGraph call to the same WorkerService.
clearGraphHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse.Builder
If the registration succeeds, returns an opaque graph_handle to the master.
clearGraphHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
REQUIRED: graph_handle must be returned by a RegisterGraph call to the same WorkerService.
clearGraphInputNodeInfo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
clearGraphInputNodeName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2;
clearGraphKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
repeated int64 graph_key = 1;
clearGraphKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence.Builder
int64 graph_key = 1;
clearGraphOpName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
Name of the op (in the OpDef) to specify the API for.
clearGraphOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Configuration options for the session in which this graph was created.
clearGraphOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply to all graphs.
clearGraphOutputNodeInfo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
clearGraphOutputNodeName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3;
clearGraphVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
The initial version number for the graph, to be used in the next call to ExtendSession.
clearGroupKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
int32 group_key = 1;
clearGroupKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
int32 group_key = 1;
clearGroupKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
int32 group_key = 5;
clearGroupSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
int32 group_size = 2;
clearGroupSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
int32 group_size = 2;
clearGroupSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
int32 group_size = 6;
clearHalfVal() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_HALF, DT_BFLOAT16.
clearHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse.Builder
A handle to the created callable.
clearHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest.Builder
REQUIRED: handle must be returned by a MakeCallable call to the same master service.
clearHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
REQUIRED: handle must be returned by a MakeCallable call to the same master service.
clearHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep.Builder
Handle describing the feeds and fetches of the step.
clearHandleToDecref() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
.tensorflow.eager.RemoteTensorHandle handle_to_decref = 1;
clearHasControlFlow() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
已过时。
clearHashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
Hash code for the type of the resource.
clearHasLength() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent.Builder
 
clearHasMinimum() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
For type == "int", this is a minimum value.
clearHasSingleReference() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
Set if this tensor only has one remaining reference bool has_single_reference = 5;
clearHeight() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image.Builder
Dimensions of the image.
clearHisto() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.HistogramProto histo = 5;
clearHost() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
The host name on which a source code file is located.
clearHostMemoryArg() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
Names of the Op's input_/output_args that reside in host memory instead of device memory.
clearHostTempMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
已过时。
clearI() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"int" int64 i = 3;
clearI() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(int)" repeated int64 i = 3 [packed = true];
clearId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
The id of the node.
clearId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
A unique identifier for the operation.
clearImage() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.Summary.Image image = 4;
clearInaccurate() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Are the costs inaccurate?
clearInArg() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
clearIncarnation() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
A device is assigned a global unique number each time it is initialized.
clearIndex() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
Index of the output being set.
clearIndicesOutputTensorName() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
string indices_output_tensor_name = 3;
clearIndicesTensorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
The indices Tensor must have dtype int64 and shape [?
clearInferShapes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
Annotate each Node with Op output shape data, to the extent it can be statically inferred.
clearInitializerName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Name of the initializer op.
clearInitialValueName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Name of the tensor holding the variable's initial value.
clearInput() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
Each input is "node:src_output" with "node" being a string name and "src_output" indicating which output tensor to use from "node".
clearInput() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
Input data.
clearInput() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Input data.
clearInput() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
Input data.
clearInputArg() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the input(s).
clearInputCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
int32 input_count = 6;
clearInputInfo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
clearInputs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
 
clearInputs() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
clearInputs() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
 
clearInstanceKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
int32 instance_key = 7;
clearInstanceKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse.Builder
int32 instance_key = 1;
clearInt64List() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.Int64List int64_list = 3;
clearInt64List() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.Int64List int64_list = 3;
clearInt64Val() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
clearInterOpParallelismThreads() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Nodes that perform blocking operations are enqueued on a pool of inter_op_parallelism_threads available in each process. 0 means the system picks an appropriate number.
clearInterOpThreadPool() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
The thread pool to use, if session_inter_op_thread_pool is configured.
clearIntraOpParallelismThreads() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
The execution of an individual op (for some op types) can be parallelized on a pool of intra_op_parallelism_threads. 0 means the system picks an appropriate number.
clearIntVal() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
clearIsAggregate() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
If is_aggregate is true, then this operation accepts N >= 2 inputs and produces 1 output all of the same type.
clearIsCommutative() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
True if the operation is commutative ("op(a,b) == op(b,a)" for all inputs) bool is_commutative = 18;
clearIsDead() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
True if value is 'dead' like a tensor.
clearIsDead() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
If true, this tensor was the output of a dead node, and the content is invalid.
clearIsFinal() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
If true, the output is permanent: it can't be discarded, because this node is part of the "final output".
clearIsLastPartialRun() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
True if this is the last partial run request in a sequence of requests.
clearIsolateSessionState() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
If true, any resources such as Variables used in the session will not be shared with other sessions.
clearIsolateSessionState() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
If true, any resources such as Variables used in the session will not be shared with other sessions.
clearIsPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
True if the RunGraphRequest is a partial run request.
clearIsRef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
For inputs: if true, the inputs are required to be refs.
clearIsResource() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Whether to represent this as a ResourceVariable.
clearIsSource() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
bool is_source = 11;
clearIsStateful() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Ops are marked as stateful if their behavior depends on some state beyond their input tensors (e.g. variable reading op) or if they have a side-effect (e.g. printing or asserting ops).
clearItem() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
 
clearJob() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
The jobs that comprise the cluster.
clearJobName() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The name of the job of which this server is a member.
clearKeepAliveSecs() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
Number of seconds to keep the context alive.
clearKeepCheckpointEveryNHours() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
How often to keep an additional checkpoint.
clearKernel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
clearKernelName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
Name of the kernel making the allocation as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign".
clearKernelName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
Name of the kernel producing an output as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign".
clearKeys() - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
Keys for tensors in the VariantTensorDataProto.
clearKind() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
 
clearKind() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
 
clearKind() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
 
clearKind() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
 
clearL1CacheSize() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
L1 cache size in bytes int64 l1_cache_size = 8;
clearL2CacheSize() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
L2 cache size in bytes int64 l2_cache_size = 9;
clearL3CacheSize() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
L3 cache size in bytes int64 l3_cache_size = 10;
clearLabel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
This allows experimental kernels to be registered for an op that won't be used unless the user specifies a "_kernel" attr with value matching this.
clearLabel() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class.Builder
Label or name of the class.
clearLastModified() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
The timestamp at which the source code file is last modified.
clearLatest() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest latest = 100;
clearLayoutOptimizer() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Optimize tensor layouts (default is ON) e.g.
clearLength() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent.Builder
int64 length = 2;
clearLengthFrames() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
Length of the audio in frames (samples per channel).
clearLibrary() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
EXPERIMENTAL.
clearLines() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
Line-by-line content of the source code file.
clearLink() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
clearLinks() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality.Builder
Optional local interconnect links to other devices.
clearList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
any "list(...)"
clearLiveBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
The bytes that are not deallocated.
clearLocalDevice() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
clearLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
Platform-specific data about device that may be useful for supporting efficient data transfers.
clearLocalName() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder
A user-provided name for the edge.
clearLogCollectorConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
.tensorflow.serving.LogCollectorConfig log_collector_config = 1;
clearLogDevicePlacement() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Whether device placements should be logged.
clearLoggingConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Configures logging requests and responses, to the model.
clearLogMetadata() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.LogMetadata log_metadata = 1;
clearLogType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
 
clearLoopEnterNames() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
List of names for enter tensors.
clearLoopExitNames() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
List of names for exit tensors.
clearLoopOptimization() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Loop optimizations (default is ON).
clearMax() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
double max = 2;
clearMaxByteSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo.Builder
repeated int32 max_byte_size = 2;
clearMaxFoldedConstantInBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
Constant folding optimization replaces tensors whose values can be predetermined, with constant nodes.
clearMaximumIterationsName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Optional name of the maximum_iterations tensor.
clearMaxToKeep() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
Maximum number of checkpoints to keep.
clearMaybeTypeName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
For debug-only, the name of the type pointed to by this handle, if available.
clearMemory() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
clearMemoryLimit() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
Memory capacity of device in bytes.
clearMemoryLimitMb() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices.Builder
Per "virtual" device memory limit, in MB.
clearMemoryOptimization() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Configures memory optimization passes through the meta-optimizer.
clearMemoryOptimizerTargetNodeNameScope() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
A node name scope for node names which are valid outputs of recompuations.
clearMemorySize() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Memory size in bytes int64 memory_size = 12;
clearMemoryStats() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
.tensorflow.MemoryStats memory_stats = 12;
clearMemoryTime() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Analytical estimate of the memory access cost of this node, in microseconds.
clearMetadata() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
clearMetadata() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
clearMetadata() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
Contains metadata on the summary value such as which plugins may use it.
clearMetadata() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Portions of the object that are not Tensors.
clearMetadata() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
 
clearMetadata() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
clearMetadataField() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
Metadata fields to get.
clearMetaGraphs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
One or more MetaGraphs.
clearMetaGraphVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
User specified Version string.
clearMetaInfoDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
.tensorflow.MetaGraphDef.MetaInfoDef meta_info_def = 1;
clearMetaOptimizerIterations() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Controls how many times we run the optimizers in meta optimizer (default is once).
clearMethodName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
Extensible method_name information enabling third-party users to mark a SignatureDef as supporting a particular method.
clearMethodName() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
Signature's method_name.
clearMin() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
double min = 1;
clearMinConsumer() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef.Builder
Any consumer below this version is not allowed to consume this data.
clearMinGraphNodes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
The minimum number of nodes in a graph to optimizer.
clearMinimum() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
int64 minimum = 6;
clearModel() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Model (Haswell, K40, ...)
clearModelConfigList() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
.tensorflow.serving.ModelConfigList model_config_list = 1;
clearModelPlatform() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Type of model (e.g.
clearModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
Model Specification.
clearModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
Effective Model Specification used for classification.
clearModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
Model Specification indicating which model we are querying for metadata.
clearModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
Model Specification indicating which model this metadata belongs to.
clearModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest.Builder
Model Specification.
clearModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
clearModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
Model Specification.
clearModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
clearModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Model Specification.
clearModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
Effective Model Specification used to process PredictRequest.
clearModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
Model Specification.
clearModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
Effective Model Specification used for regression.
clearModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Model Specification.
clearModelType() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
已过时。
clearModelVersionPolicy() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Version policy for the model indicating which version(s) of the model to load and make available for serving simultaneously.
clearModelVersionStatus() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
Version number and status information for applicable model version(s).
clearMultiInferenceLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.MultiInferenceLog multi_inference_log = 4;
clearName() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
string name = 1;
clearName() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
The name of this job.
clearName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
string name = 1;
clearName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
string name = 1;
clearName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint.Builder
Name should be either like "CamelCaseName" or "Package.CamelCaseName".
clearName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
The name of the node.
clearName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
Fully specified name of the device within a cluster.
clearName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
string name = 1;
clearName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
string name = 1;
clearName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
string name = 1;
clearName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
string name = 1;
clearName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint.Builder
Name of an attr from the Op.
clearName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
string name = 1;
clearName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto.Builder
Name of the tensor.
clearName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
The name given to this operator.
clearName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
Name for the input/output.
clearName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
A descriptive name for the argument.
clearName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Op names starting with an underscore are reserved for internal use.
clearName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
Unique name of this resource.
clearName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
string name = 1;
clearName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
For dense `Tensor`s, the name of the tensor in the graph.
clearName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim.Builder
Optional name of the tensor dimension.
clearName() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
A name for the Tensor.
clearName() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
string name = 1;
clearName() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
string name = 2;
clearName() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
Required servable name.
clearName() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Name of the model.
clearNestedContexts() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
clearNestedContexts() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
clearNewGraphVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse.Builder
The new version number for the extended graph, to be used in the next call to ExtendSession.
clearNextStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence.Builder
int64 next_step_id = 2;
clearNode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node node = 1;
clearNode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
repeated .tensorflow.NodeDef node = 1;
clearNodeDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
clearNodeId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
int32 node_id = 2;
clearNodeId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
int32 node_id = 2;
clearNodeId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput.Builder
int32 node_id = 1;
clearNodeId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo.Builder
int32 node_id = 1;
clearNodeId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo.Builder
int32 node_id = 1;
clearNodeId() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder
An index into `CheckpointableObjectGraph.nodes`, indicating the object being referenced.
clearNodeInfo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInfo node_info = 1;
clearNodeInput() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInput node_input = 2;
clearNodeInputInfo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo node_input_info = 3;
clearNodeList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.NodeList node_list = 1;
clearNodeName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
Name of the node to watch.
clearNodeName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
TODO(tucker): Use some more compact form of node identity than the full string name.
clearNodeName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
This field is deprecated and will not be set.
clearNodeOutputInfo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo node_output_info = 4;
clearNodes() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder
repeated .tensorflow.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject nodes = 1;
clearNodeStats() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeExecStats node_stats = 2;
clearNum() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
double num = 3;
clearNumaNode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality.Builder
Optional NUMA locality of device.
clearNumberAttr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
if specified, attr must have type "int" string number_attr = 5;
clearNumBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Size of value expected, must agree with BufRendezvous entry.
clearNumBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
Byte length of buf_ptr field, if set.
clearNumBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
Number of bytes in the allocation.
clearNumChannels() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
Number of channels of audio.
clearNumCores() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Number of cores int64 num_cores = 5;
clearNumDevToDevCopyStreams() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
If > 1, the number of device-to-device copy streams to create for each GPUDevice.
clearNumRecordsProduced() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState.Builder
int64 num_records_produced = 3;
clearNumRegisters() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Number of registers per core.
clearNumReplicas() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions.Builder
int32 num_replicas = 2;
clearNumShards() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
Number of data files in the bundle.
clearNumTasks() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
number of distinct tasks hosting the devices int32 num_tasks = 4;
clearNumThreads() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto.Builder
The number of threads in the pool. 0 means the system picks a value based on where this option proto is used (see the declaration of the specific field for more info).
clearNumVersions() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest.Builder
Number of latest versions to serve.
clearObsoleteOldStyleHistogram() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
bytes obsolete_old_style_histogram = 3;
clearOffset() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
int64 offset = 4;
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FloatList.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
 
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clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
 
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clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
 
clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor) - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder
 
clearOp() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
clearOp() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
Must match the name of an Op.
clearOp() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
The operation name.
clearOp() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
clearOpEndRelMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 op_end_rel_micros = 4;
clearOpEndRelNanos() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 op_end_rel_nanos = 15;
clearOperation() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
Name of the operation making the allocation.
clearOperation() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
Name of the operation making the deallocation.
clearOperation() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
.tensorflow.eager.Operation operation = 2;
clearOperationTimeoutInMs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Global timeout for all blocking operations in this session.
clearOpId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle.Builder
The ID of the operation that produced this tensor.
clearOpId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
All remote tensors are identified by <Op ID, Output num>.
clearOpId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest.Builder
Ids to wait on.
clearOpStartRelMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 op_start_rel_micros = 3;
clearOpStartRelNanos() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 op_start_rel_nanos = 14;
clearOptimizerOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
Options controlling how graph is optimized.
clearOptimizers() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
clearOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
Options that define the behavior of the created callable.
clearOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Options for the run call.
clearOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest.Builder
.tensorflow.TraceOpts options = 1;
clearOptions() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Options for the run call.
clearOptLevel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
Overall optimization level.
clearOriginalVariableNodeId() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder
An index into `CheckpointableObjectGraph.nodes`, indicating the variable object this slot was created for.
clearOutArg() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
clearOutput() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
clearOutputArg() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the output(s).
clearOutputCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
int32 output_count = 7;
clearOutputFilter() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Output filter.
clearOutputInfo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
clearOutputNum() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle.Builder
The index into the outputs of the operation that produced this tensor.
clearOutputPartitionGraphs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
Whether the partition graph(s) executed by the executor(s) should be outputted via RunMetadata.
clearOutputPort() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput.Builder
int32 output_port = 2;
clearOutputs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
 
clearOutputs() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
 
clearOutputSlot() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
Output slot to watch.
clearPaddingId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
int32 padding_id = 5;
clearParallelIterations() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
The number of iterations allowed to run in parallel.
clearParameterMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
 
clearPartialRunHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse.Builder
The unique handle corresponding to the ongoing partial run call setup by the invocation to PartialRunSetup.
clearPartialRunHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Partial run handle (optional).
clearPartitionGraph() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
clearPartitionGraphs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Graphs of the partitions executed by executors.
clearPeakBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
int64 peak_bytes = 3;
clearPerProcessGpuMemoryFraction() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
Fraction of the available GPU memory to allocate for each process. 1 means to allocate all of the GPU memory, 0.5 means the process allocates up to ~50% of the available GPU memory.
clearPersistentMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Persistent memory used by this node.
clearPersistentMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
int64 persistent_memory_size = 3;
clearPersistentTensorAllocIds() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
repeated int64 persistent_tensor_alloc_ids = 5;
clearPhysicalDeviceDesc() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
String representation of the physical device that this device maps to.
clearPivotForBodyName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Name of the pivot_for_body tensor.
clearPivotForPredName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Name of the pivot_for_pred tensor.
clearPivotName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Name of the pivot tensor.
clearPivotName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Name of the pivot tensor.
clearPlaceholder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
This is a placeholder only used in nodes defined inside a function.
clearPlacementPeriod() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Assignment of Nodes to Devices is recomputed every placement_period steps until the system warms up (at which point the recomputation typically slows down automatically).
clearPlacePrunedGraph() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
Only place the subgraphs that are run, rather than the entire graph.
clearPlatformConfigs() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
 
clearPluginData() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
Data that associates a summary with a certain plugin.
clearPluginName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData.Builder
The name of the plugin this data pertains to.
clearPolicyChoice() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
 
clearPollingActiveDelayUsecs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
In the event polling loop sleep this many microseconds between PollEvents calls, when the queue is not empty.
clearPollingInactiveDelayMsecs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
This field is deprecated and ignored.
clearPrecedingNode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder
int32 preceding_node = 1;
clearPrecedingPort() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder
int32 preceding_port = 2;
clearPredictLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.PredictLog predict_log = 6;
clearPredName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Name of the pred tensor.
clearProducer() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef.Builder
The version of the code that produced this data.
clearProperties() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
.tensorflow.DeviceProperties properties = 2;
clearProtocol() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The protocol to be used by this server.
clearPtr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
Address of the allocation.
clearPtr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
Address of the allocation.
clearQueue() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
clearQueueClosedExceptionTypes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
A list of exception types considered to signal a safely closed queue if raised during enqueue operations.
clearQueueName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
Queue name.
clearQueueResponse() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
A single operation response for every item in the request.
clearRecordCosts() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
bool record_costs = 1;
clearRecordPartitionGraphs() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
bool record_partition_graphs = 4;
clearRecordTimeline() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
bool record_timeline = 3;
clearRecv() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
clearRecvKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
repeated string recv_key = 4;
clearReferencedTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
clearRegressionResult() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.RegressionResult regression_result = 3;
clearRegressions() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
clearRegressLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.RegressLog regress_log = 3;
clearRemapping() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Remapping (default is ON) Remap subgraphs onto more efficient implementations.
clearRemoteDevice() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
clearRemoteGraph() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Definition of remote graph .tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;
clearRenameTo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
Change the name used to access this arg in the API from what is used in the GraphDef.
clearRenameTo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
Change the name used to access this attr in the API from what is used in the GraphDef.
clearRendezvousId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
This ID will be used for all future communications.
clearRendezvousKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
A key identifying the channel to receive tensors from.
clearReportTensorAllocationsUponOom() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
bool report_tensor_allocations_upon_oom = 5;
clearReportTensorAllocationsUponOom() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
When enabled, causes tensor allocation information to be included in the error message when the Run() call fails because the allocator ran out of memory (OOM).
clearRequest() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationRequest request = 1;
clearRequest() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
.tensorflow.serving.MultiInferenceRequest request = 1;
clearRequest() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
.tensorflow.serving.PredictRequest request = 1;
clearRequest() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
.tensorflow.serving.RegressionRequest request = 1;
clearRequest() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
.tensorflow.serving.SessionRunRequest request = 1;
clearRequestedBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
Total number of bytes requested int64 requested_bytes = 1;
clearRequestId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Depending on the RPC system in use, it may be necessary to set this id to detect resends of RPCs where the server is not aware that the prior RPC failed.
clearRequestId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Unique identifier for this request.
clearResetDiskByteUsage() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Whether the total disk usage of tfdbg is to be reset to zero in this Session.run call.
clearResourceHandleVal() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
clearResponse() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationResponse response = 2;
clearResponse() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
.tensorflow.serving.MultiInferenceResponse response = 2;
clearResponse() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
.tensorflow.serving.PredictResponse response = 2;
clearResponse() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
.tensorflow.serving.RegressionResponse response = 2;
clearResponse() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
.tensorflow.serving.SessionRunResponse response = 2;
clearRestoreOpName() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
The operation to run when restoring a model checkpoint.
clearResult() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
Result of the classification.
clearResult() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
 
clearResult() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
.tensorflow.serving.RegressionResult result = 1;
clearResults() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
clearRet() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
 
clearRewriteOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
Options that control the type and amount of graph rewriting.
clearRpcOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply when this session uses the distributed runtime.
clearRunOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Options that will be applied to each run.
clearS() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"string" bytes s = 2;
clearS() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(string)" repeated bytes s = 2;
clearSampleRate() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
Sample rate of the audio in Hz.
clearSamplingConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
TODO(b/33279154): Add more metadata as mentioned in the bug.
clearSamplingConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
.tensorflow.serving.SamplingConfig sampling_config = 2;
clearSamplingRate() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig.Builder
Requests will be logged uniformly at random with this probability.
clearSavedModelSchemaVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
The schema version of the SavedModel instance.
clearSaverDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
SaverDef.
clearSaveSliceInfoDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Support for saving variables as slices of a larger variable.
clearSaveTensorName() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
The operation to run when saving a model checkpoint.
clearScheduledMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 scheduled_micros = 9;
clearScheduledNanos() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 scheduled_nanos = 17;
clearScomplexVal() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th single precision complex.
clearScopedAllocatorOptimization() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Try to allocate some independent Op outputs contiguously in order to merge or eliminate downstream Ops (off by default).
clearScopedAllocatorOpts() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
.tensorflow.ScopedAllocatorOptions scoped_allocator_opts = 16;
clearScore() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class.Builder
Score for this class (e.g., the probability the item belongs to this class).
clearSend() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Runs the graph.
clearSendStartMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
Optional, for timeline.
clearSendStartMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
The time at which tensor was available and started to be returned.
clearSerializedExecutorParameters() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Parameters given to the executor bytes serialized_executor_parameters = 5;
clearServableName() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
已过时。
clearServableName() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
The servable name to supply in aspired-versions callback calls.
clearServableName() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
The single servable name, version number and path to supply statically.
clearServables() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
The servables to monitor for new versions, and aspire.
clearServableVersionPolicy() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
The policy to determines the number of versions of the servable to be served at the same time.
clearServerCert() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
public server certificate string server_cert = 2;
clearServerDef() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
Defines the configuration of a TensorFlow worker.
clearServerDef() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
Identifies the full cluster, and this particular worker's position within.
clearServerKey() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
private server key for SSL string server_key = 1;
clearServerLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional information on server-side device locality.
clearServerLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information on server-side device locality.
clearSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
clearSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
The session handle to be used in subsequent calls for the created session.
clearSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
Sessions are identified by a given handle.
clearSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest.Builder
Sessions are identified by a given handle.
clearSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
The session_handle used when registering the graph.
clearSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
clearSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest.Builder
Optional: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
clearSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
clearSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
clearSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Subgraphs are scoped within one session.
clearSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
clearSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
clearSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
session_handle is the master-generated unique id for this session.
clearSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
clearSessionInterOpThreadPool() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
clearSessionRunLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.SessionRunLog session_run_log = 5;
clearShape() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 4;
clearShape() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
clearShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
clearShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
clearShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 3;
clearShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
repeated int64 shape = 3;
clearShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
repeated int64 shape = 2;
clearShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
repeated int64 shape = 2;
clearShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
clearShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
Shape of the tensor.
clearShape() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
clearShape() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
clearShapeOptimization() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Shape optimizations (default is ON) Simplify computations made on shapes.
clearShapesOutputTensorName() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
string shapes_output_tensor_name = 4;
clearSharded() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
Shard the save files, one per device that has Variable nodes.
clearShardId() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
The binary content of the tensor lies in: File "shard_id": bytes [offset, offset + size).
clearSharedMemorySizePerMultiprocessor() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Shared memory size per multiprocessor in bytes.
clearSignature() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
The definition of the function's name, arguments, return values, attrs etc.
clearSignatureDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
 
clearSignatureDef() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
 
clearSignatureName() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
A named signature to evaluate.
clearSimpleValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
float simple_value = 2;
clearSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
int64 size = 1;
clearSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim.Builder
Size of the tensor in that dimension.
clearSize() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
int64 size = 5;
clearSlices() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
clearSlot() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput.Builder
int32 slot = 1;
clearSlotName() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder
The name of the slot (e.g.
clearSlotVariableNodeId() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder
An index into `CheckpointableObjectGraph.nodes`, indicating the `Object` with the value of the slot variable.
clearSlotVariables() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Slot variables owned by this object.
clearSnapshotName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Name of the snapshot tensor.
clearSocOpId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
int32 soc_op_id = 4;
clearSourceAdapterConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder
The config proto for a SourceAdapter in the StoragePathSourceAdapter registry.
clearSourceFiles() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
A collection of source code files.
clearSourceRank() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse.Builder
int32 source_rank = 2;
clearSpecific() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific specific = 102;
clearSrcDevice() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional, for annotating the timeline.
clearStart() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent.Builder
Start index of the slice, starting at 0.
clearState() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
Model state.
clearStatus() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
Model status.
clearStatus() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder
.tensorflow.serving.StatusProto status = 1;
clearStatusCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
If store_errors_in_response_body is true in the request, then optionally the server may return an OK status for the RPC and fill the true status into the fields below, to allow for messages that are too long to fit in metadata.
clearStatusCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
If store_errors_in_response_body is true in the request, then optionally the server may return an OK status for the RPC and fill the true status into the fields below, to allow for messages that are too long to fit in metadata.
clearStatusErrorMessage() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
string status_error_message = 6;
clearStatusErrorMessage() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
string status_error_message = 4;
clearStep() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
clearStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest.Builder
int64 step_id = 1;
clearStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
int64 step_id = 1;
clearStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Used at server side to find the correct BufRendezvous.
clearStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
The step in which the tensor will be produced.
clearStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
A unique ID to distinguish different runs of the same graph.
clearStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
Process-unique step id.
clearStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
Process-unique step id.
clearStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep.Builder
Process-unique step id.
clearStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
Process-unique step id.
clearStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
Process-unique step id.
clearStepSequence() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
clearStepStats() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
.tensorflow.StepStats step_stats = 2;
clearStepStats() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
If the request asked for execution stats, the cost graph, or the partition graphs, these are returned here.
clearStepStats() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Statistics traced for this step.
clearStoreErrorsInResponseBody() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
If true then some errors, e.g., execution errors that have long error messages, may return an OK RunGraphResponse with the actual error saved in the status_code/status_error_message fields of the response body.
clearStoreErrorsInResponseBody() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
If true then some errors, e.g., execution errors that have long error messages, may return an OK RunStepResponse with the actual error saved in the status_code/status_error_message fields of the response body.
clearStrength() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink.Builder
int32 strength = 3;
clearStringVal() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_STRING repeated bytes string_val = 8;
clearStrippedDefaultAttrs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
A flag to denote whether default-valued attrs have been stripped from the nodes in this graph_def.
clearStrippedOpList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
A copy of the OpDefs used by the producer of this graph_def.
clearSubdivOffset() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
repeated int32 subdiv_offset = 9;
clearSum() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
double sum = 4;
clearSummary() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
One-line human-readable description of what the Op does.
clearSummary() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
One-line human-readable description of what the Op does.
clearSummaryDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
Longform readable description of the summary sequence.
clearSumSquares() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
double sum_squares = 5;
clearSwapMemory() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Whether GPU-CPU memory swap is enabled for this loop.
clearTag() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
Tag name for the data.
clearTags() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
User supplied tag(s) on the meta_graph and included graph_def.
clearTarget() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
The target string used from the client's perspective.
clearTarget() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Target Nodes.
clearTarget() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Target Nodes.
clearTarget() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Target Nodes.
clearTarget() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Target Nodes.
clearTaskIndex() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The task index of this server in its job.
clearTaskName() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
task name prefixes of device_names repeated string task_name = 6;
clearTasks() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
 
clearTasks() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Inference tasks.
clearTempMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
int64 temp_memory_size = 1;
clearTemporaryMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Temporary memory used by this node.
clearTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
The tensor as a proto.
clearTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
clearTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
clearTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
clearTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
Allocated tensor details.
clearTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
Output tensor details.
clearTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto.Builder
The client can populate a TensorProto using a tensorflow::Tensor`, or directly using the protobuf field accessors.
clearTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.TensorProto tensor = 8;
clearTensor() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
clearTensorConnection() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be connected in the callable.
clearTensorContent() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer.
clearTensorContent() - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder
bytes tensor_content = 1;
clearTensorDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput.Builder
.tensorflow.TensorDescription tensor_description = 3;
clearTensorflowGitVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
The __git_version__ string of the tensorflow build used to write this graph.
clearTensorflowVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
The __version__ string of the tensorflow build used to write this graph.
clearTensorInfo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
The tensor to bind the asset filename to.
clearTensors() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Tensors contained within objects being serialized.
clearTensors() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
clearTensorShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
The static shape should be recorded here, to the extent that it can be known in advance.
clearTensorShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
Shape of the tensor.
clearThreadId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
uint32 thread_id = 10;
clearTimelineLabel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
string timeline_label = 8;
clearTimelineStep() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
If > 0, record a timeline every this many steps.
clearTimeoutInMs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
Time to wait for operation to complete in milliseconds.
clearTolerateDebugOpCreationFailures() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
Do not error out if debug op creation fails (e.g., due to dtype incompatibility).
clearTotalBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
These are per-node allocator memory stats.
clearToTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection.Builder
A tensor name.
clearTraceLevel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
.tensorflow.RunOptions.TraceLevel trace_level = 1;
clearTrainable() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Whether this variable should be trained.
clearTransportOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional, implementation-specific data.
clearTransportOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
Optional, implementation-specific data.
clearTransportOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information needed by the RPC subsystem.
clearTransportOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
Optional additional information about how to receive the tensor, e.g. in the event that `RecvTensorRequest.dma_ok` was true.
clearType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
int32 type = 2;
clearType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"type" .tensorflow.DataType type = 6;
clearType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(type)" repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
clearType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink.Builder
string type = 2;
clearType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
Describes the type of one or more tensors that are accepted/produced by this input/output arg.
clearType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
One of the type names from attr_value.proto ("string", "list(string)", "int", etc.).
clearType() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Device type (CPU, GPU, ...)
clearType() - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
Identifies the type of the LogCollector we will use to collect these logs.
clearTypeAttr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
if specified, attr must have type "type" string type_attr = 4;
clearTypeHint() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription.Builder
Hint on how plugins should process the data in this series.
clearTypeListAttr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
If specified, attr must have type "list(type)", and none of type, type_attr, and number_attr may be specified.
clearTypeName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
string type_name = 3;
clearTypeName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Name of the type of objects being serialized.
clearUint32Val() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_UINT32 repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
clearUint64Val() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_UINT64 repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
clearUnknownRank() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
If true, the number of dimensions in the shape is unknown.
clearUseExtendedProfiler() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
If true, capture extended profiling events from TensorFlow process.
clearUseGpuProfiler() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
If true, capture GPU profiling events locally on each machine.
clearUseKernelProfiler() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
If true, capture kernel events from each worker.
clearUsePerSessionThreads() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
If true, use a new set of threads for this session rather than the global pool of threads.
clearUseRpcForInprocessMaster() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RPCOptions.Builder
If true, always use RPC to contact the session target.
clearUseSampleProfiler() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
If true, collect sampled profile events.
clearUseStepProfiler() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
If true, capture step profile locally in each worker.
clearUseUnifiedMemory() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
If true, uses CUDA unified memory for memory allocations.
clearValue() - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList.Builder
repeated bytes value = 1;
clearValue() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FloatList.Builder
repeated float value = 1 [packed = true];
clearValue() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List.Builder
repeated int64 value = 1 [packed = true];
clearValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
 
clearValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
repeated .google.protobuf.Any value = 1;
clearValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList.Builder
repeated bytes value = 1;
clearValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList.Builder
repeated float value = 1 [packed = true];
clearValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List.Builder
repeated int64 value = 1 [packed = true];
clearValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList.Builder
repeated string value = 1;
clearValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Builder
Set of values for the summary.
clearValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
 
clearValue() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression.Builder
float value = 1;
clearValues() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
Value names that have been seen in this context.
clearValuesDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Values and external values in control flow context.
clearValuesDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Values and external values in control flow context.
clearValuesOutputTensorName() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
string values_output_tensor_name = 4;
clearValuesOutputTensorName() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
string values_output_tensor_name = 2;
clearValuesTensorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
The shape of the values Tensor is [?].
clearVariableName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Name of the variable tensor.
clearVariantVal() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
clearVarLenFeature() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
.tensorflow.VarLenFeatureProto var_len_feature = 2;
clearVarOffset() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Offset of this variable into the full variable.
clearVarShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Shape of this variable.
clearVendor() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Vendor (Intel, nvidia, ...)
clearVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
已过时。
clearVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation.Builder
First GraphDef version at which the op is disallowed.
clearVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
Versioning of the tensor bundle format.
clearVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
A user-specified version string.
clearVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
.tensorflow.SaverDef.CheckpointFormatVersion version = 7;
clearVersion() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
Model version.
clearVersion() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
Use this specific version number.
clearVersionChoice() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
 
clearVersionDef() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
This is the version for all the ops that will be enqueued by the client.
clearVersionLabel() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
Use the version associated with the given label.
clearVersionNum() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
int64 version_num = 2;
clearVersionNumber() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
Version number.
clearVersionPath() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
string version_path = 3;
clearVersions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
Compatibility versions of the graph.
clearVersions() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific.Builder
The version numbers to serve.
clearVirtualDevices() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
The multi virtual device settings.
clearVisibility() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
.tensorflow.ApiDef.Visibility visibility = 2;
clearVisibleDeviceList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
A comma-separated list of GPU ids that determines the 'visible' to 'virtual' mapping of GPU devices.
clearWhileCtxt() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
.tensorflow.WhileContextDef while_ctxt = 2;
clearWidth() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image.Builder
int32 width = 2;
clearWorkFinished() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState.Builder
int64 work_finished = 2;
clearWorkStarted() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState.Builder
int64 work_started = 1;
CLIENT_LOCALITY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
CLIENT_LOCALITY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
 
CLIENT_VERIFY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FloatList.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RPCOptions.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Experimental.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
 
clone() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
 
clone() - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder
 
CLOSE_OP_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
 
closeContext(EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceBlockingStub
Closes the context.
closeContext(EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceFutureStub
Closes the context.
closeContext(EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest, StreamObserver<EagerServiceOuterClass.CloseContextResponse>) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceImplBase
Closes the context.
closeContext(EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest, StreamObserver<EagerServiceOuterClass.CloseContextResponse>) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceStub
Closes the context.
closeSession(CloseSessionRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceBlockingStub
Closes a session.
closeSession(CloseSessionRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceFutureStub
Closes a session.
closeSession(CloseSessionRequest, StreamObserver<CloseSessionResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceImplBase
Closes a session.
closeSession(CloseSessionRequest, StreamObserver<CloseSessionResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceStub
Closes a session.
CloseSessionRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.CloseSessionRequest
CloseSessionRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.CloseSessionRequest
CloseSessionRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
CloseSessionResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.CloseSessionResponse
CloseSessionResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.CloseSessionResponse
CloseSessionResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
CLUSTER_DEF_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
CLUSTER_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.ServerDef
 
ClusterDef - org.tensorflow.distruntime中的类
Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs.
ClusterDef.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Defines a TensorFlow cluster as a set of jobs.
ClusterDefOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
ClusterProtos - org.tensorflow.distruntime中的类
 
Code - org.tensorflow.framework中的枚举
The canonical error codes for TensorFlow APIs.
COLLECTION_DEF_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
 
CollectionDef - org.tensorflow.framework中的类
CollectionDef should cover most collections.
CollectionDef.AnyList - org.tensorflow.framework中的类
AnyList is used for collecting Any protos.
CollectionDef.AnyList.Builder - org.tensorflow.framework中的类
AnyList is used for collecting Any protos.
CollectionDef.AnyListOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
CollectionDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
CollectionDef should cover most collections.
CollectionDef.BytesList - org.tensorflow.framework中的类
BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs.
CollectionDef.BytesList.Builder - org.tensorflow.framework中的类
BytesList is used for collecting strings and serialized protobufs.
CollectionDef.BytesListOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
CollectionDef.FloatList - org.tensorflow.framework中的类
FloatList is used for collecting float values.
CollectionDef.FloatList.Builder - org.tensorflow.framework中的类
FloatList is used for collecting float values.
CollectionDef.FloatListOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
CollectionDef.Int64List - org.tensorflow.framework中的类
Int64List is used for collecting int, int64 and long values.
CollectionDef.Int64List.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Int64List is used for collecting int, int64 and long values.
CollectionDef.Int64ListOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
CollectionDef.KindCase - org.tensorflow.framework中的枚举
 
CollectionDef.NodeList - org.tensorflow.framework中的类
NodeList is used for collecting nodes in graph.
CollectionDef.NodeList.Builder - org.tensorflow.framework中的类
NodeList is used for collecting nodes in graph.
CollectionDef.NodeListOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
CollectionDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
COLLECTIVE_GRAPH_KEY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
 
COLLECTIVE_GRAPH_KEY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RunOptions.Experimental
 
COLLECTIVE_GROUP_LEADER_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental
 
COLORSPACE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.Summary.Image
 
completeGroup(CompleteGroupRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceBlockingStub
See worker.proto for details.
completeGroup(CompleteGroupRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceFutureStub
See worker.proto for details.
completeGroup(CompleteGroupRequest, StreamObserver<CompleteGroupResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceImplBase
See worker.proto for details.
completeGroup(CompleteGroupRequest, StreamObserver<CompleteGroupResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceStub
See worker.proto for details.
CompleteGroupRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Supplies one or more device names as members of the group identified by group_key.
CompleteGroupRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Supplies one or more device names as members of the group identified by group_key.
CompleteGroupRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
CompleteGroupResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
Gives the complete membership of the group identified by group_key.
CompleteGroupResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Gives the complete membership of the group identified by group_key.
CompleteGroupResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
completeInstance(CompleteInstanceRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceBlockingStub
See worker.proto for details.
completeInstance(CompleteInstanceRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceFutureStub
See worker.proto for details.
completeInstance(CompleteInstanceRequest, StreamObserver<CompleteInstanceResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceImplBase
See worker.proto for details.
completeInstance(CompleteInstanceRequest, StreamObserver<CompleteInstanceResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceStub
See worker.proto for details.
CompleteInstanceRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Supplies data about one collective op belonging to the instance identified by instance_key.
CompleteInstanceRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Supplies data about one collective op belonging to the instance identified by instance_key.
CompleteInstanceRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
CompleteInstanceResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
Confirms that every op in the instance has consistently declared itself.
CompleteInstanceResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Confirms that every op in the instance has consistently declared itself.
CompleteInstanceResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
COMPUTE_COST_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
COMPUTE_TIME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
COND_CTXT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef
 
CondContextDef - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing a CondContext object.
CondContextDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing a CondContext object.
CondContextDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
CONFIG_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
 
CONFIG_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest
 
CONFIG_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList
 
ConfigProto - org.tensorflow.framework中的类
Session configuration parameters.
ConfigProto.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Session configuration parameters.
ConfigProto.Experimental - org.tensorflow.framework中的类
Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
ConfigProto.Experimental.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
ConfigProto.ExperimentalOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
ConfigProtoOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
ConfigProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
CONST_NODE_INFO_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
 
CONSTANT_FOLDING_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
CONSTRAINT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.KernelDef
 
CONTAINER_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest
 
CONTAINER_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.ResetRequest
 
CONTAINER_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto
 
containsAttr(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
Attributes specific to this function definition.
containsAttr(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
Attributes specific to this function definition.
containsAttr(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefOrBuilder
Attributes specific to this function definition.
containsAttr(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attr = 2;
containsAttr(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList
map<string, .tensorflow.AttrValue> attr = 2;
containsAttr(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrListOrBuilder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attr = 2;
containsAttr(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
Operation-specific graph-construction-time configuration.
containsAttr(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef
Operation-specific graph-construction-time configuration.
containsAttr(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDefOrBuilder
Operation-specific graph-construction-time configuration.
containsAttrs(String) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attrs = 5;
containsAttrs(String) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
map<string, .tensorflow.AttrValue> attrs = 5;
containsAttrs(String) - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.OperationOrBuilder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attrs = 5;
containsCollectionDef(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
collection_def: Map from collection name to collections.
containsCollectionDef(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
collection_def: Map from collection name to collections.
containsCollectionDef(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
collection_def: Map from collection name to collections.
containsDeviceCount(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Map from device type name (e.g., "CPU" or "GPU" ) to maximum number of devices of that type to use.
containsDeviceCount(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
Map from device type name (e.g., "CPU" or "GPU" ) to maximum number of devices of that type to use.
containsDeviceCount(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
Map from device type name (e.g., "CPU" or "GPU" ) to maximum number of devices of that type to use.
containsEnvironment(String) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Version of the tools and libraries used with this device (e.g. gcc 4.9, cudnn 5.1) map<string, string> environment = 6;
containsEnvironment(String) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
Version of the tools and libraries used with this device (e.g. gcc 4.9, cudnn 5.1) map<string, string> environment = 6;
containsEnvironment(String) - 接口 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DevicePropertiesOrBuilder
Version of the tools and libraries used with this device (e.g. gcc 4.9, cudnn 5.1) map<string, string> environment = 6;
containsExternalValues(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
Value names referenced by but external to this context.
containsExternalValues(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef
Value names referenced by but external to this context.
containsExternalValues(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDefOrBuilder
Value names referenced by but external to this context.
containsFeature(String) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features.Builder
Map from feature name to feature.
containsFeature(String) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features
Map from feature name to feature.
containsFeature(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeaturesOrBuilder
Map from feature name to feature.
containsFeatureList(String) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
Map from feature name to feature list.
containsFeatureList(String) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists
Map from feature name to feature list.
containsFeatureList(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureListsOrBuilder
Map from feature name to feature list.
containsFeatureMap(String) - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
map<string, .tensorflow.FeatureConfiguration> feature_map = 1;
containsFeatureMap(String) - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration
map<string, .tensorflow.FeatureConfiguration> feature_map = 1;
containsFeatureMap(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfigurationOrBuilder
map<string, .tensorflow.FeatureConfiguration> feature_map = 1;
containsFeedDevices(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
containsFeedDevices(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
containsFeedDevices(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
containsFetchDevices(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
map<string, string> fetch_devices = 7;
containsFetchDevices(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
map<string, string> fetch_devices = 7;
containsFetchDevices(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
map<string, string> fetch_devices = 7;
containsInputs(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
Named input parameters.
containsInputs(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
Named input parameters.
containsInputs(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDefOrBuilder
Named input parameters.
containsInputs(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Input tensors.
containsInputs(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
Input tensors.
containsInputs(String) - 接口 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequestOrBuilder
Input tensors.
containsMetadata(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
Map of metadata field name to metadata field.
containsMetadata(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse
Map of metadata field name to metadata field.
containsMetadata(String) - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponseOrBuilder
Map of metadata field name to metadata field.
containsOutputs(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
Named output parameters.
containsOutputs(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
Named output parameters.
containsOutputs(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDefOrBuilder
Named output parameters.
containsOutputs(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
Output tensors.
containsOutputs(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse
Output tensors.
containsOutputs(String) - 接口 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponseOrBuilder
Output tensors.
containsParameterMap(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
containsParameterMap(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
containsParameterMap(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder
map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
containsPlatformConfigs(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
A map from a platform name to a platform config.
containsPlatformConfigs(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap
A map from a platform name to a platform config.
containsPlatformConfigs(String) - 接口 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMapOrBuilder
A map from a platform name to a platform config.
containsRet(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function.
containsRet(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function.
containsRet(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefOrBuilder
A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function.
containsSignatureDef(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
signature_def: Map from user supplied key for a signature to a single SignatureDef.
containsSignatureDef(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
signature_def: Map from user supplied key for a signature to a single SignatureDef.
containsSignatureDef(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
signature_def: Map from user supplied key for a signature to a single SignatureDef.
containsSignatureDef(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
map<string, .tensorflow.SignatureDef> signature_def = 1;
containsSignatureDef(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap
map<string, .tensorflow.SignatureDef> signature_def = 1;
containsSignatureDef(String) - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMapOrBuilder
map<string, .tensorflow.SignatureDef> signature_def = 1;
containsTasks(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
Mapping from task ID to "hostname:port" string.
containsTasks(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef
Mapping from task ID to "hostname:port" string.
containsTasks(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDefOrBuilder
Mapping from task ID to "hostname:port" string.
CONTENT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData
 
CONTENT_TYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.Summary.Audio
 
CONTEXT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.example.SequenceExample
 
CONTEXT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext
 
CONTEXT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext
 
CONTEXT_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest
 
CONTEXT_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse
 
CONTEXT_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest
 
CONTEXT_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest
 
CONTEXT_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest
 
CONTEXT_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest
 
CONTEXT_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest
 
CONTEXT_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CondContextDef
 
CONTEXT_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.WhileContextDef
 
CONTROL_INPUT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
CONTROL_OP_IDS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
 
ControlFlowContextDef - org.tensorflow.framework中的类
Container for any kind of control flow context.
ControlFlowContextDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Container for any kind of control flow context.
ControlFlowContextDef.CtxtCase - org.tensorflow.framework中的枚举
 
ControlFlowContextDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
ControlFlowProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
COO_SPARSE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorInfo
 
COST_GRAPH_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
 
COST_GRAPH_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RunMetadata
 
CostGraphDef - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.CostGraphDef
CostGraphDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.CostGraphDef
CostGraphDef.Node - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.CostGraphDef.Node
CostGraphDef.Node.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.CostGraphDef.Node
CostGraphDef.Node.InputInfo - org.tensorflow.framework中的类
Inputs of this node.
CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Inputs of this node.
CostGraphDef.Node.InputInfoOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
CostGraphDef.Node.OutputInfo - org.tensorflow.framework中的类
Outputs of this node.
CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Outputs of this node.
CostGraphDef.Node.OutputInfoOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
CostGraphDef.NodeOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
CostGraphDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
CostGraphProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
CRC32C_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.util.BundleEntryProto
 
CREATE_WORKER_SESSION_CALLED_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest
 
CREATE_WORKER_SESSION_CALLED_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
 
CREATE_WORKER_SESSION_CALLED_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
 
createContext(EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceBlockingStub
This initializes the worker, informing it about the other workers in the cluster and exchanging authentication tokens which will be used in all other RPCs to detect whether the worker has restarted.
createContext(EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceFutureStub
This initializes the worker, informing it about the other workers in the cluster and exchanging authentication tokens which will be used in all other RPCs to detect whether the worker has restarted.
createContext(EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest, StreamObserver<EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse>) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceImplBase
This initializes the worker, informing it about the other workers in the cluster and exchanging authentication tokens which will be used in all other RPCs to detect whether the worker has restarted.
createContext(EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest, StreamObserver<EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse>) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceStub
This initializes the worker, informing it about the other workers in the cluster and exchanging authentication tokens which will be used in all other RPCs to detect whether the worker has restarted.
createSession(CreateSessionRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceBlockingStub
Creates a session.
createSession(CreateSessionRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceFutureStub
Creates a session.
createSession(CreateSessionRequest, StreamObserver<CreateSessionResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceImplBase
Creates a session.
createSession(CreateSessionRequest, StreamObserver<CreateSessionResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceStub
Creates a session.
CreateSessionRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.CreateSessionRequest
CreateSessionRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.CreateSessionRequest
CreateSessionRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
CreateSessionResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.CreateSessionResponse
CreateSessionResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.CreateSessionResponse
CreateSessionResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
createWorkerSession(CreateWorkerSessionRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceBlockingStub
See worker.proto for details.
createWorkerSession(CreateWorkerSessionRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceFutureStub
See worker.proto for details.
createWorkerSession(CreateWorkerSessionRequest, StreamObserver<CreateWorkerSessionResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceImplBase
See worker.proto for details.
createWorkerSession(CreateWorkerSessionRequest, StreamObserver<CreateWorkerSessionResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceStub
See worker.proto for details.
CreateWorkerSessionRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.CreateWorkerSessionRequest
CreateWorkerSessionRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.CreateWorkerSessionRequest
CreateWorkerSessionRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
CreateWorkerSessionResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.CreateWorkerSessionResponse
CreateWorkerSessionResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.CreateWorkerSessionResponse
CreateWorkerSessionResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
CRITICAL_SECTION_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef
 
CriticalSectionDef - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing a CriticalSection.
CriticalSectionDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing a CriticalSection.
CriticalSectionDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
CriticalSectionExecutionDef - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing a CriticalSection execution.
CriticalSectionExecutionDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing a CriticalSection execution.
CriticalSectionExecutionDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
CriticalSectionProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
CURRENT_GRAPH_VERSION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest
 
CURRENT_WORK_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ReaderBaseState
 
CUSTOM_CA_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
 
CUSTOM_MODEL_CONFIG_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig
 
CUSTOM_OPTIMIZERS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 

D

DATA_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo
 
DATA_LOSS_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.Code
Unrecoverable data loss or corruption.
DATA_TYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
DataType - org.tensorflow.framework中的枚举
LINT.IfChange Protobuf enum tensorflow.DataType
DCOMPLEX_VAL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorProto
 
DEADLINE_EXCEEDED_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.Code
Deadline expired before operation could complete.
DEBUG_OPS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
 
DEBUG_OPTIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
 
DEBUG_OPTIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RunOptions
 
DEBUG_STRIPPER_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
DEBUG_TENSOR_WATCH_OPTS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DebugOptions
 
DEBUG_URLS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
 
DebuggedSourceFile - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.DebuggedSourceFile
DebuggedSourceFile.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.DebuggedSourceFile
DebuggedSourceFileOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
DebuggedSourceFiles - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.DebuggedSourceFiles
DebuggedSourceFiles.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.DebuggedSourceFiles
DebuggedSourceFilesOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
DebugOptions - org.tensorflow.framework中的类
Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg).
DebugOptions.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Options for initializing DebuggerState in TensorFlow Debugger (tfdbg).
DebugOptionsOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
DebugProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
DebugTensorWatch - org.tensorflow.framework中的类
Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg).
DebugTensorWatch.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Option for watching a node in TensorFlow Debugger (tfdbg).
DebugTensorWatchOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
DEFAULT_GRAPH_INPUT_TENSOR_SHAPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
 
DEFAULT_GRAPH_OUTPUT_TENSOR_SHAPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
 
DEFAULT_MEM_OPT_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig.MemOptType
The default setting (SCHEDULING and SWAPPING HEURISTICS only) DEFAULT_MEM_OPT = 0;
DEFAULT_NUM_ITERS_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig.NumIterationsType
DEFAULT_NUM_ITERS = 0;
DEFAULT_SESSION_CONFIG_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.ServerDef
 
DEFAULT_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.GlobalJitLevel
Default setting ("off" now, but later expected to be "on") DEFAULT = 0;
DEFAULT_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Toggle
DEFAULT = 0;
DEFAULT_VALUE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
 
DEFAULT_VALUE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
 
DEFAULT_VALUE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
 
DEFAULT_VISIBILITY_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef.Visibility
Normally this is "VISIBLE" unless you are inheriting a different value from another ApiDef.
DEFERRED_DELETION_BYTES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GPUOptions
 
DEFERRED_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation
 
deleteWorkerSession(DeleteWorkerSessionRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceBlockingStub
See worker.proto for details.
deleteWorkerSession(DeleteWorkerSessionRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceFutureStub
See worker.proto for details.
deleteWorkerSession(DeleteWorkerSessionRequest, StreamObserver<DeleteWorkerSessionResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceImplBase
See worker.proto for details.
deleteWorkerSession(DeleteWorkerSessionRequest, StreamObserver<DeleteWorkerSessionResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceStub
See worker.proto for details.
DeleteWorkerSessionRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.DeleteWorkerSessionRequest
DeleteWorkerSessionRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.DeleteWorkerSessionRequest
DeleteWorkerSessionRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
DeleteWorkerSessionResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.DeleteWorkerSessionResponse
DeleteWorkerSessionResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.DeleteWorkerSessionResponse
DeleteWorkerSessionResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
DENSE_SHAPE_TENSOR_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse
 
DEPENDENCY_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
DEPRECATED_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint
 
DEPRECATION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef
 
DEPRECATION_MESSAGE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef
 
deregisterGraph(DeregisterGraphRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceBlockingStub
See worker.proto for details.
deregisterGraph(DeregisterGraphRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceFutureStub
See worker.proto for details.
deregisterGraph(DeregisterGraphRequest, StreamObserver<DeregisterGraphResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceImplBase
See worker.proto for details.
deregisterGraph(DeregisterGraphRequest, StreamObserver<DeregisterGraphResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceStub
See worker.proto for details.
DeregisterGraphRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.DeregisterGraphRequest
DeregisterGraphRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.DeregisterGraphRequest
DeregisterGraphRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
DeregisterGraphResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
TODO(mrry): Optionally add summary stats for the graph.
DeregisterGraphResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
TODO(mrry): Optionally add summary stats for the graph.
DeregisterGraphResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
DESCRIPTION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg
 
DESCRIPTION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
 
DESCRIPTION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef
 
DESCRIPTION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
 
DESCRIPTION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
 
DESCRIPTION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef
 
DESCRIPTION_PREFIX_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef
 
DESCRIPTION_SUFFIX_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef
 
DESTINATION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
 
DEV_STATS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.StepStats
 
DEVICE_ATTRIBUTES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse
 
DEVICE_ATTRIBUTES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse
 
DEVICE_COUNT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
DEVICE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
DEVICE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
DEVICE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DeviceStepStats
 
DEVICE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeDef
 
DEVICE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto
 
DEVICE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
 
DEVICE_FILTERS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.ResetRequest
 
DEVICE_FILTERS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
DEVICE_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.InterconnectLink
 
DEVICE_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
 
DEVICE_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
 
DEVICE_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest
 
DEVICE_PERSISTENT_MEMORY_SIZE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
DEVICE_PERSISTENT_MEMORY_SIZE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryStats
 
DEVICE_PERSISTENT_TENSOR_ALLOC_IDS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryStats
 
DEVICE_TEMP_MEMORY_SIZE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
DEVICE_TEMP_MEMORY_SIZE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryStats
 
DEVICE_TYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
 
DEVICE_TYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
 
DEVICE_TYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
DEVICE_TYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
 
DEVICE_TYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.KernelDef
 
DeviceAttributes - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.DeviceAttributes
DeviceAttributes.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.DeviceAttributes
DeviceAttributesOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
DeviceAttributesProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
DeviceLocality - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.DeviceLocality
DeviceLocality.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.DeviceLocality
DeviceLocalityOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
DevicePropertiesProtos - tensorflow中的类
 
DevicePropertiesProtos.DeviceProperties - tensorflow中的类
Protobuf type tensorflow.DeviceProperties
DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder - tensorflow中的类
Protobuf type tensorflow.DeviceProperties
DevicePropertiesProtos.DevicePropertiesOrBuilder - tensorflow中的接口
 
DevicePropertiesProtos.NamedDevice - tensorflow中的类
Protobuf type tensorflow.NamedDevice
DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder - tensorflow中的类
Protobuf type tensorflow.NamedDevice
DevicePropertiesProtos.NamedDeviceOrBuilder - tensorflow中的接口
 
DeviceStepStats - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.DeviceStepStats
DeviceStepStats.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.DeviceStepStats
DeviceStepStatsOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
DIM_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorShapeProto
 
DISABLE_MODEL_PRUNING_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
DISABLE_RPC_LOGGING_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
 
DISPLAY_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.SummaryMetadata
 
DistributedRuntimeProtos - org.tensorflow.distruntime中的类
 
DMA_OK_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
 
DO_COMMON_SUBEXPRESSION_ELIMINATION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OptimizerOptions
 
DO_CONSTANT_FOLDING_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OptimizerOptions
 
DO_FUNCTION_INLINING_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OptimizerOptions
 
DO_NOT_USE_RESERVED_FOR_FUTURE_EXPANSION_USE_DEFAULT_IN_SWITCH_INSTEAD__VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.Code
An extra enum entry to prevent people from writing code that fails to compile when a new code is added.
DOUBLE_VAL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorProto
 
DST_DEVICE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
DT_BFLOAT16_REF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_BFLOAT16_REF = 114;
DT_BFLOAT16_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
Float32 truncated to 16 bits.
DT_BOOL_REF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_BOOL_REF = 110;
DT_BOOL_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_BOOL = 10;
DT_COMPLEX128_REF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_COMPLEX128_REF = 118;
DT_COMPLEX128_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
Double-precision complex DT_COMPLEX128 = 18;
DT_COMPLEX64_REF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_COMPLEX64_REF = 108;
DT_COMPLEX64_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
Single-precision complex DT_COMPLEX64 = 8;
DT_DOUBLE_REF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_DOUBLE_REF = 102;
DT_DOUBLE_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_DOUBLE = 2;
DT_FLOAT_REF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
Do not use!
DT_FLOAT_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
Data types that all computation devices are expected to be capable to support.
DT_HALF_REF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_HALF_REF = 119;
DT_HALF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_HALF = 19;
DT_INT16_REF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_INT16_REF = 105;
DT_INT16_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_INT16 = 5;
DT_INT32_REF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_INT32_REF = 103;
DT_INT32_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_INT32 = 3;
DT_INT64_REF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_INT64_REF = 109;
DT_INT64_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_INT64 = 9;
DT_INT8_REF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_INT8_REF = 106;
DT_INT8_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_INT8 = 6;
DT_INVALID_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
Not a legal value for DataType.
DT_QINT16_REF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_QINT16_REF = 115;
DT_QINT16_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
Quantized int16 DT_QINT16 = 15;
DT_QINT32_REF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_QINT32_REF = 113;
DT_QINT32_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
Quantized int32 DT_QINT32 = 13;
DT_QINT8_REF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_QINT8_REF = 111;
DT_QINT8_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
Quantized int8 DT_QINT8 = 11;
DT_QUINT16_REF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_QUINT16_REF = 116;
DT_QUINT16_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
Quantized uint16 DT_QUINT16 = 16;
DT_QUINT8_REF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_QUINT8_REF = 112;
DT_QUINT8_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
Quantized uint8 DT_QUINT8 = 12;
DT_RESOURCE_REF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_RESOURCE_REF = 120;
DT_RESOURCE_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_RESOURCE = 20;
DT_STRING_REF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_STRING_REF = 107;
DT_STRING_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_STRING = 7;
DT_UINT16_REF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_UINT16_REF = 117;
DT_UINT16_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_UINT16 = 17;
DT_UINT32_REF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_UINT32_REF = 122;
DT_UINT32_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_UINT32 = 22;
DT_UINT64_REF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_UINT64_REF = 123;
DT_UINT64_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_UINT64 = 23;
DT_UINT8_REF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_UINT8_REF = 104;
DT_UINT8_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_UINT8 = 4;
DT_VARIANT_REF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
DT_VARIANT_REF = 121;
DT_VARIANT_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.DataType
Arbitrary C++ data types DT_VARIANT = 21;
DTYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
 
DTYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto
 
DTYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
 
DTYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo
 
DTYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo
 
DTYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo
 
DTYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto
 
DTYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorDescription
 
DTYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorInfo
 
DTYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorProto
 
DTYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.util.BundleEntryProto
 
DURATION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
 

E

EagerServiceGrpc - tensorflow.eager中的类
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// Eager Service defines a TensorFlow service that executes operations eagerly on a set of local devices, on behalf of a remote Eager executor.
EagerServiceGrpc.EagerServiceBlockingStub - tensorflow.eager中的类
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// Eager Service defines a TensorFlow service that executes operations eagerly on a set of local devices, on behalf of a remote Eager executor.
EagerServiceGrpc.EagerServiceFutureStub - tensorflow.eager中的类
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// Eager Service defines a TensorFlow service that executes operations eagerly on a set of local devices, on behalf of a remote Eager executor.
EagerServiceGrpc.EagerServiceImplBase - tensorflow.eager中的类
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// Eager Service defines a TensorFlow service that executes operations eagerly on a set of local devices, on behalf of a remote Eager executor.
EagerServiceGrpc.EagerServiceStub - tensorflow.eager中的类
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// Eager Service defines a TensorFlow service that executes operations eagerly on a set of local devices, on behalf of a remote Eager executor.
EagerServiceImplBase() - 类 的构造器tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceImplBase
 
EagerServiceOuterClass - tensorflow.eager中的类
 
EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.CloseContextRequest
EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest.Builder - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.CloseContextRequest
EagerServiceOuterClass.CloseContextRequestOrBuilder - tensorflow.eager中的接口
 
EagerServiceOuterClass.CloseContextResponse - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.CloseContextResponse
EagerServiceOuterClass.CloseContextResponse.Builder - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.CloseContextResponse
EagerServiceOuterClass.CloseContextResponseOrBuilder - tensorflow.eager中的接口
 
EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.CreateContextRequest
EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.CreateContextRequest
EagerServiceOuterClass.CreateContextRequestOrBuilder - tensorflow.eager中的接口
 
EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.CreateContextResponse
EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.CreateContextResponse
EagerServiceOuterClass.CreateContextResponseOrBuilder - tensorflow.eager中的接口
 
EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.EnqueueRequest
EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.EnqueueRequest
EagerServiceOuterClass.EnqueueRequestOrBuilder - tensorflow.eager中的接口
 
EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.EnqueueResponse
EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.EnqueueResponse
EagerServiceOuterClass.EnqueueResponseOrBuilder - tensorflow.eager中的接口
 
EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.KeepAliveRequest
EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest.Builder - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.KeepAliveRequest
EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequestOrBuilder - tensorflow.eager中的接口
 
EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.KeepAliveResponse
EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse.Builder - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.KeepAliveResponse
EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponseOrBuilder - tensorflow.eager中的接口
 
EagerServiceOuterClass.Operation - tensorflow.eager中的类
A proto representation of an eager operation.
EagerServiceOuterClass.Operation.Builder - tensorflow.eager中的类
A proto representation of an eager operation.
EagerServiceOuterClass.OperationOrBuilder - tensorflow.eager中的接口
 
EagerServiceOuterClass.QueueItem - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.QueueItem
EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.QueueItem
EagerServiceOuterClass.QueueItem.ItemCase - tensorflow.eager中的枚举
 
EagerServiceOuterClass.QueueItemOrBuilder - tensorflow.eager中的接口
 
EagerServiceOuterClass.QueueResponse - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.QueueResponse
EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.QueueResponse
EagerServiceOuterClass.QueueResponseOrBuilder - tensorflow.eager中的接口
 
EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.RegisterFunctionRequest
EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest.Builder - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.RegisterFunctionRequest
EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequestOrBuilder - tensorflow.eager中的接口
 
EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponse - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.RegisterFunctionResponse
EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponse.Builder - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.RegisterFunctionResponse
EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponseOrBuilder - tensorflow.eager中的接口
 
EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.RemoteTensorHandle
EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle.Builder - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.RemoteTensorHandle
EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandleOrBuilder - tensorflow.eager中的接口
 
EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.SendTensorRequest
EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.SendTensorRequest
EagerServiceOuterClass.SendTensorRequestOrBuilder - tensorflow.eager中的接口
 
EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.SendTensorResponse
EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse.Builder - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.SendTensorResponse
EagerServiceOuterClass.SendTensorResponseOrBuilder - tensorflow.eager中的接口
 
EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.WaitQueueDoneRequest
EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest.Builder - tensorflow.eager中的类
Protobuf type tensorflow.eager.WaitQueueDoneRequest
EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequestOrBuilder - tensorflow.eager中的接口
 
EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse - tensorflow.eager中的类
TODO(nareshmodi): Consider adding NodeExecStats here to be able to propagate some stats.
EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse.Builder - tensorflow.eager中的类
TODO(nareshmodi): Consider adding NodeExecStats here to be able to propagate some stats.
EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponseOrBuilder - tensorflow.eager中的接口
 
ENABLE_BFLOAT16_SENDRECV_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphOptions
 
ENABLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions
 
ENABLE_OP_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions
 
ENABLE_RECV_SCHEDULING_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphOptions
 
ENABLE_RPC_LOGGING_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
 
ENCODED_AUDIO_STRING_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.Summary.Audio
 
ENCODED_IMAGE_STRING_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.Summary.Image
 
END_VALUE - 枚举 中的静态变量tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.State
This servable has reached the end of its journey in the manager.
ENDIANNESS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.util.BundleHeaderProto
 
ENDPOINT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef
 
enqueue(EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceBlockingStub
This takes a list of Execute and DeleteTensorHandle operations and enqueues (in async mode) or executes (in sync mode) them on the remote server.
enqueue(EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceFutureStub
This takes a list of Execute and DeleteTensorHandle operations and enqueues (in async mode) or executes (in sync mode) them on the remote server.
enqueue(EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest, StreamObserver<EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse>) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceImplBase
This takes a list of Execute and DeleteTensorHandle operations and enqueues (in async mode) or executes (in sync mode) them on the remote server.
enqueue(EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest, StreamObserver<EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse>) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceStub
This takes a list of Execute and DeleteTensorHandle operations and enqueues (in async mode) or executes (in sync mode) them on the remote server.
ENQUEUE_OP_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
 
ENVIRONMENT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FloatList
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RPCOptions
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Experimental
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata
 
equals(Object) - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto
 
equals(Object) - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra
 
ERROR_CODE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Status.StatusProto
 
ERROR_MESSAGE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Status.StatusProto
 
ErrorCodesProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
Example - org.tensorflow.example中的类
Protobuf type tensorflow.Example
Example.Builder - org.tensorflow.example中的类
Protobuf type tensorflow.Example
EXAMPLE_LIST_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.InputOuterClass.Input
 
EXAMPLE_LIST_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput
 
EXAMPLE_LIST_WITH_CONTEXT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.InputOuterClass.Input
 
EXAMPLE_LIST_WITH_CONTEXT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput
 
ExampleOrBuilder - org.tensorflow.example中的接口
 
ExampleParserConfiguration - org.tensorflow.example中的类
Protobuf type tensorflow.ExampleParserConfiguration
ExampleParserConfiguration.Builder - org.tensorflow.example中的类
Protobuf type tensorflow.ExampleParserConfiguration
ExampleParserConfigurationOrBuilder - org.tensorflow.example中的接口
 
ExampleParserConfigurationProtos - org.tensorflow.example中的类
 
ExampleProtos - org.tensorflow.example中的类
 
EXAMPLES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList
 
EXAMPLES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext
 
EXAMPLES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList
 
EXAMPLES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext
 
EXCLUSIVE_RESOURCE_ACCESS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef
 
EXEC_OPTS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
 
EXECUTE_IN_CRITICAL_SECTION_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef
 
EXECUTOR_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
 
EXECUTOR_TYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental
 
ExecutorOpts - org.tensorflow.distruntime中的类
Options specific to the execution of a single step.
ExecutorOpts.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Options specific to the execution of a single step.
ExecutorOptsOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
EXPERIMENTAL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
EXPERIMENTAL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GPUOptions
 
EXPERIMENTAL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RunOptions
 
EXPLANATION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDeprecation
 
extendSession(ExtendSessionRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceBlockingStub
Extends a session.
extendSession(ExtendSessionRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceFutureStub
Extends a session.
extendSession(ExtendSessionRequest, StreamObserver<ExtendSessionResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceImplBase
Extends a session.
extendSession(ExtendSessionRequest, StreamObserver<ExtendSessionResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceStub
Extends a session.
ExtendSessionRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.ExtendSessionRequest
ExtendSessionRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.ExtendSessionRequest
ExtendSessionRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
ExtendSessionResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
TODO(mrry): Return something about the operation?
ExtendSessionResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
TODO(mrry): Return something about the operation?
ExtendSessionResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
EXTENT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorSliceProto
 
EXTERNAL_VALUES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ValuesDef
 

F

F_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AttrValue
 
F_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
 
FAIL_IF_ZERO_VERSIONS_AT_STARTUP_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
 
FAILED_PRECONDITION_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.Code
Operation was rejected because the system is not in a state required for the operation's execution.
Feature - org.tensorflow.example中的类
Containers for non-sequential data.
Feature.Builder - org.tensorflow.example中的类
Containers for non-sequential data.
Feature.KindCase - org.tensorflow.example中的枚举
 
FEATURE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.example.FeatureList
 
FEATURE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.example.Features
 
FEATURE_LIST_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.example.FeatureLists
 
FEATURE_LISTS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.example.SequenceExample
 
FEATURE_MAP_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration
 
FeatureConfiguration - org.tensorflow.example中的类
Protobuf type tensorflow.FeatureConfiguration
FeatureConfiguration.Builder - org.tensorflow.example中的类
Protobuf type tensorflow.FeatureConfiguration
FeatureConfiguration.ConfigCase - org.tensorflow.example中的枚举
 
FeatureConfigurationOrBuilder - org.tensorflow.example中的接口
 
FeatureList - org.tensorflow.example中的类
Containers for sequential data.
FeatureList.Builder - org.tensorflow.example中的类
Containers for sequential data.
FeatureListOrBuilder - org.tensorflow.example中的接口
 
FeatureLists - org.tensorflow.example中的类
Protobuf type tensorflow.FeatureLists
FeatureLists.Builder - org.tensorflow.example中的类
Protobuf type tensorflow.FeatureLists
FeatureListsOrBuilder - org.tensorflow.example中的接口
 
FeatureOrBuilder - org.tensorflow.example中的接口
 
FeatureProtos - org.tensorflow.example中的类
 
Features - org.tensorflow.example中的类
Protobuf type tensorflow.Features
Features.Builder - org.tensorflow.example中的类
Protobuf type tensorflow.Features
FEATURES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.example.Example
 
FeaturesOrBuilder - org.tensorflow.example中的接口
 
FEED_DEVICES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
FEED_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
 
FEED_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
 
FEED_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
 
FEED_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
FEED_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
 
FETCH_DEVICES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
FETCH_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
 
FETCH_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse
 
FETCH_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
 
FETCH_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
FETCH_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
 
FETCH_SKIP_SYNC_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
FETCH_STEP_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
 
FILE_PATH_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
 
FILE_SYSTEM_POLL_WAIT_SECONDS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
 
FILENAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AssetFileDef
 
FILENAME_PREFIX_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig
 
FILENAME_TENSOR_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.util.SaverDef
 
FileSystemStoragePathSource - tensorflow.serving中的类
 
FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig - tensorflow.serving中的类
Config proto for FileSystemStoragePathSource.
FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder - tensorflow.serving中的类
Config proto for FileSystemStoragePathSource.
FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor - tensorflow.serving中的类
A servable name and base path to look for versions of the servable.
FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder - tensorflow.serving中的类
A servable name and base path to look for versions of the servable.
FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitorOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy - tensorflow.serving中的类
A policy that dictates which version(s) of a servable should be served.
FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All - tensorflow.serving中的类
Serve all versions found on disk.
FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All.Builder - tensorflow.serving中的类
Serve all versions found on disk.
FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.AllOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder - tensorflow.serving中的类
A policy that dictates which version(s) of a servable should be served.
FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest - tensorflow.serving中的类
Serve the latest versions (i.e. the ones with the highest version numbers), among those found on disk.
FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest.Builder - tensorflow.serving中的类
Serve the latest versions (i.e. the ones with the highest version numbers), among those found on disk.
FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.LatestOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.PolicyChoiceCase - tensorflow.serving中的枚举
 
FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific - tensorflow.serving中的类
Serve a specific version (or set of versions).
FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific.Builder - tensorflow.serving中的类
Serve a specific version (or set of versions).
FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.SpecificOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicyOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfigOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
FIXED_LEN_FEATURE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.example.FeatureConfiguration
 
FixedLenFeatureProto - org.tensorflow.example中的类
Protobuf type tensorflow.FixedLenFeatureProto
FixedLenFeatureProto.Builder - org.tensorflow.example中的类
Protobuf type tensorflow.FixedLenFeatureProto
FixedLenFeatureProtoOrBuilder - org.tensorflow.example中的接口
 
FLOAT_LIST_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.example.Feature
 
FLOAT_LIST_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CollectionDef
 
FLOAT_VAL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorProto
 
FloatList - org.tensorflow.example中的类
Protobuf type tensorflow.FloatList
FloatList.Builder - org.tensorflow.example中的类
Protobuf type tensorflow.FloatList
FloatListOrBuilder - org.tensorflow.example中的接口
 
FORCE_GPU_COMPATIBLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GPUOptions
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.example.Feature.KindCase
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.ConfigCase
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Visibility
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ValueCase
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.Code
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.KindCase
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.CtxtCase
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.DataType
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Destination
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.GlobalJitLevel
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Level
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.MemOptType
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.NumIterationsType
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Toggle
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RunOptions.TraceLevel
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.ValueCase
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.EncodingCase
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent.HasLengthCase
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Endianness
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.util.SaverDef.CheckpointFormatVersion
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.ItemCase
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.PolicyChoiceCase
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.State
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.ResultCase
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.KindCase
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.KindCase
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.VersionChoiceCase
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.ConfigCase
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelType
 
forNumber(int) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.LogTypeCase
 
FREQUENCY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
FROM_TENSOR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorConnection
 
FULL_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
 
FULL_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor
 
FULL_SHAPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
 
FULL_TRACE_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.RunOptions.TraceLevel
FULL_TRACE = 3;
FUNC_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AttrValue
 
FUNC_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
 
FUNCTION_DEF_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest
 
FUNCTION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary
 
FUNCTION_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GradientDef
 
FUNCTION_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
FunctionDef - org.tensorflow.framework中的类
A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value.
FunctionDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
A function can be instantiated when the runtime can bind every attr with a value.
FunctionDefLibrary - org.tensorflow.framework中的类
A library is a set of named functions.
FunctionDefLibrary.Builder - org.tensorflow.framework中的类
A library is a set of named functions.
FunctionDefLibraryOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
FunctionDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
FunctionProtos - org.tensorflow.framework中的类
 

G

getAliasInputPort() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
If >= 0, the output is an alias of an input.
getAliasInputPort() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
If >= 0, the output is an alias of an input.
getAliasInputPort() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfoOrBuilder
If >= 0, the output is an alias of an input.
getAll() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All all = 101;
getAll() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All all = 101;
getAll() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicyOrBuilder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All all = 101;
getAllBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All all = 101;
getAllEndRelMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 all_end_rel_micros = 5;
getAllEndRelMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
int64 all_end_rel_micros = 5;
getAllEndRelMicros() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
int64 all_end_rel_micros = 5;
getAllEndRelNanos() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 all_end_rel_nanos = 16;
getAllEndRelNanos() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
int64 all_end_rel_nanos = 16;
getAllEndRelNanos() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
int64 all_end_rel_nanos = 16;
getAllocatedBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
Total number of bytes allocated if known int64 allocated_bytes = 2;
getAllocatedBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription
Total number of bytes allocated if known int64 allocated_bytes = 2;
getAllocatedBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescriptionOrBuilder
Total number of bytes allocated if known int64 allocated_bytes = 2;
getAllocationDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
Information about the size and allocator used for the data .tensorflow.AllocationDescription allocation_description = 4;
getAllocationDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription
Information about the size and allocator used for the data .tensorflow.AllocationDescription allocation_description = 4;
getAllocationDescription() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescriptionOrBuilder
Information about the size and allocator used for the data .tensorflow.AllocationDescription allocation_description = 4;
getAllocationDescriptionBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
Information about the size and allocator used for the data .tensorflow.AllocationDescription allocation_description = 4;
getAllocationDescriptionOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
Information about the size and allocator used for the data .tensorflow.AllocationDescription allocation_description = 4;
getAllocationDescriptionOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription
Information about the size and allocator used for the data .tensorflow.AllocationDescription allocation_description = 4;
getAllocationDescriptionOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescriptionOrBuilder
Information about the size and allocator used for the data .tensorflow.AllocationDescription allocation_description = 4;
getAllocationId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
Identifier of the allocated buffer if known int64 allocation_id = 4;
getAllocationId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription
Identifier of the allocated buffer if known int64 allocation_id = 4;
getAllocationId() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescriptionOrBuilder
Identifier of the allocated buffer if known int64 allocation_id = 4;
getAllocationId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
Id of the tensor buffer being allocated, used to match to a corresponding deallocation.
getAllocationId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation
Id of the tensor buffer being allocated, used to match to a corresponding deallocation.
getAllocationId() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocationOrBuilder
Id of the tensor buffer being allocated, used to match to a corresponding deallocation.
getAllocationId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
Id of the tensor buffer being deallocated, used to match to a corresponding allocation.
getAllocationId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation
Id of the tensor buffer being deallocated, used to match to a corresponding allocation.
getAllocationId() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocationOrBuilder
Id of the tensor buffer being deallocated, used to match to a corresponding allocation.
getAllocationId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation.Builder
Id of the tensor buffer being deallocated, used to match to a corresponding allocation.
getAllocationId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation
Id of the tensor buffer being deallocated, used to match to a corresponding allocation.
getAllocationId() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocationOrBuilder
Id of the tensor buffer being deallocated, used to match to a corresponding allocation.
getAllocationRecords(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
The allocation and deallocation timeline.
getAllocationRecords(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
The allocation and deallocation timeline.
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The allocation and deallocation timeline.
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The allocation and deallocation timeline.
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The allocation and deallocation timeline.
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The allocation and deallocation timeline.
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The allocation and deallocation timeline.
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The allocation and deallocation timeline.
getAllocationRecordsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
The allocation and deallocation timeline.
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The allocation and deallocation timeline.
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The allocation and deallocation timeline.
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The allocation and deallocation timeline.
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The allocation and deallocation timeline.
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The allocation and deallocation timeline.
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The allocation and deallocation timeline.
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The allocation and deallocation timeline.
getAllocationRecordsOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsedOrBuilder
The allocation and deallocation timeline.
getAllocatorBytesInUse() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
These are snapshots of the overall allocator memory stats.
getAllocatorBytesInUse() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
These are snapshots of the overall allocator memory stats.
getAllocatorBytesInUse() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsedOrBuilder
These are snapshots of the overall allocator memory stats.
getAllocatorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
Name of the allocator used string allocator_name = 3;
getAllocatorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription
Name of the allocator used string allocator_name = 3;
getAllocatorName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescriptionOrBuilder
Name of the allocator used string allocator_name = 3;
getAllocatorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
string allocator_name = 1;
getAllocatorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
string allocator_name = 1;
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string allocator_name = 1;
getAllocatorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
Name of the allocator used.
getAllocatorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation
Name of the allocator used.
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Name of the allocator used.
getAllocatorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
Name of the allocator used.
getAllocatorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation
Name of the allocator used.
getAllocatorName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocationOrBuilder
Name of the allocator used.
getAllocatorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation.Builder
Name of the allocator used.
getAllocatorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation
Name of the allocator used.
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getAllocatorNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
Name of the allocator used string allocator_name = 3;
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Name of the allocator used string allocator_name = 3;
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Name of the allocator used string allocator_name = 3;
getAllocatorNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
string allocator_name = 1;
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string allocator_name = 1;
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string allocator_name = 1;
getAllocatorNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
Name of the allocator used.
getAllocatorNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation
Name of the allocator used.
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Name of the allocator used.
getAllocatorNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
Name of the allocator used.
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Name of the allocator used.
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Name of the allocator used.
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Name of the allocator used.
getAllocatorNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocationOrBuilder
Name of the allocator used.
getAllocatorType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
The type of GPU allocation strategy to use.
getAllocatorType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
The type of GPU allocation strategy to use.
getAllocatorType() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptionsOrBuilder
The type of GPU allocation strategy to use.
getAllocatorTypeBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
The type of GPU allocation strategy to use.
getAllocatorTypeBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
The type of GPU allocation strategy to use.
getAllocatorTypeBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptionsOrBuilder
The type of GPU allocation strategy to use.
getAllocBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord.Builder
Number of bytes allocated, or de-allocated if negative.
getAllocBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord
Number of bytes allocated, or de-allocated if negative.
getAllocBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecordOrBuilder
Number of bytes allocated, or de-allocated if negative.
getAllocMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord.Builder
The timestamp of the operation.
getAllocMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord
The timestamp of the operation.
getAllocMicros() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecordOrBuilder
The timestamp of the operation.
getAllOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All all = 101;
getAllOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All all = 101;
getAllOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicyOrBuilder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All all = 101;
getAllowedValues() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint.Builder
A list of values that this kernel supports for this attr.
getAllowedValues() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint
A list of values that this kernel supports for this attr.
getAllowedValues() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraintOrBuilder
A list of values that this kernel supports for this attr.
getAllowedValues() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
The set of allowed values.
getAllowedValues() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
The set of allowed values.
getAllowedValues() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDefOrBuilder
The set of allowed values.
getAllowedValuesBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint.Builder
A list of values that this kernel supports for this attr.
getAllowedValuesBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
The set of allowed values.
getAllowedValuesOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint.Builder
A list of values that this kernel supports for this attr.
getAllowedValuesOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint
A list of values that this kernel supports for this attr.
getAllowedValuesOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraintOrBuilder
A list of values that this kernel supports for this attr.
getAllowedValuesOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
The set of allowed values.
getAllowedValuesOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
The set of allowed values.
getAllowedValuesOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDefOrBuilder
The set of allowed values.
getAllowGrowth() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
If true, the allocator does not pre-allocate the entire specified GPU memory region, instead starting small and growing as needed.
getAllowGrowth() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
If true, the allocator does not pre-allocate the entire specified GPU memory region, instead starting small and growing as needed.
getAllowGrowth() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptionsOrBuilder
If true, the allocator does not pre-allocate the entire specified GPU memory region, instead starting small and growing as needed.
getAllowSoftPlacement() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Whether soft placement is allowed.
getAllowSoftPlacement() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
Whether soft placement is allowed.
getAllowSoftPlacement() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
Whether soft placement is allowed.
getAllowsUninitializedInput() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
By default, all inputs to an Op must be initialized Tensors.
getAllowsUninitializedInput() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
By default, all inputs to an Op must be initialized Tensors.
getAllowsUninitializedInput() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
By default, all inputs to an Op must be initialized Tensors.
getAllStartMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 all_start_micros = 2;
getAllStartMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
int64 all_start_micros = 2;
getAllStartMicros() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
int64 all_start_micros = 2;
getAllStartNanos() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 all_start_nanos = 13;
getAllStartNanos() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
int64 all_start_nanos = 13;
getAllStartNanos() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
int64 all_start_nanos = 13;
getAnyInfo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
A serialized protobuf.
getAnyInfo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
A serialized protobuf.
getAnyInfo() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDefOrBuilder
A serialized protobuf.
getAnyInfoBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
A serialized protobuf.
getAnyInfoOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
A serialized protobuf.
getAnyInfoOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
A serialized protobuf.
getAnyInfoOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDefOrBuilder
A serialized protobuf.
getAnyList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.AnyList any_list = 5;
getAnyList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
.tensorflow.CollectionDef.AnyList any_list = 5;
getAnyList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDefOrBuilder
.tensorflow.CollectionDef.AnyList any_list = 5;
getAnyListBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.AnyList any_list = 5;
getAnyListOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.AnyList any_list = 5;
getAnyListOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
.tensorflow.CollectionDef.AnyList any_list = 5;
getAnyListOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDefOrBuilder
.tensorflow.CollectionDef.AnyList any_list = 5;
getArgOrder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
List of original in_arg names to specify new argument order.
getArgOrder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
List of original in_arg names to specify new argument order.
getArgOrder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
List of original in_arg names to specify new argument order.
getArgOrderBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
List of original in_arg names to specify new argument order.
getArgOrderBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
List of original in_arg names to specify new argument order.
getArgOrderBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
List of original in_arg names to specify new argument order.
getArgOrderCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
List of original in_arg names to specify new argument order.
getArgOrderCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
List of original in_arg names to specify new argument order.
getArgOrderCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
List of original in_arg names to specify new argument order.
getArgOrderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
List of original in_arg names to specify new argument order.
getArgOrderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
List of original in_arg names to specify new argument order.
getArgOrderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
List of original in_arg names to specify new argument order.
getArithmeticOptimization() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Arithmetic optimizations (default is ON) e.g.
getArithmeticOptimization() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Arithmetic optimizations (default is ON) e.g.
getArithmeticOptimization() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Arithmetic optimizations (default is ON) e.g.
getArithmeticOptimizationValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Arithmetic optimizations (default is ON) e.g.
getArithmeticOptimizationValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Arithmetic optimizations (default is ON) e.g.
getArithmeticOptimizationValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Arithmetic optimizations (default is ON) e.g.
getAssetFileDef(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
Asset file def to be used with the defined graph.
getAssetFileDef(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
Asset file def to be used with the defined graph.
getAssetFileDef(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
Asset file def to be used with the defined graph.
getAssetFileDefBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
Asset file def to be used with the defined graph.
getAssetFileDefBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
Asset file def to be used with the defined graph.
getAssetFileDefCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
Asset file def to be used with the defined graph.
getAssetFileDefCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
Asset file def to be used with the defined graph.
getAssetFileDefCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
Asset file def to be used with the defined graph.
getAssetFileDefList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
Asset file def to be used with the defined graph.
getAssetFileDefList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
Asset file def to be used with the defined graph.
getAssetFileDefList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
Asset file def to be used with the defined graph.
getAssetFileDefOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
Asset file def to be used with the defined graph.
getAssetFileDefOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
Asset file def to be used with the defined graph.
getAssetFileDefOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
Asset file def to be used with the defined graph.
getAssetFileDefOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
Asset file def to be used with the defined graph.
getAssetFileDefOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
Asset file def to be used with the defined graph.
getAssetFileDefOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
Asset file def to be used with the defined graph.
getAsync() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
Whether the ops on the worker should be executed synchronously or asynchronously.
getAsync() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
Whether the ops on the worker should be executed synchronously or asynchronously.
getAsync() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequestOrBuilder
Whether the ops on the worker should be executed synchronously or asynchronously.
getAttr(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
getAttr(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
getAttr(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
getAttr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
已过时。
getAttr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
已过时。
getAttr() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefOrBuilder
已过时。
getAttr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
已过时。
getAttr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList
已过时。
getAttr() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrListOrBuilder
已过时。
getAttr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
已过时。
getAttr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef
已过时。
getAttr() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDefOrBuilder
已过时。
getAttr(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
getAttr(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
getAttr(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
getAttrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
getAttrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
getAttrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
getAttrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
getAttrCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
getAttrCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
getAttrCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
getAttrCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
 
getAttrCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
 
getAttrCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefOrBuilder
Attributes specific to this function definition.
getAttrCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
 
getAttrCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList
 
getAttrCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrListOrBuilder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attr = 2;
getAttrCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
 
getAttrCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef
 
getAttrCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDefOrBuilder
Operation-specific graph-construction-time configuration.
getAttrCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
getAttrCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
getAttrCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
getAttributes(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Serialized data specific to this object.
getAttributes(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
Serialized data specific to this object.
getAttributes(int) - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObjectOrBuilder
Serialized data specific to this object.
getAttributesBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
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getAttributesBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Serialized data specific to this object.
getAttributesCount() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Serialized data specific to this object.
getAttributesCount() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
Serialized data specific to this object.
getAttributesCount() - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObjectOrBuilder
Serialized data specific to this object.
getAttributesList() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Serialized data specific to this object.
getAttributesList() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
Serialized data specific to this object.
getAttributesList() - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObjectOrBuilder
Serialized data specific to this object.
getAttributesOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Serialized data specific to this object.
getAttributesOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
Serialized data specific to this object.
getAttributesOrBuilder(int) - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObjectOrBuilder
Serialized data specific to this object.
getAttributesOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Serialized data specific to this object.
getAttributesOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
Serialized data specific to this object.
getAttributesOrBuilderList() - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObjectOrBuilder
Serialized data specific to this object.
getAttrList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
getAttrList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
getAttrList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
getAttrList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
getAttrList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
getAttrList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
getAttrMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
Attributes specific to this function definition.
getAttrMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
Attributes specific to this function definition.
getAttrMap() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefOrBuilder
Attributes specific to this function definition.
getAttrMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attr = 2;
getAttrMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList
map<string, .tensorflow.AttrValue> attr = 2;
getAttrMap() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrListOrBuilder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attr = 2;
getAttrMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
Operation-specific graph-construction-time configuration.
getAttrMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef
Operation-specific graph-construction-time configuration.
getAttrMap() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDefOrBuilder
Operation-specific graph-construction-time configuration.
getAttrOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
getAttrOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
getAttrOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
getAttrOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
getAttrOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
getAttrOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
getAttrOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
getAttrOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
getAttrOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
getAttrOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
getAttrOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
getAttrOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
getAttrOrDefault(String, AttrValue) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
Attributes specific to this function definition.
getAttrOrDefault(String, AttrValue) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
Attributes specific to this function definition.
getAttrOrDefault(String, AttrValue) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefOrBuilder
Attributes specific to this function definition.
getAttrOrDefault(String, AttrValue) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attr = 2;
getAttrOrDefault(String, AttrValue) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList
map<string, .tensorflow.AttrValue> attr = 2;
getAttrOrDefault(String, AttrValue) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrListOrBuilder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attr = 2;
getAttrOrDefault(String, AttrValue) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
Operation-specific graph-construction-time configuration.
getAttrOrDefault(String, AttrValue) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef
Operation-specific graph-construction-time configuration.
getAttrOrDefault(String, AttrValue) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDefOrBuilder
Operation-specific graph-construction-time configuration.
getAttrOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
Attributes specific to this function definition.
getAttrOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
Attributes specific to this function definition.
getAttrOrThrow(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefOrBuilder
Attributes specific to this function definition.
getAttrOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attr = 2;
getAttrOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList
map<string, .tensorflow.AttrValue> attr = 2;
getAttrOrThrow(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrListOrBuilder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attr = 2;
getAttrOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
Operation-specific graph-construction-time configuration.
getAttrOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef
Operation-specific graph-construction-time configuration.
getAttrOrThrow(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDefOrBuilder
Operation-specific graph-construction-time configuration.
getAttrs() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
已过时。
getAttrs() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
已过时。
getAttrs() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.OperationOrBuilder
已过时。
getAttrsCount() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
 
getAttrsCount() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
 
getAttrsCount() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.OperationOrBuilder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attrs = 5;
getAttrsMap() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attrs = 5;
getAttrsMap() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
map<string, .tensorflow.AttrValue> attrs = 5;
getAttrsMap() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.OperationOrBuilder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attrs = 5;
getAttrsOrDefault(String, AttrValue) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attrs = 5;
getAttrsOrDefault(String, AttrValue) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
map<string, .tensorflow.AttrValue> attrs = 5;
getAttrsOrDefault(String, AttrValue) - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.OperationOrBuilder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attrs = 5;
getAttrsOrThrow(String) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attrs = 5;
getAttrsOrThrow(String) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
map<string, .tensorflow.AttrValue> attrs = 5;
getAttrsOrThrow(String) - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.OperationOrBuilder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attrs = 5;
getAudio() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.Summary.Audio audio = 6;
getAudio() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
.tensorflow.Summary.Audio audio = 6;
getAudio() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.ValueOrBuilder
.tensorflow.Summary.Audio audio = 6;
getAudioBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.Summary.Audio audio = 6;
getAudioOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.Summary.Audio audio = 6;
getAudioOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
.tensorflow.Summary.Audio audio = 6;
getAudioOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.ValueOrBuilder
.tensorflow.Summary.Audio audio = 6;
getAutoParallel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Configures AutoParallel optimization passes either through the meta-optimizer or when manually specified through the optimizers field.
getAutoParallel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Configures AutoParallel optimization passes either through the meta-optimizer or when manually specified through the optimizers field.
getAutoParallel() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Configures AutoParallel optimization passes either through the meta-optimizer or when manually specified through the optimizers field.
getAutoParallelBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Configures AutoParallel optimization passes either through the meta-optimizer or when manually specified through the optimizers field.
getAutoParallelOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Configures AutoParallel optimization passes either through the meta-optimizer or when manually specified through the optimizers field.
getAutoParallelOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Configures AutoParallel optimization passes either through the meta-optimizer or when manually specified through the optimizers field.
getAutoParallelOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Configures AutoParallel optimization passes either through the meta-optimizer or when manually specified through the optimizers field.
getB() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"bool" bool b = 5;
getB() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
"bool" bool b = 5;
getB(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(bool)" repeated bool b = 5 [packed = true];
getB(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(bool)" repeated bool b = 5 [packed = true];
getB(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(bool)" repeated bool b = 5 [packed = true];
getB() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValueOrBuilder
"bool" bool b = 5;
getBackProp() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Whether backprop is enabled for this while loop.
getBackProp() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
Whether backprop is enabled for this while loop.
getBackProp() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
Whether backprop is enabled for this while loop.
getBadConsumers(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef.Builder
Specific consumer versions which are disallowed (e.g. due to bugs).
getBadConsumers(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef
Specific consumer versions which are disallowed (e.g. due to bugs).
getBadConsumers(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDefOrBuilder
Specific consumer versions which are disallowed (e.g. due to bugs).
getBadConsumersCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef.Builder
Specific consumer versions which are disallowed (e.g. due to bugs).
getBadConsumersCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef
Specific consumer versions which are disallowed (e.g. due to bugs).
getBadConsumersCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDefOrBuilder
Specific consumer versions which are disallowed (e.g. due to bugs).
getBadConsumersList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef.Builder
Specific consumer versions which are disallowed (e.g. due to bugs).
getBadConsumersList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef
Specific consumer versions which are disallowed (e.g. due to bugs).
getBadConsumersList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDefOrBuilder
Specific consumer versions which are disallowed (e.g. due to bugs).
getBandwidth() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Memory bandwidth in KB/s int64 bandwidth = 13;
getBandwidth() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
Memory bandwidth in KB/s int64 bandwidth = 13;
getBandwidth() - 接口 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DevicePropertiesOrBuilder
Memory bandwidth in KB/s int64 bandwidth = 13;
getBasePath() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
已过时。
getBasePath() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
已过时。
getBasePath() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
The path to monitor, i.e. look for child paths of the form base_path/123.
getBasePath() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor
The path to monitor, i.e. look for child paths of the form base_path/123.
getBasePath() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitorOrBuilder
The path to monitor, i.e. look for child paths of the form base_path/123.
getBasePath() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfigOrBuilder
已过时。
getBasePath() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Base path to the model, excluding the version directory.
getBasePath() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
Base path to the model, excluding the version directory.
getBasePath() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigOrBuilder
Base path to the model, excluding the version directory.
getBasePathBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
已过时。
getBasePathBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
已过时。
getBasePathBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
The path to monitor, i.e. look for child paths of the form base_path/123.
getBasePathBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor
The path to monitor, i.e. look for child paths of the form base_path/123.
getBasePathBytes() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitorOrBuilder
The path to monitor, i.e. look for child paths of the form base_path/123.
getBasePathBytes() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfigOrBuilder
已过时。
getBasePathBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Base path to the model, excluding the version directory.
getBasePathBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
Base path to the model, excluding the version directory.
getBasePathBytes() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigOrBuilder
Base path to the model, excluding the version directory.
getBCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(bool)" repeated bool b = 5 [packed = true];
getBCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(bool)" repeated bool b = 5 [packed = true];
getBCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(bool)" repeated bool b = 5 [packed = true];
getBList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(bool)" repeated bool b = 5 [packed = true];
getBList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(bool)" repeated bool b = 5 [packed = true];
getBList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(bool)" repeated bool b = 5 [packed = true];
getBoolVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
getBoolVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
getBoolVal(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
getBoolValCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
getBoolValCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
getBoolValCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
getBoolValList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
getBoolValList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
getBoolValList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
getBranch() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Branch prediction. 0 or 1.
getBranch() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
Branch prediction. 0 or 1.
getBranch() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDefOrBuilder
Branch prediction. 0 or 1.
getBucket(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
repeated double bucket = 7 [packed = true];
getBucket(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto
repeated double bucket = 7 [packed = true];
getBucket(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProtoOrBuilder
repeated double bucket = 7 [packed = true];
getBucketCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
repeated double bucket = 7 [packed = true];
getBucketCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto
repeated double bucket = 7 [packed = true];
getBucketCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProtoOrBuilder
repeated double bucket = 7 [packed = true];
getBucketLimit(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
Parallel arrays encoding the bucket boundaries and the bucket values.
getBucketLimit(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto
Parallel arrays encoding the bucket boundaries and the bucket values.
getBucketLimit(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProtoOrBuilder
Parallel arrays encoding the bucket boundaries and the bucket values.
getBucketLimitCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
Parallel arrays encoding the bucket boundaries and the bucket values.
getBucketLimitCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto
Parallel arrays encoding the bucket boundaries and the bucket values.
getBucketLimitCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProtoOrBuilder
Parallel arrays encoding the bucket boundaries and the bucket values.
getBucketLimitList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
Parallel arrays encoding the bucket boundaries and the bucket values.
getBucketLimitList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto
Parallel arrays encoding the bucket boundaries and the bucket values.
getBucketLimitList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProtoOrBuilder
Parallel arrays encoding the bucket boundaries and the bucket values.
getBucketList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
repeated double bucket = 7 [packed = true];
getBucketList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto
repeated double bucket = 7 [packed = true];
getBucketList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProtoOrBuilder
repeated double bucket = 7 [packed = true];
getBufPtr() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
When RDMA is in use, address of destination field on client.
getBufPtr() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
When RDMA is in use, address of destination field on client.
getBufPtr() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequestOrBuilder
When RDMA is in use, address of destination field on client.
getBufPtr() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
Address of source field on server.
getBufPtr() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
Address of source field on server.
getBufPtr() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponseOrBuilder
Address of source field on server.
getBufRendezvousKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Arbitrary string identifying a BufRendezvous entry.
getBufRendezvousKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
Arbitrary string identifying a BufRendezvous entry.
getBufRendezvousKey() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequestOrBuilder
Arbitrary string identifying a BufRendezvous entry.
getBufRendezvousKeyBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Arbitrary string identifying a BufRendezvous entry.
getBufRendezvousKeyBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
Arbitrary string identifying a BufRendezvous entry.
getBufRendezvousKeyBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequestOrBuilder
Arbitrary string identifying a BufRendezvous entry.
getBuildCostModel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
The number of steps to run before returning a cost model detailing the memory usage and performance of each node of the graph. 0 means no cost model.
getBuildCostModel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions
The number of steps to run before returning a cost model detailing the memory usage and performance of each node of the graph. 0 means no cost model.
getBuildCostModel() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptionsOrBuilder
The number of steps to run before returning a cost model detailing the memory usage and performance of each node of the graph. 0 means no cost model.
getBuildCostModelAfter() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
The number of steps to skip before collecting statistics for the cost model.
getBuildCostModelAfter() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions
The number of steps to skip before collecting statistics for the cost model.
getBuildCostModelAfter() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptionsOrBuilder
The number of steps to skip before collecting statistics for the cost model.
getBusId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality.Builder
Optional bus locality of device.
getBusId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality
Optional bus locality of device.
getBusId() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocalityOrBuilder
Optional bus locality of device.
getBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
Byte size of the file.
getBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
Byte size of the file.
getBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFileOrBuilder
Byte size of the file.
getBytesList() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.BytesList bytes_list = 1;
getBytesList() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature
.tensorflow.BytesList bytes_list = 1;
getBytesList() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureOrBuilder
.tensorflow.BytesList bytes_list = 1;
getBytesList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.BytesList bytes_list = 2;
getBytesList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
.tensorflow.CollectionDef.BytesList bytes_list = 2;
getBytesList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDefOrBuilder
.tensorflow.CollectionDef.BytesList bytes_list = 2;
getBytesListBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.BytesList bytes_list = 1;
getBytesListBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.BytesList bytes_list = 2;
getBytesListOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.BytesList bytes_list = 1;
getBytesListOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature
.tensorflow.BytesList bytes_list = 1;
getBytesListOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureOrBuilder
.tensorflow.BytesList bytes_list = 1;
getBytesListOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.BytesList bytes_list = 2;
getBytesListOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
.tensorflow.CollectionDef.BytesList bytes_list = 2;
getBytesListOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDefOrBuilder
.tensorflow.CollectionDef.BytesList bytes_list = 2;
getCancelOpName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
The operation to run to cancel the queue.
getCancelOpName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
The operation to run to cancel the queue.
getCancelOpName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDefOrBuilder
The operation to run to cancel the queue.
getCancelOpNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
The operation to run to cancel the queue.
getCancelOpNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
The operation to run to cancel the queue.
getCancelOpNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDefOrBuilder
The operation to run to cancel the queue.
getCheckpointKey() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
The generated name of the Tensor in the checkpoint.
getCheckpointKey() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor
The generated name of the Tensor in the checkpoint.
getCheckpointKey() - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensorOrBuilder
The generated name of the Tensor in the checkpoint.
getCheckpointKeyBytes() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
The generated name of the Tensor in the checkpoint.
getCheckpointKeyBytes() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor
The generated name of the Tensor in the checkpoint.
getCheckpointKeyBytes() - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensorOrBuilder
The generated name of the Tensor in the checkpoint.
getChildren(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Objects which this object depends on.
getChildren(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
Objects which this object depends on.
getChildren(int) - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObjectOrBuilder
Objects which this object depends on.
getChildrenBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Objects which this object depends on.
getChildrenBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Objects which this object depends on.
getChildrenCount() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Objects which this object depends on.
getChildrenCount() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
Objects which this object depends on.
getChildrenCount() - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObjectOrBuilder
Objects which this object depends on.
getChildrenList() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Objects which this object depends on.
getChildrenList() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
Objects which this object depends on.
getChildrenList() - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObjectOrBuilder
Objects which this object depends on.
getChildrenOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Objects which this object depends on.
getChildrenOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
Objects which this object depends on.
getChildrenOrBuilder(int) - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObjectOrBuilder
Objects which this object depends on.
getChildrenOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Objects which this object depends on.
getChildrenOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
Objects which this object depends on.
getChildrenOrBuilderList() - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObjectOrBuilder
Objects which this object depends on.
getClasses(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
getClasses(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
getClasses(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationsOrBuilder
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
getClassesBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
getClassesBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
getClassesCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
getClassesCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
getClassesCount() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationsOrBuilder
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
getClassesList() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
getClassesList() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
getClassesList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationsOrBuilder
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
getClassesOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
getClassesOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
getClassesOrBuilder(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationsOrBuilder
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
getClassesOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
getClassesOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
getClassesOrBuilderList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationsOrBuilder
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
getClassificationResult() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationResult classification_result = 2;
getClassificationResult() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
.tensorflow.serving.ClassificationResult classification_result = 2;
getClassificationResult() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResultOrBuilder
.tensorflow.serving.ClassificationResult classification_result = 2;
getClassificationResultBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationResult classification_result = 2;
getClassificationResultOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationResult classification_result = 2;
getClassificationResultOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
.tensorflow.serving.ClassificationResult classification_result = 2;
getClassificationResultOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResultOrBuilder
.tensorflow.serving.ClassificationResult classification_result = 2;
getClassifications(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
getClassifications(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
getClassifications(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResultOrBuilder
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
getClassificationsBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
getClassificationsBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
getClassificationsCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
getClassificationsCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
getClassificationsCount() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResultOrBuilder
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
getClassificationsList() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
getClassificationsList() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
getClassificationsList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResultOrBuilder
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
getClassificationsOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
getClassificationsOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
getClassificationsOrBuilder(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResultOrBuilder
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
getClassificationsOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
getClassificationsOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
getClassificationsOrBuilderList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResultOrBuilder
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
getClassifyLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassifyLog classify_log = 2;
getClassifyLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
.tensorflow.serving.ClassifyLog classify_log = 2;
getClassifyLog() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLogOrBuilder
.tensorflow.serving.ClassifyLog classify_log = 2;
getClassifyLogBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassifyLog classify_log = 2;
getClassifyLogOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassifyLog classify_log = 2;
getClassifyLogOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
.tensorflow.serving.ClassifyLog classify_log = 2;
getClassifyLogOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLogOrBuilder
.tensorflow.serving.ClassifyLog classify_log = 2;
getClassifyMethod() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc
 
getCleanupAllMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
 
getCleanupGraphMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
 
getClear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
If true, discard any saved logging data (for all steps).
getClear() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
If true, discard any saved logging data (for all steps).
getClear() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequestOrBuilder
If true, discard any saved logging data (for all steps).
getClientLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional information on client-side device locality.
getClientLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
Optional information on client-side device locality.
getClientLocality() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequestOrBuilder
Optional information on client-side device locality.
getClientLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information on client-side device locality.
getClientLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
Optional information on client-side device locality.
getClientLocality() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequestOrBuilder
Optional information on client-side device locality.
getClientLocalityBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional information on client-side device locality.
getClientLocalityBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information on client-side device locality.
getClientLocalityOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional information on client-side device locality.
getClientLocalityOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
Optional information on client-side device locality.
getClientLocalityOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequestOrBuilder
Optional information on client-side device locality.
getClientLocalityOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information on client-side device locality.
getClientLocalityOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
Optional information on client-side device locality.
getClientLocalityOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequestOrBuilder
Optional information on client-side device locality.
getClientVerify() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
valid client certificate required ?
getClientVerify() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
valid client certificate required ?
getClientVerify() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfigOrBuilder
valid client certificate required ?
getCloseContextMethod() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc
 
getCloseOpName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
The operation to run to close the queue.
getCloseOpName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
The operation to run to close the queue.
getCloseOpName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDefOrBuilder
The operation to run to close the queue.
getCloseOpNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
The operation to run to close the queue.
getCloseOpNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
The operation to run to close the queue.
getCloseOpNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDefOrBuilder
The operation to run to close the queue.
getCloseSessionMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
 
getCluster() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The cluster of which this server is a member.
getCluster() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
The cluster of which this server is a member.
getCluster() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDefOrBuilder
The cluster of which this server is a member.
getClusterBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The cluster of which this server is a member.
getClusterDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Optional list of all workers to use in this session.
getClusterDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
Optional list of all workers to use in this session.
getClusterDef() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
Optional list of all workers to use in this session.
getClusterDefBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Optional list of all workers to use in this session.
getClusterDefOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Optional list of all workers to use in this session.
getClusterDefOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
Optional list of all workers to use in this session.
getClusterDefOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
Optional list of all workers to use in this session.
getClusterOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The cluster of which this server is a member.
getClusterOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
The cluster of which this server is a member.
getClusterOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDefOrBuilder
The cluster of which this server is a member.
getCollectionDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
已过时。
getCollectionDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
已过时。
getCollectionDef() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
已过时。
getCollectionDefCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
 
getCollectionDefCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
 
getCollectionDefCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
collection_def: Map from collection name to collections.
getCollectionDefMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
collection_def: Map from collection name to collections.
getCollectionDefMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
collection_def: Map from collection name to collections.
getCollectionDefMap() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
collection_def: Map from collection name to collections.
getCollectionDefOrDefault(String, CollectionDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
collection_def: Map from collection name to collections.
getCollectionDefOrDefault(String, CollectionDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
collection_def: Map from collection name to collections.
getCollectionDefOrDefault(String, CollectionDef) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
collection_def: Map from collection name to collections.
getCollectionDefOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
collection_def: Map from collection name to collections.
getCollectionDefOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
collection_def: Map from collection name to collections.
getCollectionDefOrThrow(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
collection_def: Map from collection name to collections.
getCollectiveGraphKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
If graph_def contains any collective ops this must be a positive integer used to coordinate execution with other graphs.
getCollectiveGraphKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
If graph_def contains any collective ops this must be a positive integer used to coordinate execution with other graphs.
getCollectiveGraphKey() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequestOrBuilder
If graph_def contains any collective ops this must be a positive integer used to coordinate execution with other graphs.
getCollectiveGraphKey() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Experimental.Builder
If non-zero, declares that this graph is going to use collective ops and must synchronize step_ids with any other graph with this same group_key value (in a distributed computation where tasks run disjoint graphs).
getCollectiveGraphKey() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Experimental
If non-zero, declares that this graph is going to use collective ops and must synchronize step_ids with any other graph with this same group_key value (in a distributed computation where tasks run disjoint graphs).
getCollectiveGraphKey() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.ExperimentalOrBuilder
If non-zero, declares that this graph is going to use collective ops and must synchronize step_ids with any other graph with this same group_key value (in a distributed computation where tasks run disjoint graphs).
getCollectiveGroupLeader() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental.Builder
Task name for group resolution.
getCollectiveGroupLeader() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental
Task name for group resolution.
getCollectiveGroupLeader() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.ExperimentalOrBuilder
Task name for group resolution.
getCollectiveGroupLeaderBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental.Builder
Task name for group resolution.
getCollectiveGroupLeaderBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental
Task name for group resolution.
getCollectiveGroupLeaderBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.ExperimentalOrBuilder
Task name for group resolution.
getColorspace() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image.Builder
Valid colorspace values are 1 - grayscale 2 - grayscale + alpha 3 - RGB 4 - RGBA 5 - DIGITAL_YUV 6 - BGRA int32 colorspace = 3;
getColorspace() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image
Valid colorspace values are 1 - grayscale 2 - grayscale + alpha 3 - RGB 4 - RGBA 5 - DIGITAL_YUV 6 - BGRA int32 colorspace = 3;
getColorspace() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.ImageOrBuilder
Valid colorspace values are 1 - grayscale 2 - grayscale + alpha 3 - RGB 4 - RGBA 5 - DIGITAL_YUV 6 - BGRA int32 colorspace = 3;
getCompleteGroupMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
 
getCompleteInstanceMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
 
getComputeCost() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Estimate of the computational cost of this node, in microseconds.
getComputeCost() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
Estimate of the computational cost of this node, in microseconds.
getComputeCost() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
Estimate of the computational cost of this node, in microseconds.
getComputeTime() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Analytical estimate of the computational cost of this node, in microseconds.
getComputeTime() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
Analytical estimate of the computational cost of this node, in microseconds.
getComputeTime() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
Analytical estimate of the computational cost of this node, in microseconds.
getCondCtxt() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
.tensorflow.CondContextDef cond_ctxt = 1;
getCondCtxt() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef
.tensorflow.CondContextDef cond_ctxt = 1;
getCondCtxt() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDefOrBuilder
.tensorflow.CondContextDef cond_ctxt = 1;
getCondCtxtBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
.tensorflow.CondContextDef cond_ctxt = 1;
getCondCtxtOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
.tensorflow.CondContextDef cond_ctxt = 1;
getCondCtxtOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef
.tensorflow.CondContextDef cond_ctxt = 1;
getCondCtxtOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDefOrBuilder
.tensorflow.CondContextDef cond_ctxt = 1;
getConfig() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
Configuration options.
getConfig() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
Configuration options.
getConfig() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequestOrBuilder
Configuration options.
getConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder
.tensorflow.serving.ModelServerConfig config = 1;
getConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest
.tensorflow.serving.ModelServerConfig config = 1;
getConfig() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequestOrBuilder
.tensorflow.serving.ModelServerConfig config = 1;
getConfig(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
getConfig(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
getConfig(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigListOrBuilder
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
getConfigBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
Configuration options.
getConfigBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder
.tensorflow.serving.ModelServerConfig config = 1;
getConfigBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
getConfigBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
getConfigCase() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
 
getConfigCase() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration
 
getConfigCase() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfigurationOrBuilder
 
getConfigCase() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
 
getConfigCase() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig
 
getConfigCase() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfigOrBuilder
 
getConfigCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
getConfigCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
getConfigCount() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigListOrBuilder
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
getConfigList() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
getConfigList() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
getConfigList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigListOrBuilder
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
getConfigOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
Configuration options.
getConfigOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
Configuration options.
getConfigOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequestOrBuilder
Configuration options.
getConfigOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder
.tensorflow.serving.ModelServerConfig config = 1;
getConfigOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest
.tensorflow.serving.ModelServerConfig config = 1;
getConfigOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequestOrBuilder
.tensorflow.serving.ModelServerConfig config = 1;
getConfigOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
getConfigOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
getConfigOrBuilder(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigListOrBuilder
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
getConfigOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
getConfigOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
getConfigOrBuilderList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigListOrBuilder
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
getConstantFolding() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Fold constants (default is ON) Statically infer the value of tensors when possible, and materialize the result using constants.
getConstantFolding() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Fold constants (default is ON) Statically infer the value of tensors when possible, and materialize the result using constants.
getConstantFolding() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Fold constants (default is ON) Statically infer the value of tensors when possible, and materialize the result using constants.
getConstantFoldingValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Fold constants (default is ON) Statically infer the value of tensors when possible, and materialize the result using constants.
getConstantFoldingValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Fold constants (default is ON) Statically infer the value of tensors when possible, and materialize the result using constants.
getConstantFoldingValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Fold constants (default is ON) Statically infer the value of tensors when possible, and materialize the result using constants.
getConstNodeInfo(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
getConstNodeInfo(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
getConstNodeInfo(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfoOrBuilder
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
getConstNodeInfoBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
getConstNodeInfoBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
getConstNodeInfoCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
getConstNodeInfoCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
getConstNodeInfoCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfoOrBuilder
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
getConstNodeInfoList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
getConstNodeInfoList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
getConstNodeInfoList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfoOrBuilder
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
getConstNodeInfoOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
getConstNodeInfoOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
getConstNodeInfoOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfoOrBuilder
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
getConstNodeInfoOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
getConstNodeInfoOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
getConstNodeInfoOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfoOrBuilder
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
getConstraint(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
getConstraint(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
getConstraint(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDefOrBuilder
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
getConstraintBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
getConstraintBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
getConstraintCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
getConstraintCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
getConstraintCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDefOrBuilder
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
getConstraintList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
getConstraintList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
getConstraintList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDefOrBuilder
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
getConstraintOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
getConstraintOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
getConstraintOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDefOrBuilder
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
getConstraintOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
getConstraintOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
getConstraintOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDefOrBuilder
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
getContainer(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
A list of container names.
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A list of container names.
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A list of container names.
getContainer(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
A list of container names, which may be empty.
getContainer(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest
A list of container names, which may be empty.
getContainer(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequestOrBuilder
A list of container names, which may be empty.
getContainer() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
Container in which this resource is placed.
getContainer() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto
Container in which this resource is placed.
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Container in which this resource is placed.
getContainerBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
A list of container names.
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A list of container names.
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A list of container names.
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A list of container names, which may be empty.
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A list of container names, which may be empty.
getContainerBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequestOrBuilder
A list of container names, which may be empty.
getContainerBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
Container in which this resource is placed.
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Container in which this resource is placed.
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Container in which this resource is placed.
getContainerCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
A list of container names.
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A list of container names.
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A list of container names, which may be empty.
getContainerCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest
A list of container names, which may be empty.
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A list of container names, which may be empty.
getContainerList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
A list of container names.
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A list of container names.
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A list of container names, which may be empty.
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A list of container names, which may be empty.
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A list of container names, which may be empty.
getContent() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData.Builder
The content to store for the plugin.
getContent() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData
The content to store for the plugin.
getContent() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginDataOrBuilder
The content to store for the plugin.
getContentType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
string content_type = 5;
getContentType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio
string content_type = 5;
getContentType() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.AudioOrBuilder
string content_type = 5;
getContentTypeBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
string content_type = 5;
getContentTypeBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio
string content_type = 5;
getContentTypeBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.AudioOrBuilder
string content_type = 5;
getContext() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
.tensorflow.Features context = 1;
getContext() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample
.tensorflow.Features context = 1;
getContext() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExampleOrBuilder
.tensorflow.Features context = 1;
getContext() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
.tensorflow.Example context = 2;
getContext() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext
.tensorflow.Example context = 2;
getContext() - 接口 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContextOrBuilder
.tensorflow.Example context = 2;
getContext() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext.Builder
bytes context = 2;
getContext() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext
bytes context = 2;
getContext() - 接口 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContextOrBuilder
bytes context = 2;
getContextBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
.tensorflow.Features context = 1;
getContextBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
.tensorflow.Example context = 2;
getContextId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest.Builder
fixed64 context_id = 1;
getContextId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest
fixed64 context_id = 1;
getContextId() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequestOrBuilder
fixed64 context_id = 1;
getContextId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
The ID of the created context.
getContextId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse
The ID of the created context.
getContextId() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponseOrBuilder
The ID of the created context.
getContextId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
fixed64 context_id = 1;
getContextId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest
fixed64 context_id = 1;
getContextId() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequestOrBuilder
fixed64 context_id = 1;
getContextId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest.Builder
fixed64 context_id = 1;
getContextId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest
fixed64 context_id = 1;
getContextId() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequestOrBuilder
fixed64 context_id = 1;
getContextId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest.Builder
fixed64 context_id = 1;
getContextId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest
fixed64 context_id = 1;
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fixed64 context_id = 1;
getContextId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
fixed64 context_id = 1;
getContextId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest
fixed64 context_id = 1;
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fixed64 context_id = 1;
getContextId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest.Builder
fixed64 context_id = 1;
getContextId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest
fixed64 context_id = 1;
getContextId() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequestOrBuilder
fixed64 context_id = 1;
getContextName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Name of the context.
getContextName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
Name of the context.
getContextName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDefOrBuilder
Name of the context.
getContextName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Name of the context.
getContextName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
Name of the context.
getContextName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
Name of the context.
getContextNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Name of the context.
getContextNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
Name of the context.
getContextNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDefOrBuilder
Name of the context.
getContextNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Name of the context.
getContextNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
Name of the context.
getContextNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
Name of the context.
getContextOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
.tensorflow.Features context = 1;
getContextOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample
.tensorflow.Features context = 1;
getContextOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExampleOrBuilder
.tensorflow.Features context = 1;
getContextOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
.tensorflow.Example context = 2;
getContextOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext
.tensorflow.Example context = 2;
getContextOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContextOrBuilder
.tensorflow.Example context = 2;
getControlInput(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Ids of the control inputs for this node.
getControlInput(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
Ids of the control inputs for this node.
getControlInput(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
Ids of the control inputs for this node.
getControlInputCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Ids of the control inputs for this node.
getControlInputCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
Ids of the control inputs for this node.
getControlInputCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
Ids of the control inputs for this node.
getControlInputList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Ids of the control inputs for this node.
getControlInputList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
Ids of the control inputs for this node.
getControlInputList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
Ids of the control inputs for this node.
getControlOpIds(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
Control Operation IDs that will be respected when ops are re-ordered by async execution.
getControlOpIds(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
Control Operation IDs that will be respected when ops are re-ordered by async execution.
getControlOpIds(int) - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.OperationOrBuilder
Control Operation IDs that will be respected when ops are re-ordered by async execution.
getControlOpIdsCount() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
Control Operation IDs that will be respected when ops are re-ordered by async execution.
getControlOpIdsCount() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
Control Operation IDs that will be respected when ops are re-ordered by async execution.
getControlOpIdsCount() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.OperationOrBuilder
Control Operation IDs that will be respected when ops are re-ordered by async execution.
getControlOpIdsList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
Control Operation IDs that will be respected when ops are re-ordered by async execution.
getControlOpIdsList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
Control Operation IDs that will be respected when ops are re-ordered by async execution.
getControlOpIdsList() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.OperationOrBuilder
Control Operation IDs that will be respected when ops are re-ordered by async execution.
getCooSparse() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
There are many possible encodings of sparse matrices (https://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_matrix).
getCooSparse() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo
There are many possible encodings of sparse matrices (https://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_matrix).
getCooSparse() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfoOrBuilder
There are many possible encodings of sparse matrices (https://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_matrix).
getCooSparseBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
There are many possible encodings of sparse matrices (https://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_matrix).
getCooSparseOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
There are many possible encodings of sparse matrices (https://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_matrix).
getCooSparseOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo
There are many possible encodings of sparse matrices (https://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_matrix).
getCooSparseOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfoOrBuilder
There are many possible encodings of sparse matrices (https://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_matrix).
getCostGraph() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
.tensorflow.CostGraphDef cost_graph = 3;
getCostGraph() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
.tensorflow.CostGraphDef cost_graph = 3;
getCostGraph() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponseOrBuilder
.tensorflow.CostGraphDef cost_graph = 3;
getCostGraph() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
The cost graph for the computation defined by the run call.
getCostGraph() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata
The cost graph for the computation defined by the run call.
getCostGraph() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadataOrBuilder
The cost graph for the computation defined by the run call.
getCostGraphBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
.tensorflow.CostGraphDef cost_graph = 3;
getCostGraphBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
The cost graph for the computation defined by the run call.
getCostGraphOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
.tensorflow.CostGraphDef cost_graph = 3;
getCostGraphOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
.tensorflow.CostGraphDef cost_graph = 3;
getCostGraphOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponseOrBuilder
.tensorflow.CostGraphDef cost_graph = 3;
getCostGraphOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
The cost graph for the computation defined by the run call.
getCostGraphOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata
The cost graph for the computation defined by the run call.
getCostGraphOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadataOrBuilder
The cost graph for the computation defined by the run call.
getCrc32C() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
The CRC32C checksum of the tensor bytes.
getCrc32C() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
The CRC32C checksum of the tensor bytes.
getCrc32C() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProtoOrBuilder
The CRC32C checksum of the tensor bytes.
getCreateContextMethod() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc
 
getCreateSessionMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
 
getCreateWorkerSessionCalled() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
Set to true if `CreateWorkerSession` was called for `session_handle`.
getCreateWorkerSessionCalled() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest
Set to true if `CreateWorkerSession` was called for `session_handle`.
getCreateWorkerSessionCalled() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequestOrBuilder
Set to true if `CreateWorkerSession` was called for `session_handle`.
getCreateWorkerSessionCalled() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Set to true if `CreateWorkerSession` was called for `session_handle`.
getCreateWorkerSessionCalled() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
Set to true if `CreateWorkerSession` was called for `session_handle`.
getCreateWorkerSessionCalled() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequestOrBuilder
Set to true if `CreateWorkerSession` was called for `session_handle`.
getCreateWorkerSessionCalled() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Set to true if `CreateWorkerSession` was called for `session_handle`.
getCreateWorkerSessionCalled() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
Set to true if `CreateWorkerSession` was called for `session_handle`.
getCreateWorkerSessionCalled() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequestOrBuilder
Set to true if `CreateWorkerSession` was called for `session_handle`.
getCreateWorkerSessionMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
 
getCriticalSectionName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef.Builder
Name of the critical section handle.
getCriticalSectionName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef
Name of the critical section handle.
getCriticalSectionName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDefOrBuilder
Name of the critical section handle.
getCriticalSectionNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef.Builder
Name of the critical section handle.
getCriticalSectionNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef
Name of the critical section handle.
getCriticalSectionNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDefOrBuilder
Name of the critical section handle.
getCtxtCase() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
 
getCtxtCase() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef
 
getCtxtCase() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDefOrBuilder
 
getCurrentGraphVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
REQUIRED: The version number of the graph to be extended.
getCurrentGraphVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest
REQUIRED: The version number of the graph to be extended.
getCurrentGraphVersion() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequestOrBuilder
REQUIRED: The version number of the graph to be extended.
getCurrentWork() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState.Builder
bytes current_work = 4;
getCurrentWork() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState
bytes current_work = 4;
getCurrentWork() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseStateOrBuilder
bytes current_work = 4;
getCustomCa() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
custom certificate authority string custom_ca = 3;
getCustomCa() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
custom certificate authority string custom_ca = 3;
getCustomCa() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfigOrBuilder
custom certificate authority string custom_ca = 3;
getCustomCaBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
custom certificate authority string custom_ca = 3;
getCustomCaBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
custom certificate authority string custom_ca = 3;
getCustomCaBytes() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfigOrBuilder
custom certificate authority string custom_ca = 3;
getCustomModelConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
.google.protobuf.Any custom_model_config = 2;
getCustomModelConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig
.google.protobuf.Any custom_model_config = 2;
getCustomModelConfig() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfigOrBuilder
.google.protobuf.Any custom_model_config = 2;
getCustomModelConfigBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
.google.protobuf.Any custom_model_config = 2;
getCustomModelConfigOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
.google.protobuf.Any custom_model_config = 2;
getCustomModelConfigOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig
.google.protobuf.Any custom_model_config = 2;
getCustomModelConfigOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfigOrBuilder
.google.protobuf.Any custom_model_config = 2;
getCustomOptimizers(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
list of CustomGraphOptimizers to apply.
getCustomOptimizers(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
list of CustomGraphOptimizers to apply.
getCustomOptimizers(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
list of CustomGraphOptimizers to apply.
getCustomOptimizersBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
list of CustomGraphOptimizers to apply.
getCustomOptimizersBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
list of CustomGraphOptimizers to apply.
getCustomOptimizersCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
list of CustomGraphOptimizers to apply.
getCustomOptimizersCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
list of CustomGraphOptimizers to apply.
getCustomOptimizersCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
list of CustomGraphOptimizers to apply.
getCustomOptimizersList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
list of CustomGraphOptimizers to apply.
getCustomOptimizersList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
list of CustomGraphOptimizers to apply.
getCustomOptimizersList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
list of CustomGraphOptimizers to apply.
getCustomOptimizersOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
list of CustomGraphOptimizers to apply.
getCustomOptimizersOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
list of CustomGraphOptimizers to apply.
getCustomOptimizersOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
list of CustomGraphOptimizers to apply.
getCustomOptimizersOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
list of CustomGraphOptimizers to apply.
getCustomOptimizersOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
list of CustomGraphOptimizers to apply.
getCustomOptimizersOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
list of CustomGraphOptimizers to apply.
getData() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
bytes data = 4;
getData() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo
bytes data = 4;
getData() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfoOrBuilder
bytes data = 4;
getDataType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
.tensorflow.DataType data_type = 3;
getDataType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
.tensorflow.DataType data_type = 3;
getDataType() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequestOrBuilder
.tensorflow.DataType data_type = 3;
getDataTypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
.tensorflow.DataType data_type = 3;
getDataTypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
.tensorflow.DataType data_type = 3;
getDataTypeValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequestOrBuilder
.tensorflow.DataType data_type = 3;
getDcomplexVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th double precision complex.
getDcomplexVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th double precision complex.
getDcomplexVal(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th double precision complex.
getDcomplexValCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th double precision complex.
getDcomplexValCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th double precision complex.
getDcomplexValCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th double precision complex.
getDcomplexValList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th double precision complex.
getDcomplexValList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th double precision complex.
getDcomplexValList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th double precision complex.
getDebugOps(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
Name(s) of the debugging op(s).
getDebugOps(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
Name(s) of the debugging op(s).
getDebugOps(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatchOrBuilder
Name(s) of the debugging op(s).
getDebugOpsBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
Name(s) of the debugging op(s).
getDebugOpsBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
Name(s) of the debugging op(s).
getDebugOpsBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatchOrBuilder
Name(s) of the debugging op(s).
getDebugOpsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
Name(s) of the debugging op(s).
getDebugOpsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
Name(s) of the debugging op(s).
getDebugOpsCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatchOrBuilder
Name(s) of the debugging op(s).
getDebugOpsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
Name(s) of the debugging op(s).
getDebugOpsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
Name(s) of the debugging op(s).
getDebugOpsList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatchOrBuilder
Name(s) of the debugging op(s).
getDebugOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Field(s) used by TensorFlow Debugger (tfdbg).
getDebugOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
Field(s) used by TensorFlow Debugger (tfdbg).
getDebugOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequestOrBuilder
Field(s) used by TensorFlow Debugger (tfdbg).
getDebugOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
EXPERIMENTAL.
getDebugOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions
EXPERIMENTAL.
getDebugOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptionsOrBuilder
EXPERIMENTAL.
getDebugOptionsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Field(s) used by TensorFlow Debugger (tfdbg).
getDebugOptionsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
EXPERIMENTAL.
getDebugOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Field(s) used by TensorFlow Debugger (tfdbg).
getDebugOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
Field(s) used by TensorFlow Debugger (tfdbg).
getDebugOptionsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequestOrBuilder
Field(s) used by TensorFlow Debugger (tfdbg).
getDebugOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
EXPERIMENTAL.
getDebugOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions
EXPERIMENTAL.
getDebugOptionsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptionsOrBuilder
EXPERIMENTAL.
getDebugStripper() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Strips debug-related nodes from the graph (off by default).
getDebugStripper() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Strips debug-related nodes from the graph (off by default).
getDebugStripper() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Strips debug-related nodes from the graph (off by default).
getDebugStripperValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Strips debug-related nodes from the graph (off by default).
getDebugStripperValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Strips debug-related nodes from the graph (off by default).
getDebugStripperValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Strips debug-related nodes from the graph (off by default).
getDebugTensorWatchOpts(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
getDebugTensorWatchOpts(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
getDebugTensorWatchOpts(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptionsOrBuilder
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
getDebugTensorWatchOptsBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
getDebugTensorWatchOptsBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
getDebugTensorWatchOptsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
getDebugTensorWatchOptsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
getDebugTensorWatchOptsCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptionsOrBuilder
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
getDebugTensorWatchOptsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
getDebugTensorWatchOptsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
getDebugTensorWatchOptsList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptionsOrBuilder
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
getDebugTensorWatchOptsOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
getDebugTensorWatchOptsOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
getDebugTensorWatchOptsOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptionsOrBuilder
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
getDebugTensorWatchOptsOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
getDebugTensorWatchOptsOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
getDebugTensorWatchOptsOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptionsOrBuilder
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
getDebugUrls(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
URL(s) for debug targets(s).
getDebugUrls(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
URL(s) for debug targets(s).
getDebugUrls(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatchOrBuilder
URL(s) for debug targets(s).
getDebugUrlsBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
URL(s) for debug targets(s).
getDebugUrlsBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
URL(s) for debug targets(s).
getDebugUrlsBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatchOrBuilder
URL(s) for debug targets(s).
getDebugUrlsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
URL(s) for debug targets(s).
getDebugUrlsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
URL(s) for debug targets(s).
getDebugUrlsCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatchOrBuilder
URL(s) for debug targets(s).
getDebugUrlsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
URL(s) for debug targets(s).
getDebugUrlsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
URL(s) for debug targets(s).
getDebugUrlsList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatchOrBuilder
URL(s) for debug targets(s).
getDefaultGraphInputTensorShape(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
getDefaultGraphInputTensorShape(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
getDefaultGraphInputTensorShape(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
getDefaultGraphInputTensorShapeBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
getDefaultGraphInputTensorShapeBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
getDefaultGraphInputTensorShapeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
getDefaultGraphInputTensorShapeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
getDefaultGraphInputTensorShapeCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
getDefaultGraphInputTensorShapeList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
getDefaultGraphInputTensorShapeList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
getDefaultGraphInputTensorShapeList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
getDefaultGraphInputTensorShapeOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
getDefaultGraphInputTensorShapeOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
getDefaultGraphInputTensorShapeOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
getDefaultGraphInputTensorShapeOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
getDefaultGraphInputTensorShapeOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
getDefaultGraphInputTensorShapeOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
getDefaultGraphOutputTensorShape(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
getDefaultGraphOutputTensorShape(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
getDefaultGraphOutputTensorShape(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
getDefaultGraphOutputTensorShapeBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
getDefaultGraphOutputTensorShapeBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
getDefaultGraphOutputTensorShapeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
getDefaultGraphOutputTensorShapeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
getDefaultGraphOutputTensorShapeCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
getDefaultGraphOutputTensorShapeList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
getDefaultGraphOutputTensorShapeList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
getDefaultGraphOutputTensorShapeList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
getDefaultGraphOutputTensorShapeOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
getDefaultGraphOutputTensorShapeOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
getDefaultGraphOutputTensorShapeOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
getDefaultGraphOutputTensorShapeOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
getDefaultGraphOutputTensorShapeOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
getDefaultGraphOutputTensorShapeOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.JobDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.BytesList
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Example
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Feature
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureList
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureLists
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Features
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FloatList
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Int64List
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.SequenceExample
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDefs
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AttrValue
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DebugOptions
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GradientDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphOptions
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.HistogramProto
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.KernelDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.KernelList
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.LocalLinks
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.MemoryStats
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.NameAttrList
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.NodeDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.NodeOutput
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.OpDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.OpList
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.RPCOptions
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.RunMetadata
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Experimental
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.RunOptions
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.SavedModel
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.StepStats
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.Summary
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.Summary.Image
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorConnection
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorDescription
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorInfo
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorProto
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ValuesDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.VariableDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.VersionDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法org.tensorflow.util.SaverDef
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Classification.Class
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Classification.Classifications
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse
 
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getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask
 
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getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList
 
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getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput
 
getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig
 
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getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
 
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getDefaultInstance() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog
 
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getDefaultInstanceForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef
 
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getDefaultInstanceForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
 
getDefaultInstanceForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult
 
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getDefaultInstanceForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
 
getDefaultInstanceForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
 
getDefaultInstanceForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
 
getDefaultInstanceForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
 
getDefaultInstanceForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
 
getDefaultInstanceForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto
 
getDefaultInstanceForType() - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder
 
getDefaultInstanceForType() - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra
 
getDefaultSessionConfig() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The default configuration for sessions that run on this server.
getDefaultSessionConfig() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
The default configuration for sessions that run on this server.
getDefaultSessionConfig() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDefOrBuilder
The default configuration for sessions that run on this server.
getDefaultSessionConfigBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The default configuration for sessions that run on this server.
getDefaultSessionConfigOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The default configuration for sessions that run on this server.
getDefaultSessionConfigOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
The default configuration for sessions that run on this server.
getDefaultSessionConfigOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDefOrBuilder
The default configuration for sessions that run on this server.
getDefaultValue() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
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getDefaultValue() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
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.tensorflow.TensorProto default_value = 3;
getDefaultValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
Specify a new default value to use for this attr.
getDefaultValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
Specify a new default value to use for this attr.
getDefaultValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.AttrOrBuilder
Specify a new default value to use for this attr.
getDefaultValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
A reasonable default for this attribute if the user does not supply a value.
getDefaultValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
A reasonable default for this attribute if the user does not supply a value.
getDefaultValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDefOrBuilder
A reasonable default for this attribute if the user does not supply a value.
getDefaultValueBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.TensorProto default_value = 3;
getDefaultValueBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
Specify a new default value to use for this attr.
getDefaultValueBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
A reasonable default for this attribute if the user does not supply a value.
getDefaultValueOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.TensorProto default_value = 3;
getDefaultValueOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
.tensorflow.TensorProto default_value = 3;
getDefaultValueOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProtoOrBuilder
.tensorflow.TensorProto default_value = 3;
getDefaultValueOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
Specify a new default value to use for this attr.
getDefaultValueOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
Specify a new default value to use for this attr.
getDefaultValueOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.AttrOrBuilder
Specify a new default value to use for this attr.
getDefaultValueOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
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A reasonable default for this attribute if the user does not supply a value.
getDefaultValueOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDefOrBuilder
A reasonable default for this attribute if the user does not supply a value.
getDeferred() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
True if the deallocation is queued and will be performed later, e.g. for GPU lazy freeing of buffers.
getDeferred() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation
True if the deallocation is queued and will be performed later, e.g. for GPU lazy freeing of buffers.
getDeferred() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocationOrBuilder
True if the deallocation is queued and will be performed later, e.g. for GPU lazy freeing of buffers.
getDeferredDeletionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
Delay deletion of up to this many bytes to reduce the number of interactions with gpu driver code.
getDeferredDeletionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
Delay deletion of up to this many bytes to reduce the number of interactions with gpu driver code.
getDeferredDeletionBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptionsOrBuilder
Delay deletion of up to this many bytes to reduce the number of interactions with gpu driver code.
getDeleteWorkerSessionMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
 
getDenseShapeTensorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
The dynamic logical shape represented by the SparseTensor is recorded in the Tensor referenced here.
getDenseShapeTensorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse
The dynamic logical shape represented by the SparseTensor is recorded in the Tensor referenced here.
getDenseShapeTensorName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparseOrBuilder
The dynamic logical shape represented by the SparseTensor is recorded in the Tensor referenced here.
getDenseShapeTensorNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
The dynamic logical shape represented by the SparseTensor is recorded in the Tensor referenced here.
getDenseShapeTensorNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse
The dynamic logical shape represented by the SparseTensor is recorded in the Tensor referenced here.
getDenseShapeTensorNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparseOrBuilder
The dynamic logical shape represented by the SparseTensor is recorded in the Tensor referenced here.
getDependencyOptimization() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Control dependency optimizations (default is ON).
getDependencyOptimization() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Control dependency optimizations (default is ON).
getDependencyOptimization() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Control dependency optimizations (default is ON).
getDependencyOptimizationValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Control dependency optimizations (default is ON).
getDependencyOptimizationValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Control dependency optimizations (default is ON).
getDependencyOptimizationValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Control dependency optimizations (default is ON).
getDeprecated() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint.Builder
Set if this endpoint is deprecated.
getDeprecated() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint
Set if this endpoint is deprecated.
getDeprecated() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.EndpointOrBuilder
Set if this endpoint is deprecated.
getDeprecation() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Optional deprecation based on GraphDef versions.
getDeprecation() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
Optional deprecation based on GraphDef versions.
getDeprecation() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
Optional deprecation based on GraphDef versions.
getDeprecationBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Optional deprecation based on GraphDef versions.
getDeprecationMessage() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
If this op is deprecated, set deprecation message to the message that should be logged when this op is used.
getDeprecationMessage() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
If this op is deprecated, set deprecation message to the message that should be logged when this op is used.
getDeprecationMessage() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
If this op is deprecated, set deprecation message to the message that should be logged when this op is used.
getDeprecationMessageBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
If this op is deprecated, set deprecation message to the message that should be logged when this op is used.
getDeprecationMessageBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
If this op is deprecated, set deprecation message to the message that should be logged when this op is used.
getDeprecationMessageBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
If this op is deprecated, set deprecation message to the message that should be logged when this op is used.
getDeprecationOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Optional deprecation based on GraphDef versions.
getDeprecationOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
Optional deprecation based on GraphDef versions.
getDeprecationOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
Optional deprecation based on GraphDef versions.
getDeregisterGraphMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
 
getDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
Note: this will replace any inherited arg doc.
getDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg
Note: this will replace any inherited arg doc.
getDescription() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.ArgOrBuilder
Note: this will replace any inherited arg doc.
getDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
Note: this will replace any inherited attr doc, there is no current way of modifying attr descriptions as can be done with op descriptions.
getDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
Note: this will replace any inherited attr doc, there is no current way of modifying attr descriptions as can be done with op descriptions.
getDescription() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.AttrOrBuilder
Note: this will replace any inherited attr doc, there is no current way of modifying attr descriptions as can be done with op descriptions.
getDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
Additional, longer human-readable description of what the Op does.
getDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
Additional, longer human-readable description of what the Op does.
getDescription() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
Additional, longer human-readable description of what the Op does.
getDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
Human readable description.
getDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
Human readable description.
getDescription() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDefOrBuilder
Human readable description.
getDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
Human-readable description.
getDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
Human-readable description.
getDescription() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDefOrBuilder
Human-readable description.
getDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Additional, longer human-readable description of what the Op does.
getDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
Additional, longer human-readable description of what the Op does.
getDescription() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
Additional, longer human-readable description of what the Op does.
getDescriptionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
Note: this will replace any inherited arg doc.
getDescriptionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg
Note: this will replace any inherited arg doc.
getDescriptionBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.ArgOrBuilder
Note: this will replace any inherited arg doc.
getDescriptionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
Note: this will replace any inherited attr doc, there is no current way of modifying attr descriptions as can be done with op descriptions.
getDescriptionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
Note: this will replace any inherited attr doc, there is no current way of modifying attr descriptions as can be done with op descriptions.
getDescriptionBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.AttrOrBuilder
Note: this will replace any inherited attr doc, there is no current way of modifying attr descriptions as can be done with op descriptions.
getDescriptionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
Additional, longer human-readable description of what the Op does.
getDescriptionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
Additional, longer human-readable description of what the Op does.
getDescriptionBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
Additional, longer human-readable description of what the Op does.
getDescriptionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
Human readable description.
getDescriptionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
Human readable description.
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Human readable description.
getDescriptionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
Human-readable description.
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Human-readable description.
getDescriptionBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDefOrBuilder
Human-readable description.
getDescriptionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Additional, longer human-readable description of what the Op does.
getDescriptionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
Additional, longer human-readable description of what the Op does.
getDescriptionBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
Additional, longer human-readable description of what the Op does.
getDescriptionPrefix() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
Modify an existing/inherited description by adding text to the beginning or end.
getDescriptionPrefix() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
Modify an existing/inherited description by adding text to the beginning or end.
getDescriptionPrefix() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
Modify an existing/inherited description by adding text to the beginning or end.
getDescriptionPrefixBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
Modify an existing/inherited description by adding text to the beginning or end.
getDescriptionPrefixBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
Modify an existing/inherited description by adding text to the beginning or end.
getDescriptionPrefixBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
Modify an existing/inherited description by adding text to the beginning or end.
getDescriptionSuffix() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
string description_suffix = 10;
getDescriptionSuffix() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
string description_suffix = 10;
getDescriptionSuffix() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
string description_suffix = 10;
getDescriptionSuffixBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
string description_suffix = 10;
getDescriptionSuffixBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
string description_suffix = 10;
getDescriptionSuffixBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
string description_suffix = 10;
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ClusterProtos
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DistributedRuntimeProtos
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest
 
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getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest
 
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getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
 
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getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
 
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getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceProtos
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
 
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getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest
 
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getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
 
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getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
 
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getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest
 
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getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerProtos
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceProtos
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.BytesList.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.BytesList
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Example.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Example
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfigurationProtos
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.ExampleProtos
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Feature
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureList
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureLists
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureProtos
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Features.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Features
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FloatList.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FloatList
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Int64List.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Int64List
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.SequenceExample
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocationDescriptionProtos
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef
 
getDescriptor() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Visibility
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDefProtos
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDefs
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AttrValue
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AttrValueProtos
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
getDescriptor() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.Code
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ConfigProtos
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ControlFlowProtos
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphProtos
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef.Builder
 
getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef
 
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getDescriptor() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.DataType
 
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getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim
 
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getDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto
 
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getDescriptor() - 类 中的静态方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference
 
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getDescriptor() - 类 中的静态方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra
 
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getDescriptorForType() - 枚举 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Level
 
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getDescriptorForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
 
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getDescriptorForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
 
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getDescriptorForType() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
 
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getDescriptorForType() - 枚举 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Endianness
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
 
getDescriptorForType() - 枚举 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.CheckpointFormatVersion
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest.Builder
 
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getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
 
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getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
 
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getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
 
getDescriptorForType() - 枚举 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.State
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
 
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getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
 
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getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList.Builder
 
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getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
 
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getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
 
getDescriptorForType() - 枚举 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelType
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
 
getDescriptorForType() - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder
 
getDestination() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
Destination of graph transfer .tensorflow.GraphTransferInfo.Destination destination = 7;
getDestination() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
Destination of graph transfer .tensorflow.GraphTransferInfo.Destination destination = 7;
getDestination() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfoOrBuilder
Destination of graph transfer .tensorflow.GraphTransferInfo.Destination destination = 7;
getDestinationValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
Destination of graph transfer .tensorflow.GraphTransferInfo.Destination destination = 7;
getDestinationValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
Destination of graph transfer .tensorflow.GraphTransferInfo.Destination destination = 7;
getDestinationValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfoOrBuilder
Destination of graph transfer .tensorflow.GraphTransferInfo.Destination destination = 7;
getDevice() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
string device = 10;
getDevice() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
string device = 10;
getDevice() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequestOrBuilder
string device = 10;
getDevice() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
The device of the node.
getDevice() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
The device of the node.
getDevice() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
The device of the node.
getDevice() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
string device = 1;
getDevice() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats
string device = 1;
getDevice() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStatsOrBuilder
string device = 1;
getDevice() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
A (possibly partial) specification for the device on which this node should be placed.
getDevice() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef
A (possibly partial) specification for the device on which this node should be placed.
getDevice() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDefOrBuilder
A (possibly partial) specification for the device on which this node should be placed.
getDevice() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
Unique name for the device containing the resource.
getDevice() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto
Unique name for the device containing the resource.
getDevice() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProtoOrBuilder
Unique name for the device containing the resource.
getDevice() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
string device = 6;
getDevice() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
string device = 6;
getDevice() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.OperationOrBuilder
string device = 6;
getDeviceAttributes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
getDeviceAttributes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
getDeviceAttributes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
getDeviceAttributes(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
List of devices that are locally accessible to the worker.
getDeviceAttributes(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse
List of devices that are locally accessible to the worker.
getDeviceAttributes(int) - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponseOrBuilder
List of devices that are locally accessible to the worker.
getDeviceAttributesBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
getDeviceAttributesBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
List of devices that are locally accessible to the worker.
getDeviceAttributesBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
getDeviceAttributesBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
List of devices that are locally accessible to the worker.
getDeviceAttributesCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
getDeviceAttributesCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
getDeviceAttributesCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
getDeviceAttributesCount() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
List of devices that are locally accessible to the worker.
getDeviceAttributesCount() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse
List of devices that are locally accessible to the worker.
getDeviceAttributesCount() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponseOrBuilder
List of devices that are locally accessible to the worker.
getDeviceAttributesList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
getDeviceAttributesList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
getDeviceAttributesList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
getDeviceAttributesList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
List of devices that are locally accessible to the worker.
getDeviceAttributesList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse
List of devices that are locally accessible to the worker.
getDeviceAttributesList() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponseOrBuilder
List of devices that are locally accessible to the worker.
getDeviceAttributesOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
getDeviceAttributesOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
getDeviceAttributesOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
getDeviceAttributesOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
List of devices that are locally accessible to the worker.
getDeviceAttributesOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse
List of devices that are locally accessible to the worker.
getDeviceAttributesOrBuilder(int) - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponseOrBuilder
List of devices that are locally accessible to the worker.
getDeviceAttributesOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
getDeviceAttributesOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
getDeviceAttributesOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
getDeviceAttributesOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
List of devices that are locally accessible to the worker.
getDeviceAttributesOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse
List of devices that are locally accessible to the worker.
getDeviceAttributesOrBuilderList() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponseOrBuilder
List of devices that are locally accessible to the worker.
getDeviceBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
string device = 10;
getDeviceBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
string device = 10;
getDeviceBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequestOrBuilder
string device = 10;
getDeviceBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
The device of the node.
getDeviceBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
The device of the node.
getDeviceBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
The device of the node.
getDeviceBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
string device = 1;
getDeviceBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats
string device = 1;
getDeviceBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStatsOrBuilder
string device = 1;
getDeviceBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
A (possibly partial) specification for the device on which this node should be placed.
getDeviceBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef
A (possibly partial) specification for the device on which this node should be placed.
getDeviceBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDefOrBuilder
A (possibly partial) specification for the device on which this node should be placed.
getDeviceBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
Unique name for the device containing the resource.
getDeviceBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto
Unique name for the device containing the resource.
getDeviceBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProtoOrBuilder
Unique name for the device containing the resource.
getDeviceBytes() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
string device = 6;
getDeviceBytes() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
string device = 6;
getDeviceBytes() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.OperationOrBuilder
string device = 6;
getDeviceCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
已过时。
getDeviceCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
已过时。
getDeviceCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
已过时。
getDeviceCountCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
 
getDeviceCountCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
getDeviceCountCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
Map from device type name (e.g., "CPU" or "GPU" ) to maximum number of devices of that type to use.
getDeviceCountMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Map from device type name (e.g., "CPU" or "GPU" ) to maximum number of devices of that type to use.
getDeviceCountMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
Map from device type name (e.g., "CPU" or "GPU" ) to maximum number of devices of that type to use.
getDeviceCountMap() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
Map from device type name (e.g., "CPU" or "GPU" ) to maximum number of devices of that type to use.
getDeviceCountOrDefault(String, int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Map from device type name (e.g., "CPU" or "GPU" ) to maximum number of devices of that type to use.
getDeviceCountOrDefault(String, int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
Map from device type name (e.g., "CPU" or "GPU" ) to maximum number of devices of that type to use.
getDeviceCountOrDefault(String, int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
Map from device type name (e.g., "CPU" or "GPU" ) to maximum number of devices of that type to use.
getDeviceCountOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Map from device type name (e.g., "CPU" or "GPU" ) to maximum number of devices of that type to use.
getDeviceCountOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
Map from device type name (e.g., "CPU" or "GPU" ) to maximum number of devices of that type to use.
getDeviceCountOrThrow(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
Map from device type name (e.g., "CPU" or "GPU" ) to maximum number of devices of that type to use.
getDeviceFilters(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
When any filters are present, only devices that match the filters will be reset.
getDeviceFilters(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest
When any filters are present, only devices that match the filters will be reset.
getDeviceFilters(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequestOrBuilder
When any filters are present, only devices that match the filters will be reset.
getDeviceFilters(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
When any filters are present sessions will ignore all devices which do not match the filters.
getDeviceFilters(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
When any filters are present sessions will ignore all devices which do not match the filters.
getDeviceFilters(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
When any filters are present sessions will ignore all devices which do not match the filters.
getDeviceFiltersBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
When any filters are present, only devices that match the filters will be reset.
getDeviceFiltersBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest
When any filters are present, only devices that match the filters will be reset.
getDeviceFiltersBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequestOrBuilder
When any filters are present, only devices that match the filters will be reset.
getDeviceFiltersBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
When any filters are present sessions will ignore all devices which do not match the filters.
getDeviceFiltersBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
When any filters are present sessions will ignore all devices which do not match the filters.
getDeviceFiltersBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
When any filters are present sessions will ignore all devices which do not match the filters.
getDeviceFiltersCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
When any filters are present, only devices that match the filters will be reset.
getDeviceFiltersCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest
When any filters are present, only devices that match the filters will be reset.
getDeviceFiltersCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequestOrBuilder
When any filters are present, only devices that match the filters will be reset.
getDeviceFiltersCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
When any filters are present sessions will ignore all devices which do not match the filters.
getDeviceFiltersCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
When any filters are present sessions will ignore all devices which do not match the filters.
getDeviceFiltersCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
When any filters are present sessions will ignore all devices which do not match the filters.
getDeviceFiltersList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
When any filters are present, only devices that match the filters will be reset.
getDeviceFiltersList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest
When any filters are present, only devices that match the filters will be reset.
getDeviceFiltersList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequestOrBuilder
When any filters are present, only devices that match the filters will be reset.
getDeviceFiltersList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
When any filters are present sessions will ignore all devices which do not match the filters.
getDeviceFiltersList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
When any filters are present sessions will ignore all devices which do not match the filters.
getDeviceFiltersList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
When any filters are present sessions will ignore all devices which do not match the filters.
getDeviceId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink.Builder
int32 device_id = 1;
getDeviceId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink
int32 device_id = 1;
getDeviceId() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLinkOrBuilder
int32 device_id = 1;
getDeviceName(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
repeated string device_name = 4;
getDeviceName(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
repeated string device_name = 4;
getDeviceName(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequestOrBuilder
repeated string device_name = 4;
getDeviceName(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
repeated string device_name = 5;
getDeviceName(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
repeated string device_name = 5;
getDeviceName(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponseOrBuilder
repeated string device_name = 5;
getDeviceName() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
The device on which the tensors should be resident.
getDeviceName() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest
The device on which the tensors should be resident.
getDeviceName() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequestOrBuilder
The device on which the tensors should be resident.
getDeviceNameBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
repeated string device_name = 4;
getDeviceNameBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
repeated string device_name = 4;
getDeviceNameBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequestOrBuilder
repeated string device_name = 4;
getDeviceNameBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
repeated string device_name = 5;
getDeviceNameBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
repeated string device_name = 5;
getDeviceNameBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponseOrBuilder
repeated string device_name = 5;
getDeviceNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
The device on which the tensors should be resident.
getDeviceNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest
The device on which the tensors should be resident.
getDeviceNameBytes() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequestOrBuilder
The device on which the tensors should be resident.
getDeviceNameCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
repeated string device_name = 4;
getDeviceNameCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
repeated string device_name = 4;
getDeviceNameCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequestOrBuilder
repeated string device_name = 4;
getDeviceNameCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
repeated string device_name = 5;
getDeviceNameCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
repeated string device_name = 5;
getDeviceNameCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponseOrBuilder
repeated string device_name = 5;
getDeviceNameList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
repeated string device_name = 4;
getDeviceNameList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
repeated string device_name = 4;
getDeviceNameList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequestOrBuilder
repeated string device_name = 4;
getDeviceNameList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
repeated string device_name = 5;
getDeviceNameList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
repeated string device_name = 5;
getDeviceNameList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponseOrBuilder
repeated string device_name = 5;
getDevicePersistentMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
已过时。
getDevicePersistentMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
已过时。
getDevicePersistentMemorySize() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
已过时。
getDevicePersistentMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
已过时。
getDevicePersistentMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats
已过时。
getDevicePersistentMemorySize() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStatsOrBuilder
已过时。
getDevicePersistentTensorAllocIds(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
已过时。
getDevicePersistentTensorAllocIds(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats
已过时。
getDevicePersistentTensorAllocIds(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStatsOrBuilder
已过时。
getDevicePersistentTensorAllocIdsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
已过时。
getDevicePersistentTensorAllocIdsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats
已过时。
getDevicePersistentTensorAllocIdsCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStatsOrBuilder
已过时。
getDevicePersistentTensorAllocIdsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
已过时。
getDevicePersistentTensorAllocIdsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats
已过时。
getDevicePersistentTensorAllocIdsList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStatsOrBuilder
已过时。
getDeviceTempMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
已过时。
getDeviceTempMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
已过时。
getDeviceTempMemorySize() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
已过时。
getDeviceTempMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
已过时。
getDeviceTempMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats
已过时。
getDeviceTempMemorySize() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStatsOrBuilder
已过时。
getDeviceType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
string device_type = 3;
getDeviceType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
string device_type = 3;
getDeviceType() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequestOrBuilder
string device_type = 3;
getDeviceType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
string device_type = 3;
getDeviceType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
string device_type = 3;
getDeviceType() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponseOrBuilder
string device_type = 3;
getDeviceType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
string device_type = 8;
getDeviceType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
string device_type = 8;
getDeviceType() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequestOrBuilder
string device_type = 8;
getDeviceType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
String representation of device_type.
getDeviceType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
String representation of device_type.
getDeviceType() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributesOrBuilder
String representation of device_type.
getDeviceType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
Type of device this kernel runs on.
getDeviceType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef
Type of device this kernel runs on.
getDeviceType() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDefOrBuilder
Type of device this kernel runs on.
getDeviceTypeBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
string device_type = 3;
getDeviceTypeBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
string device_type = 3;
getDeviceTypeBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequestOrBuilder
string device_type = 3;
getDeviceTypeBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
string device_type = 3;
getDeviceTypeBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
string device_type = 3;
getDeviceTypeBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponseOrBuilder
string device_type = 3;
getDeviceTypeBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
string device_type = 8;
getDeviceTypeBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
string device_type = 8;
getDeviceTypeBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequestOrBuilder
string device_type = 8;
getDeviceTypeBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
String representation of device_type.
getDeviceTypeBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
String representation of device_type.
getDeviceTypeBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributesOrBuilder
String representation of device_type.
getDeviceTypeBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
Type of device this kernel runs on.
getDeviceTypeBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef
Type of device this kernel runs on.
getDeviceTypeBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDefOrBuilder
Type of device this kernel runs on.
getDevStats(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
getDevStats(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
getDevStats(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.StepStatsOrBuilder
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
getDevStatsBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
getDevStatsBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
getDevStatsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
getDevStatsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
getDevStatsCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.StepStatsOrBuilder
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
getDevStatsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
getDevStatsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
getDevStatsList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.StepStatsOrBuilder
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
getDevStatsOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
getDevStatsOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
getDevStatsOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.StepStatsOrBuilder
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
getDevStatsOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
getDevStatsOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
getDevStatsOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.StepStatsOrBuilder
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
getDim(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
getDim(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
getDim(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProtoOrBuilder
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
getDimBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
getDimBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
getDimCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
getDimCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
getDimCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProtoOrBuilder
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
getDimList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
getDimList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
getDimList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProtoOrBuilder
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
getDimOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
getDimOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
getDimOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProtoOrBuilder
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
getDimOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
getDimOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
getDimOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProtoOrBuilder
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
getDisableModelPruning() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
If true, don't remove unnecessary ops from the graph bool disable_model_pruning = 2;
getDisableModelPruning() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
If true, don't remove unnecessary ops from the graph bool disable_model_pruning = 2;
getDisableModelPruning() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
If true, don't remove unnecessary ops from the graph bool disable_model_pruning = 2;
getDisableRpcLogging() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
If true, RPC logging will be disabled.
getDisableRpcLogging() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
If true, RPC logging will be disabled.
getDisableRpcLogging() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequestOrBuilder
If true, RPC logging will be disabled.
getDisplayName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
Display name for viewing in TensorBoard.
getDisplayName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata
Display name for viewing in TensorBoard.
getDisplayName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadataOrBuilder
Display name for viewing in TensorBoard.
getDisplayNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
Display name for viewing in TensorBoard.
getDisplayNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata
Display name for viewing in TensorBoard.
getDisplayNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadataOrBuilder
Display name for viewing in TensorBoard.
getDmaOk() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
If true, use an out-of-band DMA mechanism to transfer the received tensor.
getDmaOk() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
If true, use an out-of-band DMA mechanism to transfer the received tensor.
getDmaOk() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequestOrBuilder
If true, use an out-of-band DMA mechanism to transfer the received tensor.
getDoCommonSubexpressionElimination() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
If true, optimize the graph using common subexpression elimination.
getDoCommonSubexpressionElimination() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions
If true, optimize the graph using common subexpression elimination.
getDoCommonSubexpressionElimination() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptionsOrBuilder
If true, optimize the graph using common subexpression elimination.
getDoConstantFolding() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
If true, perform constant folding optimization on the graph.
getDoConstantFolding() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions
If true, perform constant folding optimization on the graph.
getDoConstantFolding() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptionsOrBuilder
If true, perform constant folding optimization on the graph.
getDoFunctionInlining() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
If true, perform function inlining on the graph.
getDoFunctionInlining() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions
If true, perform function inlining on the graph.
getDoFunctionInlining() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptionsOrBuilder
If true, perform function inlining on the graph.
getDoubleVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_DOUBLE.
getDoubleVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_DOUBLE.
getDoubleVal(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_DOUBLE.
getDoubleValCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_DOUBLE.
getDoubleValCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_DOUBLE.
getDoubleValCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_DOUBLE.
getDoubleValList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_DOUBLE.
getDoubleValList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_DOUBLE.
getDoubleValList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_DOUBLE.
getDstDevice() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
string dst_device = 9;
getDstDevice() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
string dst_device = 9;
getDstDevice() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequestOrBuilder
string dst_device = 9;
getDstDeviceBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
string dst_device = 9;
getDstDeviceBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
string dst_device = 9;
getDstDeviceBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequestOrBuilder
string dst_device = 9;
getDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtype() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProtoOrBuilder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtype() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProtoOrBuilder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 4;
getDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
.tensorflow.DataType dtype = 4;
getDtype() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfoOrBuilder
.tensorflow.DataType dtype = 4;
getDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 5;
getDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo
.tensorflow.DataType dtype = 5;
getDtype() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfoOrBuilder
.tensorflow.DataType dtype = 5;
getDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 3;
getDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo
.tensorflow.DataType dtype = 3;
getDtype() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfoOrBuilder
.tensorflow.DataType dtype = 3;
getDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 3;
getDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo
.tensorflow.DataType dtype = 3;
getDtype() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfoOrBuilder
.tensorflow.DataType dtype = 3;
getDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtype() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
Data type of tensor elements .tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription
Data type of tensor elements .tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtype() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescriptionOrBuilder
Data type of tensor elements .tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 2;
getDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo
.tensorflow.DataType dtype = 2;
getDtype() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfoOrBuilder
.tensorflow.DataType dtype = 2;
getDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtype() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
The tensor dtype and shape.
getDtype() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
The tensor dtype and shape.
getDtype() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProtoOrBuilder
The tensor dtype and shape.
getDtypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtypeValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProtoOrBuilder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtypeValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProtoOrBuilder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 4;
getDtypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
.tensorflow.DataType dtype = 4;
getDtypeValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfoOrBuilder
.tensorflow.DataType dtype = 4;
getDtypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 5;
getDtypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo
.tensorflow.DataType dtype = 5;
getDtypeValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfoOrBuilder
.tensorflow.DataType dtype = 5;
getDtypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 3;
getDtypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo
.tensorflow.DataType dtype = 3;
getDtypeValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfoOrBuilder
.tensorflow.DataType dtype = 3;
getDtypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 3;
getDtypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo
.tensorflow.DataType dtype = 3;
getDtypeValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfoOrBuilder
.tensorflow.DataType dtype = 3;
getDtypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtypeValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
Data type of tensor elements .tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription
Data type of tensor elements .tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtypeValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescriptionOrBuilder
Data type of tensor elements .tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 2;
getDtypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo
.tensorflow.DataType dtype = 2;
getDtypeValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfoOrBuilder
.tensorflow.DataType dtype = 2;
getDtypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtypeValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
getDtypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
The tensor dtype and shape.
getDtypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
The tensor dtype and shape.
getDtypeValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProtoOrBuilder
The tensor dtype and shape.
getDuration() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
Length of the trace to be taken, in seconds.
getDuration() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
Length of the trace to be taken, in seconds.
getDuration() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOptsOrBuilder
Length of the trace to be taken, in seconds.
getEnable() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions.Builder
bool enable = 1;
getEnable() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions
bool enable = 1;
getEnable() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptionsOrBuilder
bool enable = 1;
getEnableBfloat16Sendrecv() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
If true, transfer float values between processes as bfloat16.
getEnableBfloat16Sendrecv() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions
If true, transfer float values between processes as bfloat16.
getEnableBfloat16Sendrecv() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptionsOrBuilder
If true, transfer float values between processes as bfloat16.
getEnableOp(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions.Builder
If present, only perform optimization for these ops.
getEnableOp(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions
If present, only perform optimization for these ops.
getEnableOp(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptionsOrBuilder
If present, only perform optimization for these ops.
getEnableOpBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions.Builder
If present, only perform optimization for these ops.
getEnableOpBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions
If present, only perform optimization for these ops.
getEnableOpBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptionsOrBuilder
If present, only perform optimization for these ops.
getEnableOpCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions.Builder
If present, only perform optimization for these ops.
getEnableOpCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions
If present, only perform optimization for these ops.
getEnableOpCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptionsOrBuilder
If present, only perform optimization for these ops.
getEnableOpList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions.Builder
If present, only perform optimization for these ops.
getEnableOpList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions
If present, only perform optimization for these ops.
getEnableOpList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptionsOrBuilder
If present, only perform optimization for these ops.
getEnableRecvScheduling() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
If true, use control flow to schedule the activation of Recv nodes.
getEnableRecvScheduling() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions
If true, use control flow to schedule the activation of Recv nodes.
getEnableRecvScheduling() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptionsOrBuilder
If true, use control flow to schedule the activation of Recv nodes.
getEnableRpcLogging() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
If true, RPC logging will be enabled.
getEnableRpcLogging() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
If true, RPC logging will be enabled.
getEnableRpcLogging() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequestOrBuilder
If true, RPC logging will be enabled.
getEncodedAudioString() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
Encoded audio data and its associated RFC 2045 content type (e.g.
getEncodedAudioString() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio
Encoded audio data and its associated RFC 2045 content type (e.g.
getEncodedAudioString() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.AudioOrBuilder
Encoded audio data and its associated RFC 2045 content type (e.g.
getEncodedImageString() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image.Builder
Image data in encoded format.
getEncodedImageString() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image
Image data in encoded format.
getEncodedImageString() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.ImageOrBuilder
Image data in encoded format.
getEncodingCase() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
 
getEncodingCase() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo
 
getEncodingCase() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfoOrBuilder
 
getEndianness() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
.tensorflow.BundleHeaderProto.Endianness endianness = 2;
getEndianness() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto
.tensorflow.BundleHeaderProto.Endianness endianness = 2;
getEndianness() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProtoOrBuilder
.tensorflow.BundleHeaderProto.Endianness endianness = 2;
getEndiannessValue() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
.tensorflow.BundleHeaderProto.Endianness endianness = 2;
getEndiannessValue() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto
.tensorflow.BundleHeaderProto.Endianness endianness = 2;
getEndiannessValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProtoOrBuilder
.tensorflow.BundleHeaderProto.Endianness endianness = 2;
getEndpoint(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
getEndpoint(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
getEndpoint(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
getEndpointBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
getEndpointBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
getEndpointCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
getEndpointCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
getEndpointCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
getEndpointList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
getEndpointList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
getEndpointList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
getEndpointOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
getEndpointOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
getEndpointOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
getEndpointOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
getEndpointOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
getEndpointOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
getEnqueueMethod() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc
 
getEnqueueOpName(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
A list of enqueue operations.
getEnqueueOpName(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
A list of enqueue operations.
getEnqueueOpName(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDefOrBuilder
A list of enqueue operations.
getEnqueueOpNameBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
A list of enqueue operations.
getEnqueueOpNameBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
A list of enqueue operations.
getEnqueueOpNameBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDefOrBuilder
A list of enqueue operations.
getEnqueueOpNameCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
A list of enqueue operations.
getEnqueueOpNameCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
A list of enqueue operations.
getEnqueueOpNameCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDefOrBuilder
A list of enqueue operations.
getEnqueueOpNameList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
A list of enqueue operations.
getEnqueueOpNameList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
A list of enqueue operations.
getEnqueueOpNameList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDefOrBuilder
A list of enqueue operations.
getEnvironment() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
已过时。
getEnvironment() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
已过时。
getEnvironment() - 接口 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DevicePropertiesOrBuilder
已过时。
getEnvironmentCount() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
 
getEnvironmentCount() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
getEnvironmentCount() - 接口 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DevicePropertiesOrBuilder
Version of the tools and libraries used with this device (e.g. gcc 4.9, cudnn 5.1) map<string, string> environment = 6;
getEnvironmentMap() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Version of the tools and libraries used with this device (e.g. gcc 4.9, cudnn 5.1) map<string, string> environment = 6;
getEnvironmentMap() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
Version of the tools and libraries used with this device (e.g. gcc 4.9, cudnn 5.1) map<string, string> environment = 6;
getEnvironmentMap() - 接口 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DevicePropertiesOrBuilder
Version of the tools and libraries used with this device (e.g. gcc 4.9, cudnn 5.1) map<string, string> environment = 6;
getEnvironmentOrDefault(String, String) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Version of the tools and libraries used with this device (e.g. gcc 4.9, cudnn 5.1) map<string, string> environment = 6;
getEnvironmentOrDefault(String, String) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
Version of the tools and libraries used with this device (e.g. gcc 4.9, cudnn 5.1) map<string, string> environment = 6;
getEnvironmentOrDefault(String, String) - 接口 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DevicePropertiesOrBuilder
Version of the tools and libraries used with this device (e.g. gcc 4.9, cudnn 5.1) map<string, string> environment = 6;
getEnvironmentOrThrow(String) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Version of the tools and libraries used with this device (e.g. gcc 4.9, cudnn 5.1) map<string, string> environment = 6;
getEnvironmentOrThrow(String) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
Version of the tools and libraries used with this device (e.g. gcc 4.9, cudnn 5.1) map<string, string> environment = 6;
getEnvironmentOrThrow(String) - 接口 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DevicePropertiesOrBuilder
Version of the tools and libraries used with this device (e.g. gcc 4.9, cudnn 5.1) map<string, string> environment = 6;
getErrorCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
Error code.
getErrorCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto
Error code.
getErrorCode() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProtoOrBuilder
Error code.
getErrorCodeValue() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
Error code.
getErrorCodeValue() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto
Error code.
getErrorCodeValue() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProtoOrBuilder
Error code.
getErrorMessage() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
Error message.
getErrorMessage() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto
Error message.
getErrorMessage() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProtoOrBuilder
Error message.
getErrorMessageBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
Error message.
getErrorMessageBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto
Error message.
getErrorMessageBytes() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProtoOrBuilder
Error message.
getExampleList() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
.tensorflow.serving.ExampleList example_list = 1 [lazy = true];
getExampleList() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input
.tensorflow.serving.ExampleList example_list = 1 [lazy = true];
getExampleList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.InputOrBuilder
.tensorflow.serving.ExampleList example_list = 1 [lazy = true];
getExampleList() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleList example_list = 1;
getExampleList() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput
.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleList example_list = 1;
getExampleList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInputOrBuilder
.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleList example_list = 1;
getExampleListBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
.tensorflow.serving.ExampleList example_list = 1 [lazy = true];
getExampleListBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleList example_list = 1;
getExampleListOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
.tensorflow.serving.ExampleList example_list = 1 [lazy = true];
getExampleListOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input
.tensorflow.serving.ExampleList example_list = 1 [lazy = true];
getExampleListOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.InputOrBuilder
.tensorflow.serving.ExampleList example_list = 1 [lazy = true];
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.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleList example_list = 1;
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.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleList example_list = 1;
getExampleListOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInputOrBuilder
.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleList example_list = 1;
getExampleListWithContext() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
.tensorflow.serving.ExampleListWithContext example_list_with_context = 2 [lazy = true];
getExampleListWithContext() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input
.tensorflow.serving.ExampleListWithContext example_list_with_context = 2 [lazy = true];
getExampleListWithContext() - 接口 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.InputOrBuilder
.tensorflow.serving.ExampleListWithContext example_list_with_context = 2 [lazy = true];
getExampleListWithContext() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleListWithContext example_list_with_context = 2;
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.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleListWithContext example_list_with_context = 2;
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.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleListWithContext example_list_with_context = 2;
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.tensorflow.serving.ExampleListWithContext example_list_with_context = 2 [lazy = true];
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getExampleListWithContextOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input
.tensorflow.serving.ExampleListWithContext example_list_with_context = 2 [lazy = true];
getExampleListWithContextOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.InputOrBuilder
.tensorflow.serving.ExampleListWithContext example_list_with_context = 2 [lazy = true];
getExampleListWithContextOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleListWithContext example_list_with_context = 2;
getExampleListWithContextOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput
.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleListWithContext example_list_with_context = 2;
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.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleListWithContext example_list_with_context = 2;
getExamples(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
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repeated .tensorflow.Example examples = 1;
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repeated .tensorflow.Example examples = 1;
getExamples(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
getExamples(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
getExamples(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContextOrBuilder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
getExamples(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList.Builder
repeated bytes examples = 1;
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repeated bytes examples = 1;
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repeated bytes examples = 1;
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repeated bytes examples = 1;
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repeated bytes examples = 1;
getExamples(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContextOrBuilder
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repeated .tensorflow.Example examples = 1;
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repeated .tensorflow.Example examples = 1;
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repeated .tensorflow.Example examples = 1;
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repeated .tensorflow.Example examples = 1;
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repeated bytes examples = 1;
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repeated bytes examples = 1;
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repeated bytes examples = 1;
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repeated bytes examples = 1;
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repeated .tensorflow.Example examples = 1;
getExclusiveResourceAccess() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef.Builder
Whether this operation requires exclusive access to its resources, (i.e., no other CriticalSections may request the same resources).
getExclusiveResourceAccess() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef
Whether this operation requires exclusive access to its resources, (i.e., no other CriticalSections may request the same resources).
getExclusiveResourceAccess() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDefOrBuilder
Whether this operation requires exclusive access to its resources, (i.e., no other CriticalSections may request the same resources).
getExecOpts() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Options for this step.
getExecOpts() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
Options for this step.
getExecOpts() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequestOrBuilder
Options for this step.
getExecOptsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Options for this step.
getExecOptsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Options for this step.
getExecOptsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
Options for this step.
getExecOptsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequestOrBuilder
Options for this step.
getExecuteInCriticalSectionName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef.Builder
Name of the critical section handle.
getExecuteInCriticalSectionName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef
Name of the critical section handle.
getExecuteInCriticalSectionName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDefOrBuilder
Name of the critical section handle.
getExecuteInCriticalSectionNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef.Builder
Name of the critical section handle.
getExecuteInCriticalSectionNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef
Name of the critical section handle.
getExecuteInCriticalSectionNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDefOrBuilder
Name of the critical section handle.
getExecutorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Executor's name string executor_name = 4;
getExecutorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Executor's name string executor_name = 4;
getExecutorName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Executor's name string executor_name = 4;
getExecutorNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Executor's name string executor_name = 4;
getExecutorNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Executor's name string executor_name = 4;
getExecutorNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Executor's name string executor_name = 4;
getExecutorType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental.Builder
Which executor to use, the default executor will be used if it is an empty string or "DEFAULT" string executor_type = 3;
getExecutorType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental
Which executor to use, the default executor will be used if it is an empty string or "DEFAULT" string executor_type = 3;
getExecutorType() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.ExperimentalOrBuilder
Which executor to use, the default executor will be used if it is an empty string or "DEFAULT" string executor_type = 3;
getExecutorTypeBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental.Builder
Which executor to use, the default executor will be used if it is an empty string or "DEFAULT" string executor_type = 3;
getExecutorTypeBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental
Which executor to use, the default executor will be used if it is an empty string or "DEFAULT" string executor_type = 3;
getExecutorTypeBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.ExperimentalOrBuilder
Which executor to use, the default executor will be used if it is an empty string or "DEFAULT" string executor_type = 3;
getExperimental() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
.tensorflow.ConfigProto.Experimental experimental = 16;
getExperimental() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
.tensorflow.ConfigProto.Experimental experimental = 16;
getExperimental() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
.tensorflow.ConfigProto.Experimental experimental = 16;
getExperimental() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
Everything inside experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
getExperimental() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
Everything inside experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
getExperimental() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptionsOrBuilder
Everything inside experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
getExperimental() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;
getExperimental() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions
.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;
getExperimental() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptionsOrBuilder
.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;
getExperimentalBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
.tensorflow.ConfigProto.Experimental experimental = 16;
getExperimentalBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
Everything inside experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
getExperimentalBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;
getExperimentalOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
.tensorflow.ConfigProto.Experimental experimental = 16;
getExperimentalOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
.tensorflow.ConfigProto.Experimental experimental = 16;
getExperimentalOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
.tensorflow.ConfigProto.Experimental experimental = 16;
getExperimentalOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
Everything inside experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
getExperimentalOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
Everything inside experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
getExperimentalOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptionsOrBuilder
Everything inside experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
getExperimentalOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;
getExperimentalOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions
.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;
getExperimentalOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptionsOrBuilder
.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;
getExplanation() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation.Builder
Explanation of why it was deprecated and what to use instead.
getExplanation() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation
Explanation of why it was deprecated and what to use instead.
getExplanation() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecationOrBuilder
Explanation of why it was deprecated and what to use instead.
getExplanationBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation.Builder
Explanation of why it was deprecated and what to use instead.
getExplanationBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation
Explanation of why it was deprecated and what to use instead.
getExplanationBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecationOrBuilder
Explanation of why it was deprecated and what to use instead.
getExtendSessionMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
 
getExtent(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
Extent of the slice in all tensor dimensions.
getExtent(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto
Extent of the slice in all tensor dimensions.
getExtent(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProtoOrBuilder
Extent of the slice in all tensor dimensions.
getExtentBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
Extent of the slice in all tensor dimensions.
getExtentBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
Extent of the slice in all tensor dimensions.
getExtentCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
Extent of the slice in all tensor dimensions.
getExtentCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto
Extent of the slice in all tensor dimensions.
getExtentCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProtoOrBuilder
Extent of the slice in all tensor dimensions.
getExtentList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
Extent of the slice in all tensor dimensions.
getExtentList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto
Extent of the slice in all tensor dimensions.
getExtentList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProtoOrBuilder
Extent of the slice in all tensor dimensions.
getExtentOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
Extent of the slice in all tensor dimensions.
getExtentOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto
Extent of the slice in all tensor dimensions.
getExtentOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProtoOrBuilder
Extent of the slice in all tensor dimensions.
getExtentOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
Extent of the slice in all tensor dimensions.
getExtentOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto
Extent of the slice in all tensor dimensions.
getExtentOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProtoOrBuilder
Extent of the slice in all tensor dimensions.
getExternalValues() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
已过时。
getExternalValues() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef
已过时。
getExternalValues() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDefOrBuilder
已过时。
getExternalValuesCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
 
getExternalValuesCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef
 
getExternalValuesCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDefOrBuilder
Value names referenced by but external to this context.
getExternalValuesMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
Value names referenced by but external to this context.
getExternalValuesMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef
Value names referenced by but external to this context.
getExternalValuesMap() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDefOrBuilder
Value names referenced by but external to this context.
getExternalValuesOrDefault(String, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
Value names referenced by but external to this context.
getExternalValuesOrDefault(String, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef
Value names referenced by but external to this context.
getExternalValuesOrDefault(String, String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDefOrBuilder
Value names referenced by but external to this context.
getExternalValuesOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
Value names referenced by but external to this context.
getExternalValuesOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef
Value names referenced by but external to this context.
getExternalValuesOrThrow(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDefOrBuilder
Value names referenced by but external to this context.
getF() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"float" float f = 4;
getF() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
"float" float f = 4;
getF(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(float)" repeated float f = 4 [packed = true];
getF(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(float)" repeated float f = 4 [packed = true];
getF(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(float)" repeated float f = 4 [packed = true];
getF() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValueOrBuilder
"float" float f = 4;
getFailIfZeroVersionsAtStartup() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
If true, then FileSystemStoragePathSource::Create() and ::UpdateConfig() fail if, for any configured servables, the file system doesn't currently contain at least one version under the base path.
getFailIfZeroVersionsAtStartup() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
If true, then FileSystemStoragePathSource::Create() and ::UpdateConfig() fail if, for any configured servables, the file system doesn't currently contain at least one version under the base path.
getFailIfZeroVersionsAtStartup() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfigOrBuilder
If true, then FileSystemStoragePathSource::Create() and ::UpdateConfig() fail if, for any configured servables, the file system doesn't currently contain at least one version under the base path.
getFCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(float)" repeated float f = 4 [packed = true];
getFCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(float)" repeated float f = 4 [packed = true];
getFCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(float)" repeated float f = 4 [packed = true];
getFeature(int) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
getFeature(int) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
getFeature(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureListOrBuilder
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
getFeature() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features.Builder
已过时。
getFeature() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features
已过时。
getFeature() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeaturesOrBuilder
已过时。
getFeatureBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
getFeatureBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
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getFeatureCount() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
getFeatureCount() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
getFeatureCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureListOrBuilder
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
getFeatureCount() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features.Builder
 
getFeatureCount() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features
 
getFeatureCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeaturesOrBuilder
Map from feature name to feature.
getFeatureList() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
getFeatureList() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
getFeatureList() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureListOrBuilder
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
getFeatureList() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
已过时。
getFeatureList() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists
已过时。
getFeatureList() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureListsOrBuilder
已过时。
getFeatureListCount() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
 
getFeatureListCount() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists
 
getFeatureListCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureListsOrBuilder
Map from feature name to feature list.
getFeatureListMap() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
Map from feature name to feature list.
getFeatureListMap() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists
Map from feature name to feature list.
getFeatureListMap() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureListsOrBuilder
Map from feature name to feature list.
getFeatureListOrDefault(String, FeatureList) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
Map from feature name to feature list.
getFeatureListOrDefault(String, FeatureList) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists
Map from feature name to feature list.
getFeatureListOrDefault(String, FeatureList) - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureListsOrBuilder
Map from feature name to feature list.
getFeatureListOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
Map from feature name to feature list.
getFeatureListOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists
Map from feature name to feature list.
getFeatureListOrThrow(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureListsOrBuilder
Map from feature name to feature list.
getFeatureLists() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
.tensorflow.FeatureLists feature_lists = 2;
getFeatureLists() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample
.tensorflow.FeatureLists feature_lists = 2;
getFeatureLists() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExampleOrBuilder
.tensorflow.FeatureLists feature_lists = 2;
getFeatureListsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
.tensorflow.FeatureLists feature_lists = 2;
getFeatureListsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
.tensorflow.FeatureLists feature_lists = 2;
getFeatureListsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample
.tensorflow.FeatureLists feature_lists = 2;
getFeatureListsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExampleOrBuilder
.tensorflow.FeatureLists feature_lists = 2;
getFeatureMap() - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
已过时。
getFeatureMap() - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration
已过时。
getFeatureMap() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfigurationOrBuilder
已过时。
getFeatureMap() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features.Builder
Map from feature name to feature.
getFeatureMap() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features
Map from feature name to feature.
getFeatureMap() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeaturesOrBuilder
Map from feature name to feature.
getFeatureMapCount() - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
 
getFeatureMapCount() - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration
 
getFeatureMapCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfigurationOrBuilder
map<string, .tensorflow.FeatureConfiguration> feature_map = 1;
getFeatureMapMap() - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
map<string, .tensorflow.FeatureConfiguration> feature_map = 1;
getFeatureMapMap() - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration
map<string, .tensorflow.FeatureConfiguration> feature_map = 1;
getFeatureMapMap() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfigurationOrBuilder
map<string, .tensorflow.FeatureConfiguration> feature_map = 1;
getFeatureMapOrDefault(String, FeatureConfiguration) - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
map<string, .tensorflow.FeatureConfiguration> feature_map = 1;
getFeatureMapOrDefault(String, FeatureConfiguration) - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration
map<string, .tensorflow.FeatureConfiguration> feature_map = 1;
getFeatureMapOrDefault(String, FeatureConfiguration) - 接口 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfigurationOrBuilder
map<string, .tensorflow.FeatureConfiguration> feature_map = 1;
getFeatureMapOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
map<string, .tensorflow.FeatureConfiguration> feature_map = 1;
getFeatureMapOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration
map<string, .tensorflow.FeatureConfiguration> feature_map = 1;
getFeatureMapOrThrow(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfigurationOrBuilder
map<string, .tensorflow.FeatureConfiguration> feature_map = 1;
getFeatureOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
getFeatureOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
getFeatureOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureListOrBuilder
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
getFeatureOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
getFeatureOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
getFeatureOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureListOrBuilder
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
getFeatureOrDefault(String, Feature) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features.Builder
Map from feature name to feature.
getFeatureOrDefault(String, Feature) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features
Map from feature name to feature.
getFeatureOrDefault(String, Feature) - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeaturesOrBuilder
Map from feature name to feature.
getFeatureOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features.Builder
Map from feature name to feature.
getFeatureOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features
Map from feature name to feature.
getFeatureOrThrow(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeaturesOrBuilder
Map from feature name to feature.
getFeatures() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example.Builder
.tensorflow.Features features = 1;
getFeatures() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example
.tensorflow.Features features = 1;
getFeatures() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.ExampleOrBuilder
.tensorflow.Features features = 1;
getFeaturesBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example.Builder
.tensorflow.Features features = 1;
getFeaturesOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example.Builder
.tensorflow.Features features = 1;
getFeaturesOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example
.tensorflow.Features features = 1;
getFeaturesOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.ExampleOrBuilder
.tensorflow.Features features = 1;
getFeed(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Tensors to be fed in future steps.
getFeed(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
Tensors to be fed in future steps.
getFeed(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequestOrBuilder
Tensors to be fed in future steps.
getFeed(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
getFeed(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
getFeed(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequestOrBuilder
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
getFeed(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
getFeed(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
Tensors to be fed in the step.
getFeed(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequestOrBuilder
Tensors to be fed in the step.
getFeed(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be fed in the callable.
getFeed(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
Tensors to be fed in the callable.
getFeed(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
Tensors to be fed in the callable.
getFeed(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
getFeed(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
Tensors to be fed in the step.
getFeed(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequestOrBuilder
Tensors to be fed in the step.
getFeedBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
getFeedBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
getFeedBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
getFeedBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
getFeedBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
getFeedBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
getFeedBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Tensors to be fed in future steps.
getFeedBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
Tensors to be fed in future steps.
getFeedBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequestOrBuilder
Tensors to be fed in future steps.
getFeedBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be fed in the callable.
getFeedBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
Tensors to be fed in the callable.
getFeedBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
Tensors to be fed in the callable.
getFeedCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Tensors to be fed in future steps.
getFeedCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
Tensors to be fed in future steps.
getFeedCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequestOrBuilder
Tensors to be fed in future steps.
getFeedCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
getFeedCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
getFeedCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequestOrBuilder
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
getFeedCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
getFeedCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
Tensors to be fed in the step.
getFeedCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequestOrBuilder
Tensors to be fed in the step.
getFeedCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be fed in the callable.
getFeedCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
Tensors to be fed in the callable.
getFeedCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
Tensors to be fed in the callable.
getFeedCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
getFeedCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
Tensors to be fed in the step.
getFeedCount() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequestOrBuilder
Tensors to be fed in the step.
getFeedDevices() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
已过时。
getFeedDevices() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
已过时。
getFeedDevices() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
已过时。
getFeedDevicesCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
 
getFeedDevicesCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
getFeedDevicesCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
getFeedDevicesMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
getFeedDevicesMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
getFeedDevicesMap() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
getFeedDevicesOrDefault(String, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
getFeedDevicesOrDefault(String, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
getFeedDevicesOrDefault(String, String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
getFeedDevicesOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
getFeedDevicesOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
getFeedDevicesOrThrow(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
getFeedList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Tensors to be fed in future steps.
getFeedList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
Tensors to be fed in future steps.
getFeedList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequestOrBuilder
Tensors to be fed in future steps.
getFeedList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
getFeedList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
getFeedList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequestOrBuilder
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
getFeedList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
getFeedList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
Tensors to be fed in the step.
getFeedList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequestOrBuilder
Tensors to be fed in the step.
getFeedList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be fed in the callable.
getFeedList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
Tensors to be fed in the callable.
getFeedList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
Tensors to be fed in the callable.
getFeedList() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
getFeedList() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
Tensors to be fed in the step.
getFeedList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequestOrBuilder
Tensors to be fed in the step.
getFeedOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
getFeedOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
getFeedOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequestOrBuilder
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
getFeedOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
getFeedOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
Tensors to be fed in the step.
getFeedOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequestOrBuilder
Tensors to be fed in the step.
getFeedOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
getFeedOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
Tensors to be fed in the step.
getFeedOrBuilder(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequestOrBuilder
Tensors to be fed in the step.
getFeedOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
getFeedOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
getFeedOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequestOrBuilder
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
getFeedOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
getFeedOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
Tensors to be fed in the step.
getFeedOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequestOrBuilder
Tensors to be fed in the step.
getFeedOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
getFeedOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
Tensors to be fed in the step.
getFeedOrBuilderList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequestOrBuilder
Tensors to be fed in the step.
getFetch(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Fetches.
getFetch(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
Fetches.
getFetch(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequestOrBuilder
Fetches.
getFetch(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
getFetch(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
getFetch(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponseOrBuilder
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
getFetch(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Fetches.
getFetch(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
Fetches.
getFetch(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequestOrBuilder
Fetches.
getFetch(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Fetches.
getFetch(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
Fetches.
getFetch(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
Fetches.
getFetch(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Fetches.
getFetch(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
Fetches.
getFetch(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequestOrBuilder
Fetches.
getFetchBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
getFetchBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
getFetchBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Fetches.
getFetchBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
Fetches.
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Fetches.
getFetchBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Fetches.
getFetchBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
Fetches.
getFetchBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequestOrBuilder
Fetches.
getFetchBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Fetches.
getFetchBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
Fetches.
getFetchBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
Fetches.
getFetchBytes(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Fetches.
getFetchBytes(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
Fetches.
getFetchBytes(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequestOrBuilder
Fetches.
getFetchCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Fetches.
getFetchCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
Fetches.
getFetchCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequestOrBuilder
Fetches.
getFetchCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
getFetchCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
getFetchCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponseOrBuilder
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
getFetchCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Fetches.
getFetchCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
Fetches.
getFetchCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequestOrBuilder
Fetches.
getFetchCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Fetches.
getFetchCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
Fetches.
getFetchCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
Fetches.
getFetchCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Fetches.
getFetchCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
Fetches.
getFetchCount() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequestOrBuilder
Fetches.
getFetchDevices() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
已过时。
getFetchDevices() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
已过时。
getFetchDevices() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
已过时。
getFetchDevicesCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
 
getFetchDevicesCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
getFetchDevicesCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
map<string, string> fetch_devices = 7;
getFetchDevicesMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
map<string, string> fetch_devices = 7;
getFetchDevicesMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
map<string, string> fetch_devices = 7;
getFetchDevicesMap() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
map<string, string> fetch_devices = 7;
getFetchDevicesOrDefault(String, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
map<string, string> fetch_devices = 7;
getFetchDevicesOrDefault(String, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
map<string, string> fetch_devices = 7;
getFetchDevicesOrDefault(String, String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
map<string, string> fetch_devices = 7;
getFetchDevicesOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
map<string, string> fetch_devices = 7;
getFetchDevicesOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
map<string, string> fetch_devices = 7;
getFetchDevicesOrThrow(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
map<string, string> fetch_devices = 7;
getFetchList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Fetches.
getFetchList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
Fetches.
getFetchList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequestOrBuilder
Fetches.
getFetchList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
getFetchList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
getFetchList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponseOrBuilder
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
getFetchList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Fetches.
getFetchList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
Fetches.
getFetchList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequestOrBuilder
Fetches.
getFetchList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Fetches.
getFetchList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
Fetches.
getFetchList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
Fetches.
getFetchList() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Fetches.
getFetchList() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
Fetches.
getFetchList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequestOrBuilder
Fetches.
getFetchOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
getFetchOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
getFetchOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponseOrBuilder
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
getFetchOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
getFetchOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
getFetchOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponseOrBuilder
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
getFetchSkipSync() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
By default, RunCallable() will synchronize the GPU stream before returning fetched tensors on a GPU device, to ensure that the values in those tensors have been produced.
getFetchSkipSync() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
By default, RunCallable() will synchronize the GPU stream before returning fetched tensors on a GPU device, to ensure that the values in those tensors have been produced.
getFetchSkipSync() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
By default, RunCallable() will synchronize the GPU stream before returning fetched tensors on a GPU device, to ensure that the values in those tensors have been produced.
getFetchStepId(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
When set, requests all saved log data pertaining to the step.
getFetchStepId(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
When set, requests all saved log data pertaining to the step.
getFetchStepId(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequestOrBuilder
When set, requests all saved log data pertaining to the step.
getFetchStepIdCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
When set, requests all saved log data pertaining to the step.
getFetchStepIdCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
When set, requests all saved log data pertaining to the step.
getFetchStepIdCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequestOrBuilder
When set, requests all saved log data pertaining to the step.
getFetchStepIdList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
When set, requests all saved log data pertaining to the step.
getFetchStepIdList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
When set, requests all saved log data pertaining to the step.
getFetchStepIdList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequestOrBuilder
When set, requests all saved log data pertaining to the step.
getFilename() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
The filename within an assets directory.
getFilename() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef
The filename within an assets directory.
getFilename() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDefOrBuilder
The filename within an assets directory.
getFilenameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
The filename within an assets directory.
getFilenameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef
The filename within an assets directory.
getFilenameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDefOrBuilder
The filename within an assets directory.
getFilenamePrefix() - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
The prefix to use for the filenames of the logs.
getFilenamePrefix() - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig
The prefix to use for the filenames of the logs.
getFilenamePrefix() - 接口 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfigOrBuilder
The prefix to use for the filenames of the logs.
getFilenamePrefixBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
The prefix to use for the filenames of the logs.
getFilenamePrefixBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig
The prefix to use for the filenames of the logs.
getFilenamePrefixBytes() - 接口 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfigOrBuilder
The prefix to use for the filenames of the logs.
getFilenameTensorName() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
The name of the tensor in which to specify the filename when saving or restoring a model checkpoint.
getFilenameTensorName() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef
The name of the tensor in which to specify the filename when saving or restoring a model checkpoint.
getFilenameTensorName() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.SaverDefOrBuilder
The name of the tensor in which to specify the filename when saving or restoring a model checkpoint.
getFilenameTensorNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
The name of the tensor in which to specify the filename when saving or restoring a model checkpoint.
getFilenameTensorNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef
The name of the tensor in which to specify the filename when saving or restoring a model checkpoint.
getFilenameTensorNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.SaverDefOrBuilder
The name of the tensor in which to specify the filename when saving or restoring a model checkpoint.
getFilePath() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
Path to the source code file.
getFilePath() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
Path to the source code file.
getFilePath() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFileOrBuilder
Path to the source code file.
getFilePathBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
Path to the source code file.
getFilePathBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
Path to the source code file.
getFilePathBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFileOrBuilder
Path to the source code file.
getFileSystemPollWaitSeconds() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
How long to wait between file-system polling to look for children of 'base_path', in seconds.
getFileSystemPollWaitSeconds() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
How long to wait between file-system polling to look for children of 'base_path', in seconds.
getFileSystemPollWaitSeconds() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfigOrBuilder
How long to wait between file-system polling to look for children of 'base_path', in seconds.
getFixedLenFeature() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
.tensorflow.FixedLenFeatureProto fixed_len_feature = 1;
getFixedLenFeature() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration
.tensorflow.FixedLenFeatureProto fixed_len_feature = 1;
getFixedLenFeature() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfigurationOrBuilder
.tensorflow.FixedLenFeatureProto fixed_len_feature = 1;
getFixedLenFeatureBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
.tensorflow.FixedLenFeatureProto fixed_len_feature = 1;
getFixedLenFeatureOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
.tensorflow.FixedLenFeatureProto fixed_len_feature = 1;
getFixedLenFeatureOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration
.tensorflow.FixedLenFeatureProto fixed_len_feature = 1;
getFixedLenFeatureOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfigurationOrBuilder
.tensorflow.FixedLenFeatureProto fixed_len_feature = 1;
getFList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(float)" repeated float f = 4 [packed = true];
getFList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(float)" repeated float f = 4 [packed = true];
getFList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(float)" repeated float f = 4 [packed = true];
getFloatList() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.FloatList float_list = 2;
getFloatList() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature
.tensorflow.FloatList float_list = 2;
getFloatList() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureOrBuilder
.tensorflow.FloatList float_list = 2;
getFloatList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.FloatList float_list = 4;
getFloatList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
.tensorflow.CollectionDef.FloatList float_list = 4;
getFloatList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDefOrBuilder
.tensorflow.CollectionDef.FloatList float_list = 4;
getFloatListBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.FloatList float_list = 2;
getFloatListBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.FloatList float_list = 4;
getFloatListOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.FloatList float_list = 2;
getFloatListOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature
.tensorflow.FloatList float_list = 2;
getFloatListOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureOrBuilder
.tensorflow.FloatList float_list = 2;
getFloatListOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.FloatList float_list = 4;
getFloatListOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
.tensorflow.CollectionDef.FloatList float_list = 4;
getFloatListOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDefOrBuilder
.tensorflow.CollectionDef.FloatList float_list = 4;
getFloatVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_FLOAT.
getFloatVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_FLOAT.
getFloatVal(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_FLOAT.
getFloatValCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_FLOAT.
getFloatValCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_FLOAT.
getFloatValCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_FLOAT.
getFloatValList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_FLOAT.
getFloatValList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_FLOAT.
getFloatValList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_FLOAT.
getForceGpuCompatible() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
Force all tensors to be gpu_compatible.
getForceGpuCompatible() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
Force all tensors to be gpu_compatible.
getForceGpuCompatible() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptionsOrBuilder
Force all tensors to be gpu_compatible.
getFrequency() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Core Frequency in Mhz int64 frequency = 4;
getFrequency() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
Core Frequency in Mhz int64 frequency = 4;
getFrequency() - 接口 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DevicePropertiesOrBuilder
Core Frequency in Mhz int64 frequency = 4;
getFromTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection.Builder
A tensor name.
getFromTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection
A tensor name.
getFromTensor() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnectionOrBuilder
A tensor name.
getFromTensorBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection.Builder
A tensor name.
getFromTensorBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection
A tensor name.
getFromTensorBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnectionOrBuilder
A tensor name.
getFullName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Name of the full variable of which this is a slice.
getFullName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
Name of the full variable of which this is a slice.
getFullName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDefOrBuilder
Name of the full variable of which this is a slice.
getFullName() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
The full name of the variable/tensor, if applicable.
getFullName() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor
The full name of the variable/tensor, if applicable.
getFullName() - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensorOrBuilder
The full name of the variable/tensor, if applicable.
getFullNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Name of the full variable of which this is a slice.
getFullNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
Name of the full variable of which this is a slice.
getFullNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDefOrBuilder
Name of the full variable of which this is a slice.
getFullNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
The full name of the variable/tensor, if applicable.
getFullNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor
The full name of the variable/tensor, if applicable.
getFullNameBytes() - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensorOrBuilder
The full name of the variable/tensor, if applicable.
getFullShape(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Shape of the full variable.
getFullShape(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
Shape of the full variable.
getFullShape(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDefOrBuilder
Shape of the full variable.
getFullShapeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Shape of the full variable.
getFullShapeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
Shape of the full variable.
getFullShapeCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDefOrBuilder
Shape of the full variable.
getFullShapeList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Shape of the full variable.
getFullShapeList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
Shape of the full variable.
getFullShapeList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDefOrBuilder
Shape of the full variable.
getFunc() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"func" represents a function. func.name is a function's name or a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr defined for that function. func.attr.second is the value for that attr in the instantiation.
getFunc() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
"func" represents a function. func.name is a function's name or a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr defined for that function. func.attr.second is the value for that attr in the instantiation.
getFunc(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
getFunc(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
getFunc(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
getFunc() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValueOrBuilder
"func" represents a function. func.name is a function's name or a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr defined for that function. func.attr.second is the value for that attr in the instantiation.
getFuncBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"func" represents a function. func.name is a function's name or a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr defined for that function. func.attr.second is the value for that attr in the instantiation.
getFuncBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
getFuncBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
getFuncCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
getFuncCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
getFuncCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
getFuncList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
getFuncList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
getFuncList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
getFuncOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"func" represents a function. func.name is a function's name or a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr defined for that function. func.attr.second is the value for that attr in the instantiation.
getFuncOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
"func" represents a function. func.name is a function's name or a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr defined for that function. func.attr.second is the value for that attr in the instantiation.
getFuncOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
getFuncOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
getFuncOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
getFuncOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValueOrBuilder
"func" represents a function. func.name is a function's name or a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr defined for that function. func.attr.second is the value for that attr in the instantiation.
getFuncOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
getFuncOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
getFuncOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
getFunction(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
getFunction(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
getFunction(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibraryOrBuilder
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
getFunctionBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
getFunctionBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
getFunctionCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
getFunctionCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
getFunctionCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibraryOrBuilder
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
getFunctionDef() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest.Builder
.tensorflow.FunctionDef function_def = 2;
getFunctionDef() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest
.tensorflow.FunctionDef function_def = 2;
getFunctionDef() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequestOrBuilder
.tensorflow.FunctionDef function_def = 2;
getFunctionDefBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest.Builder
.tensorflow.FunctionDef function_def = 2;
getFunctionDefOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest.Builder
.tensorflow.FunctionDef function_def = 2;
getFunctionDefOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest
.tensorflow.FunctionDef function_def = 2;
getFunctionDefOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequestOrBuilder
.tensorflow.FunctionDef function_def = 2;
getFunctionList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
getFunctionList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
getFunctionList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibraryOrBuilder
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
getFunctionName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef.Builder
The function name.
getFunctionName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef
The function name.
getFunctionName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDefOrBuilder
The function name.
getFunctionNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef.Builder
The function name.
getFunctionNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef
The function name.
getFunctionNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDefOrBuilder
The function name.
getFunctionOptimization() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Function optimizations (default is ON).
getFunctionOptimization() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Function optimizations (default is ON).
getFunctionOptimization() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Function optimizations (default is ON).
getFunctionOptimizationValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Function optimizations (default is ON).
getFunctionOptimizationValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Function optimizations (default is ON).
getFunctionOptimizationValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Function optimizations (default is ON).
getFunctionOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
getFunctionOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
getFunctionOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibraryOrBuilder
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
getFunctionOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
getFunctionOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
getFunctionOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibraryOrBuilder
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
getGetModelMetadataMethod() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc
 
getGetModelStatusMethod() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServiceGrpc
 
getGetStatusMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
 
getGetStepSequenceMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
 
getGlobalJitLevel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
.tensorflow.OptimizerOptions.GlobalJitLevel global_jit_level = 5;
getGlobalJitLevel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions
.tensorflow.OptimizerOptions.GlobalJitLevel global_jit_level = 5;
getGlobalJitLevel() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptionsOrBuilder
.tensorflow.OptimizerOptions.GlobalJitLevel global_jit_level = 5;
getGlobalJitLevelValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
.tensorflow.OptimizerOptions.GlobalJitLevel global_jit_level = 5;
getGlobalJitLevelValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions
.tensorflow.OptimizerOptions.GlobalJitLevel global_jit_level = 5;
getGlobalJitLevelValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptionsOrBuilder
.tensorflow.OptimizerOptions.GlobalJitLevel global_jit_level = 5;
getGlobalName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto.Builder
The global name of the threadpool.
getGlobalName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto
The global name of the threadpool.
getGlobalName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProtoOrBuilder
The global name of the threadpool.
getGlobalNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto.Builder
The global name of the threadpool.
getGlobalNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto
The global name of the threadpool.
getGlobalNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProtoOrBuilder
The global name of the threadpool.
getGlobalStep() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Caller-specified global step count.
getGlobalStep() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions
Caller-specified global step count.
getGlobalStep() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptionsOrBuilder
Caller-specified global step count.
getGpuOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply to all GPUs.
getGpuOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
Options that apply to all GPUs.
getGpuOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
Options that apply to all GPUs.
getGpuOptionsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply to all GPUs.
getGpuOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply to all GPUs.
getGpuOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
Options that apply to all GPUs.
getGpuOptionsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
Options that apply to all GPUs.
getGradient(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
getGradient(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
getGradient(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibraryOrBuilder
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
getGradientBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
getGradientBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
getGradientCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
getGradientCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
getGradientCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibraryOrBuilder
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
getGradientFunc() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef.Builder
The gradient function's name.
getGradientFunc() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef
The gradient function's name.
getGradientFunc() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDefOrBuilder
The gradient function's name.
getGradientFuncBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef.Builder
The gradient function's name.
getGradientFuncBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef
The gradient function's name.
getGradientFuncBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDefOrBuilder
The gradient function's name.
getGradientList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
getGradientList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
getGradientList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibraryOrBuilder
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
getGradientOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
getGradientOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
getGradientOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibraryOrBuilder
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
getGradientOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
getGradientOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
getGradientOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibraryOrBuilder
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
getGraphDef() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
The initial graph definition.
getGraphDef() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
The initial graph definition.
getGraphDef() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequestOrBuilder
The initial graph definition.
getGraphDef() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
REQUIRED: The nodes to be added to the session's graph.
getGraphDef() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest
REQUIRED: The nodes to be added to the session's graph.
getGraphDef() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequestOrBuilder
REQUIRED: The nodes to be added to the session's graph.
getGraphDef() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
"graph_def" has the subgraph of nodes for this worker, with each node having its device_name filled in.
getGraphDef() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
"graph_def" has the subgraph of nodes for this worker, with each node having its device_name filled in.
getGraphDef() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequestOrBuilder
"graph_def" has the subgraph of nodes for this worker, with each node having its device_name filled in.
getGraphDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
GraphDef.
getGraphDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
GraphDef.
getGraphDef() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
GraphDef.
getGraphDefBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
The initial graph definition.
getGraphDefBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
REQUIRED: The nodes to be added to the session's graph.
getGraphDefBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
"graph_def" has the subgraph of nodes for this worker, with each node having its device_name filled in.
getGraphDefBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
GraphDef.
getGraphDefOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
The initial graph definition.
getGraphDefOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
The initial graph definition.
getGraphDefOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequestOrBuilder
The initial graph definition.
getGraphDefOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
REQUIRED: The nodes to be added to the session's graph.
getGraphDefOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest
REQUIRED: The nodes to be added to the session's graph.
getGraphDefOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequestOrBuilder
REQUIRED: The nodes to be added to the session's graph.
getGraphDefOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
"graph_def" has the subgraph of nodes for this worker, with each node having its device_name filled in.
getGraphDefOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
"graph_def" has the subgraph of nodes for this worker, with each node having its device_name filled in.
getGraphDefOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequestOrBuilder
"graph_def" has the subgraph of nodes for this worker, with each node having its device_name filled in.
getGraphDefOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
GraphDef.
getGraphDefOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
GraphDef.
getGraphDefOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
GraphDef.
getGraphHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
REQUIRED: graph_handle must be returned by a RegisterGraph call to the same WorkerService.
getGraphHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest
REQUIRED: graph_handle must be returned by a RegisterGraph call to the same WorkerService.
getGraphHandle() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequestOrBuilder
REQUIRED: graph_handle must be returned by a RegisterGraph call to the same WorkerService.
getGraphHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse.Builder
If the registration succeeds, returns an opaque graph_handle to the master.
getGraphHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse
If the registration succeeds, returns an opaque graph_handle to the master.
getGraphHandle() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponseOrBuilder
If the registration succeeds, returns an opaque graph_handle to the master.
getGraphHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
REQUIRED: graph_handle must be returned by a RegisterGraph call to the same WorkerService.
getGraphHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
REQUIRED: graph_handle must be returned by a RegisterGraph call to the same WorkerService.
getGraphHandle() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequestOrBuilder
REQUIRED: graph_handle must be returned by a RegisterGraph call to the same WorkerService.
getGraphHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
REQUIRED: graph_handle must be returned by a RegisterGraph call to the same WorkerService.
getGraphHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest
REQUIRED: graph_handle must be returned by a RegisterGraph call to the same WorkerService.
getGraphHandleBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequestOrBuilder
REQUIRED: graph_handle must be returned by a RegisterGraph call to the same WorkerService.
getGraphHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse.Builder
If the registration succeeds, returns an opaque graph_handle to the master.
getGraphHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse
If the registration succeeds, returns an opaque graph_handle to the master.
getGraphHandleBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponseOrBuilder
If the registration succeeds, returns an opaque graph_handle to the master.
getGraphHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
REQUIRED: graph_handle must be returned by a RegisterGraph call to the same WorkerService.
getGraphHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
REQUIRED: graph_handle must be returned by a RegisterGraph call to the same WorkerService.
getGraphHandleBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequestOrBuilder
REQUIRED: graph_handle must be returned by a RegisterGraph call to the same WorkerService.
getGraphInputNodeInfo(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
getGraphInputNodeInfo(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
getGraphInputNodeInfo(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfoOrBuilder
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
getGraphInputNodeInfoBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
getGraphInputNodeInfoBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
getGraphInputNodeInfoCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
getGraphInputNodeInfoCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
getGraphInputNodeInfoCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfoOrBuilder
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
getGraphInputNodeInfoList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
getGraphInputNodeInfoList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
getGraphInputNodeInfoList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfoOrBuilder
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
getGraphInputNodeInfoOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
getGraphInputNodeInfoOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
getGraphInputNodeInfoOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfoOrBuilder
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
getGraphInputNodeInfoOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
getGraphInputNodeInfoOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
getGraphInputNodeInfoOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfoOrBuilder
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
getGraphInputNodeName(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2;
getGraphInputNodeName(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2;
getGraphInputNodeName(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2;
getGraphInputNodeNameBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2;
getGraphInputNodeNameBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2;
getGraphInputNodeNameBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2;
getGraphInputNodeNameCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2;
getGraphInputNodeNameCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2;
getGraphInputNodeNameCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2;
getGraphInputNodeNameList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2;
getGraphInputNodeNameList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2;
getGraphInputNodeNameList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2;
getGraphKey(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
repeated int64 graph_key = 1;
getGraphKey(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest
repeated int64 graph_key = 1;
getGraphKey(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequestOrBuilder
repeated int64 graph_key = 1;
getGraphKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence.Builder
int64 graph_key = 1;
getGraphKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence
int64 graph_key = 1;
getGraphKey() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequenceOrBuilder
int64 graph_key = 1;
getGraphKeyCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
repeated int64 graph_key = 1;
getGraphKeyCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest
repeated int64 graph_key = 1;
getGraphKeyCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequestOrBuilder
repeated int64 graph_key = 1;
getGraphKeyList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
repeated int64 graph_key = 1;
getGraphKeyList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest
repeated int64 graph_key = 1;
getGraphKeyList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequestOrBuilder
repeated int64 graph_key = 1;
getGraphOpName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
Name of the op (in the OpDef) to specify the API for.
getGraphOpName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
Name of the op (in the OpDef) to specify the API for.
getGraphOpName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
Name of the op (in the OpDef) to specify the API for.
getGraphOpNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
Name of the op (in the OpDef) to specify the API for.
getGraphOpNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
Name of the op (in the OpDef) to specify the API for.
getGraphOpNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
Name of the op (in the OpDef) to specify the API for.
getGraphOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Configuration options for the session in which this graph was created.
getGraphOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
Configuration options for the session in which this graph was created.
getGraphOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequestOrBuilder
Configuration options for the session in which this graph was created.
getGraphOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply to all graphs.
getGraphOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
Options that apply to all graphs.
getGraphOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
Options that apply to all graphs.
getGraphOptionsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Configuration options for the session in which this graph was created.
getGraphOptionsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply to all graphs.
getGraphOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Configuration options for the session in which this graph was created.
getGraphOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
Configuration options for the session in which this graph was created.
getGraphOptionsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequestOrBuilder
Configuration options for the session in which this graph was created.
getGraphOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply to all graphs.
getGraphOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
Options that apply to all graphs.
getGraphOptionsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
Options that apply to all graphs.
getGraphOutputNodeInfo(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
getGraphOutputNodeInfo(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
getGraphOutputNodeInfo(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfoOrBuilder
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
getGraphOutputNodeInfoBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
getGraphOutputNodeInfoBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
getGraphOutputNodeInfoCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
getGraphOutputNodeInfoCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
getGraphOutputNodeInfoCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfoOrBuilder
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
getGraphOutputNodeInfoList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
getGraphOutputNodeInfoList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
getGraphOutputNodeInfoList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfoOrBuilder
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
getGraphOutputNodeInfoOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
getGraphOutputNodeInfoOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
getGraphOutputNodeInfoOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfoOrBuilder
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
getGraphOutputNodeInfoOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
getGraphOutputNodeInfoOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
getGraphOutputNodeInfoOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfoOrBuilder
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
getGraphOutputNodeName(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3;
getGraphOutputNodeName(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3;
getGraphOutputNodeName(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3;
getGraphOutputNodeNameBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3;
getGraphOutputNodeNameBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3;
getGraphOutputNodeNameBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3;
getGraphOutputNodeNameCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3;
getGraphOutputNodeNameCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3;
getGraphOutputNodeNameCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3;
getGraphOutputNodeNameList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3;
getGraphOutputNodeNameList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3;
getGraphOutputNodeNameList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3;
getGraphVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
The initial version number for the graph, to be used in the next call to ExtendSession.
getGraphVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse
The initial version number for the graph, to be used in the next call to ExtendSession.
getGraphVersion() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponseOrBuilder
The initial version number for the graph, to be used in the next call to ExtendSession.
getGroupKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
int32 group_key = 1;
getGroupKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
int32 group_key = 1;
getGroupKey() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequestOrBuilder
int32 group_key = 1;
getGroupKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
int32 group_key = 1;
getGroupKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
int32 group_key = 1;
getGroupKey() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponseOrBuilder
int32 group_key = 1;
getGroupKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
int32 group_key = 5;
getGroupKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
int32 group_key = 5;
getGroupKey() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequestOrBuilder
int32 group_key = 5;
getGroupSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
int32 group_size = 2;
getGroupSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
int32 group_size = 2;
getGroupSize() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequestOrBuilder
int32 group_size = 2;
getGroupSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
int32 group_size = 2;
getGroupSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
int32 group_size = 2;
getGroupSize() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponseOrBuilder
int32 group_size = 2;
getGroupSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
int32 group_size = 6;
getGroupSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
int32 group_size = 6;
getGroupSize() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequestOrBuilder
int32 group_size = 6;
getHalfVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_HALF, DT_BFLOAT16.
getHalfVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_HALF, DT_BFLOAT16.
getHalfVal(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_HALF, DT_BFLOAT16.
getHalfValCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_HALF, DT_BFLOAT16.
getHalfValCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_HALF, DT_BFLOAT16.
getHalfValCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_HALF, DT_BFLOAT16.
getHalfValList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_HALF, DT_BFLOAT16.
getHalfValList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_HALF, DT_BFLOAT16.
getHalfValList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_HALF, DT_BFLOAT16.
getHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse.Builder
A handle to the created callable.
getHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse
A handle to the created callable.
getHandle() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponseOrBuilder
A handle to the created callable.
getHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest.Builder
REQUIRED: handle must be returned by a MakeCallable call to the same master service.
getHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest
REQUIRED: handle must be returned by a MakeCallable call to the same master service.
getHandle() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequestOrBuilder
REQUIRED: handle must be returned by a MakeCallable call to the same master service.
getHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
REQUIRED: handle must be returned by a MakeCallable call to the same master service.
getHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
REQUIRED: handle must be returned by a MakeCallable call to the same master service.
getHandle() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequestOrBuilder
REQUIRED: handle must be returned by a MakeCallable call to the same master service.
getHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep.Builder
Handle describing the feeds and fetches of the step.
getHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep
Handle describing the feeds and fetches of the step.
getHandle() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStepOrBuilder
Handle describing the feeds and fetches of the step.
getHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep.Builder
Handle describing the feeds and fetches of the step.
getHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep
Handle describing the feeds and fetches of the step.
getHandleBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStepOrBuilder
Handle describing the feeds and fetches of the step.
getHandleReloadConfigRequestMethod() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServiceGrpc
 
getHandleToDecref() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
.tensorflow.eager.RemoteTensorHandle handle_to_decref = 1;
getHandleToDecref() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem
.tensorflow.eager.RemoteTensorHandle handle_to_decref = 1;
getHandleToDecref() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItemOrBuilder
.tensorflow.eager.RemoteTensorHandle handle_to_decref = 1;
getHandleToDecrefBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
.tensorflow.eager.RemoteTensorHandle handle_to_decref = 1;
getHandleToDecrefOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
.tensorflow.eager.RemoteTensorHandle handle_to_decref = 1;
getHandleToDecrefOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem
.tensorflow.eager.RemoteTensorHandle handle_to_decref = 1;
getHandleToDecrefOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItemOrBuilder
.tensorflow.eager.RemoteTensorHandle handle_to_decref = 1;
getHasControlFlow() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
已过时。
getHasControlFlow() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
已过时。
getHasControlFlow() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequestOrBuilder
已过时。
getHashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
Hash code for the type of the resource.
getHashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto
Hash code for the type of the resource.
getHashCode() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProtoOrBuilder
Hash code for the type of the resource.
getHasLengthCase() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent.Builder
 
getHasLengthCase() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent
 
getHasLengthCase() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.ExtentOrBuilder
 
getHasMinimum() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
For type == "int", this is a minimum value.
getHasMinimum() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
For type == "int", this is a minimum value.
getHasMinimum() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDefOrBuilder
For type == "int", this is a minimum value.
getHasSingleReference() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
Set if this tensor only has one remaining reference bool has_single_reference = 5;
getHasSingleReference() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription
Set if this tensor only has one remaining reference bool has_single_reference = 5;
getHasSingleReference() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescriptionOrBuilder
Set if this tensor only has one remaining reference bool has_single_reference = 5;
getHeight() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image.Builder
Dimensions of the image.
getHeight() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image
Dimensions of the image.
getHeight() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.ImageOrBuilder
Dimensions of the image.
getHisto() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.HistogramProto histo = 5;
getHisto() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
.tensorflow.HistogramProto histo = 5;
getHisto() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.ValueOrBuilder
.tensorflow.HistogramProto histo = 5;
getHistoBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.HistogramProto histo = 5;
getHistoOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.HistogramProto histo = 5;
getHistoOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
.tensorflow.HistogramProto histo = 5;
getHistoOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.ValueOrBuilder
.tensorflow.HistogramProto histo = 5;
getHost() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
The host name on which a source code file is located.
getHost() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
The host name on which a source code file is located.
getHost() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFileOrBuilder
The host name on which a source code file is located.
getHostBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
The host name on which a source code file is located.
getHostBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
The host name on which a source code file is located.
getHostBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFileOrBuilder
The host name on which a source code file is located.
getHostMemoryArg(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
Names of the Op's input_/output_args that reside in host memory instead of device memory.
getHostMemoryArg(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef
Names of the Op's input_/output_args that reside in host memory instead of device memory.
getHostMemoryArg(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDefOrBuilder
Names of the Op's input_/output_args that reside in host memory instead of device memory.
getHostMemoryArgBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
Names of the Op's input_/output_args that reside in host memory instead of device memory.
getHostMemoryArgBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef
Names of the Op's input_/output_args that reside in host memory instead of device memory.
getHostMemoryArgBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDefOrBuilder
Names of the Op's input_/output_args that reside in host memory instead of device memory.
getHostMemoryArgCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
Names of the Op's input_/output_args that reside in host memory instead of device memory.
getHostMemoryArgCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef
Names of the Op's input_/output_args that reside in host memory instead of device memory.
getHostMemoryArgCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDefOrBuilder
Names of the Op's input_/output_args that reside in host memory instead of device memory.
getHostMemoryArgList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
Names of the Op's input_/output_args that reside in host memory instead of device memory.
getHostMemoryArgList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef
Names of the Op's input_/output_args that reside in host memory instead of device memory.
getHostMemoryArgList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDefOrBuilder
Names of the Op's input_/output_args that reside in host memory instead of device memory.
getHostTempMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
已过时。
getHostTempMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
已过时。
getHostTempMemorySize() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
已过时。
getI() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"int" int64 i = 3;
getI() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
"int" int64 i = 3;
getI(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(int)" repeated int64 i = 3 [packed = true];
getI(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(int)" repeated int64 i = 3 [packed = true];
getI(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(int)" repeated int64 i = 3 [packed = true];
getI() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValueOrBuilder
"int" int64 i = 3;
getICount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(int)" repeated int64 i = 3 [packed = true];
getICount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(int)" repeated int64 i = 3 [packed = true];
getICount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(int)" repeated int64 i = 3 [packed = true];
getId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
The id of the node.
getId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
The id of the node.
getId() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
The id of the node.
getId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
A unique identifier for the operation.
getId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
A unique identifier for the operation.
getId() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.OperationOrBuilder
A unique identifier for the operation.
getIList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(int)" repeated int64 i = 3 [packed = true];
getIList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(int)" repeated int64 i = 3 [packed = true];
getIList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(int)" repeated int64 i = 3 [packed = true];
getImage() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.Summary.Image image = 4;
getImage() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
.tensorflow.Summary.Image image = 4;
getImage() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.ValueOrBuilder
.tensorflow.Summary.Image image = 4;
getImageBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.Summary.Image image = 4;
getImageOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.Summary.Image image = 4;
getImageOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
.tensorflow.Summary.Image image = 4;
getImageOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.ValueOrBuilder
.tensorflow.Summary.Image image = 4;
getInaccurate() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Are the costs inaccurate?
getInaccurate() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
Are the costs inaccurate?
getInaccurate() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
Are the costs inaccurate?
getInArg(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
getInArg(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
getInArg(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
getInArgBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
getInArgBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
getInArgCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
getInArgCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
getInArgCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
getInArgList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
getInArgList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
getInArgList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
getInArgOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
getInArgOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
getInArgOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
getInArgOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
getInArgOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
getInArgOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
getIncarnation() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
A device is assigned a global unique number each time it is initialized.
getIncarnation() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
A device is assigned a global unique number each time it is initialized.
getIncarnation() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributesOrBuilder
A device is assigned a global unique number each time it is initialized.
getIndex() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
Index of the output being set.
getIndex() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput
Index of the output being set.
getIndex() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutputOrBuilder
Index of the output being set.
getIndicesOutputTensorName() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
string indices_output_tensor_name = 3;
getIndicesOutputTensorName() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto
string indices_output_tensor_name = 3;
getIndicesOutputTensorName() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProtoOrBuilder
string indices_output_tensor_name = 3;
getIndicesOutputTensorNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
string indices_output_tensor_name = 3;
getIndicesOutputTensorNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto
string indices_output_tensor_name = 3;
getIndicesOutputTensorNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProtoOrBuilder
string indices_output_tensor_name = 3;
getIndicesTensorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
The indices Tensor must have dtype int64 and shape [?
getIndicesTensorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse
The indices Tensor must have dtype int64 and shape [?
getIndicesTensorName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparseOrBuilder
The indices Tensor must have dtype int64 and shape [?
getIndicesTensorNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
The indices Tensor must have dtype int64 and shape [?
getIndicesTensorNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse
The indices Tensor must have dtype int64 and shape [?
getIndicesTensorNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparseOrBuilder
The indices Tensor must have dtype int64 and shape [?
getInferShapes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
Annotate each Node with Op output shape data, to the extent it can be statically inferred.
getInferShapes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions
Annotate each Node with Op output shape data, to the extent it can be statically inferred.
getInferShapes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptionsOrBuilder
Annotate each Node with Op output shape data, to the extent it can be statically inferred.
getInitializerName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Name of the initializer op.
getInitializerName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef
Name of the initializer op.
getInitializerName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDefOrBuilder
Name of the initializer op.
getInitializerNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Name of the initializer op.
getInitializerNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef
Name of the initializer op.
getInitializerNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDefOrBuilder
Name of the initializer op.
getInitialValueName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Name of the tensor holding the variable's initial value.
getInitialValueName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef
Name of the tensor holding the variable's initial value.
getInitialValueName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDefOrBuilder
Name of the tensor holding the variable's initial value.
getInitialValueNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Name of the tensor holding the variable's initial value.
getInitialValueNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef
Name of the tensor holding the variable's initial value.
getInitialValueNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDefOrBuilder
Name of the tensor holding the variable's initial value.
getInput(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
Each input is "node:src_output" with "node" being a string name and "src_output" indicating which output tensor to use from "node".
getInput(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef
Each input is "node:src_output" with "node" being a string name and "src_output" indicating which output tensor to use from "node".
getInput(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDefOrBuilder
Each input is "node:src_output" with "node" being a string name and "src_output" indicating which output tensor to use from "node".
getInput() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
Input data.
getInput() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest
Input data.
getInput() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequestOrBuilder
Input data.
getInput() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Input data.
getInput() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest
Input data.
getInput() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequestOrBuilder
Input data.
getInput() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
Input data.
getInput() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest
Input data.
getInput() - 接口 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequestOrBuilder
Input data.
getInputArg(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the input(s).
getInputArg(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
Description of the input(s).
getInputArg(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
Description of the input(s).
getInputArgBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the input(s).
getInputArgBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the input(s).
getInputArgCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the input(s).
getInputArgCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
Description of the input(s).
getInputArgCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
Description of the input(s).
getInputArgList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the input(s).
getInputArgList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
Description of the input(s).
getInputArgList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
Description of the input(s).
getInputArgOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the input(s).
getInputArgOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
Description of the input(s).
getInputArgOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
Description of the input(s).
getInputArgOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the input(s).
getInputArgOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
Description of the input(s).
getInputArgOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
Description of the input(s).
getInputBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
Input data.
getInputBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Input data.
getInputBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
Input data.
getInputBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
Each input is "node:src_output" with "node" being a string name and "src_output" indicating which output tensor to use from "node".
getInputBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef
Each input is "node:src_output" with "node" being a string name and "src_output" indicating which output tensor to use from "node".
getInputBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDefOrBuilder
Each input is "node:src_output" with "node" being a string name and "src_output" indicating which output tensor to use from "node".
getInputCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
int32 input_count = 6;
getInputCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
int32 input_count = 6;
getInputCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfoOrBuilder
int32 input_count = 6;
getInputCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
Each input is "node:src_output" with "node" being a string name and "src_output" indicating which output tensor to use from "node".
getInputCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef
Each input is "node:src_output" with "node" being a string name and "src_output" indicating which output tensor to use from "node".
getInputCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDefOrBuilder
Each input is "node:src_output" with "node" being a string name and "src_output" indicating which output tensor to use from "node".
getInputInfo(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
getInputInfo(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
getInputInfo(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
getInputInfoBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
getInputInfoBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
getInputInfoCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
getInputInfoCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
getInputInfoCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
getInputInfoList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
getInputInfoList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
getInputInfoList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
getInputInfoOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
getInputInfoOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
getInputInfoOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
getInputInfoOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
getInputInfoOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
getInputInfoOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
getInputList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
Each input is "node:src_output" with "node" being a string name and "src_output" indicating which output tensor to use from "node".
getInputList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef
Each input is "node:src_output" with "node" being a string name and "src_output" indicating which output tensor to use from "node".
getInputList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDefOrBuilder
Each input is "node:src_output" with "node" being a string name and "src_output" indicating which output tensor to use from "node".
getInputOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
Input data.
getInputOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest
Input data.
getInputOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequestOrBuilder
Input data.
getInputOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Input data.
getInputOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest
Input data.
getInputOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequestOrBuilder
Input data.
getInputOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
Input data.
getInputOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest
Input data.
getInputOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequestOrBuilder
Input data.
getInputs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
已过时。
getInputs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
已过时。
getInputs() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDefOrBuilder
已过时。
getInputs(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
getInputs(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
getInputs(int) - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.OperationOrBuilder
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
getInputs() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
已过时。
getInputs() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
已过时。
getInputs() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequestOrBuilder
已过时。
getInputsBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
getInputsBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
getInputsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
 
getInputsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
 
getInputsCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDefOrBuilder
Named input parameters.
getInputsCount() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
getInputsCount() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
getInputsCount() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.OperationOrBuilder
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
getInputsCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
 
getInputsCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
 
getInputsCount() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequestOrBuilder
Input tensors.
getInputsList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
getInputsList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
getInputsList() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.OperationOrBuilder
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
getInputsMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
Named input parameters.
getInputsMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
Named input parameters.
getInputsMap() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDefOrBuilder
Named input parameters.
getInputsMap() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Input tensors.
getInputsMap() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
Input tensors.
getInputsMap() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequestOrBuilder
Input tensors.
getInputsOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
getInputsOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
getInputsOrBuilder(int) - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.OperationOrBuilder
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
getInputsOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
getInputsOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
getInputsOrBuilderList() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.OperationOrBuilder
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
getInputsOrDefault(String, TensorInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
Named input parameters.
getInputsOrDefault(String, TensorInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
Named input parameters.
getInputsOrDefault(String, TensorInfo) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDefOrBuilder
Named input parameters.
getInputsOrDefault(String, TensorProto) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Input tensors.
getInputsOrDefault(String, TensorProto) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
Input tensors.
getInputsOrDefault(String, TensorProto) - 接口 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequestOrBuilder
Input tensors.
getInputsOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
Named input parameters.
getInputsOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
Named input parameters.
getInputsOrThrow(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDefOrBuilder
Named input parameters.
getInputsOrThrow(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Input tensors.
getInputsOrThrow(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
Input tensors.
getInputsOrThrow(String) - 接口 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequestOrBuilder
Input tensors.
getInstanceKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
int32 instance_key = 7;
getInstanceKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
int32 instance_key = 7;
getInstanceKey() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequestOrBuilder
int32 instance_key = 7;
getInstanceKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse.Builder
int32 instance_key = 1;
getInstanceKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse
int32 instance_key = 1;
getInstanceKey() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponseOrBuilder
int32 instance_key = 1;
getInt64List() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.Int64List int64_list = 3;
getInt64List() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature
.tensorflow.Int64List int64_list = 3;
getInt64List() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureOrBuilder
.tensorflow.Int64List int64_list = 3;
getInt64List() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.Int64List int64_list = 3;
getInt64List() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
.tensorflow.CollectionDef.Int64List int64_list = 3;
getInt64List() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDefOrBuilder
.tensorflow.CollectionDef.Int64List int64_list = 3;
getInt64ListBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.Int64List int64_list = 3;
getInt64ListBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.Int64List int64_list = 3;
getInt64ListOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.Int64List int64_list = 3;
getInt64ListOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature
.tensorflow.Int64List int64_list = 3;
getInt64ListOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureOrBuilder
.tensorflow.Int64List int64_list = 3;
getInt64ListOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.Int64List int64_list = 3;
getInt64ListOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
.tensorflow.CollectionDef.Int64List int64_list = 3;
getInt64ListOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDefOrBuilder
.tensorflow.CollectionDef.Int64List int64_list = 3;
getInt64Val(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
getInt64Val(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
getInt64Val(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
getInt64ValCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
getInt64ValCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
getInt64ValCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
getInt64ValList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
getInt64ValList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
getInt64ValList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
getInterOpParallelismThreads() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Nodes that perform blocking operations are enqueued on a pool of inter_op_parallelism_threads available in each process. 0 means the system picks an appropriate number.
getInterOpParallelismThreads() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
Nodes that perform blocking operations are enqueued on a pool of inter_op_parallelism_threads available in each process. 0 means the system picks an appropriate number.
getInterOpParallelismThreads() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
Nodes that perform blocking operations are enqueued on a pool of inter_op_parallelism_threads available in each process. 0 means the system picks an appropriate number.
getInterOpThreadPool() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
The thread pool to use, if session_inter_op_thread_pool is configured.
getInterOpThreadPool() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions
The thread pool to use, if session_inter_op_thread_pool is configured.
getInterOpThreadPool() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptionsOrBuilder
The thread pool to use, if session_inter_op_thread_pool is configured.
getIntraOpParallelismThreads() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
The execution of an individual op (for some op types) can be parallelized on a pool of intra_op_parallelism_threads. 0 means the system picks an appropriate number.
getIntraOpParallelismThreads() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
The execution of an individual op (for some op types) can be parallelized on a pool of intra_op_parallelism_threads. 0 means the system picks an appropriate number.
getIntraOpParallelismThreads() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
The execution of an individual op (for some op types) can be parallelized on a pool of intra_op_parallelism_threads. 0 means the system picks an appropriate number.
getIntVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
getIntVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
getIntVal(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
getIntValCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
getIntValCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
getIntValCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
getIntValList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
getIntValList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
getIntValList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
getIsAggregate() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
If is_aggregate is true, then this operation accepts N >= 2 inputs and produces 1 output all of the same type.
getIsAggregate() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
If is_aggregate is true, then this operation accepts N >= 2 inputs and produces 1 output all of the same type.
getIsAggregate() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
If is_aggregate is true, then this operation accepts N >= 2 inputs and produces 1 output all of the same type.
getIsCommutative() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
True if the operation is commutative ("op(a,b) == op(b,a)" for all inputs) bool is_commutative = 18;
getIsCommutative() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
True if the operation is commutative ("op(a,b) == op(b,a)" for all inputs) bool is_commutative = 18;
getIsCommutative() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
True if the operation is commutative ("op(a,b) == op(b,a)" for all inputs) bool is_commutative = 18;
getIsDead() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
True if value is 'dead' like a tensor.
getIsDead() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
True if value is 'dead' like a tensor.
getIsDead() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponseOrBuilder
True if value is 'dead' like a tensor.
getIsDead() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
If true, this tensor was the output of a dead node, and the content is invalid.
getIsDead() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
If true, this tensor was the output of a dead node, and the content is invalid.
getIsDead() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponseOrBuilder
If true, this tensor was the output of a dead node, and the content is invalid.
getIsFinal() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
If true, the output is permanent: it can't be discarded, because this node is part of the "final output".
getIsFinal() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
If true, the output is permanent: it can't be discarded, because this node is part of the "final output".
getIsFinal() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
If true, the output is permanent: it can't be discarded, because this node is part of the "final output".
getIsLastPartialRun() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
True if this is the last partial run request in a sequence of requests.
getIsLastPartialRun() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
True if this is the last partial run request in a sequence of requests.
getIsLastPartialRun() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequestOrBuilder
True if this is the last partial run request in a sequence of requests.
getIsolateSessionState() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
If true, any resources such as Variables used in the session will not be shared with other sessions.
getIsolateSessionState() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest
If true, any resources such as Variables used in the session will not be shared with other sessions.
getIsolateSessionState() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequestOrBuilder
If true, any resources such as Variables used in the session will not be shared with other sessions.
getIsolateSessionState() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
If true, any resources such as Variables used in the session will not be shared with other sessions.
getIsolateSessionState() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
If true, any resources such as Variables used in the session will not be shared with other sessions.
getIsolateSessionState() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
If true, any resources such as Variables used in the session will not be shared with other sessions.
getIsPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
True if the RunGraphRequest is a partial run request.
getIsPartial() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
True if the RunGraphRequest is a partial run request.
getIsPartial() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequestOrBuilder
True if the RunGraphRequest is a partial run request.
getIsRef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
For inputs: if true, the inputs are required to be refs.
getIsRef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
For inputs: if true, the inputs are required to be refs.
getIsRef() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDefOrBuilder
For inputs: if true, the inputs are required to be refs.
getIsResource() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Whether to represent this as a ResourceVariable.
getIsResource() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef
Whether to represent this as a ResourceVariable.
getIsResource() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDefOrBuilder
Whether to represent this as a ResourceVariable.
getIsSource() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
bool is_source = 11;
getIsSource() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
bool is_source = 11;
getIsSource() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequestOrBuilder
bool is_source = 11;
getIsStateful() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Ops are marked as stateful if their behavior depends on some state beyond their input tensors (e.g. variable reading op) or if they have a side-effect (e.g. printing or asserting ops).
getIsStateful() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
Ops are marked as stateful if their behavior depends on some state beyond their input tensors (e.g. variable reading op) or if they have a side-effect (e.g. printing or asserting ops).
getIsStateful() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
Ops are marked as stateful if their behavior depends on some state beyond their input tensors (e.g. variable reading op) or if they have a side-effect (e.g. printing or asserting ops).
getItemCase() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
 
getItemCase() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem
 
getItemCase() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItemOrBuilder
 
getJob(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
The jobs that comprise the cluster.
getJob(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef
The jobs that comprise the cluster.
getJob(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDefOrBuilder
The jobs that comprise the cluster.
getJobBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
The jobs that comprise the cluster.
getJobBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
The jobs that comprise the cluster.
getJobCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
The jobs that comprise the cluster.
getJobCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef
The jobs that comprise the cluster.
getJobCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDefOrBuilder
The jobs that comprise the cluster.
getJobList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
The jobs that comprise the cluster.
getJobList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef
The jobs that comprise the cluster.
getJobList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDefOrBuilder
The jobs that comprise the cluster.
getJobName() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The name of the job of which this server is a member.
getJobName() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
The name of the job of which this server is a member.
getJobName() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDefOrBuilder
The name of the job of which this server is a member.
getJobNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The name of the job of which this server is a member.
getJobNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
The name of the job of which this server is a member.
getJobNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDefOrBuilder
The name of the job of which this server is a member.
getJobOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
The jobs that comprise the cluster.
getJobOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef
The jobs that comprise the cluster.
getJobOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDefOrBuilder
The jobs that comprise the cluster.
getJobOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
The jobs that comprise the cluster.
getJobOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef
The jobs that comprise the cluster.
getJobOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDefOrBuilder
The jobs that comprise the cluster.
getKeepAliveMethod() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc
 
getKeepAliveSecs() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
Number of seconds to keep the context alive.
getKeepAliveSecs() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
Number of seconds to keep the context alive.
getKeepAliveSecs() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequestOrBuilder
Number of seconds to keep the context alive.
getKeepCheckpointEveryNHours() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
How often to keep an additional checkpoint.
getKeepCheckpointEveryNHours() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef
How often to keep an additional checkpoint.
getKeepCheckpointEveryNHours() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.SaverDefOrBuilder
How often to keep an additional checkpoint.
getKernel(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
getKernel(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
getKernel(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.KernelListOrBuilder
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
getKernelBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
getKernelBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
getKernelCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
getKernelCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
getKernelCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.KernelListOrBuilder
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
getKernelList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
getKernelList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
getKernelList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.KernelListOrBuilder
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
getKernelName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
Name of the kernel making the allocation as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign".
getKernelName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation
Name of the kernel making the allocation as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign".
getKernelName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocationOrBuilder
Name of the kernel making the allocation as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign".
getKernelName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
Name of the kernel producing an output as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign".
getKernelName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput
Name of the kernel producing an output as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign".
getKernelName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutputOrBuilder
Name of the kernel producing an output as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign".
getKernelNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
Name of the kernel making the allocation as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign".
getKernelNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation
Name of the kernel making the allocation as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign".
getKernelNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocationOrBuilder
Name of the kernel making the allocation as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign".
getKernelNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
Name of the kernel producing an output as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign".
getKernelNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput
Name of the kernel producing an output as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign".
getKernelNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutputOrBuilder
Name of the kernel producing an output as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign".
getKernelOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
getKernelOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
getKernelOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.KernelListOrBuilder
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
getKernelOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
getKernelOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
getKernelOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.KernelListOrBuilder
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
getKeys(int) - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
Keys for tensors in the VariantTensorDataProto.
getKeys(int) - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata
Keys for tensors in the VariantTensorDataProto.
getKeys(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadataOrBuilder
Keys for tensors in the VariantTensorDataProto.
getKeysBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
Keys for tensors in the VariantTensorDataProto.
getKeysBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata
Keys for tensors in the VariantTensorDataProto.
getKeysBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadataOrBuilder
Keys for tensors in the VariantTensorDataProto.
getKeysCount() - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
Keys for tensors in the VariantTensorDataProto.
getKeysCount() - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata
Keys for tensors in the VariantTensorDataProto.
getKeysCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadataOrBuilder
Keys for tensors in the VariantTensorDataProto.
getKeysList() - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
Keys for tensors in the VariantTensorDataProto.
getKeysList() - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata
Keys for tensors in the VariantTensorDataProto.
getKeysList() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadataOrBuilder
Keys for tensors in the VariantTensorDataProto.
getKindCase() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
 
getKindCase() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature
 
getKindCase() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureOrBuilder
 
getKindCase() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
 
getKindCase() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
 
getKindCase() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDefOrBuilder
 
getKindCase() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
 
getKindCase() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input
 
getKindCase() - 接口 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.InputOrBuilder
 
getKindCase() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
 
getKindCase() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput
 
getKindCase() - 接口 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInputOrBuilder
 
getL1CacheSize() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
L1 cache size in bytes int64 l1_cache_size = 8;
getL1CacheSize() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
L1 cache size in bytes int64 l1_cache_size = 8;
getL1CacheSize() - 接口 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DevicePropertiesOrBuilder
L1 cache size in bytes int64 l1_cache_size = 8;
getL2CacheSize() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
L2 cache size in bytes int64 l2_cache_size = 9;
getL2CacheSize() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
L2 cache size in bytes int64 l2_cache_size = 9;
getL2CacheSize() - 接口 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DevicePropertiesOrBuilder
L2 cache size in bytes int64 l2_cache_size = 9;
getL3CacheSize() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
L3 cache size in bytes int64 l3_cache_size = 10;
getL3CacheSize() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
L3 cache size in bytes int64 l3_cache_size = 10;
getL3CacheSize() - 接口 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DevicePropertiesOrBuilder
L3 cache size in bytes int64 l3_cache_size = 10;
getLabel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
This allows experimental kernels to be registered for an op that won't be used unless the user specifies a "_kernel" attr with value matching this.
getLabel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef
This allows experimental kernels to be registered for an op that won't be used unless the user specifies a "_kernel" attr with value matching this.
getLabel() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDefOrBuilder
This allows experimental kernels to be registered for an op that won't be used unless the user specifies a "_kernel" attr with value matching this.
getLabel() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class.Builder
Label or name of the class.
getLabel() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class
Label or name of the class.
getLabel() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassOrBuilder
Label or name of the class.
getLabelBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
This allows experimental kernels to be registered for an op that won't be used unless the user specifies a "_kernel" attr with value matching this.
getLabelBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef
This allows experimental kernels to be registered for an op that won't be used unless the user specifies a "_kernel" attr with value matching this.
getLabelBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDefOrBuilder
This allows experimental kernels to be registered for an op that won't be used unless the user specifies a "_kernel" attr with value matching this.
getLabelBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class.Builder
Label or name of the class.
getLabelBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class
Label or name of the class.
getLabelBytes() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassOrBuilder
Label or name of the class.
getLastModified() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
The timestamp at which the source code file is last modified.
getLastModified() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
The timestamp at which the source code file is last modified.
getLastModified() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFileOrBuilder
The timestamp at which the source code file is last modified.
getLatest() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest latest = 100;
getLatest() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest latest = 100;
getLatest() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicyOrBuilder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest latest = 100;
getLatestBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest latest = 100;
getLatestOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest latest = 100;
getLatestOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest latest = 100;
getLatestOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicyOrBuilder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest latest = 100;
getLayoutOptimizer() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Optimize tensor layouts (default is ON) e.g.
getLayoutOptimizer() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Optimize tensor layouts (default is ON) e.g.
getLayoutOptimizer() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Optimize tensor layouts (default is ON) e.g.
getLayoutOptimizerValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Optimize tensor layouts (default is ON) e.g.
getLayoutOptimizerValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Optimize tensor layouts (default is ON) e.g.
getLayoutOptimizerValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Optimize tensor layouts (default is ON) e.g.
getLength() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent.Builder
int64 length = 2;
getLength() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent
int64 length = 2;
getLength() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.ExtentOrBuilder
int64 length = 2;
getLengthFrames() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
Length of the audio in frames (samples per channel).
getLengthFrames() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio
Length of the audio in frames (samples per channel).
getLengthFrames() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.AudioOrBuilder
Length of the audio in frames (samples per channel).
getLibrary() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
EXPERIMENTAL.
getLibrary() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef
EXPERIMENTAL.
getLibrary() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDefOrBuilder
EXPERIMENTAL.
getLibraryBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
EXPERIMENTAL.
getLibraryOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
EXPERIMENTAL.
getLibraryOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef
EXPERIMENTAL.
getLibraryOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDefOrBuilder
EXPERIMENTAL.
getLines(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
Line-by-line content of the source code file.
getLines(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
Line-by-line content of the source code file.
getLines(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFileOrBuilder
Line-by-line content of the source code file.
getLinesBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
Line-by-line content of the source code file.
getLinesBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
Line-by-line content of the source code file.
getLinesBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFileOrBuilder
Line-by-line content of the source code file.
getLinesCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
Line-by-line content of the source code file.
getLinesCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
Line-by-line content of the source code file.
getLinesCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFileOrBuilder
Line-by-line content of the source code file.
getLinesList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
Line-by-line content of the source code file.
getLinesList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
Line-by-line content of the source code file.
getLinesList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFileOrBuilder
Line-by-line content of the source code file.
getLink(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
getLink(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
getLink(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinksOrBuilder
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
getLinkBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
getLinkBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
getLinkCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
getLinkCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
getLinkCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinksOrBuilder
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
getLinkList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
getLinkList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
getLinkList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinksOrBuilder
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
getLinkOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
getLinkOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
getLinkOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinksOrBuilder
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
getLinkOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
getLinkOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
getLinkOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinksOrBuilder
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
getLinks() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality.Builder
Optional local interconnect links to other devices.
getLinks() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality
Optional local interconnect links to other devices.
getLinks() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocalityOrBuilder
Optional local interconnect links to other devices.
getLinksBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality.Builder
Optional local interconnect links to other devices.
getLinksOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality.Builder
Optional local interconnect links to other devices.
getLinksOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality
Optional local interconnect links to other devices.
getLinksOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocalityOrBuilder
Optional local interconnect links to other devices.
getList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
any "list(...)"
getList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
any "list(...)"
getList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValueOrBuilder
any "list(...)"
getListBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
any "list(...)"
getListDevicesMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
 
getListOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
any "list(...)"
getListOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
any "list(...)"
getListOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValueOrBuilder
any "list(...)"
getLiveBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
The bytes that are not deallocated.
getLiveBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
The bytes that are not deallocated.
getLiveBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsedOrBuilder
The bytes that are not deallocated.
getLocalDevice(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
getLocalDevice(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
getLocalDevice(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
getLocalDeviceBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
getLocalDeviceBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
getLocalDeviceCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
getLocalDeviceCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
getLocalDeviceCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
getLocalDeviceList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
getLocalDeviceList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
getLocalDeviceList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
getLocalDeviceOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
getLocalDeviceOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
getLocalDeviceOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
getLocalDeviceOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
getLocalDeviceOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
getLocalDeviceOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
getLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
Platform-specific data about device that may be useful for supporting efficient data transfers.
getLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
Platform-specific data about device that may be useful for supporting efficient data transfers.
getLocality() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributesOrBuilder
Platform-specific data about device that may be useful for supporting efficient data transfers.
getLocalityBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
Platform-specific data about device that may be useful for supporting efficient data transfers.
getLocalityOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
Platform-specific data about device that may be useful for supporting efficient data transfers.
getLocalityOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
Platform-specific data about device that may be useful for supporting efficient data transfers.
getLocalityOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributesOrBuilder
Platform-specific data about device that may be useful for supporting efficient data transfers.
getLocalName() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder
A user-provided name for the edge.
getLocalName() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference
A user-provided name for the edge.
getLocalName() - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReferenceOrBuilder
A user-provided name for the edge.
getLocalNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder
A user-provided name for the edge.
getLocalNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference
A user-provided name for the edge.
getLocalNameBytes() - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReferenceOrBuilder
A user-provided name for the edge.
getLogCollectorConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
.tensorflow.serving.LogCollectorConfig log_collector_config = 1;
getLogCollectorConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig
.tensorflow.serving.LogCollectorConfig log_collector_config = 1;
getLogCollectorConfig() - 接口 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfigOrBuilder
.tensorflow.serving.LogCollectorConfig log_collector_config = 1;
getLogCollectorConfigBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
.tensorflow.serving.LogCollectorConfig log_collector_config = 1;
getLogCollectorConfigOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
.tensorflow.serving.LogCollectorConfig log_collector_config = 1;
getLogCollectorConfigOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig
.tensorflow.serving.LogCollectorConfig log_collector_config = 1;
getLogCollectorConfigOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfigOrBuilder
.tensorflow.serving.LogCollectorConfig log_collector_config = 1;
getLogDevicePlacement() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Whether device placements should be logged.
getLogDevicePlacement() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
Whether device placements should be logged.
getLogDevicePlacement() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
Whether device placements should be logged.
getLoggingConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Configures logging requests and responses, to the model.
getLoggingConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
Configures logging requests and responses, to the model.
getLoggingConfig() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigOrBuilder
Configures logging requests and responses, to the model.
getLoggingConfigBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Configures logging requests and responses, to the model.
getLoggingConfigOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Configures logging requests and responses, to the model.
getLoggingConfigOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
Configures logging requests and responses, to the model.
getLoggingConfigOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigOrBuilder
Configures logging requests and responses, to the model.
getLoggingMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
 
getLogMetadata() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.LogMetadata log_metadata = 1;
getLogMetadata() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
.tensorflow.serving.LogMetadata log_metadata = 1;
getLogMetadata() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLogOrBuilder
.tensorflow.serving.LogMetadata log_metadata = 1;
getLogMetadataBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.LogMetadata log_metadata = 1;
getLogMetadataOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.LogMetadata log_metadata = 1;
getLogMetadataOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
.tensorflow.serving.LogMetadata log_metadata = 1;
getLogMetadataOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLogOrBuilder
.tensorflow.serving.LogMetadata log_metadata = 1;
getLogTypeCase() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
 
getLogTypeCase() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
 
getLogTypeCase() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLogOrBuilder
 
getLoopEnterNames(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
List of names for enter tensors.
getLoopEnterNames(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
List of names for enter tensors.
getLoopEnterNames(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
List of names for enter tensors.
getLoopEnterNamesBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
List of names for enter tensors.
getLoopEnterNamesBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
List of names for enter tensors.
getLoopEnterNamesBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
List of names for enter tensors.
getLoopEnterNamesCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
List of names for enter tensors.
getLoopEnterNamesCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
List of names for enter tensors.
getLoopEnterNamesCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
List of names for enter tensors.
getLoopEnterNamesList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
List of names for enter tensors.
getLoopEnterNamesList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
List of names for enter tensors.
getLoopEnterNamesList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
List of names for enter tensors.
getLoopExitNames(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
List of names for exit tensors.
getLoopExitNames(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
List of names for exit tensors.
getLoopExitNames(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
List of names for exit tensors.
getLoopExitNamesBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
List of names for exit tensors.
getLoopExitNamesBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
List of names for exit tensors.
getLoopExitNamesBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
List of names for exit tensors.
getLoopExitNamesCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
List of names for exit tensors.
getLoopExitNamesCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
List of names for exit tensors.
getLoopExitNamesCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
List of names for exit tensors.
getLoopExitNamesList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
List of names for exit tensors.
getLoopExitNamesList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
List of names for exit tensors.
getLoopExitNamesList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
List of names for exit tensors.
getLoopOptimization() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Loop optimizations (default is ON).
getLoopOptimization() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Loop optimizations (default is ON).
getLoopOptimization() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Loop optimizations (default is ON).
getLoopOptimizationValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Loop optimizations (default is ON).
getLoopOptimizationValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Loop optimizations (default is ON).
getLoopOptimizationValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Loop optimizations (default is ON).
getMakeCallableMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
 
getMax() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
double max = 2;
getMax() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto
double max = 2;
getMax() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProtoOrBuilder
double max = 2;
getMaxByteSize(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo.Builder
repeated int32 max_byte_size = 2;
getMaxByteSize(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo
repeated int32 max_byte_size = 2;
getMaxByteSize(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfoOrBuilder
repeated int32 max_byte_size = 2;
getMaxByteSizeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo.Builder
repeated int32 max_byte_size = 2;
getMaxByteSizeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo
repeated int32 max_byte_size = 2;
getMaxByteSizeCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfoOrBuilder
repeated int32 max_byte_size = 2;
getMaxByteSizeList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo.Builder
repeated int32 max_byte_size = 2;
getMaxByteSizeList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo
repeated int32 max_byte_size = 2;
getMaxByteSizeList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfoOrBuilder
repeated int32 max_byte_size = 2;
getMaxFoldedConstantInBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
Constant folding optimization replaces tensors whose values can be predetermined, with constant nodes.
getMaxFoldedConstantInBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions
Constant folding optimization replaces tensors whose values can be predetermined, with constant nodes.
getMaxFoldedConstantInBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptionsOrBuilder
Constant folding optimization replaces tensors whose values can be predetermined, with constant nodes.
getMaximumIterationsName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Optional name of the maximum_iterations tensor.
getMaximumIterationsName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
Optional name of the maximum_iterations tensor.
getMaximumIterationsName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
Optional name of the maximum_iterations tensor.
getMaximumIterationsNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Optional name of the maximum_iterations tensor.
getMaximumIterationsNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
Optional name of the maximum_iterations tensor.
getMaximumIterationsNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
Optional name of the maximum_iterations tensor.
getMaxToKeep() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
Maximum number of checkpoints to keep.
getMaxToKeep() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef
Maximum number of checkpoints to keep.
getMaxToKeep() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.SaverDefOrBuilder
Maximum number of checkpoints to keep.
getMaybeTypeName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
For debug-only, the name of the type pointed to by this handle, if available.
getMaybeTypeName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto
For debug-only, the name of the type pointed to by this handle, if available.
getMaybeTypeName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProtoOrBuilder
For debug-only, the name of the type pointed to by this handle, if available.
getMaybeTypeNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
For debug-only, the name of the type pointed to by this handle, if available.
getMaybeTypeNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto
For debug-only, the name of the type pointed to by this handle, if available.
getMaybeTypeNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProtoOrBuilder
For debug-only, the name of the type pointed to by this handle, if available.
getMemory(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
getMemory(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
getMemory(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
getMemoryBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
getMemoryBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
getMemoryCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
getMemoryCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
getMemoryCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
getMemoryLimit() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
Memory capacity of device in bytes.
getMemoryLimit() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
Memory capacity of device in bytes.
getMemoryLimit() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributesOrBuilder
Memory capacity of device in bytes.
getMemoryLimitMb(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices.Builder
Per "virtual" device memory limit, in MB.
getMemoryLimitMb(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices
Per "virtual" device memory limit, in MB.
getMemoryLimitMb(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevicesOrBuilder
Per "virtual" device memory limit, in MB.
getMemoryLimitMbCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices.Builder
Per "virtual" device memory limit, in MB.
getMemoryLimitMbCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices
Per "virtual" device memory limit, in MB.
getMemoryLimitMbCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevicesOrBuilder
Per "virtual" device memory limit, in MB.
getMemoryLimitMbList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices.Builder
Per "virtual" device memory limit, in MB.
getMemoryLimitMbList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices
Per "virtual" device memory limit, in MB.
getMemoryLimitMbList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevicesOrBuilder
Per "virtual" device memory limit, in MB.
getMemoryList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
getMemoryList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
getMemoryList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
getMemoryOptimization() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Configures memory optimization passes through the meta-optimizer.
getMemoryOptimization() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Configures memory optimization passes through the meta-optimizer.
getMemoryOptimization() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Configures memory optimization passes through the meta-optimizer.
getMemoryOptimizationValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Configures memory optimization passes through the meta-optimizer.
getMemoryOptimizationValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Configures memory optimization passes through the meta-optimizer.
getMemoryOptimizationValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Configures memory optimization passes through the meta-optimizer.
getMemoryOptimizerTargetNodeNameScope() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
A node name scope for node names which are valid outputs of recompuations.
getMemoryOptimizerTargetNodeNameScope() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
A node name scope for node names which are valid outputs of recompuations.
getMemoryOptimizerTargetNodeNameScope() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
A node name scope for node names which are valid outputs of recompuations.
getMemoryOptimizerTargetNodeNameScopeBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
A node name scope for node names which are valid outputs of recompuations.
getMemoryOptimizerTargetNodeNameScopeBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
A node name scope for node names which are valid outputs of recompuations.
getMemoryOptimizerTargetNodeNameScopeBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
A node name scope for node names which are valid outputs of recompuations.
getMemoryOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
getMemoryOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
getMemoryOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
getMemoryOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
getMemoryOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
getMemoryOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
getMemorySize() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Memory size in bytes int64 memory_size = 12;
getMemorySize() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
Memory size in bytes int64 memory_size = 12;
getMemorySize() - 接口 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DevicePropertiesOrBuilder
Memory size in bytes int64 memory_size = 12;
getMemoryStats() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
.tensorflow.MemoryStats memory_stats = 12;
getMemoryStats() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
.tensorflow.MemoryStats memory_stats = 12;
getMemoryStats() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
.tensorflow.MemoryStats memory_stats = 12;
getMemoryStatsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
.tensorflow.MemoryStats memory_stats = 12;
getMemoryStatsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
.tensorflow.MemoryStats memory_stats = 12;
getMemoryStatsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
.tensorflow.MemoryStats memory_stats = 12;
getMemoryStatsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
.tensorflow.MemoryStats memory_stats = 12;
getMemoryTime() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Analytical estimate of the memory access cost of this node, in microseconds.
getMemoryTime() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
Analytical estimate of the memory access cost of this node, in microseconds.
getMemoryTime() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
Analytical estimate of the memory access cost of this node, in microseconds.
getMetadata() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
getMetadata() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse
Returned metadata if requested in the options.
getMetadata() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponseOrBuilder
Returned metadata if requested in the options.
getMetadata() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
getMetadata() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
Returned metadata if requested in the options.
getMetadata() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponseOrBuilder
Returned metadata if requested in the options.
getMetadata() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
Contains metadata on the summary value such as which plugins may use it.
getMetadata() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
Contains metadata on the summary value such as which plugins may use it.
getMetadata() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.ValueOrBuilder
Contains metadata on the summary value such as which plugins may use it.
getMetadata() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Portions of the object that are not Tensors.
getMetadata() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto
Portions of the object that are not Tensors.
getMetadata() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProtoOrBuilder
Portions of the object that are not Tensors.
getMetadata() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
已过时。
getMetadata() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse
已过时。
getMetadata() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponseOrBuilder
已过时。
getMetadata() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
getMetadata() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse
Returned metadata if requested in the options.
getMetadata() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponseOrBuilder
Returned metadata if requested in the options.
getMetadataBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
getMetadataBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
getMetadataBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
Contains metadata on the summary value such as which plugins may use it.
getMetadataBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
getMetadataCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
 
getMetadataCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse
 
getMetadataCount() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponseOrBuilder
Map of metadata field name to metadata field.
getMetadataField(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
Metadata fields to get.
getMetadataField(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest
Metadata fields to get.
getMetadataField(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequestOrBuilder
Metadata fields to get.
getMetadataFieldBytes(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
Metadata fields to get.
getMetadataFieldBytes(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest
Metadata fields to get.
getMetadataFieldBytes(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequestOrBuilder
Metadata fields to get.
getMetadataFieldCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
Metadata fields to get.
getMetadataFieldCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest
Metadata fields to get.
getMetadataFieldCount() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequestOrBuilder
Metadata fields to get.
getMetadataFieldList() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
Metadata fields to get.
getMetadataFieldList() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest
Metadata fields to get.
getMetadataFieldList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequestOrBuilder
Metadata fields to get.
getMetadataMap() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
Map of metadata field name to metadata field.
getMetadataMap() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse
Map of metadata field name to metadata field.
getMetadataMap() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponseOrBuilder
Map of metadata field name to metadata field.
getMetadataOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
getMetadataOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse
Returned metadata if requested in the options.
getMetadataOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponseOrBuilder
Returned metadata if requested in the options.
getMetadataOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
getMetadataOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
Returned metadata if requested in the options.
getMetadataOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponseOrBuilder
Returned metadata if requested in the options.
getMetadataOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
Contains metadata on the summary value such as which plugins may use it.
getMetadataOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
Contains metadata on the summary value such as which plugins may use it.
getMetadataOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.ValueOrBuilder
Contains metadata on the summary value such as which plugins may use it.
getMetadataOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
getMetadataOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse
Returned metadata if requested in the options.
getMetadataOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponseOrBuilder
Returned metadata if requested in the options.
getMetadataOrDefault(String, Any) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
Map of metadata field name to metadata field.
getMetadataOrDefault(String, Any) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse
Map of metadata field name to metadata field.
getMetadataOrDefault(String, Any) - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponseOrBuilder
Map of metadata field name to metadata field.
getMetadataOrThrow(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
Map of metadata field name to metadata field.
getMetadataOrThrow(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse
Map of metadata field name to metadata field.
getMetadataOrThrow(String) - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponseOrBuilder
Map of metadata field name to metadata field.
getMetaGraphs(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
One or more MetaGraphs.
getMetaGraphs(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel
One or more MetaGraphs.
getMetaGraphs(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModelOrBuilder
One or more MetaGraphs.
getMetaGraphsBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
One or more MetaGraphs.
getMetaGraphsBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
One or more MetaGraphs.
getMetaGraphsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
One or more MetaGraphs.
getMetaGraphsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel
One or more MetaGraphs.
getMetaGraphsCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModelOrBuilder
One or more MetaGraphs.
getMetaGraphsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
One or more MetaGraphs.
getMetaGraphsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel
One or more MetaGraphs.
getMetaGraphsList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModelOrBuilder
One or more MetaGraphs.
getMetaGraphsOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
One or more MetaGraphs.
getMetaGraphsOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel
One or more MetaGraphs.
getMetaGraphsOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModelOrBuilder
One or more MetaGraphs.
getMetaGraphsOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
One or more MetaGraphs.
getMetaGraphsOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel
One or more MetaGraphs.
getMetaGraphsOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModelOrBuilder
One or more MetaGraphs.
getMetaGraphVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
User specified Version string.
getMetaGraphVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
User specified Version string.
getMetaGraphVersion() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDefOrBuilder
User specified Version string.
getMetaGraphVersionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
User specified Version string.
getMetaGraphVersionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
User specified Version string.
getMetaGraphVersionBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDefOrBuilder
User specified Version string.
getMetaInfoDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
.tensorflow.MetaGraphDef.MetaInfoDef meta_info_def = 1;
getMetaInfoDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
.tensorflow.MetaGraphDef.MetaInfoDef meta_info_def = 1;
getMetaInfoDef() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
.tensorflow.MetaGraphDef.MetaInfoDef meta_info_def = 1;
getMetaInfoDefBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
.tensorflow.MetaGraphDef.MetaInfoDef meta_info_def = 1;
getMetaInfoDefOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
.tensorflow.MetaGraphDef.MetaInfoDef meta_info_def = 1;
getMetaInfoDefOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
.tensorflow.MetaGraphDef.MetaInfoDef meta_info_def = 1;
getMetaInfoDefOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
.tensorflow.MetaGraphDef.MetaInfoDef meta_info_def = 1;
getMetaOptimizerIterations() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Controls how many times we run the optimizers in meta optimizer (default is once).
getMetaOptimizerIterations() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Controls how many times we run the optimizers in meta optimizer (default is once).
getMetaOptimizerIterations() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Controls how many times we run the optimizers in meta optimizer (default is once).
getMetaOptimizerIterationsValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Controls how many times we run the optimizers in meta optimizer (default is once).
getMetaOptimizerIterationsValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Controls how many times we run the optimizers in meta optimizer (default is once).
getMetaOptimizerIterationsValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Controls how many times we run the optimizers in meta optimizer (default is once).
getMethodName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
Extensible method_name information enabling third-party users to mark a SignatureDef as supporting a particular method.
getMethodName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
Extensible method_name information enabling third-party users to mark a SignatureDef as supporting a particular method.
getMethodName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDefOrBuilder
Extensible method_name information enabling third-party users to mark a SignatureDef as supporting a particular method.
getMethodName() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
Signature's method_name.
getMethodName() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask
Signature's method_name.
getMethodName() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTaskOrBuilder
Signature's method_name.
getMethodNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
Extensible method_name information enabling third-party users to mark a SignatureDef as supporting a particular method.
getMethodNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
Extensible method_name information enabling third-party users to mark a SignatureDef as supporting a particular method.
getMethodNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDefOrBuilder
Extensible method_name information enabling third-party users to mark a SignatureDef as supporting a particular method.
getMethodNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
Signature's method_name.
getMethodNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask
Signature's method_name.
getMethodNameBytes() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTaskOrBuilder
Signature's method_name.
getMin() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
double min = 1;
getMin() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto
double min = 1;
getMin() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProtoOrBuilder
double min = 1;
getMinConsumer() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef.Builder
Any consumer below this version is not allowed to consume this data.
getMinConsumer() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef
Any consumer below this version is not allowed to consume this data.
getMinConsumer() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDefOrBuilder
Any consumer below this version is not allowed to consume this data.
getMinGraphNodes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
The minimum number of nodes in a graph to optimizer.
getMinGraphNodes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
The minimum number of nodes in a graph to optimizer.
getMinGraphNodes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
The minimum number of nodes in a graph to optimizer.
getMinimum() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
int64 minimum = 6;
getMinimum() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
int64 minimum = 6;
getMinimum() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDefOrBuilder
int64 minimum = 6;
getModel() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Model (Haswell, K40, ...)
getModel() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
Model (Haswell, K40, ...)
getModel() - 接口 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DevicePropertiesOrBuilder
Model (Haswell, K40, ...)
getModelBytes() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Model (Haswell, K40, ...)
getModelBytes() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
Model (Haswell, K40, ...)
getModelBytes() - 接口 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DevicePropertiesOrBuilder
Model (Haswell, K40, ...)
getModelConfigList() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
.tensorflow.serving.ModelConfigList model_config_list = 1;
getModelConfigList() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig
.tensorflow.serving.ModelConfigList model_config_list = 1;
getModelConfigList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfigOrBuilder
.tensorflow.serving.ModelConfigList model_config_list = 1;
getModelConfigListBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
.tensorflow.serving.ModelConfigList model_config_list = 1;
getModelConfigListOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
.tensorflow.serving.ModelConfigList model_config_list = 1;
getModelConfigListOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig
.tensorflow.serving.ModelConfigList model_config_list = 1;
getModelConfigListOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfigOrBuilder
.tensorflow.serving.ModelConfigList model_config_list = 1;
GetModelMetadata - tensorflow.serving中的类
 
getModelMetadata(GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceBlockingStub
GetModelMetadata - provides access to metadata for loaded models.
getModelMetadata(GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceFutureStub
GetModelMetadata - provides access to metadata for loaded models.
getModelMetadata(GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest, StreamObserver<GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse>) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceImplBase
GetModelMetadata - provides access to metadata for loaded models.
getModelMetadata(GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest, StreamObserver<GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse>) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceStub
GetModelMetadata - provides access to metadata for loaded models.
GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.GetModelMetadataRequest
GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.GetModelMetadataRequest
GetModelMetadata.GetModelMetadataRequestOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.GetModelMetadataResponse
GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.GetModelMetadataResponse
GetModelMetadata.GetModelMetadataResponseOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
GetModelMetadata.SignatureDefMap - tensorflow.serving中的类
Message returned for "signature_def" field.
GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder - tensorflow.serving中的类
Message returned for "signature_def" field.
GetModelMetadata.SignatureDefMapOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
getModelPlatform() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Type of model (e.g.
getModelPlatform() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
Type of model (e.g.
getModelPlatform() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigOrBuilder
Type of model (e.g.
getModelPlatformBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Type of model (e.g.
getModelPlatformBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
Type of model (e.g.
getModelPlatformBytes() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigOrBuilder
Type of model (e.g.
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
Model Specification.
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest
Model Specification.
getModelSpec() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequestOrBuilder
Model Specification.
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
Effective Model Specification used for classification.
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse
Effective Model Specification used for classification.
getModelSpec() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponseOrBuilder
Effective Model Specification used for classification.
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
Model Specification indicating which model we are querying for metadata.
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest
Model Specification indicating which model we are querying for metadata.
getModelSpec() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequestOrBuilder
Model Specification indicating which model we are querying for metadata.
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
Model Specification indicating which model this metadata belongs to.
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse
Model Specification indicating which model this metadata belongs to.
getModelSpec() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponseOrBuilder
Model Specification indicating which model this metadata belongs to.
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest.Builder
Model Specification.
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest
Model Specification.
getModelSpec() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequestOrBuilder
Model Specification.
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
getModelSpec() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResultOrBuilder
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
Model Specification.
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask
Model Specification.
getModelSpec() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTaskOrBuilder
Model Specification.
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
getModelSpec() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadataOrBuilder
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Model Specification.
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
Model Specification.
getModelSpec() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequestOrBuilder
Model Specification.
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
Effective Model Specification used to process PredictRequest.
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse
Effective Model Specification used to process PredictRequest.
getModelSpec() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponseOrBuilder
Effective Model Specification used to process PredictRequest.
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
Model Specification.
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest
Model Specification.
getModelSpec() - 接口 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequestOrBuilder
Model Specification.
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
Effective Model Specification used for regression.
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse
Effective Model Specification used for regression.
getModelSpec() - 接口 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponseOrBuilder
Effective Model Specification used for regression.
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Model Specification.
getModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
Model Specification.
getModelSpec() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequestOrBuilder
Model Specification.
getModelSpecBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
Model Specification.
getModelSpecBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
Effective Model Specification used for classification.
getModelSpecBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
Model Specification indicating which model we are querying for metadata.
getModelSpecBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
Model Specification indicating which model this metadata belongs to.
getModelSpecBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest.Builder
Model Specification.
getModelSpecBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
getModelSpecBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
Model Specification.
getModelSpecBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
getModelSpecBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Model Specification.
getModelSpecBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
Effective Model Specification used to process PredictRequest.
getModelSpecBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
Model Specification.
getModelSpecBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
Effective Model Specification used for regression.
getModelSpecBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Model Specification.
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
Model Specification.
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest
Model Specification.
getModelSpecOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequestOrBuilder
Model Specification.
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
Effective Model Specification used for classification.
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse
Effective Model Specification used for classification.
getModelSpecOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponseOrBuilder
Effective Model Specification used for classification.
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
Model Specification indicating which model we are querying for metadata.
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest
Model Specification indicating which model we are querying for metadata.
getModelSpecOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequestOrBuilder
Model Specification indicating which model we are querying for metadata.
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
Model Specification indicating which model this metadata belongs to.
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse
Model Specification indicating which model this metadata belongs to.
getModelSpecOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponseOrBuilder
Model Specification indicating which model this metadata belongs to.
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest.Builder
Model Specification.
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest
Model Specification.
getModelSpecOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequestOrBuilder
Model Specification.
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
getModelSpecOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResultOrBuilder
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
Model Specification.
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask
Model Specification.
getModelSpecOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTaskOrBuilder
Model Specification.
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
getModelSpecOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadataOrBuilder
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Model Specification.
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
Model Specification.
getModelSpecOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequestOrBuilder
Model Specification.
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
Effective Model Specification used to process PredictRequest.
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse
Effective Model Specification used to process PredictRequest.
getModelSpecOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponseOrBuilder
Effective Model Specification used to process PredictRequest.
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
Model Specification.
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest
Model Specification.
getModelSpecOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequestOrBuilder
Model Specification.
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
Effective Model Specification used for regression.
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse
Effective Model Specification used for regression.
getModelSpecOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponseOrBuilder
Effective Model Specification used for regression.
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Model Specification.
getModelSpecOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
Model Specification.
getModelSpecOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequestOrBuilder
Model Specification.
GetModelStatus - tensorflow.serving中的类
 
getModelStatus(GetModelStatus.GetModelStatusRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServiceGrpc.ModelServiceBlockingStub
Gets status of model.
getModelStatus(GetModelStatus.GetModelStatusRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServiceGrpc.ModelServiceFutureStub
Gets status of model.
getModelStatus(GetModelStatus.GetModelStatusRequest, StreamObserver<GetModelStatus.GetModelStatusResponse>) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServiceGrpc.ModelServiceImplBase
Gets status of model.
getModelStatus(GetModelStatus.GetModelStatusRequest, StreamObserver<GetModelStatus.GetModelStatusResponse>) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServiceGrpc.ModelServiceStub
Gets status of model.
GetModelStatus.GetModelStatusRequest - tensorflow.serving中的类
GetModelStatusRequest contains a ModelSpec indicating the model for which to get status.
GetModelStatus.GetModelStatusRequest.Builder - tensorflow.serving中的类
GetModelStatusRequest contains a ModelSpec indicating the model for which to get status.
GetModelStatus.GetModelStatusRequestOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
GetModelStatus.GetModelStatusResponse - tensorflow.serving中的类
Response for ModelStatusRequest on successful run.
GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder - tensorflow.serving中的类
Response for ModelStatusRequest on successful run.
GetModelStatus.GetModelStatusResponseOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
GetModelStatus.ModelVersionStatus - tensorflow.serving中的类
Version number, state, and status for a single version of a model.
GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder - tensorflow.serving中的类
Version number, state, and status for a single version of a model.
GetModelStatus.ModelVersionStatus.State - tensorflow.serving中的枚举
States that map to ManagerState enum in tensorflow_serving/core/servable_state.h Protobuf enum tensorflow.serving.ModelVersionStatus.State
GetModelStatus.ModelVersionStatusOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
getModelType() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
已过时。
getModelType() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
已过时。
getModelType() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigOrBuilder
已过时。
getModelTypeValue() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
已过时。
getModelTypeValue() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
已过时。
getModelTypeValue() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigOrBuilder
已过时。
getModelVersionPolicy() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Version policy for the model indicating which version(s) of the model to load and make available for serving simultaneously.
getModelVersionPolicy() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
Version policy for the model indicating which version(s) of the model to load and make available for serving simultaneously.
getModelVersionPolicy() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigOrBuilder
Version policy for the model indicating which version(s) of the model to load and make available for serving simultaneously.
getModelVersionPolicyBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Version policy for the model indicating which version(s) of the model to load and make available for serving simultaneously.
getModelVersionPolicyOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Version policy for the model indicating which version(s) of the model to load and make available for serving simultaneously.
getModelVersionPolicyOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
Version policy for the model indicating which version(s) of the model to load and make available for serving simultaneously.
getModelVersionPolicyOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigOrBuilder
Version policy for the model indicating which version(s) of the model to load and make available for serving simultaneously.
getModelVersionStatus(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
Version number and status information for applicable model version(s).
getModelVersionStatus(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse
Version number and status information for applicable model version(s).
getModelVersionStatus(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponseOrBuilder
Version number and status information for applicable model version(s).
getModelVersionStatusBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
Version number and status information for applicable model version(s).
getModelVersionStatusBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
Version number and status information for applicable model version(s).
getModelVersionStatusCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
Version number and status information for applicable model version(s).
getModelVersionStatusCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse
Version number and status information for applicable model version(s).
getModelVersionStatusCount() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponseOrBuilder
Version number and status information for applicable model version(s).
getModelVersionStatusList() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
Version number and status information for applicable model version(s).
getModelVersionStatusList() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse
Version number and status information for applicable model version(s).
getModelVersionStatusList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponseOrBuilder
Version number and status information for applicable model version(s).
getModelVersionStatusOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
Version number and status information for applicable model version(s).
getModelVersionStatusOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse
Version number and status information for applicable model version(s).
getModelVersionStatusOrBuilder(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponseOrBuilder
Version number and status information for applicable model version(s).
getModelVersionStatusOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
Version number and status information for applicable model version(s).
getModelVersionStatusOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse
Version number and status information for applicable model version(s).
getModelVersionStatusOrBuilderList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponseOrBuilder
Version number and status information for applicable model version(s).
getMultiInferenceLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.MultiInferenceLog multi_inference_log = 4;
getMultiInferenceLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
.tensorflow.serving.MultiInferenceLog multi_inference_log = 4;
getMultiInferenceLog() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLogOrBuilder
.tensorflow.serving.MultiInferenceLog multi_inference_log = 4;
getMultiInferenceLogBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.MultiInferenceLog multi_inference_log = 4;
getMultiInferenceLogOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.MultiInferenceLog multi_inference_log = 4;
getMultiInferenceLogOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
.tensorflow.serving.MultiInferenceLog multi_inference_log = 4;
getMultiInferenceLogOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLogOrBuilder
.tensorflow.serving.MultiInferenceLog multi_inference_log = 4;
getMultiInferenceMethod() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc
 
getMutableAttr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
已过时。
getMutableAttr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
已过时。
getMutableAttr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
已过时。
getMutableAttrs() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
已过时。
getMutableCollectionDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
已过时。
getMutableDeviceCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
已过时。
getMutableEnvironment() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
已过时。
getMutableExternalValues() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
已过时。
getMutableFeature() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features.Builder
已过时。
getMutableFeatureList() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
已过时。
getMutableFeatureMap() - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
已过时。
getMutableFeedDevices() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
已过时。
getMutableFetchDevices() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
已过时。
getMutableInputs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
已过时。
getMutableInputs() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
已过时。
getMutableMetadata() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
已过时。
getMutableOutputs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
已过时。
getMutableOutputs() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
已过时。
getMutableParameterMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
已过时。
getMutablePlatformConfigs() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
已过时。
getMutableRet() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
已过时。
getMutableSignatureDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
已过时。
getMutableSignatureDef() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
已过时。
getMutableTasks() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
已过时。
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
string name = 1;
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
string name = 1;
getName() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequestOrBuilder
string name = 1;
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
The name of this job.
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef
The name of this job.
getName() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDefOrBuilder
The name of this job.
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
string name = 1;
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg
string name = 1;
getName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.ArgOrBuilder
string name = 1;
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
string name = 1;
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
string name = 1;
getName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.AttrOrBuilder
string name = 1;
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint.Builder
Name should be either like "CamelCaseName" or "Package.CamelCaseName".
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint
Name should be either like "CamelCaseName" or "Package.CamelCaseName".
getName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.EndpointOrBuilder
Name should be either like "CamelCaseName" or "Package.CamelCaseName".
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
The name of the node.
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
The name of the node.
getName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
The name of the node.
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
Fully specified name of the device within a cluster.
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
Fully specified name of the device within a cluster.
getName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributesOrBuilder
Fully specified name of the device within a cluster.
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
string name = 1;
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo
string name = 1;
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string name = 1;
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
string name = 1;
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string name = 1;
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string name = 1;
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
string name = 1;
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string name = 1;
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string name = 1;
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
string name = 1;
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
string name = 1;
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string name = 1;
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint.Builder
Name of an attr from the Op.
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint
Name of an attr from the Op.
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Name of an attr from the Op.
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
string name = 1;
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string name = 1;
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string name = 1;
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto.Builder
Name of the tensor.
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto
Name of the tensor.
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Name of the tensor.
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
The name given to this operator.
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef
The name given to this operator.
getName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDefOrBuilder
The name given to this operator.
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
Name for the input/output.
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
Name for the input/output.
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Name for the input/output.
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
A descriptive name for the argument.
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
A descriptive name for the argument.
getName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDefOrBuilder
A descriptive name for the argument.
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Op names starting with an underscore are reserved for internal use.
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
Op names starting with an underscore are reserved for internal use.
getName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
Op names starting with an underscore are reserved for internal use.
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
Unique name of this resource.
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto
Unique name of this resource.
getName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProtoOrBuilder
Unique name of this resource.
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
string name = 1;
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
string name = 1;
getName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder
string name = 1;
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
For dense `Tensor`s, the name of the tensor in the graph.
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo
For dense `Tensor`s, the name of the tensor in the graph.
getName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfoOrBuilder
For dense `Tensor`s, the name of the tensor in the graph.
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim.Builder
Optional name of the tensor dimension.
getName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim
Optional name of the tensor dimension.
getName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.DimOrBuilder
Optional name of the tensor dimension.
getName() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
A name for the Tensor.
getName() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor
A name for the Tensor.
getName() - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensorOrBuilder
A name for the Tensor.
getName() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
string name = 1;
getName() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice
string name = 1;
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string name = 1;
getName() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
string name = 2;
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string name = 2;
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string name = 2;
getName() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
Required servable name.
getName() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec
Required servable name.
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Required servable name.
getName() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Name of the model.
getName() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
Name of the model.
getName() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigOrBuilder
Name of the model.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
string name = 1;
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
string name = 1;
getNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequestOrBuilder
string name = 1;
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
The name of this job.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef
The name of this job.
getNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDefOrBuilder
The name of this job.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
string name = 1;
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg
string name = 1;
getNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.ArgOrBuilder
string name = 1;
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
string name = 1;
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
string name = 1;
getNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.AttrOrBuilder
string name = 1;
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint.Builder
Name should be either like "CamelCaseName" or "Package.CamelCaseName".
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint
Name should be either like "CamelCaseName" or "Package.CamelCaseName".
getNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.EndpointOrBuilder
Name should be either like "CamelCaseName" or "Package.CamelCaseName".
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
The name of the node.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
The name of the node.
getNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
The name of the node.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
Fully specified name of the device within a cluster.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
Fully specified name of the device within a cluster.
getNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributesOrBuilder
Fully specified name of the device within a cluster.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
string name = 1;
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo
string name = 1;
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string name = 1;
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
string name = 1;
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string name = 1;
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string name = 1;
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
string name = 1;
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string name = 1;
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string name = 1;
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
string name = 1;
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
string name = 1;
getNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfoOrBuilder
string name = 1;
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint.Builder
Name of an attr from the Op.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint
Name of an attr from the Op.
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Name of an attr from the Op.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
string name = 1;
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList
string name = 1;
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string name = 1;
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto.Builder
Name of the tensor.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto
Name of the tensor.
getNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProtoOrBuilder
Name of the tensor.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
The name given to this operator.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef
The name given to this operator.
getNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDefOrBuilder
The name given to this operator.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
Name for the input/output.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
Name for the input/output.
getNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDefOrBuilder
Name for the input/output.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
A descriptive name for the argument.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
A descriptive name for the argument.
getNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDefOrBuilder
A descriptive name for the argument.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Op names starting with an underscore are reserved for internal use.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
Op names starting with an underscore are reserved for internal use.
getNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
Op names starting with an underscore are reserved for internal use.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
Unique name of this resource.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto
Unique name of this resource.
getNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProtoOrBuilder
Unique name of this resource.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
string name = 1;
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
string name = 1;
getNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder
string name = 1;
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
For dense `Tensor`s, the name of the tensor in the graph.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo
For dense `Tensor`s, the name of the tensor in the graph.
getNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfoOrBuilder
For dense `Tensor`s, the name of the tensor in the graph.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim.Builder
Optional name of the tensor dimension.
getNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim
Optional name of the tensor dimension.
getNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.DimOrBuilder
Optional name of the tensor dimension.
getNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
A name for the Tensor.
getNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor
A name for the Tensor.
getNameBytes() - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensorOrBuilder
A name for the Tensor.
getNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
string name = 1;
getNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice
string name = 1;
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string name = 1;
getNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
string name = 2;
getNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
string name = 2;
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string name = 2;
getNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
Required servable name.
getNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec
Required servable name.
getNameBytes() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpecOrBuilder
Required servable name.
getNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Name of the model.
getNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
Name of the model.
getNameBytes() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigOrBuilder
Name of the model.
getNestedContexts(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
getNestedContexts(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
getNestedContexts(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDefOrBuilder
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
getNestedContexts(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
getNestedContexts(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
getNestedContexts(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
getNestedContextsBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
getNestedContextsBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
getNestedContextsBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
getNestedContextsBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
getNestedContextsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
getNestedContextsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
getNestedContextsCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDefOrBuilder
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
getNestedContextsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
getNestedContextsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
getNestedContextsCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
getNestedContextsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
getNestedContextsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
getNestedContextsList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDefOrBuilder
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
getNestedContextsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
getNestedContextsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
getNestedContextsList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
getNestedContextsOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
getNestedContextsOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
getNestedContextsOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDefOrBuilder
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
getNestedContextsOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
getNestedContextsOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
getNestedContextsOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
getNestedContextsOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
getNestedContextsOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
getNestedContextsOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDefOrBuilder
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
getNestedContextsOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
getNestedContextsOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
getNestedContextsOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
getNewGraphVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse.Builder
The new version number for the extended graph, to be used in the next call to ExtendSession.
getNewGraphVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse
The new version number for the extended graph, to be used in the next call to ExtendSession.
getNewGraphVersion() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponseOrBuilder
The new version number for the extended graph, to be used in the next call to ExtendSession.
getNextStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence.Builder
int64 next_step_id = 2;
getNextStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence
int64 next_step_id = 2;
getNextStepId() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequenceOrBuilder
int64 next_step_id = 2;
getNode(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node node = 1;
getNode(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node node = 1;
getNode(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDefOrBuilder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node node = 1;
getNode(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
repeated .tensorflow.NodeDef node = 1;
getNode(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef
repeated .tensorflow.NodeDef node = 1;
getNode(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDefOrBuilder
repeated .tensorflow.NodeDef node = 1;
getNodeBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node node = 1;
getNodeBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
repeated .tensorflow.NodeDef node = 1;
getNodeBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node node = 1;
getNodeBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
repeated .tensorflow.NodeDef node = 1;
getNodeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node node = 1;
getNodeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node node = 1;
getNodeCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDefOrBuilder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node node = 1;
getNodeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
repeated .tensorflow.NodeDef node = 1;
getNodeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef
repeated .tensorflow.NodeDef node = 1;
getNodeCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDefOrBuilder
repeated .tensorflow.NodeDef node = 1;
getNodeDef(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
getNodeDef(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
getNodeDef(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefOrBuilder
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
getNodeDefBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
getNodeDefBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
getNodeDefCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
getNodeDefCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
getNodeDefCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefOrBuilder
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
getNodeDefList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
getNodeDefList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
getNodeDefList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefOrBuilder
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
getNodeDefOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
getNodeDefOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
getNodeDefOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefOrBuilder
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
getNodeDefOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
getNodeDefOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
getNodeDefOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefOrBuilder
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
getNodeId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
int32 node_id = 2;
getNodeId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo
int32 node_id = 2;
getNodeId() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfoOrBuilder
int32 node_id = 2;
getNodeId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
int32 node_id = 2;
getNodeId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
int32 node_id = 2;
getNodeId() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfoOrBuilder
int32 node_id = 2;
getNodeId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput.Builder
int32 node_id = 1;
getNodeId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput
int32 node_id = 1;
getNodeId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo.Builder
int32 node_id = 1;
getNodeId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo
int32 node_id = 1;
getNodeId() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfoOrBuilder
int32 node_id = 1;
getNodeId() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputOrBuilder
int32 node_id = 1;
getNodeId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo.Builder
int32 node_id = 1;
getNodeId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo
int32 node_id = 1;
getNodeId() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfoOrBuilder
int32 node_id = 1;
getNodeId() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder
An index into `CheckpointableObjectGraph.nodes`, indicating the object being referenced.
getNodeId() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference
An index into `CheckpointableObjectGraph.nodes`, indicating the object being referenced.
getNodeId() - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReferenceOrBuilder
An index into `CheckpointableObjectGraph.nodes`, indicating the object being referenced.
getNodeInfo(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInfo node_info = 1;
getNodeInfo(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInfo node_info = 1;
getNodeInfo(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfoOrBuilder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInfo node_info = 1;
getNodeInfoBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInfo node_info = 1;
getNodeInfoBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInfo node_info = 1;
getNodeInfoCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInfo node_info = 1;
getNodeInfoCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInfo node_info = 1;
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repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInfo node_info = 1;
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getNodeStats(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
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getNum() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
double num = 3;
getNum() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto
double num = 3;
getNum() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProtoOrBuilder
double num = 3;
getNumaNode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality.Builder
Optional NUMA locality of device.
getNumaNode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality
Optional NUMA locality of device.
getNumaNode() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocalityOrBuilder
Optional NUMA locality of device.
getNumber() - 枚举 中的方法org.tensorflow.example.Feature.KindCase
 
getNumber() - 枚举 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.ConfigCase
 
getNumber() - 枚举 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Visibility
 
getNumber() - 枚举 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ValueCase
 
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getNumber() - 枚举 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.KindCase
 
getNumber() - 枚举 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.CtxtCase
 
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getNumber() - 枚举 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.GlobalJitLevel
 
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getNumber() - 枚举 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Toggle
 
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getNumber() - 枚举 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.ValueCase
 
getNumber() - 枚举 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.EncodingCase
 
getNumber() - 枚举 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent.HasLengthCase
 
getNumber() - 枚举 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Endianness
 
getNumber() - 枚举 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.CheckpointFormatVersion
 
getNumber() - 枚举 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.ItemCase
 
getNumber() - 枚举 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.PolicyChoiceCase
 
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getNumber() - 枚举 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.ResultCase
 
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getNumber() - 枚举 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.KindCase
 
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getNumber() - 枚举 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.ConfigCase
 
getNumber() - 枚举 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelType
 
getNumber() - 枚举 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.LogTypeCase
 
getNumberAttr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
if specified, attr must have type "int" string number_attr = 5;
getNumberAttr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
if specified, attr must have type "int" string number_attr = 5;
getNumberAttr() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDefOrBuilder
if specified, attr must have type "int" string number_attr = 5;
getNumberAttrBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
if specified, attr must have type "int" string number_attr = 5;
getNumberAttrBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
if specified, attr must have type "int" string number_attr = 5;
getNumberAttrBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDefOrBuilder
if specified, attr must have type "int" string number_attr = 5;
getNumBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Size of value expected, must agree with BufRendezvous entry.
getNumBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
Size of value expected, must agree with BufRendezvous entry.
getNumBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequestOrBuilder
Size of value expected, must agree with BufRendezvous entry.
getNumBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
Byte length of buf_ptr field, if set.
getNumBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
Byte length of buf_ptr field, if set.
getNumBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponseOrBuilder
Byte length of buf_ptr field, if set.
getNumBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
Number of bytes in the allocation.
getNumBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation
Number of bytes in the allocation.
getNumBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocationOrBuilder
Number of bytes in the allocation.
getNumChannels() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
Number of channels of audio.
getNumChannels() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio
Number of channels of audio.
getNumChannels() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.AudioOrBuilder
Number of channels of audio.
getNumCores() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Number of cores int64 num_cores = 5;
getNumCores() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
Number of cores int64 num_cores = 5;
getNumCores() - 接口 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DevicePropertiesOrBuilder
Number of cores int64 num_cores = 5;
getNumDevToDevCopyStreams() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
If > 1, the number of device-to-device copy streams to create for each GPUDevice.
getNumDevToDevCopyStreams() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental
If > 1, the number of device-to-device copy streams to create for each GPUDevice.
getNumDevToDevCopyStreams() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.ExperimentalOrBuilder
If > 1, the number of device-to-device copy streams to create for each GPUDevice.
getNumRecordsProduced() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState.Builder
int64 num_records_produced = 3;
getNumRecordsProduced() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState
int64 num_records_produced = 3;
getNumRecordsProduced() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseStateOrBuilder
int64 num_records_produced = 3;
getNumRegisters() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Number of registers per core.
getNumRegisters() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
Number of registers per core.
getNumRegisters() - 接口 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DevicePropertiesOrBuilder
Number of registers per core.
getNumReplicas() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions.Builder
int32 num_replicas = 2;
getNumReplicas() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions
int32 num_replicas = 2;
getNumReplicas() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptionsOrBuilder
int32 num_replicas = 2;
getNumShards() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
Number of data files in the bundle.
getNumShards() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto
Number of data files in the bundle.
getNumShards() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProtoOrBuilder
Number of data files in the bundle.
getNumTasks() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
number of distinct tasks hosting the devices int32 num_tasks = 4;
getNumTasks() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
number of distinct tasks hosting the devices int32 num_tasks = 4;
getNumTasks() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponseOrBuilder
number of distinct tasks hosting the devices int32 num_tasks = 4;
getNumThreads() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto.Builder
The number of threads in the pool. 0 means the system picks a value based on where this option proto is used (see the declaration of the specific field for more info).
getNumThreads() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto
The number of threads in the pool. 0 means the system picks a value based on where this option proto is used (see the declaration of the specific field for more info).
getNumThreads() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProtoOrBuilder
The number of threads in the pool. 0 means the system picks a value based on where this option proto is used (see the declaration of the specific field for more info).
getNumVersions() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest.Builder
Number of latest versions to serve.
getNumVersions() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest
Number of latest versions to serve.
getNumVersions() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.LatestOrBuilder
Number of latest versions to serve.
getObsoleteOldStyleHistogram() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
bytes obsolete_old_style_histogram = 3;
getObsoleteOldStyleHistogram() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
bytes obsolete_old_style_histogram = 3;
getObsoleteOldStyleHistogram() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.ValueOrBuilder
bytes obsolete_old_style_histogram = 3;
getOffset() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
int64 offset = 4;
getOffset() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
int64 offset = 4;
getOffset() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProtoOrBuilder
int64 offset = 4;
getOp(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
getOp(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
getOp(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefsOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
getOp() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
Must match the name of an Op.
getOp() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef
Must match the name of an Op.
getOp() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDefOrBuilder
Must match the name of an Op.
getOp() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
The operation name.
getOp() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef
The operation name.
getOp() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDefOrBuilder
The operation name.
getOp(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
getOp(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
getOp(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpListOrBuilder
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
getOpBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
getOpBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
getOpBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
getOpBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
getOpBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
Must match the name of an Op.
getOpBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef
Must match the name of an Op.
getOpBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDefOrBuilder
Must match the name of an Op.
getOpBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
The operation name.
getOpBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef
The operation name.
getOpBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDefOrBuilder
The operation name.
getOpCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
getOpCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
getOpCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefsOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
getOpCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
getOpCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
getOpCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpListOrBuilder
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
getOpEndRelMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 op_end_rel_micros = 4;
getOpEndRelMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
int64 op_end_rel_micros = 4;
getOpEndRelMicros() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
int64 op_end_rel_micros = 4;
getOpEndRelNanos() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 op_end_rel_nanos = 15;
getOpEndRelNanos() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
int64 op_end_rel_nanos = 15;
getOpEndRelNanos() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
int64 op_end_rel_nanos = 15;
getOperation() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
Name of the operation making the allocation.
getOperation() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation
Name of the operation making the allocation.
getOperation() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocationOrBuilder
Name of the operation making the allocation.
getOperation() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
Name of the operation making the deallocation.
getOperation() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation
Name of the operation making the deallocation.
getOperation() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocationOrBuilder
Name of the operation making the deallocation.
getOperation() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
.tensorflow.eager.Operation operation = 2;
getOperation() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem
.tensorflow.eager.Operation operation = 2;
getOperation() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItemOrBuilder
.tensorflow.eager.Operation operation = 2;
getOperationBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
.tensorflow.eager.Operation operation = 2;
getOperationBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
Name of the operation making the allocation.
getOperationBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation
Name of the operation making the allocation.
getOperationBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocationOrBuilder
Name of the operation making the allocation.
getOperationBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
Name of the operation making the deallocation.
getOperationBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation
Name of the operation making the deallocation.
getOperationBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocationOrBuilder
Name of the operation making the deallocation.
getOperationOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
.tensorflow.eager.Operation operation = 2;
getOperationOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem
.tensorflow.eager.Operation operation = 2;
getOperationOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItemOrBuilder
.tensorflow.eager.Operation operation = 2;
getOperationTimeoutInMs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Global timeout for all blocking operations in this session.
getOperationTimeoutInMs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
Global timeout for all blocking operations in this session.
getOperationTimeoutInMs() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
Global timeout for all blocking operations in this session.
getOpId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle.Builder
The ID of the operation that produced this tensor.
getOpId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle
The ID of the operation that produced this tensor.
getOpId() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandleOrBuilder
The ID of the operation that produced this tensor.
getOpId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
All remote tensors are identified by <Op ID, Output num>.
getOpId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest
All remote tensors are identified by <Op ID, Output num>.
getOpId() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequestOrBuilder
All remote tensors are identified by <Op ID, Output num>.
getOpId(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest.Builder
Ids to wait on.
getOpId(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest
Ids to wait on.
getOpId(int) - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequestOrBuilder
Ids to wait on.
getOpIdCount() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest.Builder
Ids to wait on.
getOpIdCount() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest
Ids to wait on.
getOpIdCount() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequestOrBuilder
Ids to wait on.
getOpIdList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest.Builder
Ids to wait on.
getOpIdList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest
Ids to wait on.
getOpIdList() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequestOrBuilder
Ids to wait on.
getOpList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
getOpList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
getOpList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefsOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
getOpList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
getOpList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
getOpList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpListOrBuilder
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
getOpOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
getOpOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
getOpOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefsOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
getOpOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
getOpOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
getOpOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpListOrBuilder
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
getOpOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
getOpOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
getOpOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefsOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
getOpOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
getOpOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
getOpOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpListOrBuilder
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
getOpStartRelMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 op_start_rel_micros = 3;
getOpStartRelMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
int64 op_start_rel_micros = 3;
getOpStartRelMicros() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
int64 op_start_rel_micros = 3;
getOpStartRelNanos() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 op_start_rel_nanos = 14;
getOpStartRelNanos() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
int64 op_start_rel_nanos = 14;
getOpStartRelNanos() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
int64 op_start_rel_nanos = 14;
getOptimizerOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
Options controlling how graph is optimized.
getOptimizerOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions
Options controlling how graph is optimized.
getOptimizerOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptionsOrBuilder
Options controlling how graph is optimized.
getOptimizerOptionsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
Options controlling how graph is optimized.
getOptimizerOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
Options controlling how graph is optimized.
getOptimizerOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions
Options controlling how graph is optimized.
getOptimizerOptionsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptionsOrBuilder
Options controlling how graph is optimized.
getOptimizers(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
getOptimizers(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
getOptimizers(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
getOptimizersBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
getOptimizersBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
getOptimizersBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
getOptimizersCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
getOptimizersCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
getOptimizersCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
getOptimizersList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
getOptimizersList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
getOptimizersList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
getOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
Options that define the behavior of the created callable.
getOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest
Options that define the behavior of the created callable.
getOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequestOrBuilder
Options that define the behavior of the created callable.
getOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Options for the run call.
getOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
Options for the run call.
getOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequestOrBuilder
Options for the run call.
getOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest.Builder
.tensorflow.TraceOpts options = 1;
getOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest
.tensorflow.TraceOpts options = 1;
getOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequestOrBuilder
.tensorflow.TraceOpts options = 1;
getOptions() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Options for the run call.
getOptions() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
Options for the run call.
getOptions() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequestOrBuilder
Options for the run call.
getOptionsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
Options that define the behavior of the created callable.
getOptionsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Options for the run call.
getOptionsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest.Builder
.tensorflow.TraceOpts options = 1;
getOptionsBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Options for the run call.
getOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
Options that define the behavior of the created callable.
getOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest
Options that define the behavior of the created callable.
getOptionsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequestOrBuilder
Options that define the behavior of the created callable.
getOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Options for the run call.
getOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
Options for the run call.
getOptionsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequestOrBuilder
Options for the run call.
getOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest.Builder
.tensorflow.TraceOpts options = 1;
getOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest
.tensorflow.TraceOpts options = 1;
getOptionsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequestOrBuilder
.tensorflow.TraceOpts options = 1;
getOptionsOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Options for the run call.
getOptionsOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
Options for the run call.
getOptionsOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequestOrBuilder
Options for the run call.
getOptLevel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
Overall optimization level.
getOptLevel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions
Overall optimization level.
getOptLevel() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptionsOrBuilder
Overall optimization level.
getOptLevelValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
Overall optimization level.
getOptLevelValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions
Overall optimization level.
getOptLevelValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptionsOrBuilder
Overall optimization level.
getOriginalVariableNodeId() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder
An index into `CheckpointableObjectGraph.nodes`, indicating the variable object this slot was created for.
getOriginalVariableNodeId() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference
An index into `CheckpointableObjectGraph.nodes`, indicating the variable object this slot was created for.
getOriginalVariableNodeId() - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReferenceOrBuilder
An index into `CheckpointableObjectGraph.nodes`, indicating the variable object this slot was created for.
getOutArg(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
getOutArg(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
getOutArg(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
getOutArgBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
getOutArgBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
getOutArgCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
getOutArgCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
getOutArgCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
getOutArgList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
getOutArgList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
getOutArgList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
getOutArgOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
getOutArgOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
getOutArgOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
getOutArgOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
getOutArgOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
getOutArgOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
getOutput(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
getOutput(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
getOutput(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
getOutputArg(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the output(s).
getOutputArg(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
Description of the output(s).
getOutputArg(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
Description of the output(s).
getOutputArgBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the output(s).
getOutputArgBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the output(s).
getOutputArgCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the output(s).
getOutputArgCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
Description of the output(s).
getOutputArgCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
Description of the output(s).
getOutputArgList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the output(s).
getOutputArgList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
Description of the output(s).
getOutputArgList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
Description of the output(s).
getOutputArgOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the output(s).
getOutputArgOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
Description of the output(s).
getOutputArgOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
Description of the output(s).
getOutputArgOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the output(s).
getOutputArgOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
Description of the output(s).
getOutputArgOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
Description of the output(s).
getOutputBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
getOutputBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
getOutputCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
int32 output_count = 7;
getOutputCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
int32 output_count = 7;
getOutputCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfoOrBuilder
int32 output_count = 7;
getOutputCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
getOutputCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
getOutputCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
getOutputFilter(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Output filter.
getOutputFilter(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
Output filter.
getOutputFilter(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequestOrBuilder
Output filter.
getOutputFilterBytes(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Output filter.
getOutputFilterBytes(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
Output filter.
getOutputFilterBytes(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequestOrBuilder
Output filter.
getOutputFilterCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Output filter.
getOutputFilterCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
Output filter.
getOutputFilterCount() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequestOrBuilder
Output filter.
getOutputFilterList() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Output filter.
getOutputFilterList() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
Output filter.
getOutputFilterList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequestOrBuilder
Output filter.
getOutputInfo(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
getOutputInfo(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
getOutputInfo(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
getOutputInfoBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
getOutputInfoBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
getOutputInfoCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
getOutputInfoCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
getOutputInfoCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
getOutputInfoList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
getOutputInfoList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
getOutputInfoList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
getOutputInfoOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
getOutputInfoOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
getOutputInfoOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
getOutputInfoOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
getOutputInfoOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
getOutputInfoOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
getOutputList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
getOutputList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
getOutputList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
getOutputNum() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle.Builder
The index into the outputs of the operation that produced this tensor.
getOutputNum() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle
The index into the outputs of the operation that produced this tensor.
getOutputNum() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandleOrBuilder
The index into the outputs of the operation that produced this tensor.
getOutputOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
getOutputOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
getOutputOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
getOutputOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
getOutputOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
getOutputOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
getOutputPartitionGraphs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
Whether the partition graph(s) executed by the executor(s) should be outputted via RunMetadata.
getOutputPartitionGraphs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions
Whether the partition graph(s) executed by the executor(s) should be outputted via RunMetadata.
getOutputPartitionGraphs() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptionsOrBuilder
Whether the partition graph(s) executed by the executor(s) should be outputted via RunMetadata.
getOutputPort() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput.Builder
int32 output_port = 2;
getOutputPort() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput
int32 output_port = 2;
getOutputPort() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputOrBuilder
int32 output_port = 2;
getOutputs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
已过时。
getOutputs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
已过时。
getOutputs() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDefOrBuilder
已过时。
getOutputs() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
已过时。
getOutputs() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse
已过时。
getOutputs() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponseOrBuilder
已过时。
getOutputsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
 
getOutputsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
 
getOutputsCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDefOrBuilder
Named output parameters.
getOutputsCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
 
getOutputsCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse
 
getOutputsCount() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponseOrBuilder
Output tensors.
getOutputSlot() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
Output slot to watch.
getOutputSlot() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
Output slot to watch.
getOutputSlot() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatchOrBuilder
Output slot to watch.
getOutputsMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
Named output parameters.
getOutputsMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
Named output parameters.
getOutputsMap() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDefOrBuilder
Named output parameters.
getOutputsMap() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
Output tensors.
getOutputsMap() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse
Output tensors.
getOutputsMap() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponseOrBuilder
Output tensors.
getOutputsOrDefault(String, TensorInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
Named output parameters.
getOutputsOrDefault(String, TensorInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
Named output parameters.
getOutputsOrDefault(String, TensorInfo) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDefOrBuilder
Named output parameters.
getOutputsOrDefault(String, TensorProto) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
Output tensors.
getOutputsOrDefault(String, TensorProto) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse
Output tensors.
getOutputsOrDefault(String, TensorProto) - 接口 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponseOrBuilder
Output tensors.
getOutputsOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
Named output parameters.
getOutputsOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
Named output parameters.
getOutputsOrThrow(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDefOrBuilder
Named output parameters.
getOutputsOrThrow(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
Output tensors.
getOutputsOrThrow(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse
Output tensors.
getOutputsOrThrow(String) - 接口 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponseOrBuilder
Output tensors.
getPaddingId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
int32 padding_id = 5;
getPaddingId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
int32 padding_id = 5;
getPaddingId() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfoOrBuilder
int32 padding_id = 5;
getParallelIterations() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
The number of iterations allowed to run in parallel.
getParallelIterations() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
The number of iterations allowed to run in parallel.
getParallelIterations() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
The number of iterations allowed to run in parallel.
getParameterMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
已过时。
getParameterMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
已过时。
getParameterMap() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder
已过时。
getParameterMapCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
 
getParameterMapCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
 
getParameterMapCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder
map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
getParameterMapMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
getParameterMapMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
getParameterMapMap() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder
map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
getParameterMapOrDefault(String, AttrValue) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
getParameterMapOrDefault(String, AttrValue) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
getParameterMapOrDefault(String, AttrValue) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder
map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
getParameterMapOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
getParameterMapOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
getParameterMapOrThrow(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder
map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FloatList
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RPCOptions
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Experimental
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata
 
getParserForType() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto
 
getParserForType() - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra
 
getPartialRunHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse.Builder
The unique handle corresponding to the ongoing partial run call setup by the invocation to PartialRunSetup.
getPartialRunHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse
The unique handle corresponding to the ongoing partial run call setup by the invocation to PartialRunSetup.
getPartialRunHandle() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponseOrBuilder
The unique handle corresponding to the ongoing partial run call setup by the invocation to PartialRunSetup.
getPartialRunHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Partial run handle (optional).
getPartialRunHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
Partial run handle (optional).
getPartialRunHandle() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequestOrBuilder
Partial run handle (optional).
getPartialRunHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse.Builder
The unique handle corresponding to the ongoing partial run call setup by the invocation to PartialRunSetup.
getPartialRunHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse
The unique handle corresponding to the ongoing partial run call setup by the invocation to PartialRunSetup.
getPartialRunHandleBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponseOrBuilder
The unique handle corresponding to the ongoing partial run call setup by the invocation to PartialRunSetup.
getPartialRunHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Partial run handle (optional).
getPartialRunHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
Partial run handle (optional).
getPartialRunHandleBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequestOrBuilder
Partial run handle (optional).
getPartialRunSetupMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
 
getPartitionGraph(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
getPartitionGraph(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
getPartitionGraph(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
getPartitionGraphBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
getPartitionGraphBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
getPartitionGraphCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
getPartitionGraphCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
getPartitionGraphCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
getPartitionGraphList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
getPartitionGraphList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
getPartitionGraphList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
getPartitionGraphOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
getPartitionGraphOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
getPartitionGraphOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
getPartitionGraphOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
getPartitionGraphOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
getPartitionGraphOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
getPartitionGraphs(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Graphs of the partitions executed by executors.
getPartitionGraphs(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata
Graphs of the partitions executed by executors.
getPartitionGraphs(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadataOrBuilder
Graphs of the partitions executed by executors.
getPartitionGraphsBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Graphs of the partitions executed by executors.
getPartitionGraphsBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Graphs of the partitions executed by executors.
getPartitionGraphsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Graphs of the partitions executed by executors.
getPartitionGraphsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata
Graphs of the partitions executed by executors.
getPartitionGraphsCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadataOrBuilder
Graphs of the partitions executed by executors.
getPartitionGraphsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Graphs of the partitions executed by executors.
getPartitionGraphsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata
Graphs of the partitions executed by executors.
getPartitionGraphsList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadataOrBuilder
Graphs of the partitions executed by executors.
getPartitionGraphsOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Graphs of the partitions executed by executors.
getPartitionGraphsOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata
Graphs of the partitions executed by executors.
getPartitionGraphsOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadataOrBuilder
Graphs of the partitions executed by executors.
getPartitionGraphsOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Graphs of the partitions executed by executors.
getPartitionGraphsOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata
Graphs of the partitions executed by executors.
getPartitionGraphsOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadataOrBuilder
Graphs of the partitions executed by executors.
getPeakBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
int64 peak_bytes = 3;
getPeakBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
int64 peak_bytes = 3;
getPeakBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsedOrBuilder
int64 peak_bytes = 3;
getPerProcessGpuMemoryFraction() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
Fraction of the available GPU memory to allocate for each process. 1 means to allocate all of the GPU memory, 0.5 means the process allocates up to ~50% of the available GPU memory.
getPerProcessGpuMemoryFraction() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
Fraction of the available GPU memory to allocate for each process. 1 means to allocate all of the GPU memory, 0.5 means the process allocates up to ~50% of the available GPU memory.
getPerProcessGpuMemoryFraction() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptionsOrBuilder
Fraction of the available GPU memory to allocate for each process. 1 means to allocate all of the GPU memory, 0.5 means the process allocates up to ~50% of the available GPU memory.
getPersistentMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Persistent memory used by this node.
getPersistentMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
Persistent memory used by this node.
getPersistentMemorySize() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
Persistent memory used by this node.
getPersistentMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
int64 persistent_memory_size = 3;
getPersistentMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats
int64 persistent_memory_size = 3;
getPersistentMemorySize() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStatsOrBuilder
int64 persistent_memory_size = 3;
getPersistentTensorAllocIds(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
repeated int64 persistent_tensor_alloc_ids = 5;
getPersistentTensorAllocIds(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats
repeated int64 persistent_tensor_alloc_ids = 5;
getPersistentTensorAllocIds(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStatsOrBuilder
repeated int64 persistent_tensor_alloc_ids = 5;
getPersistentTensorAllocIdsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
repeated int64 persistent_tensor_alloc_ids = 5;
getPersistentTensorAllocIdsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats
repeated int64 persistent_tensor_alloc_ids = 5;
getPersistentTensorAllocIdsCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStatsOrBuilder
repeated int64 persistent_tensor_alloc_ids = 5;
getPersistentTensorAllocIdsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
repeated int64 persistent_tensor_alloc_ids = 5;
getPersistentTensorAllocIdsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats
repeated int64 persistent_tensor_alloc_ids = 5;
getPersistentTensorAllocIdsList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStatsOrBuilder
repeated int64 persistent_tensor_alloc_ids = 5;
getPhysicalDeviceDesc() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
String representation of the physical device that this device maps to.
getPhysicalDeviceDesc() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
String representation of the physical device that this device maps to.
getPhysicalDeviceDesc() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributesOrBuilder
String representation of the physical device that this device maps to.
getPhysicalDeviceDescBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
String representation of the physical device that this device maps to.
getPhysicalDeviceDescBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
String representation of the physical device that this device maps to.
getPhysicalDeviceDescBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributesOrBuilder
String representation of the physical device that this device maps to.
getPivotForBodyName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Name of the pivot_for_body tensor.
getPivotForBodyName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
Name of the pivot_for_body tensor.
getPivotForBodyName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
Name of the pivot_for_body tensor.
getPivotForBodyNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Name of the pivot_for_body tensor.
getPivotForBodyNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
Name of the pivot_for_body tensor.
getPivotForBodyNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
Name of the pivot_for_body tensor.
getPivotForPredName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Name of the pivot_for_pred tensor.
getPivotForPredName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
Name of the pivot_for_pred tensor.
getPivotForPredName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
Name of the pivot_for_pred tensor.
getPivotForPredNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Name of the pivot_for_pred tensor.
getPivotForPredNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
Name of the pivot_for_pred tensor.
getPivotForPredNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
Name of the pivot_for_pred tensor.
getPivotName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Name of the pivot tensor.
getPivotName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
Name of the pivot tensor.
getPivotName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDefOrBuilder
Name of the pivot tensor.
getPivotName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Name of the pivot tensor.
getPivotName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
Name of the pivot tensor.
getPivotName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
Name of the pivot tensor.
getPivotNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Name of the pivot tensor.
getPivotNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
Name of the pivot tensor.
getPivotNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDefOrBuilder
Name of the pivot tensor.
getPivotNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Name of the pivot tensor.
getPivotNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
Name of the pivot tensor.
getPivotNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
Name of the pivot tensor.
getPlaceholder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
This is a placeholder only used in nodes defined inside a function.
getPlaceholder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
This is a placeholder only used in nodes defined inside a function.
getPlaceholder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValueOrBuilder
This is a placeholder only used in nodes defined inside a function.
getPlaceholderBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
This is a placeholder only used in nodes defined inside a function.
getPlaceholderBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
This is a placeholder only used in nodes defined inside a function.
getPlaceholderBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValueOrBuilder
This is a placeholder only used in nodes defined inside a function.
getPlacementPeriod() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Assignment of Nodes to Devices is recomputed every placement_period steps until the system warms up (at which point the recomputation typically slows down automatically).
getPlacementPeriod() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
Assignment of Nodes to Devices is recomputed every placement_period steps until the system warms up (at which point the recomputation typically slows down automatically).
getPlacementPeriod() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
Assignment of Nodes to Devices is recomputed every placement_period steps until the system warms up (at which point the recomputation typically slows down automatically).
getPlacePrunedGraph() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
Only place the subgraphs that are run, rather than the entire graph.
getPlacePrunedGraph() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions
Only place the subgraphs that are run, rather than the entire graph.
getPlacePrunedGraph() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptionsOrBuilder
Only place the subgraphs that are run, rather than the entire graph.
getPlatformConfigs() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
已过时。
getPlatformConfigs() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap
已过时。
getPlatformConfigs() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMapOrBuilder
已过时。
getPlatformConfigsCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
 
getPlatformConfigsCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap
 
getPlatformConfigsCount() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMapOrBuilder
A map from a platform name to a platform config.
getPlatformConfigsMap() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
A map from a platform name to a platform config.
getPlatformConfigsMap() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap
A map from a platform name to a platform config.
getPlatformConfigsMap() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMapOrBuilder
A map from a platform name to a platform config.
getPlatformConfigsOrDefault(String, PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
A map from a platform name to a platform config.
getPlatformConfigsOrDefault(String, PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap
A map from a platform name to a platform config.
getPlatformConfigsOrDefault(String, PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig) - 接口 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMapOrBuilder
A map from a platform name to a platform config.
getPlatformConfigsOrThrow(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
A map from a platform name to a platform config.
getPlatformConfigsOrThrow(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap
A map from a platform name to a platform config.
getPlatformConfigsOrThrow(String) - 接口 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMapOrBuilder
A map from a platform name to a platform config.
getPluginData() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
Data that associates a summary with a certain plugin.
getPluginData() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata
Data that associates a summary with a certain plugin.
getPluginData() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadataOrBuilder
Data that associates a summary with a certain plugin.
getPluginDataBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
Data that associates a summary with a certain plugin.
getPluginDataOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
Data that associates a summary with a certain plugin.
getPluginDataOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata
Data that associates a summary with a certain plugin.
getPluginDataOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadataOrBuilder
Data that associates a summary with a certain plugin.
getPluginName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData.Builder
The name of the plugin this data pertains to.
getPluginName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData
The name of the plugin this data pertains to.
getPluginName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginDataOrBuilder
The name of the plugin this data pertains to.
getPluginNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData.Builder
The name of the plugin this data pertains to.
getPluginNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData
The name of the plugin this data pertains to.
getPluginNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginDataOrBuilder
The name of the plugin this data pertains to.
getPolicyChoiceCase() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
 
getPolicyChoiceCase() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
 
getPolicyChoiceCase() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicyOrBuilder
 
getPollingActiveDelayUsecs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
In the event polling loop sleep this many microseconds between PollEvents calls, when the queue is not empty.
getPollingActiveDelayUsecs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
In the event polling loop sleep this many microseconds between PollEvents calls, when the queue is not empty.
getPollingActiveDelayUsecs() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptionsOrBuilder
In the event polling loop sleep this many microseconds between PollEvents calls, when the queue is not empty.
getPollingInactiveDelayMsecs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
This field is deprecated and ignored.
getPollingInactiveDelayMsecs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
This field is deprecated and ignored.
getPollingInactiveDelayMsecs() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptionsOrBuilder
This field is deprecated and ignored.
getPrecedingNode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder
int32 preceding_node = 1;
getPrecedingNode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo
int32 preceding_node = 1;
getPrecedingNode() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfoOrBuilder
int32 preceding_node = 1;
getPrecedingPort() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder
int32 preceding_port = 2;
getPrecedingPort() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo
int32 preceding_port = 2;
getPrecedingPort() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfoOrBuilder
int32 preceding_port = 2;
getPredictLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.PredictLog predict_log = 6;
getPredictLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
.tensorflow.serving.PredictLog predict_log = 6;
getPredictLog() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLogOrBuilder
.tensorflow.serving.PredictLog predict_log = 6;
getPredictLogBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.PredictLog predict_log = 6;
getPredictLogOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.PredictLog predict_log = 6;
getPredictLogOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
.tensorflow.serving.PredictLog predict_log = 6;
getPredictLogOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLogOrBuilder
.tensorflow.serving.PredictLog predict_log = 6;
getPredictMethod() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc
 
getPredName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Name of the pred tensor.
getPredName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
Name of the pred tensor.
getPredName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDefOrBuilder
Name of the pred tensor.
getPredNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Name of the pred tensor.
getPredNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
Name of the pred tensor.
getPredNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDefOrBuilder
Name of the pred tensor.
getProducer() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef.Builder
The version of the code that produced this data.
getProducer() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef
The version of the code that produced this data.
getProducer() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDefOrBuilder
The version of the code that produced this data.
getProperties() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
.tensorflow.DeviceProperties properties = 2;
getProperties() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice
.tensorflow.DeviceProperties properties = 2;
getProperties() - 接口 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDeviceOrBuilder
.tensorflow.DeviceProperties properties = 2;
getPropertiesBuilder() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
.tensorflow.DeviceProperties properties = 2;
getPropertiesOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
.tensorflow.DeviceProperties properties = 2;
getPropertiesOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice
.tensorflow.DeviceProperties properties = 2;
getPropertiesOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDeviceOrBuilder
.tensorflow.DeviceProperties properties = 2;
getProtocol() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The protocol to be used by this server.
getProtocol() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
The protocol to be used by this server.
getProtocol() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDefOrBuilder
The protocol to be used by this server.
getProtocolBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The protocol to be used by this server.
getProtocolBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
The protocol to be used by this server.
getProtocolBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDefOrBuilder
The protocol to be used by this server.
getPtr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
Address of the allocation.
getPtr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription
Address of the allocation.
getPtr() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescriptionOrBuilder
Address of the allocation.
getPtr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
Address of the allocation.
getPtr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation
Address of the allocation.
getPtr() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocationOrBuilder
Address of the allocation.
getQueue(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
getQueue(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
getQueue(int) - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequestOrBuilder
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
getQueueBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
getQueueBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
getQueueClosedExceptionTypes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
A list of exception types considered to signal a safely closed queue if raised during enqueue operations.
getQueueClosedExceptionTypes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
A list of exception types considered to signal a safely closed queue if raised during enqueue operations.
getQueueClosedExceptionTypes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDefOrBuilder
A list of exception types considered to signal a safely closed queue if raised during enqueue operations.
getQueueClosedExceptionTypesCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
A list of exception types considered to signal a safely closed queue if raised during enqueue operations.
getQueueClosedExceptionTypesCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
A list of exception types considered to signal a safely closed queue if raised during enqueue operations.
getQueueClosedExceptionTypesCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDefOrBuilder
A list of exception types considered to signal a safely closed queue if raised during enqueue operations.
getQueueClosedExceptionTypesList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
A list of exception types considered to signal a safely closed queue if raised during enqueue operations.
getQueueClosedExceptionTypesList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
A list of exception types considered to signal a safely closed queue if raised during enqueue operations.
getQueueClosedExceptionTypesList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDefOrBuilder
A list of exception types considered to signal a safely closed queue if raised during enqueue operations.
getQueueClosedExceptionTypesValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
A list of exception types considered to signal a safely closed queue if raised during enqueue operations.
getQueueClosedExceptionTypesValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
A list of exception types considered to signal a safely closed queue if raised during enqueue operations.
getQueueClosedExceptionTypesValue(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDefOrBuilder
A list of exception types considered to signal a safely closed queue if raised during enqueue operations.
getQueueClosedExceptionTypesValueList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
A list of exception types considered to signal a safely closed queue if raised during enqueue operations.
getQueueClosedExceptionTypesValueList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
A list of exception types considered to signal a safely closed queue if raised during enqueue operations.
getQueueClosedExceptionTypesValueList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDefOrBuilder
A list of exception types considered to signal a safely closed queue if raised during enqueue operations.
getQueueCount() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
getQueueCount() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
getQueueCount() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequestOrBuilder
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
getQueueList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
getQueueList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
getQueueList() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequestOrBuilder
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
getQueueName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
Queue name.
getQueueName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
Queue name.
getQueueName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDefOrBuilder
Queue name.
getQueueNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
Queue name.
getQueueNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
Queue name.
getQueueNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDefOrBuilder
Queue name.
getQueueOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
getQueueOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
getQueueOrBuilder(int) - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequestOrBuilder
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
getQueueOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
getQueueOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
getQueueOrBuilderList() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequestOrBuilder
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
getQueueResponse(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
A single operation response for every item in the request.
getQueueResponse(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse
A single operation response for every item in the request.
getQueueResponse(int) - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponseOrBuilder
A single operation response for every item in the request.
getQueueResponseBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
A single operation response for every item in the request.
getQueueResponseBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
A single operation response for every item in the request.
getQueueResponseCount() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
A single operation response for every item in the request.
getQueueResponseCount() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse
A single operation response for every item in the request.
getQueueResponseCount() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponseOrBuilder
A single operation response for every item in the request.
getQueueResponseList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
A single operation response for every item in the request.
getQueueResponseList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse
A single operation response for every item in the request.
getQueueResponseList() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponseOrBuilder
A single operation response for every item in the request.
getQueueResponseOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
A single operation response for every item in the request.
getQueueResponseOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse
A single operation response for every item in the request.
getQueueResponseOrBuilder(int) - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponseOrBuilder
A single operation response for every item in the request.
getQueueResponseOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
A single operation response for every item in the request.
getQueueResponseOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse
A single operation response for every item in the request.
getQueueResponseOrBuilderList() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponseOrBuilder
A single operation response for every item in the request.
getRecordCosts() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
bool record_costs = 1;
getRecordCosts() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts
bool record_costs = 1;
getRecordCosts() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOptsOrBuilder
bool record_costs = 1;
getRecordPartitionGraphs() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
bool record_partition_graphs = 4;
getRecordPartitionGraphs() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts
bool record_partition_graphs = 4;
getRecordPartitionGraphs() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOptsOrBuilder
bool record_partition_graphs = 4;
getRecordTimeline() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
bool record_timeline = 3;
getRecordTimeline() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts
bool record_timeline = 3;
getRecordTimeline() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOptsOrBuilder
bool record_timeline = 3;
getRecv(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
getRecv(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
getRecv(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponseOrBuilder
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
getRecvBufMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
 
getRecvBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
getRecvBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
getRecvCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
getRecvCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
getRecvCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponseOrBuilder
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
getRecvKey(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
repeated string recv_key = 4;
getRecvKey(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
repeated string recv_key = 4;
getRecvKey(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequestOrBuilder
repeated string recv_key = 4;
getRecvKeyBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
repeated string recv_key = 4;
getRecvKeyBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
repeated string recv_key = 4;
getRecvKeyBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequestOrBuilder
repeated string recv_key = 4;
getRecvKeyCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
repeated string recv_key = 4;
getRecvKeyCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
repeated string recv_key = 4;
getRecvKeyCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequestOrBuilder
repeated string recv_key = 4;
getRecvKeyList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
repeated string recv_key = 4;
getRecvKeyList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
repeated string recv_key = 4;
getRecvKeyList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequestOrBuilder
repeated string recv_key = 4;
getRecvList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
getRecvList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
getRecvList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponseOrBuilder
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
getRecvOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
getRecvOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
getRecvOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponseOrBuilder
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
getRecvOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
getRecvOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
getRecvOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponseOrBuilder
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
getRecvTensorMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
 
getReferencedTensor(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
getReferencedTensor(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
getReferencedTensor(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
getReferencedTensorBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
getReferencedTensorBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
getReferencedTensorCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
getReferencedTensorCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
getReferencedTensorCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
getReferencedTensorList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
getReferencedTensorList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
getReferencedTensorList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
getReferencedTensorOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
getReferencedTensorOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
getReferencedTensorOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
getReferencedTensorOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
getReferencedTensorOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
getReferencedTensorOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
getRegisterFunctionMethod() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc
 
getRegisterGraphMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
 
getRegressionResult() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.RegressionResult regression_result = 3;
getRegressionResult() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
.tensorflow.serving.RegressionResult regression_result = 3;
getRegressionResult() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResultOrBuilder
.tensorflow.serving.RegressionResult regression_result = 3;
getRegressionResultBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.RegressionResult regression_result = 3;
getRegressionResultOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.RegressionResult regression_result = 3;
getRegressionResultOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
.tensorflow.serving.RegressionResult regression_result = 3;
getRegressionResultOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResultOrBuilder
.tensorflow.serving.RegressionResult regression_result = 3;
getRegressions(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
getRegressions(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
getRegressions(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResultOrBuilder
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
getRegressionsBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
getRegressionsBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
getRegressionsCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
getRegressionsCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
getRegressionsCount() - 接口 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResultOrBuilder
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
getRegressionsList() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
getRegressionsList() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
getRegressionsList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResultOrBuilder
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
getRegressionsOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
getRegressionsOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
getRegressionsOrBuilder(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResultOrBuilder
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
getRegressionsOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
getRegressionsOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
getRegressionsOrBuilderList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResultOrBuilder
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
getRegressLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.RegressLog regress_log = 3;
getRegressLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
.tensorflow.serving.RegressLog regress_log = 3;
getRegressLog() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLogOrBuilder
.tensorflow.serving.RegressLog regress_log = 3;
getRegressLogBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.RegressLog regress_log = 3;
getRegressLogOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.RegressLog regress_log = 3;
getRegressLogOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
.tensorflow.serving.RegressLog regress_log = 3;
getRegressLogOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLogOrBuilder
.tensorflow.serving.RegressLog regress_log = 3;
getRegressMethod() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc
 
getReleaseCallableMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
 
getRemapping() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Remapping (default is ON) Remap subgraphs onto more efficient implementations.
getRemapping() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Remapping (default is ON) Remap subgraphs onto more efficient implementations.
getRemapping() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Remapping (default is ON) Remap subgraphs onto more efficient implementations.
getRemappingValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Remapping (default is ON) Remap subgraphs onto more efficient implementations.
getRemappingValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Remapping (default is ON) Remap subgraphs onto more efficient implementations.
getRemappingValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Remapping (default is ON) Remap subgraphs onto more efficient implementations.
getRemoteDevice(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
getRemoteDevice(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
getRemoteDevice(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
getRemoteDeviceBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
getRemoteDeviceBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
getRemoteDeviceCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
getRemoteDeviceCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
getRemoteDeviceCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
getRemoteDeviceList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
getRemoteDeviceList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
getRemoteDeviceList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
getRemoteDeviceOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
getRemoteDeviceOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
getRemoteDeviceOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
getRemoteDeviceOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
getRemoteDeviceOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
getRemoteDeviceOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
getRemoteGraph() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Definition of remote graph .tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;
getRemoteGraph() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Definition of remote graph .tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;
getRemoteGraph() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Definition of remote graph .tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;
getRemoteGraphBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Definition of remote graph .tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;
getRemoteGraphOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Definition of remote graph .tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;
getRemoteGraphOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Definition of remote graph .tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;
getRemoteGraphOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Definition of remote graph .tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;
getRenameTo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
Change the name used to access this arg in the API from what is used in the GraphDef.
getRenameTo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg
Change the name used to access this arg in the API from what is used in the GraphDef.
getRenameTo() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.ArgOrBuilder
Change the name used to access this arg in the API from what is used in the GraphDef.
getRenameTo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
Change the name used to access this attr in the API from what is used in the GraphDef.
getRenameTo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
Change the name used to access this attr in the API from what is used in the GraphDef.
getRenameTo() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.AttrOrBuilder
Change the name used to access this attr in the API from what is used in the GraphDef.
getRenameToBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
Change the name used to access this arg in the API from what is used in the GraphDef.
getRenameToBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg
Change the name used to access this arg in the API from what is used in the GraphDef.
getRenameToBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.ArgOrBuilder
Change the name used to access this arg in the API from what is used in the GraphDef.
getRenameToBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
Change the name used to access this attr in the API from what is used in the GraphDef.
getRenameToBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
Change the name used to access this attr in the API from what is used in the GraphDef.
getRenameToBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.AttrOrBuilder
Change the name used to access this attr in the API from what is used in the GraphDef.
getRendezvousId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
This ID will be used for all future communications.
getRendezvousId() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
This ID will be used for all future communications.
getRendezvousId() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequestOrBuilder
This ID will be used for all future communications.
getRendezvousKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
A key identifying the channel to receive tensors from.
getRendezvousKey() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
A key identifying the channel to receive tensors from.
getRendezvousKey() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequestOrBuilder
A key identifying the channel to receive tensors from.
getRendezvousKeyBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
A key identifying the channel to receive tensors from.
getRendezvousKeyBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
A key identifying the channel to receive tensors from.
getRendezvousKeyBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequestOrBuilder
A key identifying the channel to receive tensors from.
getReportTensorAllocationsUponOom() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
bool report_tensor_allocations_upon_oom = 5;
getReportTensorAllocationsUponOom() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts
bool report_tensor_allocations_upon_oom = 5;
getReportTensorAllocationsUponOom() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOptsOrBuilder
bool report_tensor_allocations_upon_oom = 5;
getReportTensorAllocationsUponOom() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
When enabled, causes tensor allocation information to be included in the error message when the Run() call fails because the allocator ran out of memory (OOM).
getReportTensorAllocationsUponOom() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions
When enabled, causes tensor allocation information to be included in the error message when the Run() call fails because the allocator ran out of memory (OOM).
getReportTensorAllocationsUponOom() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptionsOrBuilder
When enabled, causes tensor allocation information to be included in the error message when the Run() call fails because the allocator ran out of memory (OOM).
getRequest() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationRequest request = 1;
getRequest() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog
.tensorflow.serving.ClassificationRequest request = 1;
getRequest() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLogOrBuilder
.tensorflow.serving.ClassificationRequest request = 1;
getRequest() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
.tensorflow.serving.MultiInferenceRequest request = 1;
getRequest() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog
.tensorflow.serving.MultiInferenceRequest request = 1;
getRequest() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLogOrBuilder
.tensorflow.serving.MultiInferenceRequest request = 1;
getRequest() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
.tensorflow.serving.PredictRequest request = 1;
getRequest() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog
.tensorflow.serving.PredictRequest request = 1;
getRequest() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLogOrBuilder
.tensorflow.serving.PredictRequest request = 1;
getRequest() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
.tensorflow.serving.RegressionRequest request = 1;
getRequest() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog
.tensorflow.serving.RegressionRequest request = 1;
getRequest() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLogOrBuilder
.tensorflow.serving.RegressionRequest request = 1;
getRequest() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
.tensorflow.serving.SessionRunRequest request = 1;
getRequest() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog
.tensorflow.serving.SessionRunRequest request = 1;
getRequest() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLogOrBuilder
.tensorflow.serving.SessionRunRequest request = 1;
getRequestBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationRequest request = 1;
getRequestBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
.tensorflow.serving.MultiInferenceRequest request = 1;
getRequestBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
.tensorflow.serving.PredictRequest request = 1;
getRequestBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
.tensorflow.serving.RegressionRequest request = 1;
getRequestBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
.tensorflow.serving.SessionRunRequest request = 1;
getRequestedBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
Total number of bytes requested int64 requested_bytes = 1;
getRequestedBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription
Total number of bytes requested int64 requested_bytes = 1;
getRequestedBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescriptionOrBuilder
Total number of bytes requested int64 requested_bytes = 1;
getRequestId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Depending on the RPC system in use, it may be necessary to set this id to detect resends of RPCs where the server is not aware that the prior RPC failed.
getRequestId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
Depending on the RPC system in use, it may be necessary to set this id to detect resends of RPCs where the server is not aware that the prior RPC failed.
getRequestId() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequestOrBuilder
Depending on the RPC system in use, it may be necessary to set this id to detect resends of RPCs where the server is not aware that the prior RPC failed.
getRequestId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Unique identifier for this request.
getRequestId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
Unique identifier for this request.
getRequestId() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequestOrBuilder
Unique identifier for this request.
getRequestOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationRequest request = 1;
getRequestOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog
.tensorflow.serving.ClassificationRequest request = 1;
getRequestOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLogOrBuilder
.tensorflow.serving.ClassificationRequest request = 1;
getRequestOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
.tensorflow.serving.MultiInferenceRequest request = 1;
getRequestOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog
.tensorflow.serving.MultiInferenceRequest request = 1;
getRequestOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLogOrBuilder
.tensorflow.serving.MultiInferenceRequest request = 1;
getRequestOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
.tensorflow.serving.PredictRequest request = 1;
getRequestOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog
.tensorflow.serving.PredictRequest request = 1;
getRequestOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLogOrBuilder
.tensorflow.serving.PredictRequest request = 1;
getRequestOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
.tensorflow.serving.RegressionRequest request = 1;
getRequestOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog
.tensorflow.serving.RegressionRequest request = 1;
getRequestOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLogOrBuilder
.tensorflow.serving.RegressionRequest request = 1;
getRequestOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
.tensorflow.serving.SessionRunRequest request = 1;
getRequestOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog
.tensorflow.serving.SessionRunRequest request = 1;
getRequestOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLogOrBuilder
.tensorflow.serving.SessionRunRequest request = 1;
getResetDiskByteUsage() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Whether the total disk usage of tfdbg is to be reset to zero in this Session.run call.
getResetDiskByteUsage() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions
Whether the total disk usage of tfdbg is to be reset to zero in this Session.run call.
getResetDiskByteUsage() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptionsOrBuilder
Whether the total disk usage of tfdbg is to be reset to zero in this Session.run call.
getResetMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
 
getResourceHandleVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
getResourceHandleVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
getResourceHandleVal(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
getResourceHandleValBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
getResourceHandleValBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
getResourceHandleValCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
getResourceHandleValCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
getResourceHandleValCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
getResourceHandleValList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
getResourceHandleValList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
getResourceHandleValList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
getResourceHandleValOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
getResourceHandleValOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
getResourceHandleValOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
getResourceHandleValOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
getResourceHandleValOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
getResourceHandleValOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
getResponse() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationResponse response = 2;
getResponse() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog
.tensorflow.serving.ClassificationResponse response = 2;
getResponse() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLogOrBuilder
.tensorflow.serving.ClassificationResponse response = 2;
getResponse() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
.tensorflow.serving.MultiInferenceResponse response = 2;
getResponse() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog
.tensorflow.serving.MultiInferenceResponse response = 2;
getResponse() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLogOrBuilder
.tensorflow.serving.MultiInferenceResponse response = 2;
getResponse() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
.tensorflow.serving.PredictResponse response = 2;
getResponse() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog
.tensorflow.serving.PredictResponse response = 2;
getResponse() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLogOrBuilder
.tensorflow.serving.PredictResponse response = 2;
getResponse() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
.tensorflow.serving.RegressionResponse response = 2;
getResponse() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog
.tensorflow.serving.RegressionResponse response = 2;
getResponse() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLogOrBuilder
.tensorflow.serving.RegressionResponse response = 2;
getResponse() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
.tensorflow.serving.SessionRunResponse response = 2;
getResponse() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog
.tensorflow.serving.SessionRunResponse response = 2;
getResponse() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLogOrBuilder
.tensorflow.serving.SessionRunResponse response = 2;
getResponseBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationResponse response = 2;
getResponseBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
.tensorflow.serving.MultiInferenceResponse response = 2;
getResponseBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
.tensorflow.serving.PredictResponse response = 2;
getResponseBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
.tensorflow.serving.RegressionResponse response = 2;
getResponseBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
.tensorflow.serving.SessionRunResponse response = 2;
getResponseOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationResponse response = 2;
getResponseOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog
.tensorflow.serving.ClassificationResponse response = 2;
getResponseOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLogOrBuilder
.tensorflow.serving.ClassificationResponse response = 2;
getResponseOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
.tensorflow.serving.MultiInferenceResponse response = 2;
getResponseOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog
.tensorflow.serving.MultiInferenceResponse response = 2;
getResponseOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLogOrBuilder
.tensorflow.serving.MultiInferenceResponse response = 2;
getResponseOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
.tensorflow.serving.PredictResponse response = 2;
getResponseOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog
.tensorflow.serving.PredictResponse response = 2;
getResponseOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLogOrBuilder
.tensorflow.serving.PredictResponse response = 2;
getResponseOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
.tensorflow.serving.RegressionResponse response = 2;
getResponseOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog
.tensorflow.serving.RegressionResponse response = 2;
getResponseOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLogOrBuilder
.tensorflow.serving.RegressionResponse response = 2;
getResponseOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
.tensorflow.serving.SessionRunResponse response = 2;
getResponseOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog
.tensorflow.serving.SessionRunResponse response = 2;
getResponseOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLogOrBuilder
.tensorflow.serving.SessionRunResponse response = 2;
getRestoreOpName() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
The operation to run when restoring a model checkpoint.
getRestoreOpName() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef
The operation to run when restoring a model checkpoint.
getRestoreOpName() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.SaverDefOrBuilder
The operation to run when restoring a model checkpoint.
getRestoreOpNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
The operation to run when restoring a model checkpoint.
getRestoreOpNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef
The operation to run when restoring a model checkpoint.
getRestoreOpNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.SaverDefOrBuilder
The operation to run when restoring a model checkpoint.
getResult() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
Result of the classification.
getResult() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse
Result of the classification.
getResult() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponseOrBuilder
Result of the classification.
getResult() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
.tensorflow.serving.RegressionResult result = 1;
getResult() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse
.tensorflow.serving.RegressionResult result = 1;
getResult() - 接口 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponseOrBuilder
.tensorflow.serving.RegressionResult result = 1;
getResultBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
Result of the classification.
getResultBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
.tensorflow.serving.RegressionResult result = 1;
getResultCase() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
 
getResultCase() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
 
getResultCase() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResultOrBuilder
 
getResultOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
Result of the classification.
getResultOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse
Result of the classification.
getResultOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponseOrBuilder
Result of the classification.
getResultOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
.tensorflow.serving.RegressionResult result = 1;
getResultOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse
.tensorflow.serving.RegressionResult result = 1;
getResultOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponseOrBuilder
.tensorflow.serving.RegressionResult result = 1;
getResults(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
getResults(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
getResults(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponseOrBuilder
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
getResultsBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
getResultsBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
getResultsCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
getResultsCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
getResultsCount() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponseOrBuilder
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
getResultsList() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
getResultsList() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
getResultsList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponseOrBuilder
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
getResultsOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
getResultsOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
getResultsOrBuilder(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponseOrBuilder
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
getResultsOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
getResultsOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
getResultsOrBuilderList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponseOrBuilder
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
getRet() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
已过时。
getRet() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
已过时。
getRet() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefOrBuilder
已过时。
getRetCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
 
getRetCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
 
getRetCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefOrBuilder
A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function.
getRetMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function.
getRetMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function.
getRetMap() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefOrBuilder
A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function.
getRetOrDefault(String, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function.
getRetOrDefault(String, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function.
getRetOrDefault(String, String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefOrBuilder
A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function.
getRetOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function.
getRetOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function.
getRetOrThrow(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefOrBuilder
A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function.
getRewriteOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
Options that control the type and amount of graph rewriting.
getRewriteOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions
Options that control the type and amount of graph rewriting.
getRewriteOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptionsOrBuilder
Options that control the type and amount of graph rewriting.
getRewriteOptionsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
Options that control the type and amount of graph rewriting.
getRewriteOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
Options that control the type and amount of graph rewriting.
getRewriteOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions
Options that control the type and amount of graph rewriting.
getRewriteOptionsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptionsOrBuilder
Options that control the type and amount of graph rewriting.
getRpcOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply when this session uses the distributed runtime.
getRpcOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
Options that apply when this session uses the distributed runtime.
getRpcOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
Options that apply when this session uses the distributed runtime.
getRpcOptionsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply when this session uses the distributed runtime.
getRpcOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply when this session uses the distributed runtime.
getRpcOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
Options that apply when this session uses the distributed runtime.
getRpcOptionsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
Options that apply when this session uses the distributed runtime.
getRunCallableMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
 
getRunGraphMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
 
getRunOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Options that will be applied to each run.
getRunOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
Options that will be applied to each run.
getRunOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
Options that will be applied to each run.
getRunOptionsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Options that will be applied to each run.
getRunOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Options that will be applied to each run.
getRunOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
Options that will be applied to each run.
getRunOptionsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
Options that will be applied to each run.
getRunStepMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
 
getS() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"string" bytes s = 2;
getS() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
"string" bytes s = 2;
getS(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(string)" repeated bytes s = 2;
getS(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(string)" repeated bytes s = 2;
getS(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(string)" repeated bytes s = 2;
getS() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValueOrBuilder
"string" bytes s = 2;
getSampleRate() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
Sample rate of the audio in Hz.
getSampleRate() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio
Sample rate of the audio in Hz.
getSampleRate() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.AudioOrBuilder
Sample rate of the audio in Hz.
getSamplingConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
TODO(b/33279154): Add more metadata as mentioned in the bug.
getSamplingConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata
TODO(b/33279154): Add more metadata as mentioned in the bug.
getSamplingConfig() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadataOrBuilder
TODO(b/33279154): Add more metadata as mentioned in the bug.
getSamplingConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
.tensorflow.serving.SamplingConfig sampling_config = 2;
getSamplingConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig
.tensorflow.serving.SamplingConfig sampling_config = 2;
getSamplingConfig() - 接口 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfigOrBuilder
.tensorflow.serving.SamplingConfig sampling_config = 2;
getSamplingConfigBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
TODO(b/33279154): Add more metadata as mentioned in the bug.
getSamplingConfigBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
.tensorflow.serving.SamplingConfig sampling_config = 2;
getSamplingConfigOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
TODO(b/33279154): Add more metadata as mentioned in the bug.
getSamplingConfigOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata
TODO(b/33279154): Add more metadata as mentioned in the bug.
getSamplingConfigOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadataOrBuilder
TODO(b/33279154): Add more metadata as mentioned in the bug.
getSamplingConfigOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
.tensorflow.serving.SamplingConfig sampling_config = 2;
getSamplingConfigOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig
.tensorflow.serving.SamplingConfig sampling_config = 2;
getSamplingConfigOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfigOrBuilder
.tensorflow.serving.SamplingConfig sampling_config = 2;
getSamplingRate() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig.Builder
Requests will be logged uniformly at random with this probability.
getSamplingRate() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig
Requests will be logged uniformly at random with this probability.
getSamplingRate() - 接口 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfigOrBuilder
Requests will be logged uniformly at random with this probability.
getSavedModelSchemaVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
The schema version of the SavedModel instance.
getSavedModelSchemaVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel
The schema version of the SavedModel instance.
getSavedModelSchemaVersion() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModelOrBuilder
The schema version of the SavedModel instance.
getSaverDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
SaverDef.
getSaverDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
SaverDef.
getSaverDef() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
SaverDef.
getSaverDefBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
SaverDef.
getSaverDefOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
SaverDef.
getSaverDefOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
SaverDef.
getSaverDefOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
SaverDef.
getSaveSliceInfoDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Support for saving variables as slices of a larger variable.
getSaveSliceInfoDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef
Support for saving variables as slices of a larger variable.
getSaveSliceInfoDef() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDefOrBuilder
Support for saving variables as slices of a larger variable.
getSaveSliceInfoDefBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Support for saving variables as slices of a larger variable.
getSaveSliceInfoDefOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Support for saving variables as slices of a larger variable.
getSaveSliceInfoDefOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef
Support for saving variables as slices of a larger variable.
getSaveSliceInfoDefOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDefOrBuilder
Support for saving variables as slices of a larger variable.
getSaveTensorName() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
The operation to run when saving a model checkpoint.
getSaveTensorName() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef
The operation to run when saving a model checkpoint.
getSaveTensorName() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.SaverDefOrBuilder
The operation to run when saving a model checkpoint.
getSaveTensorNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
The operation to run when saving a model checkpoint.
getSaveTensorNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef
The operation to run when saving a model checkpoint.
getSaveTensorNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.SaverDefOrBuilder
The operation to run when saving a model checkpoint.
getScheduledMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 scheduled_micros = 9;
getScheduledMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
int64 scheduled_micros = 9;
getScheduledMicros() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
int64 scheduled_micros = 9;
getScheduledNanos() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 scheduled_nanos = 17;
getScheduledNanos() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
int64 scheduled_nanos = 17;
getScheduledNanos() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
int64 scheduled_nanos = 17;
getScomplexVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th single precision complex.
getScomplexVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th single precision complex.
getScomplexVal(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th single precision complex.
getScomplexValCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th single precision complex.
getScomplexValCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th single precision complex.
getScomplexValCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th single precision complex.
getScomplexValList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th single precision complex.
getScomplexValList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th single precision complex.
getScomplexValList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th single precision complex.
getScopedAllocatorOptimization() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Try to allocate some independent Op outputs contiguously in order to merge or eliminate downstream Ops (off by default).
getScopedAllocatorOptimization() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Try to allocate some independent Op outputs contiguously in order to merge or eliminate downstream Ops (off by default).
getScopedAllocatorOptimization() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Try to allocate some independent Op outputs contiguously in order to merge or eliminate downstream Ops (off by default).
getScopedAllocatorOptimizationValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Try to allocate some independent Op outputs contiguously in order to merge or eliminate downstream Ops (off by default).
getScopedAllocatorOptimizationValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Try to allocate some independent Op outputs contiguously in order to merge or eliminate downstream Ops (off by default).
getScopedAllocatorOptimizationValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Try to allocate some independent Op outputs contiguously in order to merge or eliminate downstream Ops (off by default).
getScopedAllocatorOpts() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
.tensorflow.ScopedAllocatorOptions scoped_allocator_opts = 16;
getScopedAllocatorOpts() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
.tensorflow.ScopedAllocatorOptions scoped_allocator_opts = 16;
getScopedAllocatorOpts() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
.tensorflow.ScopedAllocatorOptions scoped_allocator_opts = 16;
getScopedAllocatorOptsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
.tensorflow.ScopedAllocatorOptions scoped_allocator_opts = 16;
getScopedAllocatorOptsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
.tensorflow.ScopedAllocatorOptions scoped_allocator_opts = 16;
getScopedAllocatorOptsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
.tensorflow.ScopedAllocatorOptions scoped_allocator_opts = 16;
getScopedAllocatorOptsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
.tensorflow.ScopedAllocatorOptions scoped_allocator_opts = 16;
getScore() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class.Builder
Score for this class (e.g., the probability the item belongs to this class).
getScore() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class
Score for this class (e.g., the probability the item belongs to this class).
getScore() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassOrBuilder
Score for this class (e.g., the probability the item belongs to this class).
getSCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(string)" repeated bytes s = 2;
getSCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(string)" repeated bytes s = 2;
getSCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(string)" repeated bytes s = 2;
getSend(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Runs the graph.
getSend(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
Runs the graph.
getSend(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequestOrBuilder
Runs the graph.
getSendBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Runs the graph.
getSendBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Runs the graph.
getSendCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Runs the graph.
getSendCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
Runs the graph.
getSendCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequestOrBuilder
Runs the graph.
getSendList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Runs the graph.
getSendList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
Runs the graph.
getSendList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequestOrBuilder
Runs the graph.
getSendOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Runs the graph.
getSendOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
Runs the graph.
getSendOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequestOrBuilder
Runs the graph.
getSendOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Runs the graph.
getSendOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
Runs the graph.
getSendOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequestOrBuilder
Runs the graph.
getSendStartMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
Optional, for timeline.
getSendStartMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
Optional, for timeline.
getSendStartMicros() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponseOrBuilder
Optional, for timeline.
getSendStartMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
The time at which tensor was available and started to be returned.
getSendStartMicros() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
The time at which tensor was available and started to be returned.
getSendStartMicros() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponseOrBuilder
The time at which tensor was available and started to be returned.
getSendTensorMethod() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc
 
getSerializedExecutorParameters() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Parameters given to the executor bytes serialized_executor_parameters = 5;
getSerializedExecutorParameters() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Optional: Parameters given to the executor bytes serialized_executor_parameters = 5;
getSerializedExecutorParameters() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Optional: Parameters given to the executor bytes serialized_executor_parameters = 5;
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FloatList
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RPCOptions
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Experimental
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata
 
getSerializedSize() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto
 
getSerializedSize() - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra
 
getServableName() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
已过时。
getServableName() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
已过时。
getServableName() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
The servable name to supply in aspired-versions callback calls.
getServableName() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor
The servable name to supply in aspired-versions callback calls.
getServableName() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitorOrBuilder
The servable name to supply in aspired-versions callback calls.
getServableName() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfigOrBuilder
已过时。
getServableName() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
The single servable name, version number and path to supply statically.
getServableName() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
The single servable name, version number and path to supply statically.
getServableName() - 接口 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfigOrBuilder
The single servable name, version number and path to supply statically.
getServableNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
已过时。
getServableNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
已过时。
getServableNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
The servable name to supply in aspired-versions callback calls.
getServableNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor
The servable name to supply in aspired-versions callback calls.
getServableNameBytes() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitorOrBuilder
The servable name to supply in aspired-versions callback calls.
getServableNameBytes() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfigOrBuilder
已过时。
getServableNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
The single servable name, version number and path to supply statically.
getServableNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
The single servable name, version number and path to supply statically.
getServableNameBytes() - 接口 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfigOrBuilder
The single servable name, version number and path to supply statically.
getServables(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
The servables to monitor for new versions, and aspire.
getServables(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
The servables to monitor for new versions, and aspire.
getServables(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfigOrBuilder
The servables to monitor for new versions, and aspire.
getServablesBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
The servables to monitor for new versions, and aspire.
getServablesBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
The servables to monitor for new versions, and aspire.
getServablesCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
The servables to monitor for new versions, and aspire.
getServablesCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
The servables to monitor for new versions, and aspire.
getServablesCount() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfigOrBuilder
The servables to monitor for new versions, and aspire.
getServablesList() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
The servables to monitor for new versions, and aspire.
getServablesList() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
The servables to monitor for new versions, and aspire.
getServablesList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfigOrBuilder
The servables to monitor for new versions, and aspire.
getServablesOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
The servables to monitor for new versions, and aspire.
getServablesOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
The servables to monitor for new versions, and aspire.
getServablesOrBuilder(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfigOrBuilder
The servables to monitor for new versions, and aspire.
getServablesOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
The servables to monitor for new versions, and aspire.
getServablesOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
The servables to monitor for new versions, and aspire.
getServablesOrBuilderList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfigOrBuilder
The servables to monitor for new versions, and aspire.
getServableVersionPolicy() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
The policy to determines the number of versions of the servable to be served at the same time.
getServableVersionPolicy() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor
The policy to determines the number of versions of the servable to be served at the same time.
getServableVersionPolicy() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitorOrBuilder
The policy to determines the number of versions of the servable to be served at the same time.
getServableVersionPolicyBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
The policy to determines the number of versions of the servable to be served at the same time.
getServableVersionPolicyOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
The policy to determines the number of versions of the servable to be served at the same time.
getServableVersionPolicyOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor
The policy to determines the number of versions of the servable to be served at the same time.
getServableVersionPolicyOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitorOrBuilder
The policy to determines the number of versions of the servable to be served at the same time.
getServerCert() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
public server certificate string server_cert = 2;
getServerCert() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
public server certificate string server_cert = 2;
getServerCert() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfigOrBuilder
public server certificate string server_cert = 2;
getServerCertBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
public server certificate string server_cert = 2;
getServerCertBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
public server certificate string server_cert = 2;
getServerCertBytes() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfigOrBuilder
public server certificate string server_cert = 2;
getServerDef() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
Defines the configuration of a TensorFlow worker.
getServerDef() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest
Defines the configuration of a TensorFlow worker.
getServerDef() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequestOrBuilder
Defines the configuration of a TensorFlow worker.
getServerDef() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
Identifies the full cluster, and this particular worker's position within.
getServerDef() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
Identifies the full cluster, and this particular worker's position within.
getServerDef() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequestOrBuilder
Identifies the full cluster, and this particular worker's position within.
getServerDefBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
Defines the configuration of a TensorFlow worker.
getServerDefBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
Identifies the full cluster, and this particular worker's position within.
getServerDefOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
Defines the configuration of a TensorFlow worker.
getServerDefOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest
Defines the configuration of a TensorFlow worker.
getServerDefOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequestOrBuilder
Defines the configuration of a TensorFlow worker.
getServerDefOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
Identifies the full cluster, and this particular worker's position within.
getServerDefOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
Identifies the full cluster, and this particular worker's position within.
getServerDefOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequestOrBuilder
Identifies the full cluster, and this particular worker's position within.
getServerKey() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
private server key for SSL string server_key = 1;
getServerKey() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
private server key for SSL string server_key = 1;
getServerKey() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfigOrBuilder
private server key for SSL string server_key = 1;
getServerKeyBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
private server key for SSL string server_key = 1;
getServerKeyBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
private server key for SSL string server_key = 1;
getServerKeyBytes() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfigOrBuilder
private server key for SSL string server_key = 1;
getServerLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional information on server-side device locality.
getServerLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
Optional information on server-side device locality.
getServerLocality() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequestOrBuilder
Optional information on server-side device locality.
getServerLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information on server-side device locality.
getServerLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
Optional information on server-side device locality.
getServerLocality() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequestOrBuilder
Optional information on server-side device locality.
getServerLocalityBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional information on server-side device locality.
getServerLocalityBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information on server-side device locality.
getServerLocalityOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional information on server-side device locality.
getServerLocalityOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
Optional information on server-side device locality.
getServerLocalityOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequestOrBuilder
Optional information on server-side device locality.
getServerLocalityOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information on server-side device locality.
getServerLocalityOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
Optional information on server-side device locality.
getServerLocalityOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequestOrBuilder
Optional information on server-side device locality.
getServiceDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
 
getServiceDescriptor() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
 
getServiceDescriptor() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc
 
getServiceDescriptor() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServiceGrpc
 
getServiceDescriptor() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc
 
getServiceDescriptor() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.SessionServiceGrpc
 
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandle() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequestOrBuilder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
The session handle to be used in subsequent calls for the created session.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse
The session handle to be used in subsequent calls for the created session.
getSessionHandle() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponseOrBuilder
The session handle to be used in subsequent calls for the created session.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
Sessions are identified by a given handle.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest
Sessions are identified by a given handle.
getSessionHandle() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequestOrBuilder
Sessions are identified by a given handle.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest.Builder
Sessions are identified by a given handle.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest
Sessions are identified by a given handle.
getSessionHandle() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequestOrBuilder
Sessions are identified by a given handle.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
The session_handle used when registering the graph.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest
The session_handle used when registering the graph.
getSessionHandle() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequestOrBuilder
The session_handle used when registering the graph.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandle() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequestOrBuilder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest.Builder
Optional: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest
Optional: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandle() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequestOrBuilder
Optional: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandle() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequestOrBuilder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandle() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequestOrBuilder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Subgraphs are scoped within one session.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
Subgraphs are scoped within one session.
getSessionHandle() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequestOrBuilder
Subgraphs are scoped within one session.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandle() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequestOrBuilder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandle() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequestOrBuilder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
session_handle is the master-generated unique id for this session.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
session_handle is the master-generated unique id for this session.
getSessionHandle() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequestOrBuilder
session_handle is the master-generated unique id for this session.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandle() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandle() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequestOrBuilder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequestOrBuilder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
The session handle to be used in subsequent calls for the created session.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse
The session handle to be used in subsequent calls for the created session.
getSessionHandleBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponseOrBuilder
The session handle to be used in subsequent calls for the created session.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
Sessions are identified by a given handle.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest
Sessions are identified by a given handle.
getSessionHandleBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequestOrBuilder
Sessions are identified by a given handle.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest.Builder
Sessions are identified by a given handle.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest
Sessions are identified by a given handle.
getSessionHandleBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequestOrBuilder
Sessions are identified by a given handle.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
The session_handle used when registering the graph.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest
The session_handle used when registering the graph.
getSessionHandleBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequestOrBuilder
The session_handle used when registering the graph.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequestOrBuilder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest.Builder
Optional: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest
Optional: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequestOrBuilder
Optional: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequestOrBuilder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequestOrBuilder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Subgraphs are scoped within one session.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
Subgraphs are scoped within one session.
getSessionHandleBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequestOrBuilder
Subgraphs are scoped within one session.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequestOrBuilder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequestOrBuilder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
session_handle is the master-generated unique id for this session.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
session_handle is the master-generated unique id for this session.
getSessionHandleBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequestOrBuilder
session_handle is the master-generated unique id for this session.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionHandleBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequestOrBuilder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
getSessionInterOpThreadPool(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
getSessionInterOpThreadPool(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
getSessionInterOpThreadPool(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
getSessionInterOpThreadPoolBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
getSessionInterOpThreadPoolBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
getSessionInterOpThreadPoolCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
getSessionInterOpThreadPoolCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
getSessionInterOpThreadPoolCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
getSessionInterOpThreadPoolList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
getSessionInterOpThreadPoolList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
getSessionInterOpThreadPoolList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
getSessionInterOpThreadPoolOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
getSessionInterOpThreadPoolOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
getSessionInterOpThreadPoolOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
getSessionInterOpThreadPoolOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
getSessionInterOpThreadPoolOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
getSessionInterOpThreadPoolOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
getSessionRunLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.SessionRunLog session_run_log = 5;
getSessionRunLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
.tensorflow.serving.SessionRunLog session_run_log = 5;
getSessionRunLog() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLogOrBuilder
.tensorflow.serving.SessionRunLog session_run_log = 5;
getSessionRunLogBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.SessionRunLog session_run_log = 5;
getSessionRunLogOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.SessionRunLog session_run_log = 5;
getSessionRunLogOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
.tensorflow.serving.SessionRunLog session_run_log = 5;
getSessionRunLogOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLogOrBuilder
.tensorflow.serving.SessionRunLog session_run_log = 5;
getSessionRunMethod() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.SessionServiceGrpc
 
getShape() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 4;
getShape() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 4;
getShape() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequestOrBuilder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 4;
getShape() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
getShape() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
getShape() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProtoOrBuilder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
getShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
"shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShape(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShape(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShape(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShape() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValueOrBuilder
"shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 3;
getShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 3;
getShape() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfoOrBuilder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 3;
getShape(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
repeated int64 shape = 3;
getShape(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo
repeated int64 shape = 3;
getShape(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfoOrBuilder
repeated int64 shape = 3;
getShape(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
repeated int64 shape = 2;
getShape(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo
repeated int64 shape = 2;
getShape(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfoOrBuilder
repeated int64 shape = 2;
getShape(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
repeated int64 shape = 2;
getShape(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo
repeated int64 shape = 2;
getShape(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfoOrBuilder
repeated int64 shape = 2;
getShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
getShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
getShape() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
getShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
Shape of the tensor.
getShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription
Shape of the tensor.
getShape() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescriptionOrBuilder
Shape of the tensor.
getShape() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
getShape() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
getShape() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProtoOrBuilder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
getShape(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
getShape(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
getShape(int) - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
getShapeBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 4;
getShapeBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
getShapeBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShapeBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShapeBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 3;
getShapeBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
getShapeBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
Shape of the tensor.
getShapeBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
getShapeBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
getShapeBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShapeBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
getShapeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShapeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShapeCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShapeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
repeated int64 shape = 3;
getShapeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo
repeated int64 shape = 3;
getShapeCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfoOrBuilder
repeated int64 shape = 3;
getShapeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
repeated int64 shape = 2;
getShapeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo
repeated int64 shape = 2;
getShapeCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfoOrBuilder
repeated int64 shape = 2;
getShapeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
repeated int64 shape = 2;
getShapeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo
repeated int64 shape = 2;
getShapeCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfoOrBuilder
repeated int64 shape = 2;
getShapeCount() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
getShapeCount() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
getShapeCount() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
getShapeList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShapeList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShapeList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShapeList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
repeated int64 shape = 3;
getShapeList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo
repeated int64 shape = 3;
getShapeList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfoOrBuilder
repeated int64 shape = 3;
getShapeList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
repeated int64 shape = 2;
getShapeList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo
repeated int64 shape = 2;
getShapeList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfoOrBuilder
repeated int64 shape = 2;
getShapeList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
repeated int64 shape = 2;
getShapeList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo
repeated int64 shape = 2;
getShapeList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfoOrBuilder
repeated int64 shape = 2;
getShapeList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
getShapeList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
getShapeList() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
getShapeOptimization() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Shape optimizations (default is ON) Simplify computations made on shapes.
getShapeOptimization() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Shape optimizations (default is ON) Simplify computations made on shapes.
getShapeOptimization() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Shape optimizations (default is ON) Simplify computations made on shapes.
getShapeOptimizationValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Shape optimizations (default is ON) Simplify computations made on shapes.
getShapeOptimizationValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Shape optimizations (default is ON) Simplify computations made on shapes.
getShapeOptimizationValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Shape optimizations (default is ON) Simplify computations made on shapes.
getShapeOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 4;
getShapeOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 4;
getShapeOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequestOrBuilder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 4;
getShapeOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
getShapeOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
getShapeOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProtoOrBuilder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
getShapeOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShapeOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
"shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShapeOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShapeOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShapeOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShapeOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValueOrBuilder
"shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShapeOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 3;
getShapeOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 3;
getShapeOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfoOrBuilder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 3;
getShapeOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
getShapeOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
getShapeOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
getShapeOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
Shape of the tensor.
getShapeOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription
Shape of the tensor.
getShapeOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescriptionOrBuilder
Shape of the tensor.
getShapeOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
getShapeOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
getShapeOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProtoOrBuilder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
getShapeOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
getShapeOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
getShapeOrBuilder(int) - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
getShapeOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShapeOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShapeOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
getShapeOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
getShapeOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
getShapeOrBuilderList() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
getShapesOutputTensorName() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
string shapes_output_tensor_name = 4;
getShapesOutputTensorName() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto
string shapes_output_tensor_name = 4;
getShapesOutputTensorName() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProtoOrBuilder
string shapes_output_tensor_name = 4;
getShapesOutputTensorNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
string shapes_output_tensor_name = 4;
getShapesOutputTensorNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto
string shapes_output_tensor_name = 4;
getShapesOutputTensorNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProtoOrBuilder
string shapes_output_tensor_name = 4;
getSharded() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
Shard the save files, one per device that has Variable nodes.
getSharded() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef
Shard the save files, one per device that has Variable nodes.
getSharded() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.SaverDefOrBuilder
Shard the save files, one per device that has Variable nodes.
getShardId() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
The binary content of the tensor lies in: File "shard_id": bytes [offset, offset + size).
getShardId() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
The binary content of the tensor lies in: File "shard_id": bytes [offset, offset + size).
getShardId() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProtoOrBuilder
The binary content of the tensor lies in: File "shard_id": bytes [offset, offset + size).
getSharedMemorySizePerMultiprocessor() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Shared memory size per multiprocessor in bytes.
getSharedMemorySizePerMultiprocessor() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
Shared memory size per multiprocessor in bytes.
getSharedMemorySizePerMultiprocessor() - 接口 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DevicePropertiesOrBuilder
Shared memory size per multiprocessor in bytes.
getSignature() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
The definition of the function's name, arguments, return values, attrs etc.
getSignature() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
The definition of the function's name, arguments, return values, attrs etc.
getSignature() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefOrBuilder
The definition of the function's name, arguments, return values, attrs etc.
getSignatureBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
The definition of the function's name, arguments, return values, attrs etc.
getSignatureDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
已过时。
getSignatureDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
已过时。
getSignatureDef() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
已过时。
getSignatureDef() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
已过时。
getSignatureDef() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap
已过时。
getSignatureDef() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMapOrBuilder
已过时。
getSignatureDefCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
 
getSignatureDefCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
 
getSignatureDefCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
signature_def: Map from user supplied key for a signature to a single SignatureDef.
getSignatureDefCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
 
getSignatureDefCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap
 
getSignatureDefCount() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMapOrBuilder
map<string, .tensorflow.SignatureDef> signature_def = 1;
getSignatureDefMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
signature_def: Map from user supplied key for a signature to a single SignatureDef.
getSignatureDefMap() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
signature_def: Map from user supplied key for a signature to a single SignatureDef.
getSignatureDefMap() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
signature_def: Map from user supplied key for a signature to a single SignatureDef.
getSignatureDefMap() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
map<string, .tensorflow.SignatureDef> signature_def = 1;
getSignatureDefMap() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap
map<string, .tensorflow.SignatureDef> signature_def = 1;
getSignatureDefMap() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMapOrBuilder
map<string, .tensorflow.SignatureDef> signature_def = 1;
getSignatureDefOrDefault(String, SignatureDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
signature_def: Map from user supplied key for a signature to a single SignatureDef.
getSignatureDefOrDefault(String, SignatureDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
signature_def: Map from user supplied key for a signature to a single SignatureDef.
getSignatureDefOrDefault(String, SignatureDef) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
signature_def: Map from user supplied key for a signature to a single SignatureDef.
getSignatureDefOrDefault(String, SignatureDef) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
map<string, .tensorflow.SignatureDef> signature_def = 1;
getSignatureDefOrDefault(String, SignatureDef) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap
map<string, .tensorflow.SignatureDef> signature_def = 1;
getSignatureDefOrDefault(String, SignatureDef) - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMapOrBuilder
map<string, .tensorflow.SignatureDef> signature_def = 1;
getSignatureDefOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
signature_def: Map from user supplied key for a signature to a single SignatureDef.
getSignatureDefOrThrow(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
signature_def: Map from user supplied key for a signature to a single SignatureDef.
getSignatureDefOrThrow(String) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
signature_def: Map from user supplied key for a signature to a single SignatureDef.
getSignatureDefOrThrow(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
map<string, .tensorflow.SignatureDef> signature_def = 1;
getSignatureDefOrThrow(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap
map<string, .tensorflow.SignatureDef> signature_def = 1;
getSignatureDefOrThrow(String) - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMapOrBuilder
map<string, .tensorflow.SignatureDef> signature_def = 1;
getSignatureName() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
A named signature to evaluate.
getSignatureName() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec
A named signature to evaluate.
getSignatureName() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpecOrBuilder
A named signature to evaluate.
getSignatureNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
A named signature to evaluate.
getSignatureNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec
A named signature to evaluate.
getSignatureNameBytes() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpecOrBuilder
A named signature to evaluate.
getSignatureOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
The definition of the function's name, arguments, return values, attrs etc.
getSignatureOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
The definition of the function's name, arguments, return values, attrs etc.
getSignatureOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefOrBuilder
The definition of the function's name, arguments, return values, attrs etc.
getSimpleValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
float simple_value = 2;
getSimpleValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
float simple_value = 2;
getSimpleValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.ValueOrBuilder
float simple_value = 2;
getSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
int64 size = 1;
getSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
int64 size = 1;
getSize() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfoOrBuilder
int64 size = 1;
getSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim.Builder
Size of the tensor in that dimension.
getSize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim
Size of the tensor in that dimension.
getSize() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.DimOrBuilder
Size of the tensor in that dimension.
getSize() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
int64 size = 5;
getSize() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
int64 size = 5;
getSize() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProtoOrBuilder
int64 size = 5;
getSlices(int) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
getSlices(int) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
getSlices(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProtoOrBuilder
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
getSlicesBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
getSlicesBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
getSlicesCount() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
getSlicesCount() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
getSlicesCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProtoOrBuilder
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
getSlicesList() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
getSlicesList() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
getSlicesList() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProtoOrBuilder
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
getSlicesOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
getSlicesOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
getSlicesOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProtoOrBuilder
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
getSlicesOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
getSlicesOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
getSlicesOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProtoOrBuilder
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
getSList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(string)" repeated bytes s = 2;
getSList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(string)" repeated bytes s = 2;
getSList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(string)" repeated bytes s = 2;
getSlot() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput.Builder
int32 slot = 1;
getSlot() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput
int32 slot = 1;
getSlot() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutputOrBuilder
int32 slot = 1;
getSlotName() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder
The name of the slot (e.g.
getSlotName() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference
The name of the slot (e.g.
getSlotName() - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReferenceOrBuilder
The name of the slot (e.g.
getSlotNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder
The name of the slot (e.g.
getSlotNameBytes() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference
The name of the slot (e.g.
getSlotNameBytes() - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReferenceOrBuilder
The name of the slot (e.g.
getSlotVariableNodeId() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder
An index into `CheckpointableObjectGraph.nodes`, indicating the `Object` with the value of the slot variable.
getSlotVariableNodeId() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference
An index into `CheckpointableObjectGraph.nodes`, indicating the `Object` with the value of the slot variable.
getSlotVariableNodeId() - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReferenceOrBuilder
An index into `CheckpointableObjectGraph.nodes`, indicating the `Object` with the value of the slot variable.
getSlotVariables(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Slot variables owned by this object.
getSlotVariables(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
Slot variables owned by this object.
getSlotVariables(int) - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObjectOrBuilder
Slot variables owned by this object.
getSlotVariablesBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Slot variables owned by this object.
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Slot variables owned by this object.
getSlotVariablesCount() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Slot variables owned by this object.
getSlotVariablesCount() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
Slot variables owned by this object.
getSlotVariablesCount() - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObjectOrBuilder
Slot variables owned by this object.
getSlotVariablesList() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Slot variables owned by this object.
getSlotVariablesList() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
Slot variables owned by this object.
getSlotVariablesList() - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObjectOrBuilder
Slot variables owned by this object.
getSlotVariablesOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Slot variables owned by this object.
getSlotVariablesOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
Slot variables owned by this object.
getSlotVariablesOrBuilder(int) - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObjectOrBuilder
Slot variables owned by this object.
getSlotVariablesOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Slot variables owned by this object.
getSlotVariablesOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
Slot variables owned by this object.
getSlotVariablesOrBuilderList() - 接口 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObjectOrBuilder
Slot variables owned by this object.
getSnapshotName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Name of the snapshot tensor.
getSnapshotName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef
Name of the snapshot tensor.
getSnapshotName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDefOrBuilder
Name of the snapshot tensor.
getSnapshotNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Name of the snapshot tensor.
getSnapshotNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef
Name of the snapshot tensor.
getSnapshotNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDefOrBuilder
Name of the snapshot tensor.
getSocOpId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
int32 soc_op_id = 4;
getSocOpId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
int32 soc_op_id = 4;
getSocOpId() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfoOrBuilder
int32 soc_op_id = 4;
getSourceAdapterConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder
The config proto for a SourceAdapter in the StoragePathSourceAdapter registry.
getSourceAdapterConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig
The config proto for a SourceAdapter in the StoragePathSourceAdapter registry.
getSourceAdapterConfig() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigOrBuilder
The config proto for a SourceAdapter in the StoragePathSourceAdapter registry.
getSourceAdapterConfigBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder
The config proto for a SourceAdapter in the StoragePathSourceAdapter registry.
getSourceAdapterConfigOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder
The config proto for a SourceAdapter in the StoragePathSourceAdapter registry.
getSourceAdapterConfigOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig
The config proto for a SourceAdapter in the StoragePathSourceAdapter registry.
getSourceAdapterConfigOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigOrBuilder
The config proto for a SourceAdapter in the StoragePathSourceAdapter registry.
getSourceFiles(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
A collection of source code files.
getSourceFiles(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles
A collection of source code files.
getSourceFiles(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFilesOrBuilder
A collection of source code files.
getSourceFilesBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
A collection of source code files.
getSourceFilesBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
A collection of source code files.
getSourceFilesCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
A collection of source code files.
getSourceFilesCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles
A collection of source code files.
getSourceFilesCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFilesOrBuilder
A collection of source code files.
getSourceFilesList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
A collection of source code files.
getSourceFilesList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles
A collection of source code files.
getSourceFilesList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFilesOrBuilder
A collection of source code files.
getSourceFilesOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
A collection of source code files.
getSourceFilesOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles
A collection of source code files.
getSourceFilesOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFilesOrBuilder
A collection of source code files.
getSourceFilesOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
A collection of source code files.
getSourceFilesOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles
A collection of source code files.
getSourceFilesOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFilesOrBuilder
A collection of source code files.
getSourceRank() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse.Builder
int32 source_rank = 2;
getSourceRank() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse
int32 source_rank = 2;
getSourceRank() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponseOrBuilder
int32 source_rank = 2;
getSpecific() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific specific = 102;
getSpecific() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific specific = 102;
getSpecific() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicyOrBuilder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific specific = 102;
getSpecificBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific specific = 102;
getSpecificOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific specific = 102;
getSpecificOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific specific = 102;
getSpecificOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicyOrBuilder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific specific = 102;
getSrcDevice() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional, for annotating the timeline.
getSrcDevice() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
Optional, for annotating the timeline.
getSrcDevice() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequestOrBuilder
Optional, for annotating the timeline.
getSrcDeviceBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional, for annotating the timeline.
getSrcDeviceBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
Optional, for annotating the timeline.
getSrcDeviceBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequestOrBuilder
Optional, for annotating the timeline.
getStart() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent.Builder
Start index of the slice, starting at 0.
getStart() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent
Start index of the slice, starting at 0.
getStart() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.ExtentOrBuilder
Start index of the slice, starting at 0.
getState() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
Model state.
getState() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus
Model state.
getState() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatusOrBuilder
Model state.
getStateValue() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
Model state.
getStateValue() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus
Model state.
getStateValue() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatusOrBuilder
Model state.
getStatus(GetStatusRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceBlockingStub
See worker.proto for details.
getStatus(GetStatusRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceFutureStub
See worker.proto for details.
getStatus(GetStatusRequest, StreamObserver<GetStatusResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceImplBase
See worker.proto for details.
getStatus(GetStatusRequest, StreamObserver<GetStatusResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceStub
See worker.proto for details.
getStatus() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
Model status.
getStatus() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus
Model status.
getStatus() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatusOrBuilder
Model status.
getStatus() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder
.tensorflow.serving.StatusProto status = 1;
getStatus() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse
.tensorflow.serving.StatusProto status = 1;
getStatus() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponseOrBuilder
.tensorflow.serving.StatusProto status = 1;
getStatusBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
Model status.
getStatusBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder
.tensorflow.serving.StatusProto status = 1;
getStatusCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
If store_errors_in_response_body is true in the request, then optionally the server may return an OK status for the RPC and fill the true status into the fields below, to allow for messages that are too long to fit in metadata.
getStatusCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
If store_errors_in_response_body is true in the request, then optionally the server may return an OK status for the RPC and fill the true status into the fields below, to allow for messages that are too long to fit in metadata.
getStatusCode() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponseOrBuilder
If store_errors_in_response_body is true in the request, then optionally the server may return an OK status for the RPC and fill the true status into the fields below, to allow for messages that are too long to fit in metadata.
getStatusCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
If store_errors_in_response_body is true in the request, then optionally the server may return an OK status for the RPC and fill the true status into the fields below, to allow for messages that are too long to fit in metadata.
getStatusCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
If store_errors_in_response_body is true in the request, then optionally the server may return an OK status for the RPC and fill the true status into the fields below, to allow for messages that are too long to fit in metadata.
getStatusCode() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponseOrBuilder
If store_errors_in_response_body is true in the request, then optionally the server may return an OK status for the RPC and fill the true status into the fields below, to allow for messages that are too long to fit in metadata.
getStatusCodeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
If store_errors_in_response_body is true in the request, then optionally the server may return an OK status for the RPC and fill the true status into the fields below, to allow for messages that are too long to fit in metadata.
getStatusCodeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
If store_errors_in_response_body is true in the request, then optionally the server may return an OK status for the RPC and fill the true status into the fields below, to allow for messages that are too long to fit in metadata.
getStatusCodeValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponseOrBuilder
If store_errors_in_response_body is true in the request, then optionally the server may return an OK status for the RPC and fill the true status into the fields below, to allow for messages that are too long to fit in metadata.
getStatusCodeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
If store_errors_in_response_body is true in the request, then optionally the server may return an OK status for the RPC and fill the true status into the fields below, to allow for messages that are too long to fit in metadata.
getStatusCodeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
If store_errors_in_response_body is true in the request, then optionally the server may return an OK status for the RPC and fill the true status into the fields below, to allow for messages that are too long to fit in metadata.
getStatusCodeValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponseOrBuilder
If store_errors_in_response_body is true in the request, then optionally the server may return an OK status for the RPC and fill the true status into the fields below, to allow for messages that are too long to fit in metadata.
getStatusErrorMessage() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
string status_error_message = 6;
getStatusErrorMessage() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
string status_error_message = 6;
getStatusErrorMessage() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponseOrBuilder
string status_error_message = 6;
getStatusErrorMessage() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
string status_error_message = 4;
getStatusErrorMessage() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
string status_error_message = 4;
getStatusErrorMessage() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponseOrBuilder
string status_error_message = 4;
getStatusErrorMessageBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
string status_error_message = 6;
getStatusErrorMessageBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
string status_error_message = 6;
getStatusErrorMessageBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponseOrBuilder
string status_error_message = 6;
getStatusErrorMessageBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
string status_error_message = 4;
getStatusErrorMessageBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
string status_error_message = 4;
getStatusErrorMessageBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponseOrBuilder
string status_error_message = 4;
getStatusOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
Model status.
getStatusOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus
Model status.
getStatusOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatusOrBuilder
Model status.
getStatusOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder
.tensorflow.serving.StatusProto status = 1;
getStatusOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse
.tensorflow.serving.StatusProto status = 1;
getStatusOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponseOrBuilder
.tensorflow.serving.StatusProto status = 1;
GetStatusRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.GetStatusRequest
GetStatusRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.GetStatusRequest
GetStatusRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
GetStatusResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.GetStatusResponse
GetStatusResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.GetStatusResponse
GetStatusResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
getStep(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
getStep(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
getStep(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
getStepBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
getStepBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
getStepCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
getStepCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
getStepCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
getStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest.Builder
int64 step_id = 1;
getStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest
int64 step_id = 1;
getStepId() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequestOrBuilder
int64 step_id = 1;
getStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
int64 step_id = 1;
getStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats
int64 step_id = 1;
getStepId() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStatsOrBuilder
int64 step_id = 1;
getStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Used at server side to find the correct BufRendezvous.
getStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
Used at server side to find the correct BufRendezvous.
getStepId() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequestOrBuilder
Used at server side to find the correct BufRendezvous.
getStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
The step in which the tensor will be produced.
getStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
The step in which the tensor will be produced.
getStepId() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequestOrBuilder
The step in which the tensor will be produced.
getStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
A unique ID to distinguish different runs of the same graph.
getStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
A unique ID to distinguish different runs of the same graph.
getStepId() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequestOrBuilder
A unique ID to distinguish different runs of the same graph.
getStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
Process-unique step id.
getStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation
Process-unique step id.
getStepId() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocationOrBuilder
Process-unique step id.
getStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
Process-unique step id.
getStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation
Process-unique step id.
getStepId() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocationOrBuilder
Process-unique step id.
getStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep.Builder
Process-unique step id.
getStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep
Process-unique step id.
getStepId() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStepOrBuilder
Process-unique step id.
getStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
Process-unique step id.
getStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation
Process-unique step id.
getStepId() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocationOrBuilder
Process-unique step id.
getStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
Process-unique step id.
getStepId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput
Process-unique step id.
getStepId() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutputOrBuilder
Process-unique step id.
getStepList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
getStepList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
getStepList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
getStepOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
getStepOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
getStepOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
getStepOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
getStepOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
getStepOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
getStepSequence(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
getStepSequence(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
getStepSequence(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
getStepSequence(GetStepSequenceRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceBlockingStub
See worker.proto for details.
getStepSequence(GetStepSequenceRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceFutureStub
See worker.proto for details.
getStepSequence(GetStepSequenceRequest, StreamObserver<GetStepSequenceResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceImplBase
See worker.proto for details.
getStepSequence(GetStepSequenceRequest, StreamObserver<GetStepSequenceResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceStub
See worker.proto for details.
getStepSequenceBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
getStepSequenceBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
getStepSequenceCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
getStepSequenceCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
getStepSequenceCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
getStepSequenceList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
getStepSequenceList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
getStepSequenceList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
getStepSequenceOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
getStepSequenceOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
getStepSequenceOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
getStepSequenceOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
getStepSequenceOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
getStepSequenceOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponseOrBuilder
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
GetStepSequenceRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Request for next agreed-upon step_id for the specified graph_keys.
GetStepSequenceRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Request for next agreed-upon step_id for the specified graph_keys.
GetStepSequenceRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
GetStepSequenceResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
Next valid step_ids for one or more graph_keys.
GetStepSequenceResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Next valid step_ids for one or more graph_keys.
GetStepSequenceResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
getStepStats() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
.tensorflow.StepStats step_stats = 2;
getStepStats() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats
.tensorflow.StepStats step_stats = 2;
getStepStats() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStatsOrBuilder
.tensorflow.StepStats step_stats = 2;
getStepStats() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
If the request asked for execution stats, the cost graph, or the partition graphs, these are returned here.
getStepStats() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
If the request asked for execution stats, the cost graph, or the partition graphs, these are returned here.
getStepStats() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponseOrBuilder
If the request asked for execution stats, the cost graph, or the partition graphs, these are returned here.
getStepStats() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Statistics traced for this step.
getStepStats() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata
Statistics traced for this step.
getStepStats() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadataOrBuilder
Statistics traced for this step.
getStepStatsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
.tensorflow.StepStats step_stats = 2;
getStepStatsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
If the request asked for execution stats, the cost graph, or the partition graphs, these are returned here.
getStepStatsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Statistics traced for this step.
getStepStatsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
.tensorflow.StepStats step_stats = 2;
getStepStatsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats
.tensorflow.StepStats step_stats = 2;
getStepStatsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStatsOrBuilder
.tensorflow.StepStats step_stats = 2;
getStepStatsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
If the request asked for execution stats, the cost graph, or the partition graphs, these are returned here.
getStepStatsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
If the request asked for execution stats, the cost graph, or the partition graphs, these are returned here.
getStepStatsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponseOrBuilder
If the request asked for execution stats, the cost graph, or the partition graphs, these are returned here.
getStepStatsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Statistics traced for this step.
getStepStatsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata
Statistics traced for this step.
getStepStatsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadataOrBuilder
Statistics traced for this step.
getStoreErrorsInResponseBody() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
If true then some errors, e.g., execution errors that have long error messages, may return an OK RunGraphResponse with the actual error saved in the status_code/status_error_message fields of the response body.
getStoreErrorsInResponseBody() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
If true then some errors, e.g., execution errors that have long error messages, may return an OK RunGraphResponse with the actual error saved in the status_code/status_error_message fields of the response body.
getStoreErrorsInResponseBody() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequestOrBuilder
If true then some errors, e.g., execution errors that have long error messages, may return an OK RunGraphResponse with the actual error saved in the status_code/status_error_message fields of the response body.
getStoreErrorsInResponseBody() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
If true then some errors, e.g., execution errors that have long error messages, may return an OK RunStepResponse with the actual error saved in the status_code/status_error_message fields of the response body.
getStoreErrorsInResponseBody() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
If true then some errors, e.g., execution errors that have long error messages, may return an OK RunStepResponse with the actual error saved in the status_code/status_error_message fields of the response body.
getStoreErrorsInResponseBody() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequestOrBuilder
If true then some errors, e.g., execution errors that have long error messages, may return an OK RunStepResponse with the actual error saved in the status_code/status_error_message fields of the response body.
getStrength() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink.Builder
int32 strength = 3;
getStrength() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink
int32 strength = 3;
getStrength() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLinkOrBuilder
int32 strength = 3;
getStringVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_STRING repeated bytes string_val = 8;
getStringVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_STRING repeated bytes string_val = 8;
getStringVal(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_STRING repeated bytes string_val = 8;
getStringValCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_STRING repeated bytes string_val = 8;
getStringValCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_STRING repeated bytes string_val = 8;
getStringValCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_STRING repeated bytes string_val = 8;
getStringValList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_STRING repeated bytes string_val = 8;
getStringValList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
DT_STRING repeated bytes string_val = 8;
getStringValList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
DT_STRING repeated bytes string_val = 8;
getStrippedDefaultAttrs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
A flag to denote whether default-valued attrs have been stripped from the nodes in this graph_def.
getStrippedDefaultAttrs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
A flag to denote whether default-valued attrs have been stripped from the nodes in this graph_def.
getStrippedDefaultAttrs() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDefOrBuilder
A flag to denote whether default-valued attrs have been stripped from the nodes in this graph_def.
getStrippedOpList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
A copy of the OpDefs used by the producer of this graph_def.
getStrippedOpList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
A copy of the OpDefs used by the producer of this graph_def.
getStrippedOpList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDefOrBuilder
A copy of the OpDefs used by the producer of this graph_def.
getStrippedOpListBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
A copy of the OpDefs used by the producer of this graph_def.
getStrippedOpListOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
A copy of the OpDefs used by the producer of this graph_def.
getStrippedOpListOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
A copy of the OpDefs used by the producer of this graph_def.
getStrippedOpListOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDefOrBuilder
A copy of the OpDefs used by the producer of this graph_def.
getSubdivOffset(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
repeated int32 subdiv_offset = 9;
getSubdivOffset(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
repeated int32 subdiv_offset = 9;
getSubdivOffset(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequestOrBuilder
repeated int32 subdiv_offset = 9;
getSubdivOffsetCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
repeated int32 subdiv_offset = 9;
getSubdivOffsetCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
repeated int32 subdiv_offset = 9;
getSubdivOffsetCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequestOrBuilder
repeated int32 subdiv_offset = 9;
getSubdivOffsetList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
repeated int32 subdiv_offset = 9;
getSubdivOffsetList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
repeated int32 subdiv_offset = 9;
getSubdivOffsetList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequestOrBuilder
repeated int32 subdiv_offset = 9;
getSum() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
double sum = 4;
getSum() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto
double sum = 4;
getSum() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProtoOrBuilder
double sum = 4;
getSummary() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
One-line human-readable description of what the Op does.
getSummary() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
One-line human-readable description of what the Op does.
getSummary() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
One-line human-readable description of what the Op does.
getSummary() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
One-line human-readable description of what the Op does.
getSummary() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
One-line human-readable description of what the Op does.
getSummary() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
One-line human-readable description of what the Op does.
getSummaryBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
One-line human-readable description of what the Op does.
getSummaryBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
One-line human-readable description of what the Op does.
getSummaryBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
One-line human-readable description of what the Op does.
getSummaryBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
One-line human-readable description of what the Op does.
getSummaryBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
One-line human-readable description of what the Op does.
getSummaryBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
One-line human-readable description of what the Op does.
getSummaryDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
Longform readable description of the summary sequence.
getSummaryDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata
Longform readable description of the summary sequence.
getSummaryDescription() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadataOrBuilder
Longform readable description of the summary sequence.
getSummaryDescriptionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
Longform readable description of the summary sequence.
getSummaryDescriptionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata
Longform readable description of the summary sequence.
getSummaryDescriptionBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadataOrBuilder
Longform readable description of the summary sequence.
getSumSquares() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
double sum_squares = 5;
getSumSquares() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto
double sum_squares = 5;
getSumSquares() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProtoOrBuilder
double sum_squares = 5;
getSwapMemory() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Whether GPU-CPU memory swap is enabled for this loop.
getSwapMemory() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
Whether GPU-CPU memory swap is enabled for this loop.
getSwapMemory() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
Whether GPU-CPU memory swap is enabled for this loop.
getTag() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
Tag name for the data.
getTag() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
Tag name for the data.
getTag() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.ValueOrBuilder
Tag name for the data.
getTagBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
Tag name for the data.
getTagBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
Tag name for the data.
getTagBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.ValueOrBuilder
Tag name for the data.
getTags(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
User supplied tag(s) on the meta_graph and included graph_def.
getTags(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
User supplied tag(s) on the meta_graph and included graph_def.
getTags(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDefOrBuilder
User supplied tag(s) on the meta_graph and included graph_def.
getTagsBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
User supplied tag(s) on the meta_graph and included graph_def.
getTagsBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
User supplied tag(s) on the meta_graph and included graph_def.
getTagsBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDefOrBuilder
User supplied tag(s) on the meta_graph and included graph_def.
getTagsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
User supplied tag(s) on the meta_graph and included graph_def.
getTagsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
User supplied tag(s) on the meta_graph and included graph_def.
getTagsCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDefOrBuilder
User supplied tag(s) on the meta_graph and included graph_def.
getTagsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
User supplied tag(s) on the meta_graph and included graph_def.
getTagsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
User supplied tag(s) on the meta_graph and included graph_def.
getTagsList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDefOrBuilder
User supplied tag(s) on the meta_graph and included graph_def.
getTarget() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
The target string used from the client's perspective.
getTarget() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
The target string used from the client's perspective.
getTarget() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequestOrBuilder
The target string used from the client's perspective.
getTarget(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Target Nodes.
getTarget(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
Target Nodes.
getTarget(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequestOrBuilder
Target Nodes.
getTarget(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Target Nodes.
getTarget(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
Target Nodes.
getTarget(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequestOrBuilder
Target Nodes.
getTarget(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Target Nodes.
getTarget(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
Target Nodes.
getTarget(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
Target Nodes.
getTarget(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Target Nodes.
getTarget(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
Target Nodes.
getTarget(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequestOrBuilder
Target Nodes.
getTargetBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
The target string used from the client's perspective.
getTargetBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
The target string used from the client's perspective.
getTargetBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequestOrBuilder
The target string used from the client's perspective.
getTargetBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Target Nodes.
getTargetBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
Target Nodes.
getTargetBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequestOrBuilder
Target Nodes.
getTargetBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Target Nodes.
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Target Nodes.
getTargetBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequestOrBuilder
Target Nodes.
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Target Nodes.
getTargetBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
Target Nodes.
getTargetBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
Target Nodes.
getTargetBytes(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Target Nodes.
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Target Nodes.
getTargetBytes(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequestOrBuilder
Target Nodes.
getTargetCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Target Nodes.
getTargetCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
Target Nodes.
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Target Nodes.
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Target Nodes.
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Target Nodes.
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Target Nodes.
getTargetCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Target Nodes.
getTargetCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
Target Nodes.
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Target Nodes.
getTargetCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Target Nodes.
getTargetCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
Target Nodes.
getTargetCount() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequestOrBuilder
Target Nodes.
getTargetList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Target Nodes.
getTargetList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
Target Nodes.
getTargetList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequestOrBuilder
Target Nodes.
getTargetList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Target Nodes.
getTargetList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
Target Nodes.
getTargetList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequestOrBuilder
Target Nodes.
getTargetList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Target Nodes.
getTargetList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
Target Nodes.
getTargetList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
Target Nodes.
getTargetList() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Target Nodes.
getTargetList() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
Target Nodes.
getTargetList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequestOrBuilder
Target Nodes.
getTaskIndex() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The task index of this server in its job.
getTaskIndex() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
The task index of this server in its job.
getTaskIndex() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDefOrBuilder
The task index of this server in its job.
getTaskName(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
task name prefixes of device_names repeated string task_name = 6;
getTaskName(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
task name prefixes of device_names repeated string task_name = 6;
getTaskName(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponseOrBuilder
task name prefixes of device_names repeated string task_name = 6;
getTaskNameBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
task name prefixes of device_names repeated string task_name = 6;
getTaskNameBytes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
task name prefixes of device_names repeated string task_name = 6;
getTaskNameBytes(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponseOrBuilder
task name prefixes of device_names repeated string task_name = 6;
getTaskNameCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
task name prefixes of device_names repeated string task_name = 6;
getTaskNameCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
task name prefixes of device_names repeated string task_name = 6;
getTaskNameCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponseOrBuilder
task name prefixes of device_names repeated string task_name = 6;
getTaskNameList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
task name prefixes of device_names repeated string task_name = 6;
getTaskNameList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
task name prefixes of device_names repeated string task_name = 6;
getTaskNameList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponseOrBuilder
task name prefixes of device_names repeated string task_name = 6;
getTasks() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
已过时。
getTasks() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef
已过时。
getTasks() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDefOrBuilder
已过时。
getTasks(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Inference tasks.
getTasks(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest
Inference tasks.
getTasks(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequestOrBuilder
Inference tasks.
getTasksBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Inference tasks.
getTasksBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Inference tasks.
getTasksCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
 
getTasksCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef
 
getTasksCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDefOrBuilder
Mapping from task ID to "hostname:port" string.
getTasksCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Inference tasks.
getTasksCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest
Inference tasks.
getTasksCount() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequestOrBuilder
Inference tasks.
getTasksList() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Inference tasks.
getTasksList() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest
Inference tasks.
getTasksList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequestOrBuilder
Inference tasks.
getTasksMap() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
Mapping from task ID to "hostname:port" string.
getTasksMap() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef
Mapping from task ID to "hostname:port" string.
getTasksMap() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDefOrBuilder
Mapping from task ID to "hostname:port" string.
getTasksOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Inference tasks.
getTasksOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest
Inference tasks.
getTasksOrBuilder(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequestOrBuilder
Inference tasks.
getTasksOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Inference tasks.
getTasksOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest
Inference tasks.
getTasksOrBuilderList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequestOrBuilder
Inference tasks.
getTasksOrDefault(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
Mapping from task ID to "hostname:port" string.
getTasksOrDefault(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef
Mapping from task ID to "hostname:port" string.
getTasksOrDefault(int, String) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDefOrBuilder
Mapping from task ID to "hostname:port" string.
getTasksOrThrow(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
Mapping from task ID to "hostname:port" string.
getTasksOrThrow(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef
Mapping from task ID to "hostname:port" string.
getTasksOrThrow(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDefOrBuilder
Mapping from task ID to "hostname:port" string.
getTempMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
int64 temp_memory_size = 1;
getTempMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats
int64 temp_memory_size = 1;
getTempMemorySize() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStatsOrBuilder
int64 temp_memory_size = 1;
getTemporaryMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Temporary memory used by this node.
getTemporaryMemorySize() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
Temporary memory used by this node.
getTemporaryMemorySize() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.NodeOrBuilder
Temporary memory used by this node.
getTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
The tensor as a proto.
getTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
The tensor as a proto.
getTensor() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponseOrBuilder
The tensor as a proto.
getTensor(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
getTensor(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
getTensor(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponseOrBuilder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
getTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
"tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensor(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensor(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensor(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensor() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValueOrBuilder
"tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
Allocated tensor details.
getTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation
Allocated tensor details.
getTensor() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocationOrBuilder
Allocated tensor details.
getTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
Output tensor details.
getTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput
Output tensor details.
getTensor() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutputOrBuilder
Output tensor details.
getTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto.Builder
The client can populate a TensorProto using a tensorflow::Tensor`, or directly using the protobuf field accessors.
getTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto
The client can populate a TensorProto using a tensorflow::Tensor`, or directly using the protobuf field accessors.
getTensor() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProtoOrBuilder
The client can populate a TensorProto using a tensorflow::Tensor`, or directly using the protobuf field accessors.
getTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
.tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensor() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.ValueOrBuilder
.tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensor(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
getTensor(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
getTensor(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponseOrBuilder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
getTensorBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
The tensor as a proto.
getTensorBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
getTensorBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensorBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensorBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
Allocated tensor details.
getTensorBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
Output tensor details.
getTensorBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto.Builder
The client can populate a TensorProto using a tensorflow::Tensor`, or directly using the protobuf field accessors.
getTensorBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensorBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
getTensorBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
getTensorBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensorBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
getTensorConnection(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be connected in the callable.
getTensorConnection(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
Tensors to be connected in the callable.
getTensorConnection(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
Tensors to be connected in the callable.
getTensorConnectionBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be connected in the callable.
getTensorConnectionBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be connected in the callable.
getTensorConnectionCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be connected in the callable.
getTensorConnectionCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
Tensors to be connected in the callable.
getTensorConnectionCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
Tensors to be connected in the callable.
getTensorConnectionList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be connected in the callable.
getTensorConnectionList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
Tensors to be connected in the callable.
getTensorConnectionList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
Tensors to be connected in the callable.
getTensorConnectionOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be connected in the callable.
getTensorConnectionOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
Tensors to be connected in the callable.
getTensorConnectionOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
Tensors to be connected in the callable.
getTensorConnectionOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be connected in the callable.
getTensorConnectionOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
Tensors to be connected in the callable.
getTensorConnectionOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
Tensors to be connected in the callable.
getTensorContent() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer.
getTensorContent() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer.
getTensorContent() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer.
getTensorContent() - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder
bytes tensor_content = 1;
getTensorContent() - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra
bytes tensor_content = 1;
getTensorContent() - 接口 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtraOrBuilder
bytes tensor_content = 1;
getTensorCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
getTensorCount() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
getTensorCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponseOrBuilder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
getTensorCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensorCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensorCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensorCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
getTensorCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
getTensorCount() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponseOrBuilder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
getTensorDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput.Builder
.tensorflow.TensorDescription tensor_description = 3;
getTensorDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput
.tensorflow.TensorDescription tensor_description = 3;
getTensorDescription() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutputOrBuilder
.tensorflow.TensorDescription tensor_description = 3;
getTensorDescriptionBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput.Builder
.tensorflow.TensorDescription tensor_description = 3;
getTensorDescriptionOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput.Builder
.tensorflow.TensorDescription tensor_description = 3;
getTensorDescriptionOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput
.tensorflow.TensorDescription tensor_description = 3;
getTensorDescriptionOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutputOrBuilder
.tensorflow.TensorDescription tensor_description = 3;
getTensorflowGitVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
The __git_version__ string of the tensorflow build used to write this graph.
getTensorflowGitVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
The __git_version__ string of the tensorflow build used to write this graph.
getTensorflowGitVersion() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDefOrBuilder
The __git_version__ string of the tensorflow build used to write this graph.
getTensorflowGitVersionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
The __git_version__ string of the tensorflow build used to write this graph.
getTensorflowGitVersionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
The __git_version__ string of the tensorflow build used to write this graph.
getTensorflowGitVersionBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDefOrBuilder
The __git_version__ string of the tensorflow build used to write this graph.
getTensorflowVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
The __version__ string of the tensorflow build used to write this graph.
getTensorflowVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
The __version__ string of the tensorflow build used to write this graph.
getTensorflowVersion() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDefOrBuilder
The __version__ string of the tensorflow build used to write this graph.
getTensorflowVersionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
The __version__ string of the tensorflow build used to write this graph.
getTensorflowVersionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
The __version__ string of the tensorflow build used to write this graph.
getTensorflowVersionBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDefOrBuilder
The __version__ string of the tensorflow build used to write this graph.
getTensorInfo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
The tensor to bind the asset filename to.
getTensorInfo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef
The tensor to bind the asset filename to.
getTensorInfo() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDefOrBuilder
The tensor to bind the asset filename to.
getTensorInfoBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
The tensor to bind the asset filename to.
getTensorInfoOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
The tensor to bind the asset filename to.
getTensorInfoOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef
The tensor to bind the asset filename to.
getTensorInfoOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDefOrBuilder
The tensor to bind the asset filename to.
getTensorList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
getTensorList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
getTensorList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponseOrBuilder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
getTensorList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensorList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensorList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensorList() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
getTensorList() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
getTensorList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponseOrBuilder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
getTensorOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
The tensor as a proto.
getTensorOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
The tensor as a proto.
getTensorOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponseOrBuilder
The tensor as a proto.
getTensorOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
getTensorOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
getTensorOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponseOrBuilder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
getTensorOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensorOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
"tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensorOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensorOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensorOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensorOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValueOrBuilder
"tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensorOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
Allocated tensor details.
getTensorOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation
Allocated tensor details.
getTensorOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocationOrBuilder
Allocated tensor details.
getTensorOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
Output tensor details.
getTensorOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput
Output tensor details.
getTensorOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutputOrBuilder
Output tensor details.
getTensorOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto.Builder
The client can populate a TensorProto using a tensorflow::Tensor`, or directly using the protobuf field accessors.
getTensorOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto
The client can populate a TensorProto using a tensorflow::Tensor`, or directly using the protobuf field accessors.
getTensorOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProtoOrBuilder
The client can populate a TensorProto using a tensorflow::Tensor`, or directly using the protobuf field accessors.
getTensorOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensorOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
.tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensorOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.ValueOrBuilder
.tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensorOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
getTensorOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
getTensorOrBuilder(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponseOrBuilder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
getTensorOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
getTensorOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
getTensorOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponseOrBuilder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
getTensorOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensorOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensorOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
getTensorOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
getTensorOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
getTensorOrBuilderList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponseOrBuilder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
getTensors(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Tensors contained within objects being serialized.
getTensors(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto
Tensors contained within objects being serialized.
getTensors(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProtoOrBuilder
Tensors contained within objects being serialized.
getTensors(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
getTensors(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
getTensors(int) - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequestOrBuilder
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
getTensorsBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Tensors contained within objects being serialized.
getTensorsBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
getTensorsBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Tensors contained within objects being serialized.
getTensorsBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
getTensorsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Tensors contained within objects being serialized.
getTensorsCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto
Tensors contained within objects being serialized.
getTensorsCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProtoOrBuilder
Tensors contained within objects being serialized.
getTensorsCount() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
getTensorsCount() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
getTensorsCount() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequestOrBuilder
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
getTensorShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
The static shape should be recorded here, to the extent that it can be known in advance.
getTensorShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo
The static shape should be recorded here, to the extent that it can be known in advance.
getTensorShape() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfoOrBuilder
The static shape should be recorded here, to the extent that it can be known in advance.
getTensorShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
Shape of the tensor.
getTensorShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
Shape of the tensor.
getTensorShape() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
Shape of the tensor.
getTensorShapeBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
The static shape should be recorded here, to the extent that it can be known in advance.
getTensorShapeBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
Shape of the tensor.
getTensorShapeOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
The static shape should be recorded here, to the extent that it can be known in advance.
getTensorShapeOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo
The static shape should be recorded here, to the extent that it can be known in advance.
getTensorShapeOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfoOrBuilder
The static shape should be recorded here, to the extent that it can be known in advance.
getTensorShapeOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
Shape of the tensor.
getTensorShapeOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
Shape of the tensor.
getTensorShapeOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
Shape of the tensor.
getTensorsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Tensors contained within objects being serialized.
getTensorsList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto
Tensors contained within objects being serialized.
getTensorsList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProtoOrBuilder
Tensors contained within objects being serialized.
getTensorsList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
getTensorsList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
getTensorsList() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequestOrBuilder
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
getTensorsOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Tensors contained within objects being serialized.
getTensorsOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto
Tensors contained within objects being serialized.
getTensorsOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProtoOrBuilder
Tensors contained within objects being serialized.
getTensorsOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
getTensorsOrBuilder(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
getTensorsOrBuilder(int) - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequestOrBuilder
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
getTensorsOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Tensors contained within objects being serialized.
getTensorsOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto
Tensors contained within objects being serialized.
getTensorsOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProtoOrBuilder
Tensors contained within objects being serialized.
getTensorsOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
getTensorsOrBuilderList() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
getTensorsOrBuilderList() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequestOrBuilder
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
getThreadId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
uint32 thread_id = 10;
getThreadId() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
uint32 thread_id = 10;
getThreadId() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
uint32 thread_id = 10;
getTimelineLabel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
string timeline_label = 8;
getTimelineLabel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
string timeline_label = 8;
getTimelineLabel() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
string timeline_label = 8;
getTimelineLabelBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
string timeline_label = 8;
getTimelineLabelBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
string timeline_label = 8;
getTimelineLabelBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStatsOrBuilder
string timeline_label = 8;
getTimelineStep() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
If > 0, record a timeline every this many steps.
getTimelineStep() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions
If > 0, record a timeline every this many steps.
getTimelineStep() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptionsOrBuilder
If > 0, record a timeline every this many steps.
getTimeoutInMs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
Time to wait for operation to complete in milliseconds.
getTimeoutInMs() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions
Time to wait for operation to complete in milliseconds.
getTimeoutInMs() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptionsOrBuilder
Time to wait for operation to complete in milliseconds.
getTolerateDebugOpCreationFailures() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
Do not error out if debug op creation fails (e.g., due to dtype incompatibility).
getTolerateDebugOpCreationFailures() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
Do not error out if debug op creation fails (e.g., due to dtype incompatibility).
getTolerateDebugOpCreationFailures() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatchOrBuilder
Do not error out if debug op creation fails (e.g., due to dtype incompatibility).
getTotalBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
These are per-node allocator memory stats.
getTotalBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
These are per-node allocator memory stats.
getTotalBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsedOrBuilder
These are per-node allocator memory stats.
getToTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection.Builder
A tensor name.
getToTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection
A tensor name.
getToTensor() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnectionOrBuilder
A tensor name.
getToTensorBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection.Builder
A tensor name.
getToTensorBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection
A tensor name.
getToTensorBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnectionOrBuilder
A tensor name.
getTraceLevel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
.tensorflow.RunOptions.TraceLevel trace_level = 1;
getTraceLevel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions
.tensorflow.RunOptions.TraceLevel trace_level = 1;
getTraceLevel() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptionsOrBuilder
.tensorflow.RunOptions.TraceLevel trace_level = 1;
getTraceLevelValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
.tensorflow.RunOptions.TraceLevel trace_level = 1;
getTraceLevelValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions
.tensorflow.RunOptions.TraceLevel trace_level = 1;
getTraceLevelValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptionsOrBuilder
.tensorflow.RunOptions.TraceLevel trace_level = 1;
getTracingMethod() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
 
getTrainable() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Whether this variable should be trained.
getTrainable() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef
Whether this variable should be trained.
getTrainable() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDefOrBuilder
Whether this variable should be trained.
getTransportOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional, implementation-specific data.
getTransportOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
Optional, implementation-specific data.
getTransportOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequestOrBuilder
Optional, implementation-specific data.
getTransportOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
Optional, implementation-specific data.
getTransportOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
Optional, implementation-specific data.
getTransportOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponseOrBuilder
Optional, implementation-specific data.
getTransportOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information needed by the RPC subsystem.
getTransportOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
Optional information needed by the RPC subsystem.
getTransportOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequestOrBuilder
Optional information needed by the RPC subsystem.
getTransportOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
Optional additional information about how to receive the tensor, e.g. in the event that `RecvTensorRequest.dma_ok` was true.
getTransportOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
Optional additional information about how to receive the tensor, e.g. in the event that `RecvTensorRequest.dma_ok` was true.
getTransportOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponseOrBuilder
Optional additional information about how to receive the tensor, e.g. in the event that `RecvTensorRequest.dma_ok` was true.
getTransportOptionsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional, implementation-specific data.
getTransportOptionsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
Optional, implementation-specific data.
getTransportOptionsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information needed by the RPC subsystem.
getTransportOptionsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
Optional additional information about how to receive the tensor, e.g. in the event that `RecvTensorRequest.dma_ok` was true.
getTransportOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional, implementation-specific data.
getTransportOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
Optional, implementation-specific data.
getTransportOptionsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequestOrBuilder
Optional, implementation-specific data.
getTransportOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
Optional, implementation-specific data.
getTransportOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
Optional, implementation-specific data.
getTransportOptionsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponseOrBuilder
Optional, implementation-specific data.
getTransportOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information needed by the RPC subsystem.
getTransportOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
Optional information needed by the RPC subsystem.
getTransportOptionsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequestOrBuilder
Optional information needed by the RPC subsystem.
getTransportOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
Optional additional information about how to receive the tensor, e.g. in the event that `RecvTensorRequest.dma_ok` was true.
getTransportOptionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
Optional additional information about how to receive the tensor, e.g. in the event that `RecvTensorRequest.dma_ok` was true.
getTransportOptionsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponseOrBuilder
Optional additional information about how to receive the tensor, e.g. in the event that `RecvTensorRequest.dma_ok` was true.
getType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
int32 type = 2;
getType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
int32 type = 2;
getType() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequestOrBuilder
int32 type = 2;
getType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"type" .tensorflow.DataType type = 6;
getType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
"type" .tensorflow.DataType type = 6;
getType(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(type)" repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
getType(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(type)" repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
getType(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(type)" repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
getType() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValueOrBuilder
"type" .tensorflow.DataType type = 6;
getType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink.Builder
string type = 2;
getType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink
string type = 2;
getType() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLinkOrBuilder
string type = 2;
getType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
Describes the type of one or more tensors that are accepted/produced by this input/output arg.
getType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
Describes the type of one or more tensors that are accepted/produced by this input/output arg.
getType() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDefOrBuilder
Describes the type of one or more tensors that are accepted/produced by this input/output arg.
getType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
One of the type names from attr_value.proto ("string", "list(string)", "int", etc.).
getType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
One of the type names from attr_value.proto ("string", "list(string)", "int", etc.).
getType() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDefOrBuilder
One of the type names from attr_value.proto ("string", "list(string)", "int", etc.).
getType() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Device type (CPU, GPU, ...)
getType() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
Device type (CPU, GPU, ...)
getType() - 接口 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DevicePropertiesOrBuilder
Device type (CPU, GPU, ...)
getType() - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
Identifies the type of the LogCollector we will use to collect these logs.
getType() - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig
Identifies the type of the LogCollector we will use to collect these logs.
getType() - 接口 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfigOrBuilder
Identifies the type of the LogCollector we will use to collect these logs.
getTypeAttr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
if specified, attr must have type "type" string type_attr = 4;
getTypeAttr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
if specified, attr must have type "type" string type_attr = 4;
getTypeAttr() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDefOrBuilder
if specified, attr must have type "type" string type_attr = 4;
getTypeAttrBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
if specified, attr must have type "type" string type_attr = 4;
getTypeAttrBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
if specified, attr must have type "type" string type_attr = 4;
getTypeAttrBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDefOrBuilder
if specified, attr must have type "type" string type_attr = 4;
getTypeBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink.Builder
string type = 2;
getTypeBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink
string type = 2;
getTypeBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLinkOrBuilder
string type = 2;
getTypeBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
One of the type names from attr_value.proto ("string", "list(string)", "int", etc.).
getTypeBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
One of the type names from attr_value.proto ("string", "list(string)", "int", etc.).
getTypeBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDefOrBuilder
One of the type names from attr_value.proto ("string", "list(string)", "int", etc.).
getTypeBytes() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Device type (CPU, GPU, ...)
getTypeBytes() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
Device type (CPU, GPU, ...)
getTypeBytes() - 接口 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DevicePropertiesOrBuilder
Device type (CPU, GPU, ...)
getTypeBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
Identifies the type of the LogCollector we will use to collect these logs.
getTypeBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig
Identifies the type of the LogCollector we will use to collect these logs.
getTypeBytes() - 接口 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfigOrBuilder
Identifies the type of the LogCollector we will use to collect these logs.
getTypeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(type)" repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
getTypeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(type)" repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
getTypeCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(type)" repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
getTypeHint() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription.Builder
Hint on how plugins should process the data in this series.
getTypeHint() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription
Hint on how plugins should process the data in this series.
getTypeHint() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescriptionOrBuilder
Hint on how plugins should process the data in this series.
getTypeHintBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription.Builder
Hint on how plugins should process the data in this series.
getTypeHintBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription
Hint on how plugins should process the data in this series.
getTypeHintBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescriptionOrBuilder
Hint on how plugins should process the data in this series.
getTypeList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(type)" repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
getTypeList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(type)" repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
getTypeList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(type)" repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
getTypeListAttr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
If specified, attr must have type "list(type)", and none of type, type_attr, and number_attr may be specified.
getTypeListAttr() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
If specified, attr must have type "list(type)", and none of type, type_attr, and number_attr may be specified.
getTypeListAttr() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDefOrBuilder
If specified, attr must have type "list(type)", and none of type, type_attr, and number_attr may be specified.
getTypeListAttrBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
If specified, attr must have type "list(type)", and none of type, type_attr, and number_attr may be specified.
getTypeListAttrBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
If specified, attr must have type "list(type)", and none of type, type_attr, and number_attr may be specified.
getTypeListAttrBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDefOrBuilder
If specified, attr must have type "list(type)", and none of type, type_attr, and number_attr may be specified.
getTypeName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
string type_name = 3;
getTypeName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
string type_name = 3;
getTypeName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfoOrBuilder
string type_name = 3;
getTypeName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Name of the type of objects being serialized.
getTypeName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto
Name of the type of objects being serialized.
getTypeName() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProtoOrBuilder
Name of the type of objects being serialized.
getTypeNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
string type_name = 3;
getTypeNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
string type_name = 3;
getTypeNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfoOrBuilder
string type_name = 3;
getTypeNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Name of the type of objects being serialized.
getTypeNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto
Name of the type of objects being serialized.
getTypeNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProtoOrBuilder
Name of the type of objects being serialized.
getTypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"type" .tensorflow.DataType type = 6;
getTypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
"type" .tensorflow.DataType type = 6;
getTypeValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(type)" repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
getTypeValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(type)" repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
getTypeValue(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(type)" repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
getTypeValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValueOrBuilder
"type" .tensorflow.DataType type = 6;
getTypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
Describes the type of one or more tensors that are accepted/produced by this input/output arg.
getTypeValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
Describes the type of one or more tensors that are accepted/produced by this input/output arg.
getTypeValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDefOrBuilder
Describes the type of one or more tensors that are accepted/produced by this input/output arg.
getTypeValueList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(type)" repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
getTypeValueList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
"list(type)" repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
getTypeValueList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValueOrBuilder
"list(type)" repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
getUint32Val(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_UINT32 repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
getUint32Val(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
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getUnknownFields() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint
 
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getUnknownFields() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
 
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getUnknownFields() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList
 
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getUnknownFields() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
 
getUnknownFields() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto
 
getUnknownFields() - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra
 
getUnknownRank() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
If true, the number of dimensions in the shape is unknown.
getUnknownRank() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto
If true, the number of dimensions in the shape is unknown.
getUnknownRank() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProtoOrBuilder
If true, the number of dimensions in the shape is unknown.
getUseExtendedProfiler() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
If true, capture extended profiling events from TensorFlow process.
getUseExtendedProfiler() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
If true, capture extended profiling events from TensorFlow process.
getUseExtendedProfiler() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOptsOrBuilder
If true, capture extended profiling events from TensorFlow process.
getUseGpuProfiler() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
If true, capture GPU profiling events locally on each machine.
getUseGpuProfiler() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
If true, capture GPU profiling events locally on each machine.
getUseGpuProfiler() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOptsOrBuilder
If true, capture GPU profiling events locally on each machine.
getUseKernelProfiler() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
If true, capture kernel events from each worker.
getUseKernelProfiler() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
If true, capture kernel events from each worker.
getUseKernelProfiler() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOptsOrBuilder
If true, capture kernel events from each worker.
getUsePerSessionThreads() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
If true, use a new set of threads for this session rather than the global pool of threads.
getUsePerSessionThreads() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
If true, use a new set of threads for this session rather than the global pool of threads.
getUsePerSessionThreads() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
If true, use a new set of threads for this session rather than the global pool of threads.
getUseRpcForInprocessMaster() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RPCOptions.Builder
If true, always use RPC to contact the session target.
getUseRpcForInprocessMaster() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RPCOptions
If true, always use RPC to contact the session target.
getUseRpcForInprocessMaster() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RPCOptionsOrBuilder
If true, always use RPC to contact the session target.
getUseSampleProfiler() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
If true, collect sampled profile events.
getUseSampleProfiler() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
If true, collect sampled profile events.
getUseSampleProfiler() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOptsOrBuilder
If true, collect sampled profile events.
getUseStepProfiler() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
If true, capture step profile locally in each worker.
getUseStepProfiler() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
If true, capture step profile locally in each worker.
getUseStepProfiler() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOptsOrBuilder
If true, capture step profile locally in each worker.
getUseUnifiedMemory() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
If true, uses CUDA unified memory for memory allocations.
getUseUnifiedMemory() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental
If true, uses CUDA unified memory for memory allocations.
getUseUnifiedMemory() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.ExperimentalOrBuilder
If true, uses CUDA unified memory for memory allocations.
getValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList.Builder
repeated bytes value = 1;
getValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList
repeated bytes value = 1;
getValue(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.example.BytesListOrBuilder
repeated bytes value = 1;
getValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FloatList.Builder
repeated float value = 1 [packed = true];
getValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FloatList
repeated float value = 1 [packed = true];
getValue(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FloatListOrBuilder
repeated float value = 1 [packed = true];
getValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List.Builder
repeated int64 value = 1 [packed = true];
getValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List
repeated int64 value = 1 [packed = true];
getValue(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.example.Int64ListOrBuilder
repeated int64 value = 1 [packed = true];
getValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
repeated .google.protobuf.Any value = 1;
getValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList
repeated .google.protobuf.Any value = 1;
getValue(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyListOrBuilder
repeated .google.protobuf.Any value = 1;
getValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList.Builder
repeated bytes value = 1;
getValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList
repeated bytes value = 1;
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getValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList.Builder
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getValuesList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
Value names that have been seen in this context.
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Value names that have been seen in this context.
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getValuesTensorName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse
The shape of the values Tensor is [?].
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The shape of the values Tensor is [?].
getValuesTensorNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
The shape of the values Tensor is [?].
getValuesTensorNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse
The shape of the values Tensor is [?].
getValuesTensorNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparseOrBuilder
The shape of the values Tensor is [?].
getVariableName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Name of the variable tensor.
getVariableName() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef
Name of the variable tensor.
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getVariableNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Name of the variable tensor.
getVariableNameBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef
Name of the variable tensor.
getVariableNameBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDefOrBuilder
Name of the variable tensor.
getVariantVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
getVariantVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
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getVarLenFeature() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
.tensorflow.VarLenFeatureProto var_len_feature = 2;
getVarLenFeature() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration
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getVarOffset(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Offset of this variable into the full variable.
getVarOffset(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
Offset of this variable into the full variable.
getVarOffset(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDefOrBuilder
Offset of this variable into the full variable.
getVarOffsetCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Offset of this variable into the full variable.
getVarOffsetCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
Offset of this variable into the full variable.
getVarOffsetCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDefOrBuilder
Offset of this variable into the full variable.
getVarOffsetList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Offset of this variable into the full variable.
getVarOffsetList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
Offset of this variable into the full variable.
getVarOffsetList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDefOrBuilder
Offset of this variable into the full variable.
getVarShape(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Shape of this variable.
getVarShape(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
Shape of this variable.
getVarShape(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDefOrBuilder
Shape of this variable.
getVarShapeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Shape of this variable.
getVarShapeCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
Shape of this variable.
getVarShapeCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDefOrBuilder
Shape of this variable.
getVarShapeList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Shape of this variable.
getVarShapeList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
Shape of this variable.
getVarShapeList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDefOrBuilder
Shape of this variable.
getVendor() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Vendor (Intel, nvidia, ...)
getVendor() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
Vendor (Intel, nvidia, ...)
getVendor() - 接口 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DevicePropertiesOrBuilder
Vendor (Intel, nvidia, ...)
getVendorBytes() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Vendor (Intel, nvidia, ...)
getVendorBytes() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
Vendor (Intel, nvidia, ...)
getVendorBytes() - 接口 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DevicePropertiesOrBuilder
Vendor (Intel, nvidia, ...)
getVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
已过时。
getVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef
已过时。
getVersion() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDefOrBuilder
已过时。
getVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation.Builder
First GraphDef version at which the op is disallowed.
getVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation
First GraphDef version at which the op is disallowed.
getVersion() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecationOrBuilder
First GraphDef version at which the op is disallowed.
getVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
Versioning of the tensor bundle format.
getVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto
Versioning of the tensor bundle format.
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Versioning of the tensor bundle format.
getVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
A user-specified version string.
getVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata
A user-specified version string.
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A user-specified version string.
getVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
.tensorflow.SaverDef.CheckpointFormatVersion version = 7;
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getVersion() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
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getVersion() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus
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Model version.
getVersion() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
Use this specific version number.
getVersion() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec
Use this specific version number.
getVersion() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpecOrBuilder
Use this specific version number.
getVersionBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
Versioning of the tensor bundle format.
getVersionBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
Use this specific version number.
getVersionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
A user-specified version string.
getVersionBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata
A user-specified version string.
getVersionBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadataOrBuilder
A user-specified version string.
getVersionChoiceCase() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
 
getVersionChoiceCase() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec
 
getVersionChoiceCase() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpecOrBuilder
 
getVersionDef() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
This is the version for all the ops that will be enqueued by the client.
getVersionDef() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
This is the version for all the ops that will be enqueued by the client.
getVersionDef() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequestOrBuilder
This is the version for all the ops that will be enqueued by the client.
getVersionDefBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
This is the version for all the ops that will be enqueued by the client.
getVersionDefOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
This is the version for all the ops that will be enqueued by the client.
getVersionDefOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
This is the version for all the ops that will be enqueued by the client.
getVersionDefOrBuilder() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequestOrBuilder
This is the version for all the ops that will be enqueued by the client.
getVersionLabel() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
Use the version associated with the given label.
getVersionLabel() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec
Use the version associated with the given label.
getVersionLabel() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpecOrBuilder
Use the version associated with the given label.
getVersionLabelBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
Use the version associated with the given label.
getVersionLabelBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec
Use the version associated with the given label.
getVersionLabelBytes() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpecOrBuilder
Use the version associated with the given label.
getVersionNum() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
int64 version_num = 2;
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int64 version_num = 2;
getVersionNum() - 接口 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfigOrBuilder
int64 version_num = 2;
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Version number.
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Version number.
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Versioning of the tensor bundle format.
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Versioning of the tensor bundle format.
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Versioning of the tensor bundle format.
getVersionOrBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
Use this specific version number.
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Use this specific version number.
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Use this specific version number.
getVersionPath() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
string version_path = 3;
getVersionPath() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
string version_path = 3;
getVersionPath() - 接口 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfigOrBuilder
string version_path = 3;
getVersionPathBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
string version_path = 3;
getVersionPathBytes() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
string version_path = 3;
getVersionPathBytes() - 接口 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfigOrBuilder
string version_path = 3;
getVersions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
Compatibility versions of the graph.
getVersions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef
Compatibility versions of the graph.
getVersions() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDefOrBuilder
Compatibility versions of the graph.
getVersions(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific.Builder
The version numbers to serve.
getVersions(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific
The version numbers to serve.
getVersions(int) - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.SpecificOrBuilder
The version numbers to serve.
getVersionsBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
Compatibility versions of the graph.
getVersionsCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific.Builder
The version numbers to serve.
getVersionsCount() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific
The version numbers to serve.
getVersionsCount() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.SpecificOrBuilder
The version numbers to serve.
getVersionsList() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific.Builder
The version numbers to serve.
getVersionsList() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific
The version numbers to serve.
getVersionsList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.SpecificOrBuilder
The version numbers to serve.
getVersionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
Compatibility versions of the graph.
getVersionsOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef
Compatibility versions of the graph.
getVersionsOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDefOrBuilder
Compatibility versions of the graph.
getVersionValue() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
.tensorflow.SaverDef.CheckpointFormatVersion version = 7;
getVersionValue() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef
.tensorflow.SaverDef.CheckpointFormatVersion version = 7;
getVersionValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.SaverDefOrBuilder
.tensorflow.SaverDef.CheckpointFormatVersion version = 7;
getVirtualDevices(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
The multi virtual device settings.
getVirtualDevices(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental
The multi virtual device settings.
getVirtualDevices(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.ExperimentalOrBuilder
The multi virtual device settings.
getVirtualDevicesBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
The multi virtual device settings.
getVirtualDevicesBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
The multi virtual device settings.
getVirtualDevicesCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
The multi virtual device settings.
getVirtualDevicesCount() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental
The multi virtual device settings.
getVirtualDevicesCount() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.ExperimentalOrBuilder
The multi virtual device settings.
getVirtualDevicesList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
The multi virtual device settings.
getVirtualDevicesList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental
The multi virtual device settings.
getVirtualDevicesList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.ExperimentalOrBuilder
The multi virtual device settings.
getVirtualDevicesOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
The multi virtual device settings.
getVirtualDevicesOrBuilder(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental
The multi virtual device settings.
getVirtualDevicesOrBuilder(int) - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.ExperimentalOrBuilder
The multi virtual device settings.
getVirtualDevicesOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
The multi virtual device settings.
getVirtualDevicesOrBuilderList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental
The multi virtual device settings.
getVirtualDevicesOrBuilderList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.ExperimentalOrBuilder
The multi virtual device settings.
getVisibility() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
.tensorflow.ApiDef.Visibility visibility = 2;
getVisibility() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
.tensorflow.ApiDef.Visibility visibility = 2;
getVisibility() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
.tensorflow.ApiDef.Visibility visibility = 2;
getVisibilityValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
.tensorflow.ApiDef.Visibility visibility = 2;
getVisibilityValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
.tensorflow.ApiDef.Visibility visibility = 2;
getVisibilityValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefOrBuilder
.tensorflow.ApiDef.Visibility visibility = 2;
getVisibleDeviceList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
A comma-separated list of GPU ids that determines the 'visible' to 'virtual' mapping of GPU devices.
getVisibleDeviceList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
A comma-separated list of GPU ids that determines the 'visible' to 'virtual' mapping of GPU devices.
getVisibleDeviceList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptionsOrBuilder
A comma-separated list of GPU ids that determines the 'visible' to 'virtual' mapping of GPU devices.
getVisibleDeviceListBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
A comma-separated list of GPU ids that determines the 'visible' to 'virtual' mapping of GPU devices.
getVisibleDeviceListBytes() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
A comma-separated list of GPU ids that determines the 'visible' to 'virtual' mapping of GPU devices.
getVisibleDeviceListBytes() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptionsOrBuilder
A comma-separated list of GPU ids that determines the 'visible' to 'virtual' mapping of GPU devices.
getWaitQueueDoneMethod() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc
 
getWhileCtxt() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
.tensorflow.WhileContextDef while_ctxt = 2;
getWhileCtxt() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef
.tensorflow.WhileContextDef while_ctxt = 2;
getWhileCtxt() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDefOrBuilder
.tensorflow.WhileContextDef while_ctxt = 2;
getWhileCtxtBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
.tensorflow.WhileContextDef while_ctxt = 2;
getWhileCtxtOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
.tensorflow.WhileContextDef while_ctxt = 2;
getWhileCtxtOrBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef
.tensorflow.WhileContextDef while_ctxt = 2;
getWhileCtxtOrBuilder() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDefOrBuilder
.tensorflow.WhileContextDef while_ctxt = 2;
getWidth() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image.Builder
int32 width = 2;
getWidth() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image
int32 width = 2;
getWidth() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.ImageOrBuilder
int32 width = 2;
getWorkFinished() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState.Builder
int64 work_finished = 2;
getWorkFinished() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState
int64 work_finished = 2;
getWorkFinished() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseStateOrBuilder
int64 work_finished = 2;
getWorkStarted() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState.Builder
int64 work_started = 1;
getWorkStarted() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState
int64 work_started = 1;
getWorkStarted() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseStateOrBuilder
int64 work_started = 1;
GLOBAL_JIT_LEVEL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OptimizerOptions
 
GLOBAL_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto
 
GLOBAL_STEP_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DebugOptions
 
GPU_OPTIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
GPUOptions - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.GPUOptions
GPUOptions.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.GPUOptions
GPUOptions.Experimental - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.GPUOptions.Experimental
GPUOptions.Experimental.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.GPUOptions.Experimental
GPUOptions.Experimental.VirtualDevices - org.tensorflow.framework中的类
Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices.
GPUOptions.Experimental.VirtualDevices.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Configuration for breaking down a visible GPU into multiple "virtual" devices.
GPUOptions.Experimental.VirtualDevicesOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
GPUOptions.ExperimentalOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
GPUOptionsOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
GRADIENT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary
 
GRADIENT_FUNC_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GradientDef
 
GradientDef - org.tensorflow.framework中的类
GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library.
GradientDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
GradientDef defines the gradient function of a function defined in a function library.
GradientDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
GRAPH_DEF_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
 
GRAPH_DEF_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest
 
GRAPH_DEF_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
 
GRAPH_DEF_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
 
GRAPH_HANDLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest
 
GRAPH_HANDLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse
 
GRAPH_HANDLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
 
GRAPH_INPUT_NODE_INFO_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
 
GRAPH_INPUT_NODE_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
 
GRAPH_KEY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest
 
GRAPH_KEY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.StepSequence
 
GRAPH_OP_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef
 
GRAPH_OPTIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
 
GRAPH_OPTIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
GRAPH_OUTPUT_NODE_INFO_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
 
GRAPH_OUTPUT_NODE_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
 
GRAPH_VERSION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse
 
GraphDef - org.tensorflow.framework中的类
Represents the graph of operations Protobuf type tensorflow.GraphDef
GraphDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Represents the graph of operations Protobuf type tensorflow.GraphDef
GraphDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
GraphOptions - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.GraphOptions
GraphOptions.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.GraphOptions
GraphOptionsOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
GraphProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
GraphTransferConstNodeInfo - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo
GraphTransferConstNodeInfo.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo
GraphTransferConstNodeInfoOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
GraphTransferGraphInputNodeInfo - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo
GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo
GraphTransferGraphInputNodeInfoOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
GraphTransferGraphOutputNodeInfo - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo
GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo
GraphTransferGraphOutputNodeInfoOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
GraphTransferInfo - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
GraphTransferInfo.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
GraphTransferInfo.Destination - org.tensorflow.framework中的枚举
Protobuf enum tensorflow.GraphTransferInfo.Destination
GraphTransferInfoOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
GraphTransferInfoProto - org.tensorflow.framework中的类
 
GraphTransferNodeInfo - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInfo
GraphTransferNodeInfo.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInfo
GraphTransferNodeInfoOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
GraphTransferNodeInput - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInput
GraphTransferNodeInput.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInput
GraphTransferNodeInputInfo - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo
GraphTransferNodeInputInfo.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo
GraphTransferNodeInputInfoOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
GraphTransferNodeInputOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
GraphTransferNodeOutputInfo - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo
GraphTransferNodeOutputInfo.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo
GraphTransferNodeOutputInfoOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
GROUP_KEY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
 
GROUP_KEY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
 
GROUP_KEY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
GROUP_SIZE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
 
GROUP_SIZE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
 
GROUP_SIZE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 

H

HALF_VAL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorProto
 
HANDLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse
 
HANDLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest
 
HANDLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
 
HANDLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryLogStep
 
HANDLE_TO_DECREF_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem
 
handleReloadConfigRequest(ModelManagement.ReloadConfigRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServiceGrpc.ModelServiceBlockingStub
Reloads the set of served models.
handleReloadConfigRequest(ModelManagement.ReloadConfigRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServiceGrpc.ModelServiceFutureStub
Reloads the set of served models.
handleReloadConfigRequest(ModelManagement.ReloadConfigRequest, StreamObserver<ModelManagement.ReloadConfigResponse>) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServiceGrpc.ModelServiceImplBase
Reloads the set of served models.
handleReloadConfigRequest(ModelManagement.ReloadConfigRequest, StreamObserver<ModelManagement.ReloadConfigResponse>) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServiceGrpc.ModelServiceStub
Reloads the set of served models.
HARDWARE_TRACE_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.RunOptions.TraceLevel
HARDWARE_TRACE = 2;
HAS_CONTROL_FLOW_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
 
HAS_MINIMUM_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
 
HAS_SINGLE_REFERENCE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AllocationDescription
 
hasAll() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All all = 101;
hasAll() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All all = 101;
hasAll() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicyOrBuilder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All all = 101;
hasAllocationDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
Information about the size and allocator used for the data .tensorflow.AllocationDescription allocation_description = 4;
hasAllocationDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription
Information about the size and allocator used for the data .tensorflow.AllocationDescription allocation_description = 4;
hasAllocationDescription() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescriptionOrBuilder
Information about the size and allocator used for the data .tensorflow.AllocationDescription allocation_description = 4;
hasAllowedValues() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint.Builder
A list of values that this kernel supports for this attr.
hasAllowedValues() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint
A list of values that this kernel supports for this attr.
hasAllowedValues() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraintOrBuilder
A list of values that this kernel supports for this attr.
hasAllowedValues() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
The set of allowed values.
hasAllowedValues() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
The set of allowed values.
hasAllowedValues() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDefOrBuilder
The set of allowed values.
hasAnyInfo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
A serialized protobuf.
hasAnyInfo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
A serialized protobuf.
hasAnyInfo() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDefOrBuilder
A serialized protobuf.
hasAnyList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.AnyList any_list = 5;
hasAnyList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
.tensorflow.CollectionDef.AnyList any_list = 5;
hasAnyList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDefOrBuilder
.tensorflow.CollectionDef.AnyList any_list = 5;
hasAudio() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.Summary.Audio audio = 6;
hasAudio() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
.tensorflow.Summary.Audio audio = 6;
hasAudio() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.ValueOrBuilder
.tensorflow.Summary.Audio audio = 6;
hasAutoParallel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Configures AutoParallel optimization passes either through the meta-optimizer or when manually specified through the optimizers field.
hasAutoParallel() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
Configures AutoParallel optimization passes either through the meta-optimizer or when manually specified through the optimizers field.
hasAutoParallel() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
Configures AutoParallel optimization passes either through the meta-optimizer or when manually specified through the optimizers field.
hasBytesList() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.BytesList bytes_list = 1;
hasBytesList() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature
.tensorflow.BytesList bytes_list = 1;
hasBytesList() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureOrBuilder
.tensorflow.BytesList bytes_list = 1;
hasBytesList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.BytesList bytes_list = 2;
hasBytesList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
.tensorflow.CollectionDef.BytesList bytes_list = 2;
hasBytesList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDefOrBuilder
.tensorflow.CollectionDef.BytesList bytes_list = 2;
hasClassificationResult() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationResult classification_result = 2;
hasClassificationResult() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
.tensorflow.serving.ClassificationResult classification_result = 2;
hasClassificationResult() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResultOrBuilder
.tensorflow.serving.ClassificationResult classification_result = 2;
hasClassifyLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassifyLog classify_log = 2;
hasClassifyLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
.tensorflow.serving.ClassifyLog classify_log = 2;
hasClassifyLog() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLogOrBuilder
.tensorflow.serving.ClassifyLog classify_log = 2;
hasClientLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional information on client-side device locality.
hasClientLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
Optional information on client-side device locality.
hasClientLocality() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequestOrBuilder
Optional information on client-side device locality.
hasClientLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information on client-side device locality.
hasClientLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
Optional information on client-side device locality.
hasClientLocality() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequestOrBuilder
Optional information on client-side device locality.
hasCluster() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The cluster of which this server is a member.
hasCluster() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
The cluster of which this server is a member.
hasCluster() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDefOrBuilder
The cluster of which this server is a member.
hasClusterDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Optional list of all workers to use in this session.
hasClusterDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
Optional list of all workers to use in this session.
hasClusterDef() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
Optional list of all workers to use in this session.
hasCondCtxt() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
.tensorflow.CondContextDef cond_ctxt = 1;
hasCondCtxt() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef
.tensorflow.CondContextDef cond_ctxt = 1;
hasCondCtxt() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDefOrBuilder
.tensorflow.CondContextDef cond_ctxt = 1;
hasConfig() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
Configuration options.
hasConfig() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
Configuration options.
hasConfig() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequestOrBuilder
Configuration options.
hasConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder
.tensorflow.serving.ModelServerConfig config = 1;
hasConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest
.tensorflow.serving.ModelServerConfig config = 1;
hasConfig() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequestOrBuilder
.tensorflow.serving.ModelServerConfig config = 1;
hasContext() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
.tensorflow.Features context = 1;
hasContext() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample
.tensorflow.Features context = 1;
hasContext() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExampleOrBuilder
.tensorflow.Features context = 1;
hasContext() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
.tensorflow.Example context = 2;
hasContext() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext
.tensorflow.Example context = 2;
hasContext() - 接口 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContextOrBuilder
.tensorflow.Example context = 2;
hasCooSparse() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
There are many possible encodings of sparse matrices (https://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_matrix).
hasCooSparse() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo
There are many possible encodings of sparse matrices (https://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_matrix).
hasCooSparse() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfoOrBuilder
There are many possible encodings of sparse matrices (https://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_matrix).
hasCostGraph() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
.tensorflow.CostGraphDef cost_graph = 3;
hasCostGraph() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
.tensorflow.CostGraphDef cost_graph = 3;
hasCostGraph() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponseOrBuilder
.tensorflow.CostGraphDef cost_graph = 3;
hasCostGraph() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
The cost graph for the computation defined by the run call.
hasCostGraph() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata
The cost graph for the computation defined by the run call.
hasCostGraph() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadataOrBuilder
The cost graph for the computation defined by the run call.
hasCustomModelConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
.google.protobuf.Any custom_model_config = 2;
hasCustomModelConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig
.google.protobuf.Any custom_model_config = 2;
hasCustomModelConfig() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfigOrBuilder
.google.protobuf.Any custom_model_config = 2;
hasDebugOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Field(s) used by TensorFlow Debugger (tfdbg).
hasDebugOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
Field(s) used by TensorFlow Debugger (tfdbg).
hasDebugOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequestOrBuilder
Field(s) used by TensorFlow Debugger (tfdbg).
hasDebugOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
EXPERIMENTAL.
hasDebugOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions
EXPERIMENTAL.
hasDebugOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptionsOrBuilder
EXPERIMENTAL.
hasDefaultSessionConfig() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The default configuration for sessions that run on this server.
hasDefaultSessionConfig() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
The default configuration for sessions that run on this server.
hasDefaultSessionConfig() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDefOrBuilder
The default configuration for sessions that run on this server.
hasDefaultValue() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.TensorProto default_value = 3;
hasDefaultValue() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
.tensorflow.TensorProto default_value = 3;
hasDefaultValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProtoOrBuilder
.tensorflow.TensorProto default_value = 3;
hasDefaultValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
Specify a new default value to use for this attr.
hasDefaultValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
Specify a new default value to use for this attr.
hasDefaultValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.AttrOrBuilder
Specify a new default value to use for this attr.
hasDefaultValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
A reasonable default for this attribute if the user does not supply a value.
hasDefaultValue() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
A reasonable default for this attribute if the user does not supply a value.
hasDefaultValue() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDefOrBuilder
A reasonable default for this attribute if the user does not supply a value.
hasDeprecation() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Optional deprecation based on GraphDef versions.
hasDeprecation() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
Optional deprecation based on GraphDef versions.
hasDeprecation() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.OpDefOrBuilder
Optional deprecation based on GraphDef versions.
hasExampleList() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
.tensorflow.serving.ExampleList example_list = 1 [lazy = true];
hasExampleList() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input
.tensorflow.serving.ExampleList example_list = 1 [lazy = true];
hasExampleList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.InputOrBuilder
.tensorflow.serving.ExampleList example_list = 1 [lazy = true];
hasExampleList() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleList example_list = 1;
hasExampleList() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput
.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleList example_list = 1;
hasExampleList() - 接口 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInputOrBuilder
.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleList example_list = 1;
hasExampleListWithContext() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
.tensorflow.serving.ExampleListWithContext example_list_with_context = 2 [lazy = true];
hasExampleListWithContext() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input
.tensorflow.serving.ExampleListWithContext example_list_with_context = 2 [lazy = true];
hasExampleListWithContext() - 接口 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.InputOrBuilder
.tensorflow.serving.ExampleListWithContext example_list_with_context = 2 [lazy = true];
hasExampleListWithContext() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleListWithContext example_list_with_context = 2;
hasExampleListWithContext() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput
.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleListWithContext example_list_with_context = 2;
hasExampleListWithContext() - 接口 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInputOrBuilder
.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleListWithContext example_list_with_context = 2;
hasExecOpts() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Options for this step.
hasExecOpts() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
Options for this step.
hasExecOpts() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequestOrBuilder
Options for this step.
hasExperimental() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
.tensorflow.ConfigProto.Experimental experimental = 16;
hasExperimental() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
.tensorflow.ConfigProto.Experimental experimental = 16;
hasExperimental() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
.tensorflow.ConfigProto.Experimental experimental = 16;
hasExperimental() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
Everything inside experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
hasExperimental() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
Everything inside experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
hasExperimental() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptionsOrBuilder
Everything inside experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
hasExperimental() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;
hasExperimental() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions
.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;
hasExperimental() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptionsOrBuilder
.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;
hasFeatureLists() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
.tensorflow.FeatureLists feature_lists = 2;
hasFeatureLists() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample
.tensorflow.FeatureLists feature_lists = 2;
hasFeatureLists() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExampleOrBuilder
.tensorflow.FeatureLists feature_lists = 2;
hasFeatures() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example.Builder
.tensorflow.Features features = 1;
hasFeatures() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example
.tensorflow.Features features = 1;
hasFeatures() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.ExampleOrBuilder
.tensorflow.Features features = 1;
hasFixedLenFeature() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
.tensorflow.FixedLenFeatureProto fixed_len_feature = 1;
hasFixedLenFeature() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration
.tensorflow.FixedLenFeatureProto fixed_len_feature = 1;
hasFixedLenFeature() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfigurationOrBuilder
.tensorflow.FixedLenFeatureProto fixed_len_feature = 1;
hasFloatList() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.FloatList float_list = 2;
hasFloatList() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature
.tensorflow.FloatList float_list = 2;
hasFloatList() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureOrBuilder
.tensorflow.FloatList float_list = 2;
hasFloatList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.FloatList float_list = 4;
hasFloatList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
.tensorflow.CollectionDef.FloatList float_list = 4;
hasFloatList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDefOrBuilder
.tensorflow.CollectionDef.FloatList float_list = 4;
hasFunc() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"func" represents a function. func.name is a function's name or a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr defined for that function. func.attr.second is the value for that attr in the instantiation.
hasFunc() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
"func" represents a function. func.name is a function's name or a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr defined for that function. func.attr.second is the value for that attr in the instantiation.
hasFunc() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValueOrBuilder
"func" represents a function. func.name is a function's name or a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr defined for that function. func.attr.second is the value for that attr in the instantiation.
hasFunctionDef() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest.Builder
.tensorflow.FunctionDef function_def = 2;
hasFunctionDef() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest
.tensorflow.FunctionDef function_def = 2;
hasFunctionDef() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequestOrBuilder
.tensorflow.FunctionDef function_def = 2;
hasGpuOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply to all GPUs.
hasGpuOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
Options that apply to all GPUs.
hasGpuOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
Options that apply to all GPUs.
hasGraphDef() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
The initial graph definition.
hasGraphDef() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
The initial graph definition.
hasGraphDef() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequestOrBuilder
The initial graph definition.
hasGraphDef() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
REQUIRED: The nodes to be added to the session's graph.
hasGraphDef() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest
REQUIRED: The nodes to be added to the session's graph.
hasGraphDef() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequestOrBuilder
REQUIRED: The nodes to be added to the session's graph.
hasGraphDef() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
"graph_def" has the subgraph of nodes for this worker, with each node having its device_name filled in.
hasGraphDef() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
"graph_def" has the subgraph of nodes for this worker, with each node having its device_name filled in.
hasGraphDef() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequestOrBuilder
"graph_def" has the subgraph of nodes for this worker, with each node having its device_name filled in.
hasGraphDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
GraphDef.
hasGraphDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
GraphDef.
hasGraphDef() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
GraphDef.
hasGraphOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Configuration options for the session in which this graph was created.
hasGraphOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
Configuration options for the session in which this graph was created.
hasGraphOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequestOrBuilder
Configuration options for the session in which this graph was created.
hasGraphOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply to all graphs.
hasGraphOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
Options that apply to all graphs.
hasGraphOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
Options that apply to all graphs.
HASH_CODE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto
 
hasHandleToDecref() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
.tensorflow.eager.RemoteTensorHandle handle_to_decref = 1;
hasHandleToDecref() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem
.tensorflow.eager.RemoteTensorHandle handle_to_decref = 1;
hasHandleToDecref() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItemOrBuilder
.tensorflow.eager.RemoteTensorHandle handle_to_decref = 1;
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FloatList
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RPCOptions
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Experimental
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata
 
hashCode() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextResponse
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponse
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto
 
hashCode() - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra
 
hasHisto() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.HistogramProto histo = 5;
hasHisto() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
.tensorflow.HistogramProto histo = 5;
hasHisto() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.ValueOrBuilder
.tensorflow.HistogramProto histo = 5;
hasImage() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.Summary.Image image = 4;
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.tensorflow.Summary.Image image = 4;
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.tensorflow.Summary.Image image = 4;
hasInput() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
Input data.
hasInput() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest
Input data.
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Input data.
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Input data.
hasInput() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest
Input data.
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Input data.
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Input data.
hasInput() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest
Input data.
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Input data.
hasInt64List() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.Int64List int64_list = 3;
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.tensorflow.Int64List int64_list = 3;
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.tensorflow.Int64List int64_list = 3;
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.tensorflow.CollectionDef.Int64List int64_list = 3;
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.tensorflow.CollectionDef.Int64List int64_list = 3;
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.tensorflow.CollectionDef.Int64List int64_list = 3;
hasLatest() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest latest = 100;
hasLatest() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest latest = 100;
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.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest latest = 100;
hasLibrary() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
EXPERIMENTAL.
hasLibrary() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef
EXPERIMENTAL.
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EXPERIMENTAL.
hasLinks() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality.Builder
Optional local interconnect links to other devices.
hasLinks() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality
Optional local interconnect links to other devices.
hasLinks() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocalityOrBuilder
Optional local interconnect links to other devices.
hasList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
any "list(...)"
hasList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
any "list(...)"
hasList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValueOrBuilder
any "list(...)"
hasLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
Platform-specific data about device that may be useful for supporting efficient data transfers.
hasLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
Platform-specific data about device that may be useful for supporting efficient data transfers.
hasLocality() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributesOrBuilder
Platform-specific data about device that may be useful for supporting efficient data transfers.
hasLogCollectorConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
.tensorflow.serving.LogCollectorConfig log_collector_config = 1;
hasLogCollectorConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig
.tensorflow.serving.LogCollectorConfig log_collector_config = 1;
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.tensorflow.serving.LogCollectorConfig log_collector_config = 1;
hasLoggingConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Configures logging requests and responses, to the model.
hasLoggingConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
Configures logging requests and responses, to the model.
hasLoggingConfig() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigOrBuilder
Configures logging requests and responses, to the model.
hasLogMetadata() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.LogMetadata log_metadata = 1;
hasLogMetadata() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
.tensorflow.serving.LogMetadata log_metadata = 1;
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.tensorflow.serving.LogMetadata log_metadata = 1;
hasMemoryStats() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
.tensorflow.MemoryStats memory_stats = 12;
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.tensorflow.MemoryStats memory_stats = 12;
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.tensorflow.MemoryStats memory_stats = 12;
hasMetadata() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
hasMetadata() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse
Returned metadata if requested in the options.
hasMetadata() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponseOrBuilder
Returned metadata if requested in the options.
hasMetadata() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
hasMetadata() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
Returned metadata if requested in the options.
hasMetadata() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponseOrBuilder
Returned metadata if requested in the options.
hasMetadata() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
Contains metadata on the summary value such as which plugins may use it.
hasMetadata() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
Contains metadata on the summary value such as which plugins may use it.
hasMetadata() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.ValueOrBuilder
Contains metadata on the summary value such as which plugins may use it.
hasMetadata() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
hasMetadata() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse
Returned metadata if requested in the options.
hasMetadata() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponseOrBuilder
Returned metadata if requested in the options.
hasMetaInfoDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
.tensorflow.MetaGraphDef.MetaInfoDef meta_info_def = 1;
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.tensorflow.MetaGraphDef.MetaInfoDef meta_info_def = 1;
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.tensorflow.MetaGraphDef.MetaInfoDef meta_info_def = 1;
hasModelConfigList() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
.tensorflow.serving.ModelConfigList model_config_list = 1;
hasModelConfigList() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig
.tensorflow.serving.ModelConfigList model_config_list = 1;
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.tensorflow.serving.ModelConfigList model_config_list = 1;
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
Model Specification.
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest
Model Specification.
hasModelSpec() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequestOrBuilder
Model Specification.
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
Effective Model Specification used for classification.
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse
Effective Model Specification used for classification.
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Effective Model Specification used for classification.
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
Model Specification indicating which model we are querying for metadata.
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest
Model Specification indicating which model we are querying for metadata.
hasModelSpec() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequestOrBuilder
Model Specification indicating which model we are querying for metadata.
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
Model Specification indicating which model this metadata belongs to.
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse
Model Specification indicating which model this metadata belongs to.
hasModelSpec() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponseOrBuilder
Model Specification indicating which model this metadata belongs to.
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest.Builder
Model Specification.
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest
Model Specification.
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Model Specification.
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
hasModelSpec() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResultOrBuilder
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
Model Specification.
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask
Model Specification.
hasModelSpec() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTaskOrBuilder
Model Specification.
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
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.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Model Specification.
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
Model Specification.
hasModelSpec() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequestOrBuilder
Model Specification.
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
Effective Model Specification used to process PredictRequest.
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse
Effective Model Specification used to process PredictRequest.
hasModelSpec() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponseOrBuilder
Effective Model Specification used to process PredictRequest.
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
Model Specification.
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Model Specification.
hasModelSpec() - 接口 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequestOrBuilder
Model Specification.
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
Effective Model Specification used for regression.
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse
Effective Model Specification used for regression.
hasModelSpec() - 接口 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponseOrBuilder
Effective Model Specification used for regression.
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Model Specification.
hasModelSpec() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
Model Specification.
hasModelSpec() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequestOrBuilder
Model Specification.
hasModelVersionPolicy() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Version policy for the model indicating which version(s) of the model to load and make available for serving simultaneously.
hasModelVersionPolicy() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
Version policy for the model indicating which version(s) of the model to load and make available for serving simultaneously.
hasModelVersionPolicy() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigOrBuilder
Version policy for the model indicating which version(s) of the model to load and make available for serving simultaneously.
hasMultiInferenceLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.MultiInferenceLog multi_inference_log = 4;
hasMultiInferenceLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
.tensorflow.serving.MultiInferenceLog multi_inference_log = 4;
hasMultiInferenceLog() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLogOrBuilder
.tensorflow.serving.MultiInferenceLog multi_inference_log = 4;
hasNodeList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.NodeList node_list = 1;
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.tensorflow.CollectionDef.NodeList node_list = 1;
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.tensorflow.CollectionDef.NodeList node_list = 1;
hasOperation() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
.tensorflow.eager.Operation operation = 2;
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.tensorflow.eager.Operation operation = 2;
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.tensorflow.eager.Operation operation = 2;
hasOptimizerOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
Options controlling how graph is optimized.
hasOptimizerOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions
Options controlling how graph is optimized.
hasOptimizerOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptionsOrBuilder
Options controlling how graph is optimized.
hasOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
Options that define the behavior of the created callable.
hasOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest
Options that define the behavior of the created callable.
hasOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequestOrBuilder
Options that define the behavior of the created callable.
hasOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Options for the run call.
hasOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
Options for the run call.
hasOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequestOrBuilder
Options for the run call.
hasOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest.Builder
.tensorflow.TraceOpts options = 1;
hasOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest
.tensorflow.TraceOpts options = 1;
hasOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequestOrBuilder
.tensorflow.TraceOpts options = 1;
hasOptions() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Options for the run call.
hasOptions() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
Options for the run call.
hasOptions() - 接口 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequestOrBuilder
Options for the run call.
hasPluginData() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
Data that associates a summary with a certain plugin.
hasPluginData() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata
Data that associates a summary with a certain plugin.
hasPluginData() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadataOrBuilder
Data that associates a summary with a certain plugin.
hasPredictLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.PredictLog predict_log = 6;
hasPredictLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
.tensorflow.serving.PredictLog predict_log = 6;
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.tensorflow.serving.PredictLog predict_log = 6;
hasProperties() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
.tensorflow.DeviceProperties properties = 2;
hasProperties() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice
.tensorflow.DeviceProperties properties = 2;
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.tensorflow.DeviceProperties properties = 2;
hasRegressionResult() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.RegressionResult regression_result = 3;
hasRegressionResult() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
.tensorflow.serving.RegressionResult regression_result = 3;
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.tensorflow.serving.RegressionResult regression_result = 3;
hasRegressLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.RegressLog regress_log = 3;
hasRegressLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
.tensorflow.serving.RegressLog regress_log = 3;
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.tensorflow.serving.RegressLog regress_log = 3;
hasRemoteGraph() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Definition of remote graph .tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;
hasRemoteGraph() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
Definition of remote graph .tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;
hasRemoteGraph() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder
Definition of remote graph .tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;
hasRequest() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationRequest request = 1;
hasRequest() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog
.tensorflow.serving.ClassificationRequest request = 1;
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.tensorflow.serving.ClassificationRequest request = 1;
hasRequest() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
.tensorflow.serving.MultiInferenceRequest request = 1;
hasRequest() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog
.tensorflow.serving.MultiInferenceRequest request = 1;
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.tensorflow.serving.MultiInferenceRequest request = 1;
hasRequest() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
.tensorflow.serving.PredictRequest request = 1;
hasRequest() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog
.tensorflow.serving.PredictRequest request = 1;
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.tensorflow.serving.PredictRequest request = 1;
hasRequest() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
.tensorflow.serving.RegressionRequest request = 1;
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.tensorflow.serving.RegressionRequest request = 1;
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.tensorflow.serving.RegressionRequest request = 1;
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.tensorflow.serving.SessionRunRequest request = 1;
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.tensorflow.serving.SessionRunRequest request = 1;
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.tensorflow.serving.SessionRunRequest request = 1;
hasResponse() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationResponse response = 2;
hasResponse() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog
.tensorflow.serving.ClassificationResponse response = 2;
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.tensorflow.serving.ClassificationResponse response = 2;
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.tensorflow.serving.MultiInferenceResponse response = 2;
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.tensorflow.serving.MultiInferenceResponse response = 2;
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.tensorflow.serving.MultiInferenceResponse response = 2;
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.tensorflow.serving.PredictResponse response = 2;
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.tensorflow.serving.PredictResponse response = 2;
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.tensorflow.serving.PredictResponse response = 2;
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.tensorflow.serving.RegressionResponse response = 2;
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.tensorflow.serving.RegressionResponse response = 2;
hasResponse() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
.tensorflow.serving.SessionRunResponse response = 2;
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.tensorflow.serving.SessionRunResponse response = 2;
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.tensorflow.serving.SessionRunResponse response = 2;
hasResult() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
Result of the classification.
hasResult() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse
Result of the classification.
hasResult() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponseOrBuilder
Result of the classification.
hasResult() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
.tensorflow.serving.RegressionResult result = 1;
hasResult() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse
.tensorflow.serving.RegressionResult result = 1;
hasResult() - 接口 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponseOrBuilder
.tensorflow.serving.RegressionResult result = 1;
hasRewriteOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
Options that control the type and amount of graph rewriting.
hasRewriteOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions
Options that control the type and amount of graph rewriting.
hasRewriteOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptionsOrBuilder
Options that control the type and amount of graph rewriting.
hasRpcOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply when this session uses the distributed runtime.
hasRpcOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
Options that apply when this session uses the distributed runtime.
hasRpcOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProtoOrBuilder
Options that apply when this session uses the distributed runtime.
hasRunOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Options that will be applied to each run.
hasRunOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
Options that will be applied to each run.
hasRunOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptionsOrBuilder
Options that will be applied to each run.
hasSamplingConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
TODO(b/33279154): Add more metadata as mentioned in the bug.
hasSamplingConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata
TODO(b/33279154): Add more metadata as mentioned in the bug.
hasSamplingConfig() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadataOrBuilder
TODO(b/33279154): Add more metadata as mentioned in the bug.
hasSamplingConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
.tensorflow.serving.SamplingConfig sampling_config = 2;
hasSamplingConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig
.tensorflow.serving.SamplingConfig sampling_config = 2;
hasSamplingConfig() - 接口 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfigOrBuilder
.tensorflow.serving.SamplingConfig sampling_config = 2;
hasSaverDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
SaverDef.
hasSaverDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
SaverDef.
hasSaverDef() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDefOrBuilder
SaverDef.
hasSaveSliceInfoDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Support for saving variables as slices of a larger variable.
hasSaveSliceInfoDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef
Support for saving variables as slices of a larger variable.
hasSaveSliceInfoDef() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDefOrBuilder
Support for saving variables as slices of a larger variable.
hasScopedAllocatorOpts() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
.tensorflow.ScopedAllocatorOptions scoped_allocator_opts = 16;
hasScopedAllocatorOpts() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
.tensorflow.ScopedAllocatorOptions scoped_allocator_opts = 16;
hasScopedAllocatorOpts() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigOrBuilder
.tensorflow.ScopedAllocatorOptions scoped_allocator_opts = 16;
hasServableVersionPolicy() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
The policy to determines the number of versions of the servable to be served at the same time.
hasServableVersionPolicy() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor
The policy to determines the number of versions of the servable to be served at the same time.
hasServableVersionPolicy() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitorOrBuilder
The policy to determines the number of versions of the servable to be served at the same time.
hasServerDef() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
Defines the configuration of a TensorFlow worker.
hasServerDef() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest
Defines the configuration of a TensorFlow worker.
hasServerDef() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequestOrBuilder
Defines the configuration of a TensorFlow worker.
hasServerDef() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
Identifies the full cluster, and this particular worker's position within.
hasServerDef() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
Identifies the full cluster, and this particular worker's position within.
hasServerDef() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequestOrBuilder
Identifies the full cluster, and this particular worker's position within.
hasServerLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional information on server-side device locality.
hasServerLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
Optional information on server-side device locality.
hasServerLocality() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequestOrBuilder
Optional information on server-side device locality.
hasServerLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information on server-side device locality.
hasServerLocality() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
Optional information on server-side device locality.
hasServerLocality() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequestOrBuilder
Optional information on server-side device locality.
hasSessionRunLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.SessionRunLog session_run_log = 5;
hasSessionRunLog() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
.tensorflow.serving.SessionRunLog session_run_log = 5;
hasSessionRunLog() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLogOrBuilder
.tensorflow.serving.SessionRunLog session_run_log = 5;
hasShape() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 4;
hasShape() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 4;
hasShape() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequestOrBuilder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 4;
hasShape() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
hasShape() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
hasShape() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProtoOrBuilder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
hasShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
hasShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
"shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
hasShape() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValueOrBuilder
"shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
hasShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 3;
hasShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 3;
hasShape() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfoOrBuilder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 3;
hasShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
hasShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
hasShape() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
hasShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
Shape of the tensor.
hasShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription
Shape of the tensor.
hasShape() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescriptionOrBuilder
Shape of the tensor.
hasShape() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
hasShape() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
hasShape() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProtoOrBuilder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
hasSignature() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
The definition of the function's name, arguments, return values, attrs etc.
hasSignature() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
The definition of the function's name, arguments, return values, attrs etc.
hasSignature() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefOrBuilder
The definition of the function's name, arguments, return values, attrs etc.
hasSourceAdapterConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder
The config proto for a SourceAdapter in the StoragePathSourceAdapter registry.
hasSourceAdapterConfig() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig
The config proto for a SourceAdapter in the StoragePathSourceAdapter registry.
hasSourceAdapterConfig() - 接口 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigOrBuilder
The config proto for a SourceAdapter in the StoragePathSourceAdapter registry.
hasSpecific() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific specific = 102;
hasSpecific() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific specific = 102;
hasSpecific() - 接口 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicyOrBuilder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific specific = 102;
hasStatus() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
Model status.
hasStatus() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus
Model status.
hasStatus() - 接口 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatusOrBuilder
Model status.
hasStatus() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder
.tensorflow.serving.StatusProto status = 1;
hasStatus() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse
.tensorflow.serving.StatusProto status = 1;
hasStatus() - 接口 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponseOrBuilder
.tensorflow.serving.StatusProto status = 1;
hasStepStats() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
.tensorflow.StepStats step_stats = 2;
hasStepStats() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats
.tensorflow.StepStats step_stats = 2;
hasStepStats() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStatsOrBuilder
.tensorflow.StepStats step_stats = 2;
hasStepStats() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
If the request asked for execution stats, the cost graph, or the partition graphs, these are returned here.
hasStepStats() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
If the request asked for execution stats, the cost graph, or the partition graphs, these are returned here.
hasStepStats() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponseOrBuilder
If the request asked for execution stats, the cost graph, or the partition graphs, these are returned here.
hasStepStats() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Statistics traced for this step.
hasStepStats() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata
Statistics traced for this step.
hasStepStats() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadataOrBuilder
Statistics traced for this step.
hasStrippedOpList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
A copy of the OpDefs used by the producer of this graph_def.
hasStrippedOpList() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
A copy of the OpDefs used by the producer of this graph_def.
hasStrippedOpList() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDefOrBuilder
A copy of the OpDefs used by the producer of this graph_def.
hasTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
The tensor as a proto.
hasTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
The tensor as a proto.
hasTensor() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponseOrBuilder
The tensor as a proto.
hasTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
hasTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
"tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
hasTensor() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValueOrBuilder
"tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
hasTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
Allocated tensor details.
hasTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation
Allocated tensor details.
hasTensor() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocationOrBuilder
Allocated tensor details.
hasTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
Output tensor details.
hasTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput
Output tensor details.
hasTensor() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutputOrBuilder
Output tensor details.
hasTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto.Builder
The client can populate a TensorProto using a tensorflow::Tensor`, or directly using the protobuf field accessors.
hasTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto
The client can populate a TensorProto using a tensorflow::Tensor`, or directly using the protobuf field accessors.
hasTensor() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProtoOrBuilder
The client can populate a TensorProto using a tensorflow::Tensor`, or directly using the protobuf field accessors.
hasTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.TensorProto tensor = 8;
hasTensor() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
.tensorflow.TensorProto tensor = 8;
hasTensor() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.ValueOrBuilder
.tensorflow.TensorProto tensor = 8;
hasTensorDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput.Builder
.tensorflow.TensorDescription tensor_description = 3;
hasTensorDescription() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput
.tensorflow.TensorDescription tensor_description = 3;
hasTensorDescription() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutputOrBuilder
.tensorflow.TensorDescription tensor_description = 3;
hasTensorInfo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
The tensor to bind the asset filename to.
hasTensorInfo() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef
The tensor to bind the asset filename to.
hasTensorInfo() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDefOrBuilder
The tensor to bind the asset filename to.
hasTensorShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
The static shape should be recorded here, to the extent that it can be known in advance.
hasTensorShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo
The static shape should be recorded here, to the extent that it can be known in advance.
hasTensorShape() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfoOrBuilder
The static shape should be recorded here, to the extent that it can be known in advance.
hasTensorShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
Shape of the tensor.
hasTensorShape() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
Shape of the tensor.
hasTensorShape() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProtoOrBuilder
Shape of the tensor.
hasTransportOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional, implementation-specific data.
hasTransportOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
Optional, implementation-specific data.
hasTransportOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequestOrBuilder
Optional, implementation-specific data.
hasTransportOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
Optional, implementation-specific data.
hasTransportOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
Optional, implementation-specific data.
hasTransportOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponseOrBuilder
Optional, implementation-specific data.
hasTransportOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information needed by the RPC subsystem.
hasTransportOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
Optional information needed by the RPC subsystem.
hasTransportOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequestOrBuilder
Optional information needed by the RPC subsystem.
hasTransportOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
Optional additional information about how to receive the tensor, e.g. in the event that `RecvTensorRequest.dma_ok` was true.
hasTransportOptions() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
Optional additional information about how to receive the tensor, e.g. in the event that `RecvTensorRequest.dma_ok` was true.
hasTransportOptions() - 接口 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponseOrBuilder
Optional additional information about how to receive the tensor, e.g. in the event that `RecvTensorRequest.dma_ok` was true.
hasValuesDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Values and external values in control flow context.
hasValuesDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
Values and external values in control flow context.
hasValuesDef() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDefOrBuilder
Values and external values in control flow context.
hasValuesDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Values and external values in control flow context.
hasValuesDef() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
Values and external values in control flow context.
hasValuesDef() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDefOrBuilder
Values and external values in control flow context.
hasVarLenFeature() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
.tensorflow.VarLenFeatureProto var_len_feature = 2;
hasVarLenFeature() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration
.tensorflow.VarLenFeatureProto var_len_feature = 2;
hasVarLenFeature() - 接口 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfigurationOrBuilder
.tensorflow.VarLenFeatureProto var_len_feature = 2;
hasVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
Versioning of the tensor bundle format.
hasVersion() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto
Versioning of the tensor bundle format.
hasVersion() - 接口 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProtoOrBuilder
Versioning of the tensor bundle format.
hasVersion() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
Use this specific version number.
hasVersion() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec
Use this specific version number.
hasVersion() - 接口 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpecOrBuilder
Use this specific version number.
hasVersionDef() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
This is the version for all the ops that will be enqueued by the client.
hasVersionDef() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
This is the version for all the ops that will be enqueued by the client.
hasVersionDef() - 接口 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequestOrBuilder
This is the version for all the ops that will be enqueued by the client.
hasVersions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
Compatibility versions of the graph.
hasVersions() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef
Compatibility versions of the graph.
hasVersions() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDefOrBuilder
Compatibility versions of the graph.
hasWhileCtxt() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
.tensorflow.WhileContextDef while_ctxt = 2;
hasWhileCtxt() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef
.tensorflow.WhileContextDef while_ctxt = 2;
hasWhileCtxt() - 接口 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDefOrBuilder
.tensorflow.WhileContextDef while_ctxt = 2;
HEIGHT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.Summary.Image
 
HEURISTICS_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig.MemOptType
Use any combination of swapping and recomputation heuristics.
HEXAGON_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Destination
HEXAGON = 1;
HIDDEN_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef.Visibility
Hide this op by putting it into an internal namespace (or whatever is appropriate in the target language).
HISTO_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.Summary.Value
 
HistogramProto - org.tensorflow.framework中的类
Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.h Protobuf type tensorflow.HistogramProto
HistogramProto.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Serialization format for histogram module in core/lib/histogram/histogram.h Protobuf type tensorflow.HistogramProto
HistogramProtoOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
HOST_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
 
HOST_MEMORY_ARG_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.KernelDef
 
HOST_TEMP_MEMORY_SIZE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 

I

I_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AttrValue
 
I_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
 
ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
 
IMAGE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.Summary.Value
 
IN_ARG_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef
 
INACCURATE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
INCARNATION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
 
INDEX_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput
 
INDICES_OUTPUT_TENSOR_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto
 
INDICES_TENSOR_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse
 
INFER_SHAPES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphOptions
 
Inference - tensorflow.serving中的类
 
Inference.InferenceResult - tensorflow.serving中的类
Inference result, matches the type of request or is an error.
Inference.InferenceResult.Builder - tensorflow.serving中的类
Inference result, matches the type of request or is an error.
Inference.InferenceResult.ResultCase - tensorflow.serving中的枚举
 
Inference.InferenceResultOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
Inference.InferenceTask - tensorflow.serving中的类
Inference request such as classification, regression, etc...
Inference.InferenceTask.Builder - tensorflow.serving中的类
Inference request such as classification, regression, etc...
Inference.InferenceTaskOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
Inference.MultiInferenceRequest - tensorflow.serving中的类
Inference request containing one or more requests.
Inference.MultiInferenceRequest.Builder - tensorflow.serving中的类
Inference request containing one or more requests.
Inference.MultiInferenceRequestOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
Inference.MultiInferenceResponse - tensorflow.serving中的类
Inference request containing one or more responses.
Inference.MultiInferenceResponse.Builder - tensorflow.serving中的类
Inference request containing one or more responses.
Inference.MultiInferenceResponseOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
INITIAL_VALUE_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.VariableDef
 
INITIALIZER_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.VariableDef
 
INPUT_ARG_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef
 
INPUT_COUNT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
 
INPUT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeDef
 
INPUT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest
 
INPUT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest
 
INPUT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest
 
INPUT_INFO_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
InputOuterClass - tensorflow.serving中的类
 
InputOuterClass.ExampleList - tensorflow.serving中的类
Specifies one or more fully independent input Examples.
InputOuterClass.ExampleList.Builder - tensorflow.serving中的类
Specifies one or more fully independent input Examples.
InputOuterClass.ExampleListOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
InputOuterClass.ExampleListWithContext - tensorflow.serving中的类
Specifies one or more independent input Examples, with a common context Example.
InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder - tensorflow.serving中的类
Specifies one or more independent input Examples, with a common context Example.
InputOuterClass.ExampleListWithContextOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
InputOuterClass.Input - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.Input
InputOuterClass.Input.Builder - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.Input
InputOuterClass.Input.KindCase - tensorflow.serving中的枚举
 
InputOuterClass.InputOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
INPUTS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.SignatureDef
 
INPUTS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
 
INPUTS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
 
INSTANCE_KEY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
INSTANCE_KEY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse
 
INT64_LIST_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.example.Feature
 
INT64_LIST_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CollectionDef
 
INT64_VAL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorProto
 
Int64List - org.tensorflow.example中的类
Protobuf type tensorflow.Int64List
Int64List.Builder - org.tensorflow.example中的类
Protobuf type tensorflow.Int64List
Int64ListOrBuilder - org.tensorflow.example中的接口
 
INT_VAL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorProto
 
INTER_OP_PARALLELISM_THREADS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
INTER_OP_THREAD_POOL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RunOptions
 
InterconnectLink - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.InterconnectLink
InterconnectLink.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.InterconnectLink
InterconnectLinkOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
INTERNAL_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.Code
Internal errors.
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature
 
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internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration
 
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internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig
 
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internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata
 
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internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig
 
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internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
 
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internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog
 
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internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog
 
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internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
 
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internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
 
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internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
 
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internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder
 
internalGetFieldAccessorTable() - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra
 
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internalGetMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
 
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internalGetMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
 
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internalGetMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
 
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internalGetMapField(int) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
 
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internalGetMapField(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
 
internalGetMapField(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse
 
internalGetMutableMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
 
internalGetMutableMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
 
internalGetMutableMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
 
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internalGetMutableMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
 
internalGetMutableMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
 
internalGetMutableMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
 
internalGetMutableMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
 
internalGetMutableMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
 
internalGetMutableMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
 
internalGetMutableMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
 
internalGetMutableMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
 
internalGetMutableMapField(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
 
internalGetMutableMapField(int) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
 
internalGetMutableMapField(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
 
internalGetMutableMapField(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
 
internalGetMutableMapField(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
 
internalGetMutableMapField(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
 
internalGetMutableMapField(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
 
internalGetMutableMapField(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
 
internalGetValueMap() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Visibility
 
internalGetValueMap() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.Code
 
internalGetValueMap() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.DataType
 
internalGetValueMap() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Destination
 
internalGetValueMap() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.GlobalJitLevel
 
internalGetValueMap() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Level
 
internalGetValueMap() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.MemOptType
 
internalGetValueMap() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.NumIterationsType
 
internalGetValueMap() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Toggle
 
internalGetValueMap() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RunOptions.TraceLevel
 
internalGetValueMap() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Endianness
 
internalGetValueMap() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.util.SaverDef.CheckpointFormatVersion
 
internalGetValueMap() - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.State
 
internalGetValueMap() - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelType
 
INTRA_OP_PARALLELISM_THREADS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
INVALID_ARGUMENT_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.Code
Client specified an invalid argument.
IS_AGGREGATE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef
 
IS_COMMUTATIVE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef
 
IS_DEAD_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
 
IS_DEAD_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
 
IS_FINAL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
IS_LAST_PARTIAL_RUN_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
 
IS_PARTIAL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
 
IS_REF_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
 
IS_RESOURCE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.VariableDef
 
IS_SOURCE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
IS_STATEFUL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest
 
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isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FloatList.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FloatList
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
 
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isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental
 
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isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
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isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef
 
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isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RPCOptions.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse
 
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isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef
 
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isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference
 
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isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference
 
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isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
 
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isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder
 
isInitialized() - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra
 
ISOLATE_SESSION_STATE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest
 
ISOLATE_SESSION_STATE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
IteratorProtos - org.tensorflow.util中的类
 
IteratorStateMetadata - org.tensorflow.util中的类
Protocol buffer representing the metadata for an iterator's state stored as a Variant tensor.
IteratorStateMetadata.Builder - org.tensorflow.util中的类
Protocol buffer representing the metadata for an iterator's state stored as a Variant tensor.
IteratorStateMetadataOrBuilder - org.tensorflow.util中的接口
 

J

JOB_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.ClusterDef
 
JOB_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.ServerDef
 
JobDef - org.tensorflow.distruntime中的类
Defines a single job in a TensorFlow cluster.
JobDef.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Defines a single job in a TensorFlow cluster.
JobDefOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 

K

KEEP_ALIVE_SECS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
 
KEEP_CHECKPOINT_EVERY_N_HOURS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.util.SaverDef
 
keepAlive(EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceBlockingStub
Contexts are always created with a deadline and no RPCs within a deadline will trigger a context garbage collection.
keepAlive(EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceFutureStub
Contexts are always created with a deadline and no RPCs within a deadline will trigger a context garbage collection.
keepAlive(EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest, StreamObserver<EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse>) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceImplBase
Contexts are always created with a deadline and no RPCs within a deadline will trigger a context garbage collection.
keepAlive(EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest, StreamObserver<EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse>) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceStub
Contexts are always created with a deadline and no RPCs within a deadline will trigger a context garbage collection.
KERNEL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.KernelList
 
KERNEL_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation
 
KERNEL_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput
 
KernelDef - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.KernelDef
KernelDef.AttrConstraint - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.KernelDef.AttrConstraint
KernelDef.AttrConstraint.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.KernelDef.AttrConstraint
KernelDef.AttrConstraintOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
KernelDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.KernelDef
KernelDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
KernelDefProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
KernelList - org.tensorflow.framework中的类
A collection of KernelDefs Protobuf type tensorflow.KernelList
KernelList.Builder - org.tensorflow.framework中的类
A collection of KernelDefs Protobuf type tensorflow.KernelList
KernelListOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
KEYS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata
 

L

L0_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Level
No optimizations L0 = -1;
L1_CACHE_SIZE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
L1_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Level
L1 is the default level.
L2_CACHE_SIZE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
L3_CACHE_SIZE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
LABEL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.KernelDef
 
LABEL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Classification.Class
 
LabeledStepStats - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.LabeledStepStats
LabeledStepStats.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.LabeledStepStats
LabeledStepStatsOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
LAST_MODIFIED_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
 
LATEST_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
 
LAYOUT_OPTIMIZER_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
LEGACY_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.util.SaverDef.CheckpointFormatVersion
Internal legacy format.
LENGTH_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent
 
LENGTH_FRAMES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.Summary.Audio
 
LIBRARY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphDef
 
LINES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
 
LINK_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.LocalLinks
 
LINKS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DeviceLocality
 
LIST_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AttrValue
 
listDevices(ListDevicesRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceBlockingStub
List the devices usable by the master.
listDevices(ListDevicesRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceFutureStub
List the devices usable by the master.
listDevices(ListDevicesRequest, StreamObserver<ListDevicesResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceImplBase
List the devices usable by the master.
listDevices(ListDevicesRequest, StreamObserver<ListDevicesResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceStub
List the devices usable by the master.
ListDevicesRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.ListDevicesRequest
ListDevicesRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.ListDevicesRequest
ListDevicesRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
ListDevicesResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.ListDevicesResponse
ListDevicesResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.ListDevicesResponse
ListDevicesResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
LITTLE_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Endianness
LITTLE = 0;
LIVE_BYTES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
 
LOADING_VALUE - 枚举 中的静态变量tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.State
The manager has decided to load this servable.
LOCAL_DEVICE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
 
LOCAL_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference
 
LOCALITY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
 
LocalLinks - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.LocalLinks
LocalLinks.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.LocalLinks
LocalLinksOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
LOG_COLLECTOR_CONFIG_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig
 
LOG_DEVICE_PLACEMENT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
LOG_METADATA_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
 
LogCollectorConfigOuterClass - tensorflow.serving中的类
 
LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.LogCollectorConfig
LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.LogCollectorConfig
LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfigOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
logging(LoggingRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceBlockingStub
See worker.proto for details.
logging(LoggingRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceFutureStub
See worker.proto for details.
logging(LoggingRequest, StreamObserver<LoggingResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceImplBase
See worker.proto for details.
logging(LoggingRequest, StreamObserver<LoggingResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceStub
See worker.proto for details.
Logging - tensorflow.serving中的类
 
Logging.LogMetadata - tensorflow.serving中的类
Metadata logged along with the request logs.
Logging.LogMetadata.Builder - tensorflow.serving中的类
Metadata logged along with the request logs.
Logging.LogMetadataOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
LOGGING_CONFIG_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
 
LoggingConfigOuterClass - tensorflow.serving中的类
 
LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig - tensorflow.serving中的类
Configuration for logging query/responses.
LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder - tensorflow.serving中的类
Configuration for logging query/responses.
LoggingConfigOuterClass.LoggingConfigOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.SamplingConfig
LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig.Builder - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.SamplingConfig
LoggingConfigOuterClass.SamplingConfigOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
LoggingRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Out-of-band request to begin or end logging, or to retrieve logs for particular steps.
LoggingRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Out-of-band request to begin or end logging, or to retrieve logs for particular steps.
LoggingRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
LoggingResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.LoggingResponse
LoggingResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.LoggingResponse
LoggingResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
LogMemoryProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
LOOP_ENTER_NAMES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.WhileContextDef
 
LOOP_EXIT_NAMES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.WhileContextDef
 
LOOP_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 

M

makeCallable(MakeCallableRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceBlockingStub
Registers a callable for execution with RunCallable.
makeCallable(MakeCallableRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceFutureStub
Registers a callable for execution with RunCallable.
makeCallable(MakeCallableRequest, StreamObserver<MakeCallableResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceImplBase
Registers a callable for execution with RunCallable.
makeCallable(MakeCallableRequest, StreamObserver<MakeCallableResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceStub
Registers a callable for execution with RunCallable.
MakeCallableRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.MakeCallableRequest
MakeCallableRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.MakeCallableRequest
MakeCallableRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
MakeCallableResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.MakeCallableResponse
MakeCallableResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.MakeCallableResponse
MakeCallableResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
MANUAL_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig.MemOptType
Driven by manual op-level annotations.
MasterServiceGrpc - org.tensorflow.distruntime中的类
 
MasterServiceGrpc.MasterServiceBlockingStub - org.tensorflow.distruntime中的类
 
MasterServiceGrpc.MasterServiceFutureStub - org.tensorflow.distruntime中的类
 
MasterServiceGrpc.MasterServiceImplBase - org.tensorflow.distruntime中的类
 
MasterServiceGrpc.MasterServiceStub - org.tensorflow.distruntime中的类
 
MasterServiceImplBase() - 类 的构造器org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceImplBase
 
MasterServiceProtos - org.tensorflow.distruntime中的类
 
MAX_BYTE_SIZE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo
 
MAX_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.HistogramProto
 
MAX_FOLDED_CONSTANT_IN_BYTES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OptimizerOptions
 
MAX_TO_KEEP_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.util.SaverDef
 
MAXIMUM_ITERATIONS_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.WhileContextDef
 
MAYBE_TYPE_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto
 
MEMORY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
MEMORY_LIMIT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
 
MEMORY_LIMIT_MB_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices
 
MEMORY_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
MEMORY_OPTIMIZER_TARGET_NODE_NAME_SCOPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
MEMORY_SIZE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
MEMORY_STATS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
MEMORY_TIME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
MemoryLogRawAllocation - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.MemoryLogRawAllocation
MemoryLogRawAllocation.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.MemoryLogRawAllocation
MemoryLogRawAllocationOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
MemoryLogRawDeallocation - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.MemoryLogRawDeallocation
MemoryLogRawDeallocation.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.MemoryLogRawDeallocation
MemoryLogRawDeallocationOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
MemoryLogStep - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.MemoryLogStep
MemoryLogStep.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.MemoryLogStep
MemoryLogStepOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
MemoryLogTensorAllocation - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorAllocation
MemoryLogTensorAllocation.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorAllocation
MemoryLogTensorAllocationOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
MemoryLogTensorDeallocation - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation
MemoryLogTensorDeallocation.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorDeallocation
MemoryLogTensorDeallocationOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
MemoryLogTensorOutput - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorOutput
MemoryLogTensorOutput.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.MemoryLogTensorOutput
MemoryLogTensorOutputOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
MemoryStats - org.tensorflow.framework中的类
For memory tracking.
MemoryStats.Builder - org.tensorflow.framework中的类
For memory tracking.
MemoryStatsOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
mergeAll(FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All all = 101;
mergeAllocationDescription(AllocationDescription) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
Information about the size and allocator used for the data .tensorflow.AllocationDescription allocation_description = 4;
mergeAllowedValues(AttrValue) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint.Builder
A list of values that this kernel supports for this attr.
mergeAllowedValues(AttrValue) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
The set of allowed values.
mergeAnyInfo(Any) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
A serialized protobuf.
mergeAnyList(CollectionDef.AnyList) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.AnyList any_list = 5;
mergeAudio(Summary.Audio) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.Summary.Audio audio = 6;
mergeAutoParallel(AutoParallelOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Configures AutoParallel optimization passes either through the meta-optimizer or when manually specified through the optimizers field.
mergeBytesList(BytesList) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.BytesList bytes_list = 1;
mergeBytesList(CollectionDef.BytesList) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.BytesList bytes_list = 2;
mergeClassificationResult(Classification.ClassificationResult) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationResult classification_result = 2;
mergeClassifyLog(PredictionLogOuterClass.ClassifyLog) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassifyLog classify_log = 2;
mergeClientLocality(DeviceLocality) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional information on client-side device locality.
mergeClientLocality(DeviceLocality) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information on client-side device locality.
mergeCluster(ClusterDef) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The cluster of which this server is a member.
mergeClusterDef(ClusterDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Optional list of all workers to use in this session.
mergeCondCtxt(CondContextDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
.tensorflow.CondContextDef cond_ctxt = 1;
mergeConfig(ConfigProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
Configuration options.
mergeConfig(ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder
.tensorflow.serving.ModelServerConfig config = 1;
mergeContext(Features) - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
.tensorflow.Features context = 1;
mergeContext(Example) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
.tensorflow.Example context = 2;
mergeCooSparse(TensorInfo.CooSparse) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
There are many possible encodings of sparse matrices (https://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_matrix).
mergeCostGraph(CostGraphDef) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
.tensorflow.CostGraphDef cost_graph = 3;
mergeCostGraph(CostGraphDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
The cost graph for the computation defined by the run call.
mergeCustomModelConfig(Any) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
.google.protobuf.Any custom_model_config = 2;
mergeDebugOptions(DebugOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Field(s) used by TensorFlow Debugger (tfdbg).
mergeDebugOptions(DebugOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
EXPERIMENTAL.
mergeDefaultSessionConfig(ConfigProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The default configuration for sessions that run on this server.
mergeDefaultValue(TensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.TensorProto default_value = 3;
mergeDefaultValue(AttrValue) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
Specify a new default value to use for this attr.
mergeDefaultValue(AttrValue) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
A reasonable default for this attribute if the user does not supply a value.
mergeDeprecation(OpDeprecation) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Optional deprecation based on GraphDef versions.
mergeExampleList(InputOuterClass.ExampleList) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
.tensorflow.serving.ExampleList example_list = 1 [lazy = true];
mergeExampleList(SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleList example_list = 1;
mergeExampleListWithContext(InputOuterClass.ExampleListWithContext) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
.tensorflow.serving.ExampleListWithContext example_list_with_context = 2 [lazy = true];
mergeExampleListWithContext(SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleListWithContext example_list_with_context = 2;
mergeExecOpts(ExecutorOpts) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Options for this step.
mergeExperimental(ConfigProto.Experimental) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
.tensorflow.ConfigProto.Experimental experimental = 16;
mergeExperimental(GPUOptions.Experimental) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
Everything inside experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
mergeExperimental(RunOptions.Experimental) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;
mergeFeatureLists(FeatureLists) - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
.tensorflow.FeatureLists feature_lists = 2;
mergeFeatures(Features) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example.Builder
.tensorflow.Features features = 1;
mergeFixedLenFeature(FixedLenFeatureProto) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
.tensorflow.FixedLenFeatureProto fixed_len_feature = 1;
mergeFloatList(FloatList) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.FloatList float_list = 2;
mergeFloatList(CollectionDef.FloatList) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.FloatList float_list = 4;
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
 
mergeFrom(CleanupAllRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse.Builder
 
mergeFrom(CleanupAllResponse) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest.Builder
 
mergeFrom(CleanupGraphRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse.Builder
 
mergeFrom(CleanupGraphResponse) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest.Builder
 
mergeFrom(CloseSessionRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse.Builder
 
mergeFrom(CloseSessionResponse) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
 
mergeFrom(ClusterDef) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
 
mergeFrom(CompleteGroupRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
 
mergeFrom(CompleteGroupResponse) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
 
mergeFrom(CompleteInstanceRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse.Builder
 
mergeFrom(CompleteInstanceResponse) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
 
mergeFrom(CreateSessionRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
 
mergeFrom(CreateSessionResponse) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
 
mergeFrom(CreateWorkerSessionRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse.Builder
 
mergeFrom(CreateWorkerSessionResponse) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest.Builder
 
mergeFrom(DeleteWorkerSessionRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse.Builder
 
mergeFrom(DeleteWorkerSessionResponse) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
 
mergeFrom(DeregisterGraphRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse.Builder
 
mergeFrom(DeregisterGraphResponse) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
 
mergeFrom(ExecutorOpts) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
 
mergeFrom(ExtendSessionRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse.Builder
 
mergeFrom(ExtendSessionResponse) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest.Builder
 
mergeFrom(GetStatusRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
 
mergeFrom(GetStatusResponse) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
 
mergeFrom(GetStepSequenceRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
 
mergeFrom(GetStepSequenceResponse) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
 
mergeFrom(JobDef) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
 
mergeFrom(LabeledStepStats) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest.Builder
 
mergeFrom(ListDevicesRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
 
mergeFrom(ListDevicesResponse) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
 
mergeFrom(LoggingRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
 
mergeFrom(LoggingResponse) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
 
mergeFrom(MakeCallableRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse.Builder
 
mergeFrom(MakeCallableResponse) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
 
mergeFrom(PartialRunSetupRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse.Builder
 
mergeFrom(PartialRunSetupResponse) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse.Builder
 
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mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext.Builder
 
mergeFrom(SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
 
mergeFrom(SerializedInputOuterClass.SerializedInput) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
 
mergeFrom(LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
 
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mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
 
mergeFrom(LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
 
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mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig.Builder
 
mergeFrom(LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig.Builder
 
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mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
 
mergeFrom(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
 
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mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder
 
mergeFrom(ModelManagement.ReloadConfigRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder
 
mergeFrom(ModelManagement.ReloadConfigResponse) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
 
mergeFrom(ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
 
mergeFrom(ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
 
mergeFrom(ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder
 
mergeFrom(PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
 
mergeFrom(PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
 
mergeFrom(Predict.PredictRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
 
mergeFrom(Predict.PredictResponse) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
 
mergeFrom(PredictionLogOuterClass.ClassifyLog) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
 
mergeFrom(PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
 
mergeFrom(PredictionLogOuterClass.PredictionLog) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
 
mergeFrom(PredictionLogOuterClass.PredictLog) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
 
mergeFrom(PredictionLogOuterClass.RegressLog) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
 
mergeFrom(PredictionLogOuterClass.SessionRunLog) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression.Builder
 
mergeFrom(RegressionOuterClass.Regression) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
 
mergeFrom(RegressionOuterClass.RegressionRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
 
mergeFrom(RegressionOuterClass.RegressionResponse) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
 
mergeFrom(RegressionOuterClass.RegressionResult) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
 
mergeFrom(SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
 
mergeFrom(SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
 
mergeFrom(SslConfig.SSLConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
 
mergeFrom(StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
 
mergeFrom(Status.StatusProto) - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
 
mergeFrom(Message) - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder
 
mergeFrom(TransportOptions.RecvBufRespExtra) - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder
 
mergeFrom(CodedInputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder
 
mergeFunc(NameAttrList) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"func" represents a function. func.name is a function's name or a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr defined for that function. func.attr.second is the value for that attr in the instantiation.
mergeFunctionDef(FunctionDef) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest.Builder
.tensorflow.FunctionDef function_def = 2;
mergeGpuOptions(GPUOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply to all GPUs.
mergeGraphDef(GraphDef) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
The initial graph definition.
mergeGraphDef(GraphDef) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
REQUIRED: The nodes to be added to the session's graph.
mergeGraphDef(GraphDef) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
"graph_def" has the subgraph of nodes for this worker, with each node having its device_name filled in.
mergeGraphDef(GraphDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
GraphDef.
mergeGraphOptions(GraphOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Configuration options for the session in which this graph was created.
mergeGraphOptions(GraphOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply to all graphs.
mergeHandleToDecref(EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
.tensorflow.eager.RemoteTensorHandle handle_to_decref = 1;
mergeHisto(HistogramProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.HistogramProto histo = 5;
mergeImage(Summary.Image) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.Summary.Image image = 4;
mergeInput(InputOuterClass.Input) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
Input data.
mergeInput(InputOuterClass.Input) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Input data.
mergeInput(InputOuterClass.Input) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
Input data.
mergeInt64List(Int64List) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.Int64List int64_list = 3;
mergeInt64List(CollectionDef.Int64List) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.Int64List int64_list = 3;
mergeLatest(FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest latest = 100;
mergeLibrary(FunctionDefLibrary) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
EXPERIMENTAL.
mergeLinks(LocalLinks) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality.Builder
Optional local interconnect links to other devices.
mergeList(AttrValue.ListValue) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
any "list(...)"
mergeLocality(DeviceLocality) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
Platform-specific data about device that may be useful for supporting efficient data transfers.
mergeLogCollectorConfig(LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
.tensorflow.serving.LogCollectorConfig log_collector_config = 1;
mergeLoggingConfig(LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Configures logging requests and responses, to the model.
mergeLogMetadata(Logging.LogMetadata) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.LogMetadata log_metadata = 1;
mergeMemoryStats(MemoryStats) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
.tensorflow.MemoryStats memory_stats = 12;
mergeMetadata(RunMetadata) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
mergeMetadata(RunMetadata) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
mergeMetadata(SummaryMetadata) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
Contains metadata on the summary value such as which plugins may use it.
mergeMetadata(RunMetadata) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
mergeMetaInfoDef(MetaGraphDef.MetaInfoDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
.tensorflow.MetaGraphDef.MetaInfoDef meta_info_def = 1;
mergeModelConfigList(ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
.tensorflow.serving.ModelConfigList model_config_list = 1;
mergeModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
Model Specification.
mergeModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
Effective Model Specification used for classification.
mergeModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
Model Specification indicating which model we are querying for metadata.
mergeModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
Model Specification indicating which model this metadata belongs to.
mergeModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest.Builder
Model Specification.
mergeModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
mergeModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
Model Specification.
mergeModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
mergeModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Model Specification.
mergeModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
Effective Model Specification used to process PredictRequest.
mergeModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
Model Specification.
mergeModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
Effective Model Specification used for regression.
mergeModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Model Specification.
mergeModelVersionPolicy(FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Version policy for the model indicating which version(s) of the model to load and make available for serving simultaneously.
mergeMultiInferenceLog(PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.MultiInferenceLog multi_inference_log = 4;
mergeNodeList(CollectionDef.NodeList) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.NodeList node_list = 1;
mergeOperation(EagerServiceOuterClass.Operation) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
.tensorflow.eager.Operation operation = 2;
mergeOptimizerOptions(OptimizerOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
Options controlling how graph is optimized.
mergeOptions(CallableOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
Options that define the behavior of the created callable.
mergeOptions(RunOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Options for the run call.
mergeOptions(TraceOpts) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest.Builder
.tensorflow.TraceOpts options = 1;
mergeOptions(RunOptions) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Options for the run call.
mergePluginData(SummaryMetadata.PluginData) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
Data that associates a summary with a certain plugin.
mergePredictLog(PredictionLogOuterClass.PredictLog) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.PredictLog predict_log = 6;
mergeProperties(DevicePropertiesProtos.DeviceProperties) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
.tensorflow.DeviceProperties properties = 2;
mergeRegressionResult(RegressionOuterClass.RegressionResult) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.RegressionResult regression_result = 3;
mergeRegressLog(PredictionLogOuterClass.RegressLog) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.RegressLog regress_log = 3;
mergeRemoteGraph(GraphDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Definition of remote graph .tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;
mergeRequest(Classification.ClassificationRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationRequest request = 1;
mergeRequest(Inference.MultiInferenceRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
.tensorflow.serving.MultiInferenceRequest request = 1;
mergeRequest(Predict.PredictRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
.tensorflow.serving.PredictRequest request = 1;
mergeRequest(RegressionOuterClass.RegressionRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
.tensorflow.serving.RegressionRequest request = 1;
mergeRequest(SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
.tensorflow.serving.SessionRunRequest request = 1;
mergeResponse(Classification.ClassificationResponse) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationResponse response = 2;
mergeResponse(Inference.MultiInferenceResponse) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
.tensorflow.serving.MultiInferenceResponse response = 2;
mergeResponse(Predict.PredictResponse) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
.tensorflow.serving.PredictResponse response = 2;
mergeResponse(RegressionOuterClass.RegressionResponse) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
.tensorflow.serving.RegressionResponse response = 2;
mergeResponse(SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
.tensorflow.serving.SessionRunResponse response = 2;
mergeResult(Classification.ClassificationResult) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
Result of the classification.
mergeResult(RegressionOuterClass.RegressionResult) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
.tensorflow.serving.RegressionResult result = 1;
mergeRewriteOptions(RewriterConfig) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
Options that control the type and amount of graph rewriting.
mergeRpcOptions(RPCOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply when this session uses the distributed runtime.
mergeRunOptions(RunOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Options that will be applied to each run.
mergeSamplingConfig(LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
TODO(b/33279154): Add more metadata as mentioned in the bug.
mergeSamplingConfig(LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
.tensorflow.serving.SamplingConfig sampling_config = 2;
mergeSaverDef(SaverDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
SaverDef.
mergeSaveSliceInfoDef(SaveSliceInfoDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Support for saving variables as slices of a larger variable.
mergeScopedAllocatorOpts(ScopedAllocatorOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
.tensorflow.ScopedAllocatorOptions scoped_allocator_opts = 16;
mergeServableVersionPolicy(FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
The policy to determines the number of versions of the servable to be served at the same time.
mergeServerDef(ServerDef) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
Defines the configuration of a TensorFlow worker.
mergeServerDef(ServerDef) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
Identifies the full cluster, and this particular worker's position within.
mergeServerLocality(DeviceLocality) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional information on server-side device locality.
mergeServerLocality(DeviceLocality) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information on server-side device locality.
mergeSessionRunLog(PredictionLogOuterClass.SessionRunLog) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.SessionRunLog session_run_log = 5;
mergeShape(TensorShapeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 4;
mergeShape(TensorShapeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
mergeShape(TensorShapeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
mergeShape(TensorShapeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 3;
mergeShape(TensorShapeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
mergeShape(TensorShapeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
Shape of the tensor.
mergeShape(TensorShapeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
mergeSignature(OpDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
The definition of the function's name, arguments, return values, attrs etc.
mergeSourceAdapterConfig(Any) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder
The config proto for a SourceAdapter in the StoragePathSourceAdapter registry.
mergeSpecific(FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific specific = 102;
mergeStatus(Status.StatusProto) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
Model status.
mergeStatus(Status.StatusProto) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder
.tensorflow.serving.StatusProto status = 1;
mergeStepStats(StepStats) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
.tensorflow.StepStats step_stats = 2;
mergeStepStats(StepStats) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
If the request asked for execution stats, the cost graph, or the partition graphs, these are returned here.
mergeStepStats(StepStats) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Statistics traced for this step.
mergeStrippedOpList(OpList) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
A copy of the OpDefs used by the producer of this graph_def.
mergeTensor(TensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
The tensor as a proto.
mergeTensor(TensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
mergeTensor(TensorDescription) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
Allocated tensor details.
mergeTensor(TensorDescription) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
Output tensor details.
mergeTensor(TensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto.Builder
The client can populate a TensorProto using a tensorflow::Tensor`, or directly using the protobuf field accessors.
mergeTensor(TensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.TensorProto tensor = 8;
mergeTensorDescription(TensorDescription) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput.Builder
.tensorflow.TensorDescription tensor_description = 3;
mergeTensorInfo(TensorInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
The tensor to bind the asset filename to.
mergeTensorShape(TensorShapeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
The static shape should be recorded here, to the extent that it can be known in advance.
mergeTensorShape(TensorShapeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
Shape of the tensor.
mergeTransportOptions(Any) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional, implementation-specific data.
mergeTransportOptions(Any) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
Optional, implementation-specific data.
mergeTransportOptions(Any) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information needed by the RPC subsystem.
mergeTransportOptions(Any) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
Optional additional information about how to receive the tensor, e.g. in the event that `RecvTensorRequest.dma_ok` was true.
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence.Builder
 
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mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example.Builder
 
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mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features.Builder
 
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mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List.Builder
 
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mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
 
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mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
 
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mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List.Builder
 
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mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental.Builder
 
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mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
 
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mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
 
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mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation.Builder
 
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mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder
 
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mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Experimental.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions.Builder
 
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mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
 
mergeUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder
 
mergeValuesDef(ValuesDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Values and external values in control flow context.
mergeValuesDef(ValuesDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Values and external values in control flow context.
mergeVarLenFeature(VarLenFeatureProto) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
.tensorflow.VarLenFeatureProto var_len_feature = 2;
mergeVersion(VersionDef) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
Versioning of the tensor bundle format.
mergeVersion(Int64Value) - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
Use this specific version number.
mergeVersionDef(VersionDef) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
This is the version for all the ops that will be enqueued by the client.
mergeVersions(VersionDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
Compatibility versions of the graph.
mergeWhileCtxt(WhileContextDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
.tensorflow.WhileContextDef while_ctxt = 2;
META_GRAPH_VERSION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
 
META_GRAPHS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.SavedModel
 
META_INFO_DEF_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
 
META_OPTIMIZER_ITERATIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
METADATA_FIELD_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest
 
METADATA_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse
 
METADATA_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
 
METADATA_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.Summary.Value
 
METADATA_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto
 
METADATA_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse
 
METADATA_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse
 
MetaGraphDef - org.tensorflow.framework中的类
NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months.
MetaGraphDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
NOTE: This protocol buffer is evolving, and will go through revisions in the coming months.
MetaGraphDef.MetaInfoDef - org.tensorflow.framework中的类
Meta information regarding the graph to be exported.
MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Meta information regarding the graph to be exported.
MetaGraphDef.MetaInfoDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
MetaGraphDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
MetaGraphProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
METHOD_CLASSIFY - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc
已过时。
METHOD_CLEANUP_ALL - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
已过时。
METHOD_CLEANUP_GRAPH - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
已过时。
METHOD_CLOSE_CONTEXT - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceGrpc
已过时。
METHOD_CLOSE_SESSION - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
已过时。
METHOD_COMPLETE_GROUP - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
已过时。
METHOD_COMPLETE_INSTANCE - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
已过时。
METHOD_CREATE_CONTEXT - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceGrpc
已过时。
METHOD_CREATE_SESSION - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
已过时。
METHOD_CREATE_WORKER_SESSION - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
已过时。
METHOD_DELETE_WORKER_SESSION - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
已过时。
METHOD_DEREGISTER_GRAPH - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
已过时。
METHOD_ENQUEUE - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceGrpc
已过时。
METHOD_EXTEND_SESSION - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
已过时。
METHOD_GET_MODEL_METADATA - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc
已过时。
METHOD_GET_MODEL_STATUS - 类 中的静态变量tensorflow.serving.ModelServiceGrpc
已过时。
METHOD_GET_STATUS - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
已过时。
METHOD_GET_STEP_SEQUENCE - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
已过时。
METHOD_HANDLE_RELOAD_CONFIG_REQUEST - 类 中的静态变量tensorflow.serving.ModelServiceGrpc
已过时。
METHOD_KEEP_ALIVE - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceGrpc
已过时。
METHOD_LIST_DEVICES - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
已过时。
METHOD_LOGGING - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
已过时。
METHOD_MAKE_CALLABLE - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
已过时。
METHOD_MULTI_INFERENCE - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc
已过时。
METHOD_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.SignatureDef
 
METHOD_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Inference.InferenceTask
 
METHOD_PARTIAL_RUN_SETUP - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
已过时。
METHOD_PREDICT - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc
已过时。
METHOD_RECV_BUF - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
已过时。
METHOD_RECV_TENSOR - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
已过时。
METHOD_REGISTER_FUNCTION - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceGrpc
已过时。
METHOD_REGISTER_GRAPH - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
已过时。
METHOD_REGRESS - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc
已过时。
METHOD_RELEASE_CALLABLE - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
已过时。
METHOD_RESET - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
已过时。
METHOD_RUN_CALLABLE - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
已过时。
METHOD_RUN_GRAPH - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
已过时。
METHOD_RUN_STEP - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
已过时。
METHOD_SEND_TENSOR - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceGrpc
已过时。
METHOD_SESSION_RUN - 类 中的静态变量tensorflow.serving.SessionServiceGrpc
已过时。
METHOD_TRACING - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
已过时。
METHOD_WAIT_QUEUE_DONE - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceGrpc
已过时。
MIN_CONSUMER_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.VersionDef
 
MIN_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.HistogramProto
 
MIN_GRAPH_NODES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
MINIMUM_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
 
Model - tensorflow.serving中的类
 
Model.ModelSpec - tensorflow.serving中的类
Metadata for an inference request such as the model name and version.
Model.ModelSpec.Builder - tensorflow.serving中的类
Metadata for an inference request such as the model name and version.
Model.ModelSpec.VersionChoiceCase - tensorflow.serving中的枚举
 
Model.ModelSpecOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
MODEL_CONFIG_LIST_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig
 
MODEL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
MODEL_PLATFORM_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
 
MODEL_SPEC_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest
 
MODEL_SPEC_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse
 
MODEL_SPEC_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest
 
MODEL_SPEC_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse
 
MODEL_SPEC_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest
 
MODEL_SPEC_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
 
MODEL_SPEC_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Inference.InferenceTask
 
MODEL_SPEC_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Logging.LogMetadata
 
MODEL_SPEC_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
 
MODEL_SPEC_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Predict.PredictResponse
 
MODEL_SPEC_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest
 
MODEL_SPEC_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse
 
MODEL_SPEC_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
 
MODEL_TYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
 
MODEL_TYPE_UNSPECIFIED_VALUE - 枚举 中的静态变量tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelType
MODEL_TYPE_UNSPECIFIED = 0 [deprecated = true];
MODEL_VERSION_POLICY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
 
MODEL_VERSION_STATUS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse
 
ModelManagement - tensorflow.serving中的类
 
ModelManagement.ReloadConfigRequest - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.ReloadConfigRequest
ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.ReloadConfigRequest
ModelManagement.ReloadConfigRequestOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
ModelManagement.ReloadConfigResponse - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.ReloadConfigResponse
ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.ReloadConfigResponse
ModelManagement.ReloadConfigResponseOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
ModelServerConfigOuterClass - tensorflow.serving中的类
 
ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig - tensorflow.serving中的类
Common configuration for loading a model being served.
ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder - tensorflow.serving中的类
Common configuration for loading a model being served.
ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList - tensorflow.serving中的类
Static list of models to be loaded for serving.
ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder - tensorflow.serving中的类
Static list of models to be loaded for serving.
ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigListOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig - tensorflow.serving中的类
ModelServer config.
ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder - tensorflow.serving中的类
ModelServer config.
ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.ConfigCase - tensorflow.serving中的枚举
 
ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfigOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
ModelServerConfigOuterClass.ModelType - tensorflow.serving中的枚举
The type of model.
ModelServiceGrpc - tensorflow.serving中的类
ModelService provides methods to query and update the state of the server, e.g. which models/versions are being served.
ModelServiceGrpc.ModelServiceBlockingStub - tensorflow.serving中的类
ModelService provides methods to query and update the state of the server, e.g. which models/versions are being served.
ModelServiceGrpc.ModelServiceFutureStub - tensorflow.serving中的类
ModelService provides methods to query and update the state of the server, e.g. which models/versions are being served.
ModelServiceGrpc.ModelServiceImplBase - tensorflow.serving中的类
ModelService provides methods to query and update the state of the server, e.g. which models/versions are being served.
ModelServiceGrpc.ModelServiceStub - tensorflow.serving中的类
ModelService provides methods to query and update the state of the server, e.g. which models/versions are being served.
ModelServiceImplBase() - 类 的构造器tensorflow.serving.ModelServiceGrpc.ModelServiceImplBase
 
ModelServiceOuterClass - tensorflow.serving中的类
 
MULTI_INFERENCE_LOG_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
 
multiInference(Inference.MultiInferenceRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceBlockingStub
MultiInference API for multi-headed models.
multiInference(Inference.MultiInferenceRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceFutureStub
MultiInference API for multi-headed models.
multiInference(Inference.MultiInferenceRequest, StreamObserver<Inference.MultiInferenceResponse>) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceImplBase
MultiInference API for multi-headed models.
multiInference(Inference.MultiInferenceRequest, StreamObserver<Inference.MultiInferenceResponse>) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceStub
MultiInference API for multi-headed models.

N

NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.JobDef
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NameAttrList
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NamedTensorProto
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeDef
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorInfo
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Model.ModelSpec
 
NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
 
NameAttrList - org.tensorflow.framework中的类
A list of attr names and their values.
NameAttrList.Builder - org.tensorflow.framework中的类
A list of attr names and their values.
NameAttrListOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
NamedTensorProto - org.tensorflow.framework中的类
A pair of tensor name and tensor values.
NamedTensorProto.Builder - org.tensorflow.framework中的类
A pair of tensor name and tensor values.
NamedTensorProtoOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
NamedTensorProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
NESTED_CONTEXTS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CondContextDef
 
NESTED_CONTEXTS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.WhileContextDef
 
NEW_GRAPH_VERSION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse
 
newBlockingStub(Channel) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
Creates a new blocking-style stub that supports unary and streaming output calls on the service
newBlockingStub(Channel) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
Creates a new blocking-style stub that supports unary and streaming output calls on the service
newBlockingStub(Channel) - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc
Creates a new blocking-style stub that supports unary and streaming output calls on the service
newBlockingStub(Channel) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServiceGrpc
Creates a new blocking-style stub that supports unary and streaming output calls on the service
newBlockingStub(Channel) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc
Creates a new blocking-style stub that supports unary and streaming output calls on the service
newBlockingStub(Channel) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.SessionServiceGrpc
Creates a new blocking-style stub that supports unary and streaming output calls on the service
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest
 
newBuilder(CleanupAllRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse
 
newBuilder(CleanupAllResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest
 
newBuilder(CleanupGraphRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse
 
newBuilder(CleanupGraphResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest
 
newBuilder(CloseSessionRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse
 
newBuilder(CloseSessionResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef
 
newBuilder(ClusterDef) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
 
newBuilder(CompleteGroupRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
 
newBuilder(CompleteGroupResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
newBuilder(CompleteInstanceRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse
 
newBuilder(CompleteInstanceResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
 
newBuilder(CreateSessionRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse
 
newBuilder(CreateSessionResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest
 
newBuilder(CreateWorkerSessionRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse
 
newBuilder(CreateWorkerSessionResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest
 
newBuilder(DeleteWorkerSessionRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse
 
newBuilder(DeleteWorkerSessionResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest
 
newBuilder(DeregisterGraphRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse
 
newBuilder(DeregisterGraphResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts
 
newBuilder(ExecutorOpts) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest
 
newBuilder(ExtendSessionRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse
 
newBuilder(ExtendSessionResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest
 
newBuilder(GetStatusRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse
 
newBuilder(GetStatusResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest
 
newBuilder(GetStepSequenceRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse
 
newBuilder(GetStepSequenceResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.JobDef
 
newBuilder(JobDef) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.JobDef
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats
 
newBuilder(LabeledStepStats) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest
 
newBuilder(ListDevicesRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
 
newBuilder(ListDevicesResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
 
newBuilder(LoggingRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse
 
newBuilder(LoggingResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest
 
newBuilder(MakeCallableRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse
 
newBuilder(MakeCallableResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
 
newBuilder(PartialRunSetupRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse
 
newBuilder(PartialRunSetupResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
newBuilder(RecvBufRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
 
newBuilder(RecvBufResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
 
newBuilder(RecvTensorRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
 
newBuilder(RecvTensorResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
 
newBuilder(RegisterGraphRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse
 
newBuilder(RegisterGraphResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest
 
newBuilder(ReleaseCallableRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse
 
newBuilder(ReleaseCallableResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest
 
newBuilder(ResetRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse
 
newBuilder(ResetResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
 
newBuilder(RunCallableRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse
 
newBuilder(RunCallableResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
 
newBuilder(RunGraphRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
 
newBuilder(RunGraphResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
 
newBuilder(RunStepRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
 
newBuilder(RunStepResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
 
newBuilder(ServerDef) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence
 
newBuilder(StepSequence) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
 
newBuilder(TraceOpts) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest
 
newBuilder(TracingRequest) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse
 
newBuilder(TracingResponse) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.BytesList
 
newBuilder(BytesList) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.BytesList
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Example
 
newBuilder(Example) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Example
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration
 
newBuilder(ExampleParserConfiguration) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Feature
 
newBuilder(Feature) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Feature
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration
 
newBuilder(FeatureConfiguration) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureList
 
newBuilder(FeatureList) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureList
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureLists
 
newBuilder(FeatureLists) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureLists
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Features
 
newBuilder(Features) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Features
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
 
newBuilder(FixedLenFeatureProto) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FloatList
 
newBuilder(FloatList) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FloatList
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Int64List
 
newBuilder(Int64List) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Int64List
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.SequenceExample
 
newBuilder(SequenceExample) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.SequenceExample
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto
 
newBuilder(VarLenFeatureProto) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription
 
newBuilder(AllocationDescription) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord
 
newBuilder(AllocationRecord) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
 
newBuilder(AllocatorMemoryUsed) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg
 
newBuilder(ApiDef.Arg) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
 
newBuilder(ApiDef.Attr) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint
 
newBuilder(ApiDef.Endpoint) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef
 
newBuilder(ApiDef) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDefs
 
newBuilder(ApiDefs) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDefs
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef
 
newBuilder(AssetFileDef) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
 
newBuilder(AttrValue.ListValue) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AttrValue
 
newBuilder(AttrValue) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AttrValue
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions
 
newBuilder(AutoParallelOptions) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
newBuilder(CallableOptions) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList
 
newBuilder(CollectionDef.AnyList) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList
 
newBuilder(CollectionDef.BytesList) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList
 
newBuilder(CollectionDef.FloatList) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List
 
newBuilder(CollectionDef.Int64List) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
 
newBuilder(CollectionDef) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList
 
newBuilder(CollectionDef.NodeList) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
 
newBuilder(CondContextDef) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental
 
newBuilder(ConfigProto.Experimental) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
newBuilder(ConfigProto) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef
 
newBuilder(ControlFlowContextDef) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef
 
newBuilder(CostGraphDef) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo
 
newBuilder(CostGraphDef.Node.InputInfo) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
newBuilder(CostGraphDef.Node) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
 
newBuilder(CostGraphDef.Node.OutputInfo) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef
 
newBuilder(CriticalSectionDef) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef
 
newBuilder(CriticalSectionExecutionDef) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
 
newBuilder(DebuggedSourceFile) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles
 
newBuilder(DebuggedSourceFiles) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DebugOptions
 
newBuilder(DebugOptions) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DebugOptions
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
 
newBuilder(DebugTensorWatch) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
 
newBuilder(DeviceAttributes) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality
 
newBuilder(DeviceLocality) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats
 
newBuilder(DeviceStepStats) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
 
newBuilder(FunctionDef) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary
 
newBuilder(FunctionDefLibrary) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental
 
newBuilder(GPUOptions.Experimental) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices
 
newBuilder(GPUOptions.Experimental.VirtualDevices) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
 
newBuilder(GPUOptions) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GradientDef
 
newBuilder(GradientDef) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GradientDef
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphDef
 
newBuilder(GraphDef) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphDef
 
newBuilder() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphOptions
 
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newBuilder() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
 
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newBuilder() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
 
newBuilder(StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
 
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newBuilder(Status.StatusProto) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Status.StatusProto
 
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newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest
 
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newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse
 
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newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats
 
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newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
 
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newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto
 
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newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
 
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newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
 
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newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
 
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newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation
 
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newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList
 
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newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions
 
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newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
 
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newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RPCOptions
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RPCOptions
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Experimental
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Experimental
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata
 
newBuilderForType() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextResponse
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextResponse
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponse
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponse
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto
 
newBuilderForType() - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra
 
newBuilderForType(GeneratedMessageV3.BuilderParent) - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra
 
newFutureStub(Channel) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
Creates a new ListenableFuture-style stub that supports unary calls on the service
newFutureStub(Channel) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
Creates a new ListenableFuture-style stub that supports unary calls on the service
newFutureStub(Channel) - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc
Creates a new ListenableFuture-style stub that supports unary calls on the service
newFutureStub(Channel) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServiceGrpc
Creates a new ListenableFuture-style stub that supports unary calls on the service
newFutureStub(Channel) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc
Creates a new ListenableFuture-style stub that supports unary calls on the service
newFutureStub(Channel) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.SessionServiceGrpc
Creates a new ListenableFuture-style stub that supports unary calls on the service
newStub(Channel) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
Creates a new async stub that supports all call types for the service
newStub(Channel) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
Creates a new async stub that supports all call types for the service
newStub(Channel) - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc
Creates a new async stub that supports all call types for the service
newStub(Channel) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServiceGrpc
Creates a new async stub that supports all call types for the service
newStub(Channel) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc
Creates a new async stub that supports all call types for the service
newStub(Channel) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.SessionServiceGrpc
Creates a new async stub that supports all call types for the service
NEXT_STEP_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.StepSequence
 
NO_MEM_OPT_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig.MemOptType
Disabled in the meta-optimizer.
NO_TRACE_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.RunOptions.TraceLevel
NO_TRACE = 0;
NODE_DEF_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.FunctionDef
 
NODE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CostGraphDef
 
NODE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphDef
 
NODE_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo
 
NODE_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
 
NODE_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput
 
NODE_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo
 
NODE_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo
 
NODE_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference
 
NODE_INFO_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
 
NODE_INPUT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo
 
NODE_INPUT_INFO_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
 
NODE_LIST_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CollectionDef
 
NODE_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
 
NODE_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
NODE_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.Summary.Value
 
NODE_OUTPUT_INFO_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
 
NODE_STATS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DeviceStepStats
 
NodeDef - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.NodeDef
NodeDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.NodeDef
NodeDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
NodeExecStats - org.tensorflow.framework中的类
Time/size stats recorded for a single execution of a graph node.
NodeExecStats.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Time/size stats recorded for a single execution of a graph node.
NodeExecStatsOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
NodeOutput - org.tensorflow.framework中的类
Output sizes recorded for a single execution of a graph node.
NodeOutput.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Output sizes recorded for a single execution of a graph node.
NodeOutputOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
NodeProto - org.tensorflow.framework中的类
 
NODES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph
 
NOP_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Destination
NOP = 0;
NOT_FOUND_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.Code
Some requested entity (e.g., file or directory) was not found.
NUM_BYTES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
NUM_BYTES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
 
NUM_BYTES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation
 
NUM_CHANNELS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.Summary.Audio
 
NUM_CORES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
NUM_DEV_TO_DEV_COPY_STREAMS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental
 
NUM_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.HistogramProto
 
NUM_RECORDS_PRODUCED_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ReaderBaseState
 
NUM_REGISTERS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
NUM_REPLICAS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions
 
NUM_SHARDS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.util.BundleHeaderProto
 
NUM_TASKS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
 
NUM_THREADS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto
 
NUM_VERSIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest
 
NUMA_NODE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DeviceLocality
 
NUMBER_ATTR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
 

O

OBSOLETE_OLD_STYLE_HISTOGRAM_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.Summary.Value
 
OFF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.GlobalJitLevel
OFF = -1;
OFF_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Toggle
OFF = 2;
OFFSET_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.util.BundleEntryProto
 
OK_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.Code
Not an error; returned on success OK = 0;
ON_1_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.GlobalJitLevel
The following settings turn on compilation, with higher values being more aggressive.
ON_2_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.GlobalJitLevel
ON_2 = 2;
ON_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Toggle
ON = 1;
ONE_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig.NumIterationsType
ONE = 1;
OP_END_REL_MICROS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
OP_END_REL_NANOS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
OP_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDefs
 
OP_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.KernelDef
 
OP_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeDef
 
OP_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpList
 
OP_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle
 
OP_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest
 
OP_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest
 
OP_START_REL_MICROS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
OP_START_REL_NANOS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
OpDef - org.tensorflow.framework中的类
Defines an operation.
OpDef.ArgDef - org.tensorflow.framework中的类
For describing inputs and outputs.
OpDef.ArgDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
For describing inputs and outputs.
OpDef.ArgDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
OpDef.AttrDef - org.tensorflow.framework中的类
Description of the graph-construction-time configuration of this Op.
OpDef.AttrDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Description of the graph-construction-time configuration of this Op.
OpDef.AttrDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
OpDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Defines an operation.
OpDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
OpDefProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
OpDeprecation - org.tensorflow.framework中的类
Information about version-dependent deprecation of an op Protobuf type tensorflow.OpDeprecation
OpDeprecation.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Information about version-dependent deprecation of an op Protobuf type tensorflow.OpDeprecation
OpDeprecationOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
OPERATION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation
 
OPERATION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation
 
OPERATION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem
 
OPERATION_TIMEOUT_IN_MS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
OpList - org.tensorflow.framework中的类
A collection of OpDefs Protobuf type tensorflow.OpList
OpList.Builder - org.tensorflow.framework中的类
A collection of OpDefs Protobuf type tensorflow.OpList
OpListOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
OPT_LEVEL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OptimizerOptions
 
OPTIMIZER_OPTIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphOptions
 
OptimizerOptions - org.tensorflow.framework中的类
Options passed to the graph optimizer Protobuf type tensorflow.OptimizerOptions
OptimizerOptions.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Options passed to the graph optimizer Protobuf type tensorflow.OptimizerOptions
OptimizerOptions.GlobalJitLevel - org.tensorflow.framework中的枚举
Control the use of the compiler/jit.
OptimizerOptions.Level - org.tensorflow.framework中的枚举
Optimization level Protobuf enum tensorflow.OptimizerOptions.Level
OptimizerOptionsOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
OPTIMIZERS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
OPTIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest
 
OPTIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
 
OPTIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.TracingRequest
 
OPTIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
 
org.tensorflow.distruntime - 程序包 org.tensorflow.distruntime
 
org.tensorflow.example - 程序包 org.tensorflow.example
 
org.tensorflow.framework - 程序包 org.tensorflow.framework
 
org.tensorflow.util - 程序包 org.tensorflow.util
 
ORIGINAL_VARIABLE_NODE_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference
 
OTHER_VALUE - 枚举 中的静态变量tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelType
OTHER = 2 [deprecated = true];
OUT_ARG_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef
 
OUT_OF_RANGE_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.Code
Operation tried to iterate past the valid input range.
OUTPUT_ARG_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef
 
OUTPUT_COUNT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
 
OUTPUT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
OUTPUT_FILTER_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
 
OUTPUT_INFO_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
OUTPUT_NUM_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle
 
OUTPUT_PARTITION_GRAPHS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RunOptions
 
OUTPUT_PORT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput
 
OUTPUT_SLOT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
 
OUTPUTS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.SignatureDef
 
OUTPUTS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Predict.PredictResponse
 

P

PADDING_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
 
PARALLEL_ITERATIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.WhileContextDef
 
PARAMETER_MAP_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.JobDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.JobDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.BytesList
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.BytesList
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Example
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Example
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Feature
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Feature
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureList
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureList
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureLists
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureLists
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Features
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Features
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FloatList
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FloatList
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Int64List
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.Int64List
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.SequenceExample
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.SequenceExample
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDefs
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDefs
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AttrValue
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AttrValue
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DebugOptions
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DebugOptions
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GradientDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GradientDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphOptions
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphOptions
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.HistogramProto
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.HistogramProto
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.KernelDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.KernelDef
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.KernelList
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.KernelList
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.LocalLinks
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.LocalLinks
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation
 
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parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig
 
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parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap
 
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parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
 
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parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse
 
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parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog
 
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parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog
 
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parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Status.StatusProto
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Status.StatusProto
 
parseDelimitedFrom(InputStream) - 类 中的静态方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra
 
parseDelimitedFrom(InputStream, ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra
 
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parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.MemoryStats
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.NameAttrList
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.NodeDef
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.NodeOutput
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.OpDef
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.OpList
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.RPCOptions
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.RunMetadata
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Experimental
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.RunOptions
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.SavedModel
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.StepStats
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.Summary.Image
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.Summary
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorConnection
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorDescription
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorInfo
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorProto
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ValuesDef
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.VariableDef
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.VersionDef
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata
 
parser() - 类 中的静态方法org.tensorflow.util.SaverDef
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextResponse
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponse
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Classification.Class
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Classification.Classifications
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Status.StatusProto
 
parser() - 类 中的静态方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra
 
PARTIAL_RUN_HANDLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse
 
PARTIAL_RUN_HANDLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
 
partialRunSetup(PartialRunSetupRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceBlockingStub
Prepares future partial run calls.
partialRunSetup(PartialRunSetupRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceFutureStub
Prepares future partial run calls.
partialRunSetup(PartialRunSetupRequest, StreamObserver<PartialRunSetupResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceImplBase
Prepares future partial run calls.
partialRunSetup(PartialRunSetupRequest, StreamObserver<PartialRunSetupResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceStub
Prepares future partial run calls.
PartialRunSetupRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.PartialRunSetupRequest
PartialRunSetupRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.PartialRunSetupRequest
PartialRunSetupRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
PartialRunSetupResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.PartialRunSetupResponse
PartialRunSetupResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.PartialRunSetupResponse
PartialRunSetupResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
PARTITION_GRAPH_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
 
PARTITION_GRAPHS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RunMetadata
 
PEAK_BYTES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
 
PER_PROCESS_GPU_MEMORY_FRACTION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GPUOptions
 
PERMISSION_DENIED_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.Code
The caller does not have permission to execute the specified operation.
PERSISTENT_MEMORY_SIZE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
PERSISTENT_MEMORY_SIZE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryStats
 
PERSISTENT_TENSOR_ALLOC_IDS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryStats
 
PHYSICAL_DEVICE_DESC_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
 
PIVOT_FOR_BODY_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.WhileContextDef
 
PIVOT_FOR_PRED_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.WhileContextDef
 
PIVOT_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CondContextDef
 
PIVOT_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.WhileContextDef
 
PLACE_PRUNED_GRAPH_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphOptions
 
PLACEHOLDER_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AttrValue
 
PLACEMENT_PERIOD_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
PLATFORM_CONFIGS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap
 
PlatformConfigOuterClass - tensorflow.serving中的类
 
PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig - tensorflow.serving中的类
Configuration for a servable platform e.g. tensorflow or other ML systems.
PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder - tensorflow.serving中的类
Configuration for a servable platform e.g. tensorflow or other ML systems.
PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.PlatformConfigMap
PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.PlatformConfigMap
PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMapOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
PLUGIN_DATA_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.SummaryMetadata
 
PLUGIN_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData
 
POLLING_ACTIVE_DELAY_USECS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GPUOptions
 
POLLING_INACTIVE_DELAY_MSECS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GPUOptions
 
PRECEDING_NODE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo
 
PRECEDING_PORT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo
 
PRED_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CondContextDef
 
Predict - tensorflow.serving中的类
 
predict(Predict.PredictRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceBlockingStub
Predict -- provides access to loaded TensorFlow model.
predict(Predict.PredictRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceFutureStub
Predict -- provides access to loaded TensorFlow model.
predict(Predict.PredictRequest, StreamObserver<Predict.PredictResponse>) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceImplBase
Predict -- provides access to loaded TensorFlow model.
predict(Predict.PredictRequest, StreamObserver<Predict.PredictResponse>) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceStub
Predict -- provides access to loaded TensorFlow model.
Predict.PredictRequest - tensorflow.serving中的类
PredictRequest specifies which TensorFlow model to run, as well as how inputs are mapped to tensors and how outputs are filtered before returning to user.
Predict.PredictRequest.Builder - tensorflow.serving中的类
PredictRequest specifies which TensorFlow model to run, as well as how inputs are mapped to tensors and how outputs are filtered before returning to user.
Predict.PredictRequestOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
Predict.PredictResponse - tensorflow.serving中的类
Response for PredictRequest on successful run.
Predict.PredictResponse.Builder - tensorflow.serving中的类
Response for PredictRequest on successful run.
Predict.PredictResponseOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
PREDICT_LOG_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
 
PredictionLogOuterClass - tensorflow.serving中的类
 
PredictionLogOuterClass.ClassifyLog - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.ClassifyLog
PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.ClassifyLog
PredictionLogOuterClass.ClassifyLogOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.MultiInferenceLog
PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.MultiInferenceLog
PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLogOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
PredictionLogOuterClass.PredictionLog - tensorflow.serving中的类
Logged model inference request.
PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder - tensorflow.serving中的类
Logged model inference request.
PredictionLogOuterClass.PredictionLog.LogTypeCase - tensorflow.serving中的枚举
 
PredictionLogOuterClass.PredictionLogOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
PredictionLogOuterClass.PredictLog - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.PredictLog
PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.PredictLog
PredictionLogOuterClass.PredictLogOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
PredictionLogOuterClass.RegressLog - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.RegressLog
PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.RegressLog
PredictionLogOuterClass.RegressLogOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
PredictionLogOuterClass.SessionRunLog - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.SessionRunLog
PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.SessionRunLog
PredictionLogOuterClass.SessionRunLogOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
PredictionServiceGrpc - tensorflow.serving中的类
open source marker; do not remove PredictionService provides access to machine-learned models loaded by model_servers.
PredictionServiceGrpc.PredictionServiceBlockingStub - tensorflow.serving中的类
open source marker; do not remove PredictionService provides access to machine-learned models loaded by model_servers.
PredictionServiceGrpc.PredictionServiceFutureStub - tensorflow.serving中的类
open source marker; do not remove PredictionService provides access to machine-learned models loaded by model_servers.
PredictionServiceGrpc.PredictionServiceImplBase - tensorflow.serving中的类
open source marker; do not remove PredictionService provides access to machine-learned models loaded by model_servers.
PredictionServiceGrpc.PredictionServiceStub - tensorflow.serving中的类
open source marker; do not remove PredictionService provides access to machine-learned models loaded by model_servers.
PredictionServiceImplBase() - 类 的构造器tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceImplBase
 
PredictionServiceOuterClass - tensorflow.serving中的类
 
PRODUCER_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.VersionDef
 
PROPERTIES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice
 
PROTOCOL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.ServerDef
 
PTR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AllocationDescription
 
PTR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation
 
putAllAttr(Map<String, AttrValue>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
Attributes specific to this function definition.
putAllAttr(Map<String, AttrValue>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attr = 2;
putAllAttr(Map<String, AttrValue>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
Operation-specific graph-construction-time configuration.
putAllAttrs(Map<String, AttrValue>) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attrs = 5;
putAllCollectionDef(Map<String, CollectionDef>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
collection_def: Map from collection name to collections.
putAllDeviceCount(Map<String, Integer>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Map from device type name (e.g., "CPU" or "GPU" ) to maximum number of devices of that type to use.
putAllEnvironment(Map<String, String>) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Version of the tools and libraries used with this device (e.g. gcc 4.9, cudnn 5.1) map<string, string> environment = 6;
putAllExternalValues(Map<String, String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
Value names referenced by but external to this context.
putAllFeature(Map<String, Feature>) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features.Builder
Map from feature name to feature.
putAllFeatureList(Map<String, FeatureList>) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
Map from feature name to feature list.
putAllFeatureMap(Map<String, FeatureConfiguration>) - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
map<string, .tensorflow.FeatureConfiguration> feature_map = 1;
putAllFeedDevices(Map<String, String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
putAllFetchDevices(Map<String, String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
map<string, string> fetch_devices = 7;
putAllInputs(Map<String, TensorInfo>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
Named input parameters.
putAllInputs(Map<String, TensorProto>) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Input tensors.
putAllMetadata(Map<String, Any>) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
Map of metadata field name to metadata field.
putAllOutputs(Map<String, TensorInfo>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
Named output parameters.
putAllOutputs(Map<String, TensorProto>) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
Output tensors.
putAllParameterMap(Map<String, AttrValue>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
putAllPlatformConfigs(Map<String, PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig>) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
A map from a platform name to a platform config.
putAllRet(Map<String, String>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function.
putAllSignatureDef(Map<String, SignatureDef>) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
signature_def: Map from user supplied key for a signature to a single SignatureDef.
putAllSignatureDef(Map<String, SignatureDef>) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
map<string, .tensorflow.SignatureDef> signature_def = 1;
putAllTasks(Map<Integer, String>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
Mapping from task ID to "hostname:port" string.
putAttr(String, AttrValue) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
Attributes specific to this function definition.
putAttr(String, AttrValue) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attr = 2;
putAttr(String, AttrValue) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
Operation-specific graph-construction-time configuration.
putAttrs(String, AttrValue) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attrs = 5;
putCollectionDef(String, CollectionDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
collection_def: Map from collection name to collections.
putDeviceCount(String, int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Map from device type name (e.g., "CPU" or "GPU" ) to maximum number of devices of that type to use.
putEnvironment(String, String) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Version of the tools and libraries used with this device (e.g. gcc 4.9, cudnn 5.1) map<string, string> environment = 6;
putExternalValues(String, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
Value names referenced by but external to this context.
putFeature(String, Feature) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features.Builder
Map from feature name to feature.
putFeatureList(String, FeatureList) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
Map from feature name to feature list.
putFeatureMap(String, FeatureConfiguration) - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
map<string, .tensorflow.FeatureConfiguration> feature_map = 1;
putFeedDevices(String, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
putFetchDevices(String, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
map<string, string> fetch_devices = 7;
putInputs(String, TensorInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
Named input parameters.
putInputs(String, TensorProto) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Input tensors.
putMetadata(String, Any) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
Map of metadata field name to metadata field.
putOutputs(String, TensorInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
Named output parameters.
putOutputs(String, TensorProto) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
Output tensors.
putParameterMap(String, AttrValue) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
putPlatformConfigs(String, PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
A map from a platform name to a platform config.
putRet(String, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function.
putSignatureDef(String, SignatureDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
signature_def: Map from user supplied key for a signature to a single SignatureDef.
putSignatureDef(String, SignatureDef) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
map<string, .tensorflow.SignatureDef> signature_def = 1;
putTasks(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
Mapping from task ID to "hostname:port" string.

Q

QUEUE_CLOSED_EXCEPTION_TYPES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
 
QUEUE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest
 
QUEUE_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
 
QUEUE_RESPONSE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse
 
QueueRunnerDef - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing a QueueRunner.
QueueRunnerDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing a QueueRunner.
QueueRunnerDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
QueueRunnerProtos - org.tensorflow.framework中的类
 

R

ReaderBaseProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
ReaderBaseState - org.tensorflow.framework中的类
For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details.
ReaderBaseState.Builder - org.tensorflow.framework中的类
For serializing and restoring the state of ReaderBase, see reader_base.h for details.
ReaderBaseStateOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
RECOMPUTATION_HEURISTICS_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig.MemOptType
Recomputation heuristics will recompute ops (such as Relu activation) during backprop instead of storing them, reducing peak memory usage.
RECORD_COSTS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts
 
RECORD_PARTITION_GRAPHS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts
 
RECORD_TIMELINE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts
 
RECV_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
 
RECV_KEY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
 
recvBuf(RecvBufRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceBlockingStub
See worker.proto for details.
recvBuf(RecvBufRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceFutureStub
See worker.proto for details.
recvBuf(RecvBufRequest, StreamObserver<RecvBufResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceImplBase
See worker.proto for details.
recvBuf(RecvBufRequest, StreamObserver<RecvBufResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceStub
See worker.proto for details.
RecvBufRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Use of the fields below may vary by implementation.
RecvBufRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Use of the fields below may vary by implementation.
RecvBufRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
RecvBufResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
Use of the fields below may vary by implementation.
RecvBufResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Use of the fields below may vary by implementation.
RecvBufResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
recvTensor(RecvTensorRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceBlockingStub
See worker.proto for details.
recvTensor(RecvTensorRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceFutureStub
See worker.proto for details.
recvTensor(RecvTensorRequest, StreamObserver<RecvTensorResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceImplBase
See worker.proto for details.
recvTensor(RecvTensorRequest, StreamObserver<RecvTensorResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceStub
See worker.proto for details.
RecvTensorRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.RecvTensorRequest
RecvTensorRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.RecvTensorRequest
RecvTensorRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
RecvTensorResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.RecvTensorResponse
RecvTensorResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.RecvTensorResponse
RecvTensorResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
REFERENCED_TENSOR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ClusterProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ClusterProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DistributedRuntimeProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.DistributedRuntimeProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ServerProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.ServerProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfigurationProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfigurationProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.ExampleProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.ExampleProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocationDescriptionProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AllocationDescriptionProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDefProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDefProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AttrValueProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.AttrValueProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ConfigProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ConfigProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ControlFlowProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ControlFlowProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CostGraphProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DebugProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DebugProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributesProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributesProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ErrorCodesProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ErrorCodesProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.FunctionProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.FunctionProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfoProto
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfoProto
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.KernelDefProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.KernelDefProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.LogMemoryProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.LogMemoryProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.MetaGraphProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.MetaGraphProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.NodeProto
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.NodeProto
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.OpDefProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.OpDefProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoProto
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfoProto
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ResourceHandle
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.ResourceHandle
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfigProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.SavedModelProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.SavedModelProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.StepStatsProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.StepStatsProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.SummaryProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.SummaryProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorDescriptionProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorDescriptionProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TypesProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.TypesProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.VariableProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.VariableProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.VersionsProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.framework.VersionsProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.util.IteratorProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.util.IteratorProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.util.SaverProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.util.SaverProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法org.tensorflow.util.TensorBundleProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法org.tensorflow.util.TensorBundleProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.DevicePropertiesProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.DevicePropertiesProtos
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Classification
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Classification
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.GetModelMetadata
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.GetModelMetadata
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.GetModelStatus
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.GetModelStatus
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Inference
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Inference
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.InputOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.InputOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Logging
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Logging
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Model
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Model
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.ModelManagement
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.ModelManagement
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServiceOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServiceOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Predict
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Predict
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionServiceOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionServiceOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.SslConfig
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.SslConfig
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Status
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.serving.Status
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistryLite) - 类 中的静态方法tensorflow.TransportOptions
 
registerAllExtensions(ExtensionRegistry) - 类 中的静态方法tensorflow.TransportOptions
 
registerFunction(EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceBlockingStub
Takes a FunctionDef and makes it enqueable on the remote worker.
registerFunction(EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceFutureStub
Takes a FunctionDef and makes it enqueable on the remote worker.
registerFunction(EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest, StreamObserver<EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponse>) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceImplBase
Takes a FunctionDef and makes it enqueable on the remote worker.
registerFunction(EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest, StreamObserver<EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponse>) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceStub
Takes a FunctionDef and makes it enqueable on the remote worker.
registerGraph(RegisterGraphRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceBlockingStub
See worker.proto for details.
registerGraph(RegisterGraphRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceFutureStub
See worker.proto for details.
registerGraph(RegisterGraphRequest, StreamObserver<RegisterGraphResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceImplBase
See worker.proto for details.
registerGraph(RegisterGraphRequest, StreamObserver<RegisterGraphResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceStub
See worker.proto for details.
RegisterGraphRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.RegisterGraphRequest
RegisterGraphRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.RegisterGraphRequest
RegisterGraphRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
RegisterGraphResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.RegisterGraphResponse
RegisterGraphResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.RegisterGraphResponse
RegisterGraphResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
regress(RegressionOuterClass.RegressionRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceBlockingStub
Regress.
regress(RegressionOuterClass.RegressionRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceFutureStub
Regress.
regress(RegressionOuterClass.RegressionRequest, StreamObserver<RegressionOuterClass.RegressionResponse>) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceImplBase
Regress.
regress(RegressionOuterClass.RegressionRequest, StreamObserver<RegressionOuterClass.RegressionResponse>) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc.PredictionServiceStub
Regress.
REGRESS_LOG_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
 
REGRESSION_RESULT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
 
RegressionOuterClass - tensorflow.serving中的类
 
RegressionOuterClass.Regression - tensorflow.serving中的类
Regression result for a single item (tensorflow.Example).
RegressionOuterClass.Regression.Builder - tensorflow.serving中的类
Regression result for a single item (tensorflow.Example).
RegressionOuterClass.RegressionOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
RegressionOuterClass.RegressionRequest - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.RegressionRequest
RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.RegressionRequest
RegressionOuterClass.RegressionRequestOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
RegressionOuterClass.RegressionResponse - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.RegressionResponse
RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.RegressionResponse
RegressionOuterClass.RegressionResponseOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
RegressionOuterClass.RegressionResult - tensorflow.serving中的类
Contains one result per input example, in the same order as the input in RegressionRequest.
RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder - tensorflow.serving中的类
Contains one result per input example, in the same order as the input in RegressionRequest.
RegressionOuterClass.RegressionResultOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
REGRESSIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult
 
releaseCallable(ReleaseCallableRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceBlockingStub
Frees resources associated with a callable registered with MakeCallable.
releaseCallable(ReleaseCallableRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceFutureStub
Frees resources associated with a callable registered with MakeCallable.
releaseCallable(ReleaseCallableRequest, StreamObserver<ReleaseCallableResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceImplBase
Frees resources associated with a callable registered with MakeCallable.
releaseCallable(ReleaseCallableRequest, StreamObserver<ReleaseCallableResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceStub
Frees resources associated with a callable registered with MakeCallable.
ReleaseCallableRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.ReleaseCallableRequest
ReleaseCallableRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.ReleaseCallableRequest
ReleaseCallableRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
ReleaseCallableResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.ReleaseCallableResponse
ReleaseCallableResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.ReleaseCallableResponse
ReleaseCallableResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
REMAPPING_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
REMOTE_DEVICE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
 
REMOTE_GRAPH_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
 
RemoteFusedGraphExecuteInfo - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto
RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
RemoteFusedGraphExecuteInfoOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
RemoteFusedGraphExecuteInfoProto - org.tensorflow.framework中的类
 
removeAllocationRecords(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
The allocation and deallocation timeline.
removeAssetFileDef(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
Asset file def to be used with the defined graph.
removeAttr(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
removeAttr(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
Attributes specific to this function definition.
removeAttr(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attr = 2;
removeAttr(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
Operation-specific graph-construction-time configuration.
removeAttr(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
removeAttributes(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Serialized data specific to this object.
removeAttrs(String) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
map<string, .tensorflow.AttrValue> attrs = 5;
removeChildren(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Objects which this object depends on.
removeClasses(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
removeClassifications(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
removeCollectionDef(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
collection_def: Map from collection name to collections.
removeConfig(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
removeConstNodeInfo(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
removeConstraint(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
removeCustomOptimizers(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
list of CustomGraphOptimizers to apply.
removeDebugTensorWatchOpts(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
removeDefaultGraphInputTensorShape(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
removeDefaultGraphOutputTensorShape(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
removeDeviceAttributes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
removeDeviceAttributes(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
List of devices that are locally accessible to the worker.
removeDeviceCount(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Map from device type name (e.g., "CPU" or "GPU" ) to maximum number of devices of that type to use.
removeDevStats(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
removeDim(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
removeEndpoint(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
removeEnvironment(String) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Version of the tools and libraries used with this device (e.g. gcc 4.9, cudnn 5.1) map<string, string> environment = 6;
removeExamples(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
removeExamples(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
removeExtent(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
Extent of the slice in all tensor dimensions.
removeExternalValues(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
Value names referenced by but external to this context.
removeFeature(int) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
removeFeature(String) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features.Builder
Map from feature name to feature.
removeFeatureList(String) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
Map from feature name to feature list.
removeFeatureMap(String) - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
map<string, .tensorflow.FeatureConfiguration> feature_map = 1;
removeFeed(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
removeFeed(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
removeFeed(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
removeFeedDevices(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
removeFetch(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
removeFetchDevices(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
map<string, string> fetch_devices = 7;
removeFunc(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
removeFunction(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
removeGradient(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
removeGraphInputNodeInfo(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
removeGraphOutputNodeInfo(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
removeInArg(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
removeInputArg(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the input(s).
removeInputInfo(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
removeInputs(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
Named input parameters.
removeInputs(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
removeInputs(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Input tensors.
removeJob(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
The jobs that comprise the cluster.
removeKernel(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
removeLink(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
removeLocalDevice(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
removeMemory(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
removeMetadata(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
Map of metadata field name to metadata field.
removeMetaGraphs(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
One or more MetaGraphs.
removeModelVersionStatus(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
Version number and status information for applicable model version(s).
removeNestedContexts(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
removeNestedContexts(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
removeNode(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node node = 1;
removeNode(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
repeated .tensorflow.NodeDef node = 1;
removeNodeDef(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
removeNodeInfo(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInfo node_info = 1;
removeNodeInput(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInput node_input = 2;
removeNodeInputInfo(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo node_input_info = 3;
removeNodeOutputInfo(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo node_output_info = 4;
removeNodes(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder
repeated .tensorflow.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject nodes = 1;
removeNodeStats(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeExecStats node_stats = 2;
removeOp(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
removeOp(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
removeOutArg(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
removeOutput(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
removeOutputArg(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the output(s).
removeOutputInfo(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
removeOutputs(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
Named output parameters.
removeOutputs(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
Output tensors.
removeParameterMap(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
map<string, .tensorflow.AttrValue> parameter_map = 2;
removePartitionGraph(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
removePartitionGraphs(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Graphs of the partitions executed by executors.
removePlatformConfigs(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
A map from a platform name to a platform config.
removeQueue(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
removeQueueResponse(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
A single operation response for every item in the request.
removeRecv(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
removeReferencedTensor(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
removeRegressions(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
removeRemoteDevice(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
removeResourceHandleVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
removeResults(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
removeRet(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function.
removeSend(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Runs the graph.
removeServables(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
The servables to monitor for new versions, and aspire.
removeSessionInterOpThreadPool(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
removeShape(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
removeShape(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
removeSignatureDef(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
signature_def: Map from user supplied key for a signature to a single SignatureDef.
removeSignatureDef(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
map<string, .tensorflow.SignatureDef> signature_def = 1;
removeSlices(int) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
removeSlotVariables(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Slot variables owned by this object.
removeSourceFiles(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
A collection of source code files.
removeStep(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
removeStepSequence(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
removeTasks(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
Mapping from task ID to "hostname:port" string.
removeTasks(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Inference tasks.
removeTensor(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
removeTensor(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
removeTensor(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
removeTensorConnection(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be connected in the callable.
removeTensors(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Tensors contained within objects being serialized.
removeTensors(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
removeValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
repeated .google.protobuf.Any value = 1;
removeValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Builder
Set of values for the summary.
removeVariantVal(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
removeVirtualDevices(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
The multi virtual device settings.
RENAME_TO_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg
 
RENAME_TO_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
 
RENDEZVOUS_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
 
RENDEZVOUS_KEY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
 
REPORT_TENSOR_ALLOCATIONS_UPON_OOM_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts
 
REPORT_TENSOR_ALLOCATIONS_UPON_OOM_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RunOptions
 
REQUEST_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog
 
REQUEST_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog
 
REQUEST_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog
 
REQUEST_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog
 
REQUEST_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog
 
REQUEST_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
REQUEST_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
 
REQUESTED_BYTES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AllocationDescription
 
reset(ResetRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceBlockingStub
Close and abandon all existing sessions.
reset(ResetRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceFutureStub
Close and abandon all existing sessions.
reset(ResetRequest, StreamObserver<ResetResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceImplBase
Close and abandon all existing sessions.
reset(ResetRequest, StreamObserver<ResetResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceStub
Close and abandon all existing sessions.
RESET_DISK_BYTE_USAGE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DebugOptions
 
ResetRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Reset() allows misbehaving or slow sessions to be aborted and closed, and causes their resources eventually to be released.
ResetRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Reset() allows misbehaving or slow sessions to be aborted and closed, and causes their resources eventually to be released.
ResetRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
ResetResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.ResetResponse
ResetResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.ResetResponse
ResetResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
RESOURCE_EXHAUSTED_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.Code
Some resource has been exhausted, perhaps a per-user quota, or perhaps the entire file system is out of space.
RESOURCE_HANDLE_VAL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorProto
 
ResourceHandle - org.tensorflow.framework中的类
 
ResourceHandleProto - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
ResourceHandleProto.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource.
ResourceHandleProtoOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
RESPONSE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog
 
RESPONSE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog
 
RESPONSE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog
 
RESPONSE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog
 
RESPONSE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog
 
RESTORE_OP_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.util.SaverDef
 
RESULT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse
 
RESULT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse
 
RESULTS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse
 
RET_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.FunctionDef
 
REWRITE_OPTIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphOptions
 
RewriterConfig - org.tensorflow.framework中的类
Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees.
RewriterConfig.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees.
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer - org.tensorflow.framework中的类
Message to describe custom graph optimizer and its parameters Protobuf type tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Message to describe custom graph optimizer and its parameters Protobuf type tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
RewriterConfig.MemOptType - org.tensorflow.framework中的枚举
Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.MemOptType
RewriterConfig.NumIterationsType - org.tensorflow.framework中的枚举
Enum controlling the number of times to run optimizers.
RewriterConfig.Toggle - org.tensorflow.framework中的枚举
Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.Toggle
RewriterConfigOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
RewriterConfigProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
RPC_OPTIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
RPCOptions - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.RPCOptions
RPCOptions.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.RPCOptions
RPCOptionsOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
RUN_OPTIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
runCallable(RunCallableRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceBlockingStub
Executes a callable registered with MakeCallable.
runCallable(RunCallableRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceFutureStub
Executes a callable registered with MakeCallable.
runCallable(RunCallableRequest, StreamObserver<RunCallableResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceImplBase
Executes a callable registered with MakeCallable.
runCallable(RunCallableRequest, StreamObserver<RunCallableResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceStub
Executes a callable registered with MakeCallable.
RunCallableRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.RunCallableRequest
RunCallableRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.RunCallableRequest
RunCallableRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
RunCallableResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.RunCallableResponse
RunCallableResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.RunCallableResponse
RunCallableResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
runGraph(RunGraphRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceBlockingStub
See worker.proto for details.
runGraph(RunGraphRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceFutureStub
See worker.proto for details.
runGraph(RunGraphRequest, StreamObserver<RunGraphResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceImplBase
See worker.proto for details.
runGraph(RunGraphRequest, StreamObserver<RunGraphResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceStub
See worker.proto for details.
RunGraphRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.RunGraphRequest
RunGraphRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.RunGraphRequest
RunGraphRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
RunGraphResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.RunGraphResponse
RunGraphResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.RunGraphResponse
RunGraphResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
RunMetadata - org.tensorflow.framework中的类
Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call.
RunMetadata.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call.
RunMetadataOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
RunOptions - org.tensorflow.framework中的类
Options for a single Run() call.
RunOptions.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Options for a single Run() call.
RunOptions.Experimental - org.tensorflow.framework中的类
Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
RunOptions.Experimental.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Everything inside Experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
RunOptions.ExperimentalOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
RunOptions.TraceLevel - org.tensorflow.framework中的枚举
TODO(pbar) Turn this into a TraceOptions proto which allows tracing to be controlled in a more orthogonal manner?
RunOptionsOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
runStep(RunStepRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceBlockingStub
Drives the graph computation.
runStep(RunStepRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceFutureStub
Drives the graph computation.
runStep(RunStepRequest, StreamObserver<RunStepResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceImplBase
Drives the graph computation.
runStep(RunStepRequest, StreamObserver<RunStepResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc.MasterServiceStub
Drives the graph computation.
RunStepRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.RunStepRequest
RunStepRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.RunStepRequest
RunStepRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
RunStepResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.RunStepResponse
RunStepResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.RunStepResponse
RunStepResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 

S

S_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
 
S_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AttrValue
 
SAMPLE_RATE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.Summary.Audio
 
SAMPLING_CONFIG_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Logging.LogMetadata
 
SAMPLING_CONFIG_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig
 
SAMPLING_RATE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig
 
SAVE_SLICE_INFO_DEF_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.VariableDef
 
SAVE_TENSOR_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.util.SaverDef
 
SAVED_MODEL_SCHEMA_VERSION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.SavedModel
 
SavedModel - org.tensorflow.framework中的类
SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models.
SavedModel.Builder - org.tensorflow.framework中的类
SavedModel is the high level serialization format for TensorFlow Models.
SavedModelOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
SavedModelProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
SAVER_DEF_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
 
SaverDef - org.tensorflow.util中的类
Protocol buffer representing the configuration of a Saver.
SaverDef.Builder - org.tensorflow.util中的类
Protocol buffer representing the configuration of a Saver.
SaverDef.CheckpointFormatVersion - org.tensorflow.util中的枚举
A version number that identifies a different on-disk checkpoint format.
SaverDefOrBuilder - org.tensorflow.util中的接口
 
SaverProtos - org.tensorflow.util中的类
 
SaveSliceInfoDef - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.SaveSliceInfoDef
SaveSliceInfoDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.SaveSliceInfoDef
SaveSliceInfoDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
SCHEDULED_MICROS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
SCHEDULED_NANOS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
SCHEDULING_HEURISTICS_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig.MemOptType
Scheduling will split big ops such as AddN and try to enforce a schedule of the new computations that decreases peak memory usage.
SCOMPLEX_VAL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorProto
 
SCOPED_ALLOCATOR_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
SCOPED_ALLOCATOR_OPTS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
ScopedAllocatorOptions - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.ScopedAllocatorOptions
ScopedAllocatorOptions.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.ScopedAllocatorOptions
ScopedAllocatorOptionsOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
SCORE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Classification.Class
 
SEND_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
 
SEND_START_MICROS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
 
SEND_START_MICROS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
 
sendTensor(EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceBlockingStub
An RPC to push tensors to the server.
sendTensor(EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceFutureStub
An RPC to push tensors to the server.
sendTensor(EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest, StreamObserver<EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse>) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceImplBase
An RPC to push tensors to the server.
sendTensor(EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest, StreamObserver<EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse>) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceStub
An RPC to push tensors to the server.
SequenceExample - org.tensorflow.example中的类
Protobuf type tensorflow.SequenceExample
SequenceExample.Builder - org.tensorflow.example中的类
Protobuf type tensorflow.SequenceExample
SequenceExampleOrBuilder - org.tensorflow.example中的接口
 
SERIALIZED_EXECUTOR_PARAMETERS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
 
SerializedInputOuterClass - tensorflow.serving.internal中的类
 
SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList - tensorflow.serving.internal中的类
Protobuf type tensorflow.serving.internal.SerializedExampleList
SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList.Builder - tensorflow.serving.internal中的类
Protobuf type tensorflow.serving.internal.SerializedExampleList
SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListOrBuilder - tensorflow.serving.internal中的接口
 
SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext - tensorflow.serving.internal中的类
Protobuf type tensorflow.serving.internal.SerializedExampleListWithContext
SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext.Builder - tensorflow.serving.internal中的类
Protobuf type tensorflow.serving.internal.SerializedExampleListWithContext
SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContextOrBuilder - tensorflow.serving.internal中的接口
 
SerializedInputOuterClass.SerializedInput - tensorflow.serving.internal中的类
Protobuf type tensorflow.serving.internal.SerializedInput
SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder - tensorflow.serving.internal中的类
Protobuf type tensorflow.serving.internal.SerializedInput
SerializedInputOuterClass.SerializedInput.KindCase - tensorflow.serving.internal中的枚举
 
SerializedInputOuterClass.SerializedInputOrBuilder - tensorflow.serving.internal中的接口
 
SERVABLE_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
 
SERVABLE_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor
 
SERVABLE_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
 
SERVABLE_VERSION_POLICY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor
 
SERVABLES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
 
SERVER_CERT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
 
SERVER_DEF_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest
 
SERVER_DEF_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
 
SERVER_KEY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
 
SERVER_LOCALITY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
SERVER_LOCALITY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
 
ServerDef - org.tensorflow.distruntime中的类
Defines the configuration of a single TensorFlow server.
ServerDef.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Defines the configuration of a single TensorFlow server.
ServerDefOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
ServerProtos - org.tensorflow.distruntime中的类
 
SERVICE_NAME - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.MasterServiceGrpc
 
SERVICE_NAME - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc
 
SERVICE_NAME - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceGrpc
 
SERVICE_NAME - 类 中的静态变量tensorflow.serving.ModelServiceGrpc
 
SERVICE_NAME - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PredictionServiceGrpc
 
SERVICE_NAME - 类 中的静态变量tensorflow.serving.SessionServiceGrpc
 
SESSION_HANDLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest
 
SESSION_HANDLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse
 
SESSION_HANDLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest
 
SESSION_HANDLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest
 
SESSION_HANDLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest
 
SESSION_HANDLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest
 
SESSION_HANDLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest
 
SESSION_HANDLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest
 
SESSION_HANDLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
 
SESSION_HANDLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
 
SESSION_HANDLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest
 
SESSION_HANDLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
 
SESSION_HANDLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
 
SESSION_HANDLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
 
SESSION_INTER_OP_THREAD_POOL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
SESSION_RUN_LOG_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
 
sessionRun(SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceGrpc.SessionServiceBlockingStub
Runs inference of a given model.
sessionRun(SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceGrpc.SessionServiceFutureStub
Runs inference of a given model.
sessionRun(SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest, StreamObserver<SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse>) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceGrpc.SessionServiceImplBase
Runs inference of a given model.
sessionRun(SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest, StreamObserver<SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse>) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceGrpc.SessionServiceStub
Runs inference of a given model.
SessionServiceGrpc - tensorflow.serving中的类
SessionService defines a service with which a client can interact to execute Tensorflow model inference.
SessionServiceGrpc.SessionServiceBlockingStub - tensorflow.serving中的类
SessionService defines a service with which a client can interact to execute Tensorflow model inference.
SessionServiceGrpc.SessionServiceFutureStub - tensorflow.serving中的类
SessionService defines a service with which a client can interact to execute Tensorflow model inference.
SessionServiceGrpc.SessionServiceImplBase - tensorflow.serving中的类
SessionService defines a service with which a client can interact to execute Tensorflow model inference.
SessionServiceGrpc.SessionServiceStub - tensorflow.serving中的类
SessionService defines a service with which a client can interact to execute Tensorflow model inference.
SessionServiceImplBase() - 类 的构造器tensorflow.serving.SessionServiceGrpc.SessionServiceImplBase
 
SessionServiceOuterClass - tensorflow.serving中的类
 
SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.SessionRunRequest
SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.SessionRunRequest
SessionServiceOuterClass.SessionRunRequestOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.SessionRunResponse
SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder - tensorflow.serving中的类
Protobuf type tensorflow.serving.SessionRunResponse
SessionServiceOuterClass.SessionRunResponseOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
setAliasInputPort(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
If >= 0, the output is an alias of an input.
setAll(FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All all = 101;
setAll(FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All all = 101;
setAllEndRelMicros(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 all_end_rel_micros = 5;
setAllEndRelNanos(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 all_end_rel_nanos = 16;
setAllocatedBytes(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
Total number of bytes allocated if known int64 allocated_bytes = 2;
setAllocationDescription(AllocationDescription) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
Information about the size and allocator used for the data .tensorflow.AllocationDescription allocation_description = 4;
setAllocationDescription(AllocationDescription.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
Information about the size and allocator used for the data .tensorflow.AllocationDescription allocation_description = 4;
setAllocationId(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
Identifier of the allocated buffer if known int64 allocation_id = 4;
setAllocationId(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
Id of the tensor buffer being allocated, used to match to a corresponding deallocation.
setAllocationId(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
Id of the tensor buffer being deallocated, used to match to a corresponding allocation.
setAllocationId(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation.Builder
Id of the tensor buffer being deallocated, used to match to a corresponding allocation.
setAllocationRecords(int, AllocationRecord) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
The allocation and deallocation timeline.
setAllocationRecords(int, AllocationRecord.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
The allocation and deallocation timeline.
setAllocatorBytesInUse(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
These are snapshots of the overall allocator memory stats.
setAllocatorName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
Name of the allocator used string allocator_name = 3;
setAllocatorName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
string allocator_name = 1;
setAllocatorName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
Name of the allocator used.
setAllocatorName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
Name of the allocator used.
setAllocatorName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation.Builder
Name of the allocator used.
setAllocatorNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
Name of the allocator used string allocator_name = 3;
setAllocatorNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
string allocator_name = 1;
setAllocatorNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
Name of the allocator used.
setAllocatorNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
Name of the allocator used.
setAllocatorNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation.Builder
Name of the allocator used.
setAllocatorType(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
The type of GPU allocation strategy to use.
setAllocatorTypeBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
The type of GPU allocation strategy to use.
setAllocBytes(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord.Builder
Number of bytes allocated, or de-allocated if negative.
setAllocMicros(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord.Builder
The timestamp of the operation.
setAllowedValues(AttrValue) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint.Builder
A list of values that this kernel supports for this attr.
setAllowedValues(AttrValue.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint.Builder
A list of values that this kernel supports for this attr.
setAllowedValues(AttrValue) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
The set of allowed values.
setAllowedValues(AttrValue.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
The set of allowed values.
setAllowGrowth(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
If true, the allocator does not pre-allocate the entire specified GPU memory region, instead starting small and growing as needed.
setAllowSoftPlacement(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Whether soft placement is allowed.
setAllowsUninitializedInput(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
By default, all inputs to an Op must be initialized Tensors.
setAllStartMicros(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 all_start_micros = 2;
setAllStartNanos(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 all_start_nanos = 13;
setAnyInfo(Any) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
A serialized protobuf.
setAnyInfo(Any.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
A serialized protobuf.
setAnyList(CollectionDef.AnyList) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.AnyList any_list = 5;
setAnyList(CollectionDef.AnyList.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.AnyList any_list = 5;
setArgOrder(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
List of original in_arg names to specify new argument order.
setArithmeticOptimization(RewriterConfig.Toggle) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Arithmetic optimizations (default is ON) e.g.
setArithmeticOptimizationValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Arithmetic optimizations (default is ON) e.g.
setAssetFileDef(int, AssetFileDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
Asset file def to be used with the defined graph.
setAssetFileDef(int, AssetFileDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
Asset file def to be used with the defined graph.
setAsync(boolean) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
Whether the ops on the worker should be executed synchronously or asynchronously.
setAttr(int, ApiDef.Attr) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
setAttr(int, ApiDef.Attr.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Attr attr = 6;
setAttr(int, OpDef.AttrDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
setAttr(int, OpDef.AttrDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
repeated .tensorflow.OpDef.AttrDef attr = 4;
setAttributes(int, CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Serialized data specific to this object.
setAttributes(int, CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Serialized data specific to this object.
setAudio(Summary.Audio) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.Summary.Audio audio = 6;
setAudio(Summary.Audio.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.Summary.Audio audio = 6;
setAutoParallel(AutoParallelOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Configures AutoParallel optimization passes either through the meta-optimizer or when manually specified through the optimizers field.
setAutoParallel(AutoParallelOptions.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Configures AutoParallel optimization passes either through the meta-optimizer or when manually specified through the optimizers field.
setB(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"bool" bool b = 5;
setB(int, boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(bool)" repeated bool b = 5 [packed = true];
setBackProp(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Whether backprop is enabled for this while loop.
setBadConsumers(int, int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef.Builder
Specific consumer versions which are disallowed (e.g. due to bugs).
setBandwidth(long) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Memory bandwidth in KB/s int64 bandwidth = 13;
setBasePath(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
已过时。
setBasePath(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
The path to monitor, i.e. look for child paths of the form base_path/123.
setBasePath(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Base path to the model, excluding the version directory.
setBasePathBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
已过时。
setBasePathBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
The path to monitor, i.e. look for child paths of the form base_path/123.
setBasePathBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Base path to the model, excluding the version directory.
setBoolVal(int, boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
setBranch(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Branch prediction. 0 or 1.
setBucket(int, double) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
repeated double bucket = 7 [packed = true];
setBucketLimit(int, double) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
Parallel arrays encoding the bucket boundaries and the bucket values.
setBufPtr(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
When RDMA is in use, address of destination field on client.
setBufPtr(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
Address of source field on server.
setBufRendezvousKey(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Arbitrary string identifying a BufRendezvous entry.
setBufRendezvousKeyBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Arbitrary string identifying a BufRendezvous entry.
setBuildCostModel(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
The number of steps to run before returning a cost model detailing the memory usage and performance of each node of the graph. 0 means no cost model.
setBuildCostModelAfter(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
The number of steps to skip before collecting statistics for the cost model.
setBusId(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality.Builder
Optional bus locality of device.
setBytes(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
Byte size of the file.
setBytesList(BytesList) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.BytesList bytes_list = 1;
setBytesList(BytesList.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.BytesList bytes_list = 1;
setBytesList(CollectionDef.BytesList) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.BytesList bytes_list = 2;
setBytesList(CollectionDef.BytesList.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.BytesList bytes_list = 2;
setCancelOpName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
The operation to run to cancel the queue.
setCancelOpNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
The operation to run to cancel the queue.
setCheckpointKey(String) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
The generated name of the Tensor in the checkpoint.
setCheckpointKeyBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
The generated name of the Tensor in the checkpoint.
setChildren(int, CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Objects which this object depends on.
setChildren(int, CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Objects which this object depends on.
setClasses(int, Classification.Class) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
setClasses(int, Classification.Class.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
repeated .tensorflow.serving.Class classes = 1;
setClassificationResult(Classification.ClassificationResult) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationResult classification_result = 2;
setClassificationResult(Classification.ClassificationResult.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationResult classification_result = 2;
setClassifications(int, Classification.Classifications) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
setClassifications(int, Classification.Classifications.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Classifications classifications = 1;
setClassifyLog(PredictionLogOuterClass.ClassifyLog) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassifyLog classify_log = 2;
setClassifyLog(PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassifyLog classify_log = 2;
setClear(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
If true, discard any saved logging data (for all steps).
setClientLocality(DeviceLocality) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional information on client-side device locality.
setClientLocality(DeviceLocality.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional information on client-side device locality.
setClientLocality(DeviceLocality) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information on client-side device locality.
setClientLocality(DeviceLocality.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information on client-side device locality.
setClientVerify(boolean) - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
valid client certificate required ?
setCloseOpName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
The operation to run to close the queue.
setCloseOpNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
The operation to run to close the queue.
setCluster(ClusterDef) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The cluster of which this server is a member.
setCluster(ClusterDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The cluster of which this server is a member.
setClusterDef(ClusterDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Optional list of all workers to use in this session.
setClusterDef(ClusterDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Optional list of all workers to use in this session.
setCollectiveGraphKey(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
If graph_def contains any collective ops this must be a positive integer used to coordinate execution with other graphs.
setCollectiveGraphKey(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Experimental.Builder
If non-zero, declares that this graph is going to use collective ops and must synchronize step_ids with any other graph with this same group_key value (in a distributed computation where tasks run disjoint graphs).
setCollectiveGroupLeader(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental.Builder
Task name for group resolution.
setCollectiveGroupLeaderBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental.Builder
Task name for group resolution.
setColorspace(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image.Builder
Valid colorspace values are 1 - grayscale 2 - grayscale + alpha 3 - RGB 4 - RGBA 5 - DIGITAL_YUV 6 - BGRA int32 colorspace = 3;
setComputeCost(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Estimate of the computational cost of this node, in microseconds.
setComputeTime(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Analytical estimate of the computational cost of this node, in microseconds.
setCondCtxt(CondContextDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
.tensorflow.CondContextDef cond_ctxt = 1;
setCondCtxt(CondContextDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
.tensorflow.CondContextDef cond_ctxt = 1;
setConfig(ConfigProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
Configuration options.
setConfig(ConfigProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
Configuration options.
setConfig(ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder
.tensorflow.serving.ModelServerConfig config = 1;
setConfig(ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder
.tensorflow.serving.ModelServerConfig config = 1;
setConfig(int, ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
setConfig(int, ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
repeated .tensorflow.serving.ModelConfig config = 1;
setConstantFolding(RewriterConfig.Toggle) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Fold constants (default is ON) Statically infer the value of tensors when possible, and materialize the result using constants.
setConstantFoldingValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Fold constants (default is ON) Statically infer the value of tensors when possible, and materialize the result using constants.
setConstNodeInfo(int, GraphTransferConstNodeInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
setConstNodeInfo(int, GraphTransferConstNodeInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferConstNodeInfo const_node_info = 2;
setConstraint(int, KernelDef.AttrConstraint) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
setConstraint(int, KernelDef.AttrConstraint.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef.AttrConstraint constraint = 3;
setContainer(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
A list of container names.
setContainer(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
A list of container names, which may be empty.
setContainer(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
Container in which this resource is placed.
setContainerBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
Container in which this resource is placed.
setContent(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData.Builder
The content to store for the plugin.
setContentType(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
string content_type = 5;
setContentTypeBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
string content_type = 5;
setContext(Features) - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
.tensorflow.Features context = 1;
setContext(Features.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
.tensorflow.Features context = 1;
setContext(Example) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
.tensorflow.Example context = 2;
setContext(Example.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
.tensorflow.Example context = 2;
setContext(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext.Builder
bytes context = 2;
setContextId(long) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest.Builder
fixed64 context_id = 1;
setContextId(long) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
The ID of the created context.
setContextId(long) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
fixed64 context_id = 1;
setContextId(long) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest.Builder
fixed64 context_id = 1;
setContextId(long) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest.Builder
fixed64 context_id = 1;
setContextId(long) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
fixed64 context_id = 1;
setContextId(long) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest.Builder
fixed64 context_id = 1;
setContextName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Name of the context.
setContextName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Name of the context.
setContextNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Name of the context.
setContextNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Name of the context.
setControlInput(int, int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Ids of the control inputs for this node.
setControlOpIds(int, long) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
Control Operation IDs that will be respected when ops are re-ordered by async execution.
setCooSparse(TensorInfo.CooSparse) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
There are many possible encodings of sparse matrices (https://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_matrix).
setCooSparse(TensorInfo.CooSparse.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
There are many possible encodings of sparse matrices (https://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_matrix).
setCostGraph(CostGraphDef) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
.tensorflow.CostGraphDef cost_graph = 3;
setCostGraph(CostGraphDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
.tensorflow.CostGraphDef cost_graph = 3;
setCostGraph(CostGraphDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
The cost graph for the computation defined by the run call.
setCostGraph(CostGraphDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
The cost graph for the computation defined by the run call.
setCrc32C(int) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
The CRC32C checksum of the tensor bytes.
setCreateWorkerSessionCalled(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
Set to true if `CreateWorkerSession` was called for `session_handle`.
setCreateWorkerSessionCalled(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Set to true if `CreateWorkerSession` was called for `session_handle`.
setCreateWorkerSessionCalled(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Set to true if `CreateWorkerSession` was called for `session_handle`.
setCriticalSectionName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef.Builder
Name of the critical section handle.
setCriticalSectionNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef.Builder
Name of the critical section handle.
setCurrentGraphVersion(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
REQUIRED: The version number of the graph to be extended.
setCurrentWork(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState.Builder
bytes current_work = 4;
setCustomCa(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
custom certificate authority string custom_ca = 3;
setCustomCaBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
custom certificate authority string custom_ca = 3;
setCustomModelConfig(Any) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
.google.protobuf.Any custom_model_config = 2;
setCustomModelConfig(Any.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
.google.protobuf.Any custom_model_config = 2;
setCustomOptimizers(int, RewriterConfig.CustomGraphOptimizer) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
list of CustomGraphOptimizers to apply.
setCustomOptimizers(int, RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
list of CustomGraphOptimizers to apply.
setData(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
bytes data = 4;
setDataType(DataType) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
.tensorflow.DataType data_type = 3;
setDataTypeValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
.tensorflow.DataType data_type = 3;
setDcomplexVal(int, double) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th double precision complex.
setDebugOps(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
Name(s) of the debugging op(s).
setDebugOptions(DebugOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Field(s) used by TensorFlow Debugger (tfdbg).
setDebugOptions(DebugOptions.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Field(s) used by TensorFlow Debugger (tfdbg).
setDebugOptions(DebugOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
EXPERIMENTAL.
setDebugOptions(DebugOptions.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
EXPERIMENTAL.
setDebugStripper(RewriterConfig.Toggle) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Strips debug-related nodes from the graph (off by default).
setDebugStripperValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Strips debug-related nodes from the graph (off by default).
setDebugTensorWatchOpts(int, DebugTensorWatch) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
setDebugTensorWatchOpts(int, DebugTensorWatch.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Debugging options repeated .tensorflow.DebugTensorWatch debug_tensor_watch_opts = 4;
setDebugUrls(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
URL(s) for debug targets(s).
setDefaultGraphInputTensorShape(int, RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
setDefaultGraphInputTensorShape(int, RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
setDefaultGraphOutputTensorShape(int, RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
setDefaultGraphOutputTensorShape(int, RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory before executing op TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored in NodeDef repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
setDefaultSessionConfig(ConfigProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The default configuration for sessions that run on this server.
setDefaultSessionConfig(ConfigProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The default configuration for sessions that run on this server.
setDefaultValue(TensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.TensorProto default_value = 3;
setDefaultValue(TensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.TensorProto default_value = 3;
setDefaultValue(AttrValue) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
Specify a new default value to use for this attr.
setDefaultValue(AttrValue.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
Specify a new default value to use for this attr.
setDefaultValue(AttrValue) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
A reasonable default for this attribute if the user does not supply a value.
setDefaultValue(AttrValue.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
A reasonable default for this attribute if the user does not supply a value.
setDeferred(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
True if the deallocation is queued and will be performed later, e.g. for GPU lazy freeing of buffers.
setDeferredDeletionBytes(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
Delay deletion of up to this many bytes to reduce the number of interactions with gpu driver code.
setDenseShapeTensorName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
The dynamic logical shape represented by the SparseTensor is recorded in the Tensor referenced here.
setDenseShapeTensorNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
The dynamic logical shape represented by the SparseTensor is recorded in the Tensor referenced here.
setDependencyOptimization(RewriterConfig.Toggle) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Control dependency optimizations (default is ON).
setDependencyOptimizationValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Control dependency optimizations (default is ON).
setDeprecated(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint.Builder
Set if this endpoint is deprecated.
setDeprecation(OpDeprecation) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Optional deprecation based on GraphDef versions.
setDeprecation(OpDeprecation.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Optional deprecation based on GraphDef versions.
setDeprecationMessage(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
If this op is deprecated, set deprecation message to the message that should be logged when this op is used.
setDeprecationMessageBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
If this op is deprecated, set deprecation message to the message that should be logged when this op is used.
setDescription(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
Note: this will replace any inherited arg doc.
setDescription(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
Note: this will replace any inherited attr doc, there is no current way of modifying attr descriptions as can be done with op descriptions.
setDescription(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
Additional, longer human-readable description of what the Op does.
setDescription(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
Human readable description.
setDescription(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
Human-readable description.
setDescription(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Additional, longer human-readable description of what the Op does.
setDescriptionBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
Note: this will replace any inherited arg doc.
setDescriptionBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
Note: this will replace any inherited attr doc, there is no current way of modifying attr descriptions as can be done with op descriptions.
setDescriptionBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
Additional, longer human-readable description of what the Op does.
setDescriptionBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
Human readable description.
setDescriptionBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
Human-readable description.
setDescriptionBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Additional, longer human-readable description of what the Op does.
setDescriptionPrefix(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
Modify an existing/inherited description by adding text to the beginning or end.
setDescriptionPrefixBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
Modify an existing/inherited description by adding text to the beginning or end.
setDescriptionSuffix(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
string description_suffix = 10;
setDescriptionSuffixBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
string description_suffix = 10;
setDestination(GraphTransferInfo.Destination) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
Destination of graph transfer .tensorflow.GraphTransferInfo.Destination destination = 7;
setDestinationValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
Destination of graph transfer .tensorflow.GraphTransferInfo.Destination destination = 7;
setDevice(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
string device = 10;
setDevice(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
The device of the node.
setDevice(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
string device = 1;
setDevice(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
A (possibly partial) specification for the device on which this node should be placed.
setDevice(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
Unique name for the device containing the resource.
setDevice(String) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
string device = 6;
setDeviceAttributes(int, DeviceAttributes) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
setDeviceAttributes(int, DeviceAttributes.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes device_attributes = 1;
setDeviceAttributes(int, DeviceAttributes) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
List of devices that are locally accessible to the worker.
setDeviceAttributes(int, DeviceAttributes.Builder) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
List of devices that are locally accessible to the worker.
setDeviceBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
string device = 10;
setDeviceBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
The device of the node.
setDeviceBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
string device = 1;
setDeviceBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
A (possibly partial) specification for the device on which this node should be placed.
setDeviceBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
Unique name for the device containing the resource.
setDeviceBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
string device = 6;
setDeviceFilters(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
When any filters are present, only devices that match the filters will be reset.
setDeviceFilters(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
When any filters are present sessions will ignore all devices which do not match the filters.
setDeviceId(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink.Builder
int32 device_id = 1;
setDeviceName(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
repeated string device_name = 4;
setDeviceName(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
repeated string device_name = 5;
setDeviceName(String) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
The device on which the tensors should be resident.
setDeviceNameBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
The device on which the tensors should be resident.
setDevicePersistentMemorySize(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
已过时。
setDevicePersistentMemorySize(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
已过时。
setDevicePersistentTensorAllocIds(int, long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
已过时。
setDeviceTempMemorySize(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
已过时。
setDeviceTempMemorySize(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
已过时。
setDeviceType(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
string device_type = 3;
setDeviceType(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
string device_type = 3;
setDeviceType(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
string device_type = 8;
setDeviceType(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
String representation of device_type.
setDeviceType(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
Type of device this kernel runs on.
setDeviceTypeBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
string device_type = 3;
setDeviceTypeBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
string device_type = 3;
setDeviceTypeBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
string device_type = 8;
setDeviceTypeBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
String representation of device_type.
setDeviceTypeBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
Type of device this kernel runs on.
setDevStats(int, DeviceStepStats) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
setDevStats(int, DeviceStepStats.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
repeated .tensorflow.DeviceStepStats dev_stats = 1;
setDim(int, TensorShapeProto.Dim) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
setDim(int, TensorShapeProto.Dim.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
setDisableModelPruning(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
If true, don't remove unnecessary ops from the graph bool disable_model_pruning = 2;
setDisableRpcLogging(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
If true, RPC logging will be disabled.
setDisplayName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
Display name for viewing in TensorBoard.
setDisplayNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
Display name for viewing in TensorBoard.
setDmaOk(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
If true, use an out-of-band DMA mechanism to transfer the received tensor.
setDoCommonSubexpressionElimination(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
If true, optimize the graph using common subexpression elimination.
setDoConstantFolding(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
If true, perform constant folding optimization on the graph.
setDoFunctionInlining(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
If true, perform function inlining on the graph.
setDoubleVal(int, double) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_DOUBLE.
setDstDevice(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
string dst_device = 9;
setDstDeviceBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
string dst_device = 9;
setDtype(DataType) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
setDtype(DataType) - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
setDtype(DataType) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 4;
setDtype(DataType) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 5;
setDtype(DataType) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 3;
setDtype(DataType) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 3;
setDtype(DataType) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
setDtype(DataType) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
Data type of tensor elements .tensorflow.DataType dtype = 1;
setDtype(DataType) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 2;
setDtype(DataType) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
setDtype(DataType) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
The tensor dtype and shape.
setDtypeValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
setDtypeValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
setDtypeValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 4;
setDtypeValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 5;
setDtypeValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 3;
setDtypeValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 3;
setDtypeValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
setDtypeValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
Data type of tensor elements .tensorflow.DataType dtype = 1;
setDtypeValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 2;
setDtypeValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
.tensorflow.DataType dtype = 1;
setDtypeValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
The tensor dtype and shape.
setDuration(double) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
Length of the trace to be taken, in seconds.
setEnable(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions.Builder
bool enable = 1;
setEnableBfloat16Sendrecv(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
If true, transfer float values between processes as bfloat16.
setEnableOp(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions.Builder
If present, only perform optimization for these ops.
setEnableRecvScheduling(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
If true, use control flow to schedule the activation of Recv nodes.
setEnableRpcLogging(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
If true, RPC logging will be enabled.
setEncodedAudioString(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
Encoded audio data and its associated RFC 2045 content type (e.g.
setEncodedImageString(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image.Builder
Image data in encoded format.
setEndianness(BundleHeaderProto.Endianness) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
.tensorflow.BundleHeaderProto.Endianness endianness = 2;
setEndiannessValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
.tensorflow.BundleHeaderProto.Endianness endianness = 2;
setEndpoint(int, ApiDef.Endpoint) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
setEndpoint(int, ApiDef.Endpoint.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Endpoint endpoint = 3;
setEnqueueOpName(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
A list of enqueue operations.
setErrorCode(Code) - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
Error code.
setErrorCodeValue(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
Error code.
setErrorMessage(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
Error message.
setErrorMessageBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
Error message.
setExampleList(InputOuterClass.ExampleList) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
.tensorflow.serving.ExampleList example_list = 1 [lazy = true];
setExampleList(InputOuterClass.ExampleList.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
.tensorflow.serving.ExampleList example_list = 1 [lazy = true];
setExampleList(SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleList example_list = 1;
setExampleList(SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleList example_list = 1;
setExampleListWithContext(InputOuterClass.ExampleListWithContext) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
.tensorflow.serving.ExampleListWithContext example_list_with_context = 2 [lazy = true];
setExampleListWithContext(InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
.tensorflow.serving.ExampleListWithContext example_list_with_context = 2 [lazy = true];
setExampleListWithContext(SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleListWithContext example_list_with_context = 2;
setExampleListWithContext(SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
.tensorflow.serving.internal.SerializedExampleListWithContext example_list_with_context = 2;
setExamples(int, Example) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
setExamples(int, Example.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
setExamples(int, Example) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
setExamples(int, Example.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
repeated .tensorflow.Example examples = 1;
setExamples(int, ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList.Builder
repeated bytes examples = 1;
setExamples(int, ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext.Builder
repeated bytes examples = 1;
setExclusiveResourceAccess(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef.Builder
Whether this operation requires exclusive access to its resources, (i.e., no other CriticalSections may request the same resources).
setExecOpts(ExecutorOpts) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Options for this step.
setExecOpts(ExecutorOpts.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Options for this step.
setExecuteInCriticalSectionName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef.Builder
Name of the critical section handle.
setExecuteInCriticalSectionNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef.Builder
Name of the critical section handle.
setExecutorName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Executor's name string executor_name = 4;
setExecutorNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Executor's name string executor_name = 4;
setExecutorType(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental.Builder
Which executor to use, the default executor will be used if it is an empty string or "DEFAULT" string executor_type = 3;
setExecutorTypeBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental.Builder
Which executor to use, the default executor will be used if it is an empty string or "DEFAULT" string executor_type = 3;
setExperimental(ConfigProto.Experimental) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
.tensorflow.ConfigProto.Experimental experimental = 16;
setExperimental(ConfigProto.Experimental.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
.tensorflow.ConfigProto.Experimental experimental = 16;
setExperimental(GPUOptions.Experimental) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
Everything inside experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
setExperimental(GPUOptions.Experimental.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
Everything inside experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
setExperimental(RunOptions.Experimental) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;
setExperimental(RunOptions.Experimental.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;
setExplanation(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation.Builder
Explanation of why it was deprecated and what to use instead.
setExplanationBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation.Builder
Explanation of why it was deprecated and what to use instead.
setExtent(int, TensorSliceProto.Extent) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
Extent of the slice in all tensor dimensions.
setExtent(int, TensorSliceProto.Extent.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
Extent of the slice in all tensor dimensions.
setF(float) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"float" float f = 4;
setF(int, float) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(float)" repeated float f = 4 [packed = true];
setFailIfZeroVersionsAtStartup(boolean) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
If true, then FileSystemStoragePathSource::Create() and ::UpdateConfig() fail if, for any configured servables, the file system doesn't currently contain at least one version under the base path.
setFeature(int, Feature) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
setFeature(int, Feature.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
repeated .tensorflow.Feature feature = 1;
setFeatureLists(FeatureLists) - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
.tensorflow.FeatureLists feature_lists = 2;
setFeatureLists(FeatureLists.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
.tensorflow.FeatureLists feature_lists = 2;
setFeatures(Features) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example.Builder
.tensorflow.Features features = 1;
setFeatures(Features.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example.Builder
.tensorflow.Features features = 1;
setFeed(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Tensors to be fed in future steps.
setFeed(int, TensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
setFeed(int, TensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
Values of the tensors passed as arguments to the callable, in the order defined in the CallableOptions.feed field passed to MakeCallable.
setFeed(int, NamedTensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
setFeed(int, NamedTensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
setFeed(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be fed in the callable.
setFeed(int, NamedTensorProto) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
setFeed(int, NamedTensorProto.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Tensors to be fed in the step.
setFetch(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Fetches.
setFetch(int, TensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
setFetch(int, TensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Values of the tensors returned by the callable, in the order defined in the CallableOptions.fetch field passed to MakeCallable.
setFetch(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Fetches.
setFetch(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Fetches.
setFetch(int, String) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Fetches.
setFetchSkipSync(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
By default, RunCallable() will synchronize the GPU stream before returning fetched tensors on a GPU device, to ensure that the values in those tensors have been produced.
setFetchStepId(int, long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
When set, requests all saved log data pertaining to the step.
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
 
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setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation.Builder
 
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setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
 
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setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
 
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setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
 
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setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder
 
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setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
 
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setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Builder
 
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setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
 
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setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest.Builder
 
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setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest.Builder
 
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setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
 
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setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
 
setField(Descriptors.FieldDescriptor, Object) - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder
 
setFilename(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
The filename within an assets directory.
setFilenameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
The filename within an assets directory.
setFilenamePrefix(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
The prefix to use for the filenames of the logs.
setFilenamePrefixBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
The prefix to use for the filenames of the logs.
setFilenameTensorName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
The name of the tensor in which to specify the filename when saving or restoring a model checkpoint.
setFilenameTensorNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
The name of the tensor in which to specify the filename when saving or restoring a model checkpoint.
setFilePath(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
Path to the source code file.
setFilePathBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
Path to the source code file.
setFileSystemPollWaitSeconds(long) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
How long to wait between file-system polling to look for children of 'base_path', in seconds.
setFixedLenFeature(FixedLenFeatureProto) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
.tensorflow.FixedLenFeatureProto fixed_len_feature = 1;
setFixedLenFeature(FixedLenFeatureProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
.tensorflow.FixedLenFeatureProto fixed_len_feature = 1;
setFloatList(FloatList) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.FloatList float_list = 2;
setFloatList(FloatList.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.FloatList float_list = 2;
setFloatList(CollectionDef.FloatList) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.FloatList float_list = 4;
setFloatList(CollectionDef.FloatList.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.FloatList float_list = 4;
setFloatVal(int, float) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_FLOAT.
setForceGpuCompatible(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
Force all tensors to be gpu_compatible.
setFrequency(long) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Core Frequency in Mhz int64 frequency = 4;
setFromTensor(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection.Builder
A tensor name.
setFromTensorBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection.Builder
A tensor name.
setFullName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Name of the full variable of which this is a slice.
setFullName(String) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
The full name of the variable/tensor, if applicable.
setFullNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Name of the full variable of which this is a slice.
setFullNameBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
The full name of the variable/tensor, if applicable.
setFullShape(int, long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Shape of the full variable.
setFunc(NameAttrList) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"func" represents a function. func.name is a function's name or a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr defined for that function. func.attr.second is the value for that attr in the instantiation.
setFunc(NameAttrList.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"func" represents a function. func.name is a function's name or a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr defined for that function. func.attr.second is the value for that attr in the instantiation.
setFunc(int, NameAttrList) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
setFunc(int, NameAttrList.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(attr)" repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
setFunction(int, FunctionDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
setFunction(int, FunctionDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.FunctionDef function = 1;
setFunctionDef(FunctionDef) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest.Builder
.tensorflow.FunctionDef function_def = 2;
setFunctionDef(FunctionDef.Builder) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest.Builder
.tensorflow.FunctionDef function_def = 2;
setFunctionName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef.Builder
The function name.
setFunctionNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef.Builder
The function name.
setFunctionOptimization(RewriterConfig.Toggle) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Function optimizations (default is ON).
setFunctionOptimizationValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Function optimizations (default is ON).
setGlobalJitLevel(OptimizerOptions.GlobalJitLevel) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
.tensorflow.OptimizerOptions.GlobalJitLevel global_jit_level = 5;
setGlobalJitLevelValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
.tensorflow.OptimizerOptions.GlobalJitLevel global_jit_level = 5;
setGlobalName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto.Builder
The global name of the threadpool.
setGlobalNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto.Builder
The global name of the threadpool.
setGlobalStep(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Caller-specified global step count.
setGpuOptions(GPUOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply to all GPUs.
setGpuOptions(GPUOptions.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply to all GPUs.
setGradient(int, GradientDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
setGradient(int, GradientDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
repeated .tensorflow.GradientDef gradient = 2;
setGradientFunc(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef.Builder
The gradient function's name.
setGradientFuncBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef.Builder
The gradient function's name.
setGraphDef(GraphDef) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
The initial graph definition.
setGraphDef(GraphDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
The initial graph definition.
setGraphDef(GraphDef) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
REQUIRED: The nodes to be added to the session's graph.
setGraphDef(GraphDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
REQUIRED: The nodes to be added to the session's graph.
setGraphDef(GraphDef) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
"graph_def" has the subgraph of nodes for this worker, with each node having its device_name filled in.
setGraphDef(GraphDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
"graph_def" has the subgraph of nodes for this worker, with each node having its device_name filled in.
setGraphDef(GraphDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
GraphDef.
setGraphDef(GraphDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
GraphDef.
setGraphHandle(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
REQUIRED: graph_handle must be returned by a RegisterGraph call to the same WorkerService.
setGraphHandle(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse.Builder
If the registration succeeds, returns an opaque graph_handle to the master.
setGraphHandle(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
REQUIRED: graph_handle must be returned by a RegisterGraph call to the same WorkerService.
setGraphHandleBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
REQUIRED: graph_handle must be returned by a RegisterGraph call to the same WorkerService.
setGraphHandleBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse.Builder
If the registration succeeds, returns an opaque graph_handle to the master.
setGraphHandleBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
REQUIRED: graph_handle must be returned by a RegisterGraph call to the same WorkerService.
setGraphInputNodeInfo(int, GraphTransferGraphInputNodeInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
setGraphInputNodeInfo(int, GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
Input Node parameters of transferred graph repeated .tensorflow.GraphTransferGraphInputNodeInfo graph_input_node_info = 5;
setGraphInputNodeName(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Remote fused graph input node name repeated string graph_input_node_name = 2;
setGraphKey(int, long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
repeated int64 graph_key = 1;
setGraphKey(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence.Builder
int64 graph_key = 1;
setGraphOpName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
Name of the op (in the OpDef) to specify the API for.
setGraphOpNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
Name of the op (in the OpDef) to specify the API for.
setGraphOptions(GraphOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Configuration options for the session in which this graph was created.
setGraphOptions(GraphOptions.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Configuration options for the session in which this graph was created.
setGraphOptions(GraphOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply to all graphs.
setGraphOptions(GraphOptions.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply to all graphs.
setGraphOutputNodeInfo(int, GraphTransferGraphOutputNodeInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
setGraphOutputNodeInfo(int, GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferGraphOutputNodeInfo graph_output_node_info = 6;
setGraphOutputNodeName(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Remote fused graph output node name repeated string graph_output_node_name = 3;
setGraphVersion(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
The initial version number for the graph, to be used in the next call to ExtendSession.
setGroupKey(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
int32 group_key = 1;
setGroupKey(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
int32 group_key = 1;
setGroupKey(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
int32 group_key = 5;
setGroupSize(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
int32 group_size = 2;
setGroupSize(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
int32 group_size = 2;
setGroupSize(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
int32 group_size = 6;
setHalfVal(int, int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_HALF, DT_BFLOAT16.
setHandle(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse.Builder
A handle to the created callable.
setHandle(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest.Builder
REQUIRED: handle must be returned by a MakeCallable call to the same master service.
setHandle(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
REQUIRED: handle must be returned by a MakeCallable call to the same master service.
setHandle(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep.Builder
Handle describing the feeds and fetches of the step.
setHandleBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep.Builder
Handle describing the feeds and fetches of the step.
setHandleToDecref(EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
.tensorflow.eager.RemoteTensorHandle handle_to_decref = 1;
setHandleToDecref(EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle.Builder) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
.tensorflow.eager.RemoteTensorHandle handle_to_decref = 1;
setHasControlFlow(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
已过时。
setHashCode(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
Hash code for the type of the resource.
setHasMinimum(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
For type == "int", this is a minimum value.
setHasSingleReference(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
Set if this tensor only has one remaining reference bool has_single_reference = 5;
setHeight(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image.Builder
Dimensions of the image.
setHisto(HistogramProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.HistogramProto histo = 5;
setHisto(HistogramProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.HistogramProto histo = 5;
setHost(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
The host name on which a source code file is located.
setHostBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
The host name on which a source code file is located.
setHostMemoryArg(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
Names of the Op's input_/output_args that reside in host memory instead of device memory.
setHostTempMemorySize(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
已过时。
setI(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"int" int64 i = 3;
setI(int, long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(int)" repeated int64 i = 3 [packed = true];
setId(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
The id of the node.
setId(long) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
A unique identifier for the operation.
setImage(Summary.Image) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.Summary.Image image = 4;
setImage(Summary.Image.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.Summary.Image image = 4;
setInaccurate(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Are the costs inaccurate?
setInArg(int, ApiDef.Arg) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
setInArg(int, ApiDef.Arg.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg in_arg = 4;
setIncarnation(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
A device is assigned a global unique number each time it is initialized.
setIndex(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
Index of the output being set.
setIndicesOutputTensorName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
string indices_output_tensor_name = 3;
setIndicesOutputTensorNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
string indices_output_tensor_name = 3;
setIndicesTensorName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
The indices Tensor must have dtype int64 and shape [?
setIndicesTensorNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
The indices Tensor must have dtype int64 and shape [?
setInferShapes(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
Annotate each Node with Op output shape data, to the extent it can be statically inferred.
setInitializerName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Name of the initializer op.
setInitializerNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Name of the initializer op.
setInitialValueName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Name of the tensor holding the variable's initial value.
setInitialValueNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Name of the tensor holding the variable's initial value.
setInput(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
Each input is "node:src_output" with "node" being a string name and "src_output" indicating which output tensor to use from "node".
setInput(InputOuterClass.Input) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
Input data.
setInput(InputOuterClass.Input.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
Input data.
setInput(InputOuterClass.Input) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Input data.
setInput(InputOuterClass.Input.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Input data.
setInput(InputOuterClass.Input) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
Input data.
setInput(InputOuterClass.Input.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
Input data.
setInputArg(int, OpDef.ArgDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the input(s).
setInputArg(int, OpDef.ArgDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the input(s).
setInputCount(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
int32 input_count = 6;
setInputInfo(int, CostGraphDef.Node.InputInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
setInputInfo(int, CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.InputInfo input_info = 4;
setInputs(int, EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
setInputs(int, EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle.Builder) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
repeated .tensorflow.eager.RemoteTensorHandle inputs = 3;
setInstanceKey(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
int32 instance_key = 7;
setInstanceKey(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse.Builder
int32 instance_key = 1;
setInt64List(Int64List) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.Int64List int64_list = 3;
setInt64List(Int64List.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
.tensorflow.Int64List int64_list = 3;
setInt64List(CollectionDef.Int64List) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.Int64List int64_list = 3;
setInt64List(CollectionDef.Int64List.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.Int64List int64_list = 3;
setInt64Val(int, long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
setInterOpParallelismThreads(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Nodes that perform blocking operations are enqueued on a pool of inter_op_parallelism_threads available in each process. 0 means the system picks an appropriate number.
setInterOpThreadPool(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
The thread pool to use, if session_inter_op_thread_pool is configured.
setIntraOpParallelismThreads(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
The execution of an individual op (for some op types) can be parallelized on a pool of intra_op_parallelism_threads. 0 means the system picks an appropriate number.
setIntVal(int, int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
setIsAggregate(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
If is_aggregate is true, then this operation accepts N >= 2 inputs and produces 1 output all of the same type.
setIsCommutative(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
True if the operation is commutative ("op(a,b) == op(b,a)" for all inputs) bool is_commutative = 18;
setIsDead(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
True if value is 'dead' like a tensor.
setIsDead(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
If true, this tensor was the output of a dead node, and the content is invalid.
setIsFinal(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
If true, the output is permanent: it can't be discarded, because this node is part of the "final output".
setIsLastPartialRun(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
True if this is the last partial run request in a sequence of requests.
setIsolateSessionState(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
If true, any resources such as Variables used in the session will not be shared with other sessions.
setIsolateSessionState(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
If true, any resources such as Variables used in the session will not be shared with other sessions.
setIsPartial(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
True if the RunGraphRequest is a partial run request.
setIsRef(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
For inputs: if true, the inputs are required to be refs.
setIsResource(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Whether to represent this as a ResourceVariable.
setIsSource(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
bool is_source = 11;
setIsStateful(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Ops are marked as stateful if their behavior depends on some state beyond their input tensors (e.g. variable reading op) or if they have a side-effect (e.g. printing or asserting ops).
setJob(int, JobDef) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
The jobs that comprise the cluster.
setJob(int, JobDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
The jobs that comprise the cluster.
setJobName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The name of the job of which this server is a member.
setJobNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The name of the job of which this server is a member.
setKeepAliveSecs(long) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
Number of seconds to keep the context alive.
setKeepCheckpointEveryNHours(float) - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
How often to keep an additional checkpoint.
setKernel(int, KernelDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
setKernel(int, KernelDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
repeated .tensorflow.KernelDef kernel = 1;
setKernelName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
Name of the kernel making the allocation as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign".
setKernelName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
Name of the kernel producing an output as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign".
setKernelNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
Name of the kernel making the allocation as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign".
setKernelNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
Name of the kernel producing an output as set in GraphDef, e.g., "affine2/weights/Assign".
setKeys(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
Keys for tensors in the VariantTensorDataProto.
setL1CacheSize(long) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
L1 cache size in bytes int64 l1_cache_size = 8;
setL2CacheSize(long) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
L2 cache size in bytes int64 l2_cache_size = 9;
setL3CacheSize(long) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
L3 cache size in bytes int64 l3_cache_size = 10;
setLabel(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
This allows experimental kernels to be registered for an op that won't be used unless the user specifies a "_kernel" attr with value matching this.
setLabel(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class.Builder
Label or name of the class.
setLabelBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
This allows experimental kernels to be registered for an op that won't be used unless the user specifies a "_kernel" attr with value matching this.
setLabelBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class.Builder
Label or name of the class.
setLastModified(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
The timestamp at which the source code file is last modified.
setLatest(FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest latest = 100;
setLatest(FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest latest = 100;
setLayoutOptimizer(RewriterConfig.Toggle) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Optimize tensor layouts (default is ON) e.g.
setLayoutOptimizerValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Optimize tensor layouts (default is ON) e.g.
setLength(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent.Builder
int64 length = 2;
setLengthFrames(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
Length of the audio in frames (samples per channel).
setLibrary(FunctionDefLibrary) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
EXPERIMENTAL.
setLibrary(FunctionDefLibrary.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
EXPERIMENTAL.
setLines(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
Line-by-line content of the source code file.
setLink(int, InterconnectLink) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
setLink(int, InterconnectLink.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
repeated .tensorflow.InterconnectLink link = 1;
setLinks(LocalLinks) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality.Builder
Optional local interconnect links to other devices.
setLinks(LocalLinks.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality.Builder
Optional local interconnect links to other devices.
setList(AttrValue.ListValue) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
any "list(...)"
setList(AttrValue.ListValue.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
any "list(...)"
setLiveBytes(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
The bytes that are not deallocated.
setLocalDevice(int, DeviceAttributes) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
setLocalDevice(int, DeviceAttributes.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes local_device = 1;
setLocality(DeviceLocality) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
Platform-specific data about device that may be useful for supporting efficient data transfers.
setLocality(DeviceLocality.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
Platform-specific data about device that may be useful for supporting efficient data transfers.
setLocalName(String) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder
A user-provided name for the edge.
setLocalNameBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder
A user-provided name for the edge.
setLogCollectorConfig(LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
.tensorflow.serving.LogCollectorConfig log_collector_config = 1;
setLogCollectorConfig(LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
.tensorflow.serving.LogCollectorConfig log_collector_config = 1;
setLogDevicePlacement(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Whether device placements should be logged.
setLoggingConfig(LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Configures logging requests and responses, to the model.
setLoggingConfig(LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Configures logging requests and responses, to the model.
setLogMetadata(Logging.LogMetadata) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.LogMetadata log_metadata = 1;
setLogMetadata(Logging.LogMetadata.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.LogMetadata log_metadata = 1;
setLoopEnterNames(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
List of names for enter tensors.
setLoopExitNames(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
List of names for exit tensors.
setLoopOptimization(RewriterConfig.Toggle) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Loop optimizations (default is ON).
setLoopOptimizationValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Loop optimizations (default is ON).
setMax(double) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
double max = 2;
setMaxByteSize(int, int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo.Builder
repeated int32 max_byte_size = 2;
setMaxFoldedConstantInBytes(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
Constant folding optimization replaces tensors whose values can be predetermined, with constant nodes.
setMaximumIterationsName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Optional name of the maximum_iterations tensor.
setMaximumIterationsNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Optional name of the maximum_iterations tensor.
setMaxToKeep(int) - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
Maximum number of checkpoints to keep.
setMaybeTypeName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
For debug-only, the name of the type pointed to by this handle, if available.
setMaybeTypeNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
For debug-only, the name of the type pointed to by this handle, if available.
setMemory(int, AllocatorMemoryUsed) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
setMemory(int, AllocatorMemoryUsed.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocatorMemoryUsed memory = 6;
setMemoryLimit(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
Memory capacity of device in bytes.
setMemoryLimitMb(int, float) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices.Builder
Per "virtual" device memory limit, in MB.
setMemoryOptimization(RewriterConfig.MemOptType) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Configures memory optimization passes through the meta-optimizer.
setMemoryOptimizationValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Configures memory optimization passes through the meta-optimizer.
setMemoryOptimizerTargetNodeNameScope(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
A node name scope for node names which are valid outputs of recompuations.
setMemoryOptimizerTargetNodeNameScopeBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
A node name scope for node names which are valid outputs of recompuations.
setMemorySize(long) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Memory size in bytes int64 memory_size = 12;
setMemoryStats(MemoryStats) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
.tensorflow.MemoryStats memory_stats = 12;
setMemoryStats(MemoryStats.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
.tensorflow.MemoryStats memory_stats = 12;
setMemoryTime(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Analytical estimate of the memory access cost of this node, in microseconds.
setMetadata(RunMetadata) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
setMetadata(RunMetadata.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
setMetadata(RunMetadata) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
setMetadata(RunMetadata.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
setMetadata(SummaryMetadata) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
Contains metadata on the summary value such as which plugins may use it.
setMetadata(SummaryMetadata.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
Contains metadata on the summary value such as which plugins may use it.
setMetadata(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Portions of the object that are not Tensors.
setMetadata(RunMetadata) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
setMetadata(RunMetadata.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
Returned metadata if requested in the options.
setMetadataField(int, String) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
Metadata fields to get.
setMetaGraphs(int, MetaGraphDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
One or more MetaGraphs.
setMetaGraphs(int, MetaGraphDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
One or more MetaGraphs.
setMetaGraphVersion(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
User specified Version string.
setMetaGraphVersionBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
User specified Version string.
setMetaInfoDef(MetaGraphDef.MetaInfoDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
.tensorflow.MetaGraphDef.MetaInfoDef meta_info_def = 1;
setMetaInfoDef(MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
.tensorflow.MetaGraphDef.MetaInfoDef meta_info_def = 1;
setMetaOptimizerIterations(RewriterConfig.NumIterationsType) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Controls how many times we run the optimizers in meta optimizer (default is once).
setMetaOptimizerIterationsValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Controls how many times we run the optimizers in meta optimizer (default is once).
setMethodName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
Extensible method_name information enabling third-party users to mark a SignatureDef as supporting a particular method.
setMethodName(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
Signature's method_name.
setMethodNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
Extensible method_name information enabling third-party users to mark a SignatureDef as supporting a particular method.
setMethodNameBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
Signature's method_name.
setMin(double) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
double min = 1;
setMinConsumer(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef.Builder
Any consumer below this version is not allowed to consume this data.
setMinGraphNodes(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
The minimum number of nodes in a graph to optimizer.
setMinimum(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
int64 minimum = 6;
setModel(String) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Model (Haswell, K40, ...)
setModelBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Model (Haswell, K40, ...)
setModelConfigList(ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
.tensorflow.serving.ModelConfigList model_config_list = 1;
setModelConfigList(ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
.tensorflow.serving.ModelConfigList model_config_list = 1;
setModelPlatform(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Type of model (e.g.
setModelPlatformBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Type of model (e.g.
setModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
Model Specification.
setModelSpec(Model.ModelSpec.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
Model Specification.
setModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
Effective Model Specification used for classification.
setModelSpec(Model.ModelSpec.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
Effective Model Specification used for classification.
setModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
Model Specification indicating which model we are querying for metadata.
setModelSpec(Model.ModelSpec.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
Model Specification indicating which model we are querying for metadata.
setModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
Model Specification indicating which model this metadata belongs to.
setModelSpec(Model.ModelSpec.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
Model Specification indicating which model this metadata belongs to.
setModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest.Builder
Model Specification.
setModelSpec(Model.ModelSpec.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest.Builder
Model Specification.
setModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
setModelSpec(Model.ModelSpec.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
setModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
Model Specification.
setModelSpec(Model.ModelSpec.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
Model Specification.
setModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
setModelSpec(Model.ModelSpec.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
.tensorflow.serving.ModelSpec model_spec = 1;
setModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Model Specification.
setModelSpec(Model.ModelSpec.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Model Specification.
setModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
Effective Model Specification used to process PredictRequest.
setModelSpec(Model.ModelSpec.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
Effective Model Specification used to process PredictRequest.
setModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
Model Specification.
setModelSpec(Model.ModelSpec.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
Model Specification.
setModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
Effective Model Specification used for regression.
setModelSpec(Model.ModelSpec.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
Effective Model Specification used for regression.
setModelSpec(Model.ModelSpec) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Model Specification.
setModelSpec(Model.ModelSpec.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Model Specification.
setModelType(ModelServerConfigOuterClass.ModelType) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
已过时。
setModelTypeValue(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
已过时。
setModelVersionPolicy(FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Version policy for the model indicating which version(s) of the model to load and make available for serving simultaneously.
setModelVersionPolicy(FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Version policy for the model indicating which version(s) of the model to load and make available for serving simultaneously.
setModelVersionStatus(int, GetModelStatus.ModelVersionStatus) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
Version number and status information for applicable model version(s).
setModelVersionStatus(int, GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
Version number and status information for applicable model version(s).
setMultiInferenceLog(PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.MultiInferenceLog multi_inference_log = 4;
setMultiInferenceLog(PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.MultiInferenceLog multi_inference_log = 4;
setName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
string name = 1;
setName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
The name of this job.
setName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
string name = 1;
setName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
string name = 1;
setName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint.Builder
Name should be either like "CamelCaseName" or "Package.CamelCaseName".
setName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
The name of the node.
setName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
Fully specified name of the device within a cluster.
setName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
string name = 1;
setName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
string name = 1;
setName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
string name = 1;
setName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
string name = 1;
setName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint.Builder
Name of an attr from the Op.
setName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
string name = 1;
setName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto.Builder
Name of the tensor.
setName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
The name given to this operator.
setName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
Name for the input/output.
setName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
A descriptive name for the argument.
setName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Op names starting with an underscore are reserved for internal use.
setName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
Unique name of this resource.
setName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
string name = 1;
setName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
For dense `Tensor`s, the name of the tensor in the graph.
setName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim.Builder
Optional name of the tensor dimension.
setName(String) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
A name for the Tensor.
setName(String) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
string name = 1;
setName(String) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
string name = 2;
setName(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
Required servable name.
setName(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Name of the model.
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
string name = 1;
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
The name of this job.
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
string name = 1;
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
string name = 1;
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint.Builder
Name should be either like "CamelCaseName" or "Package.CamelCaseName".
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
The name of the node.
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
Fully specified name of the device within a cluster.
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
string name = 1;
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
string name = 1;
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
string name = 1;
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
string name = 1;
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint.Builder
Name of an attr from the Op.
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
string name = 1;
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto.Builder
Name of the tensor.
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
The name given to this operator.
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
Name for the input/output.
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
A descriptive name for the argument.
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Op names starting with an underscore are reserved for internal use.
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
Unique name of this resource.
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
string name = 1;
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
For dense `Tensor`s, the name of the tensor in the graph.
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim.Builder
Optional name of the tensor dimension.
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
A name for the Tensor.
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
string name = 1;
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
string name = 2;
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
Required servable name.
setNameBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
Name of the model.
setNestedContexts(int, ControlFlowContextDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
setNestedContexts(int, ControlFlowContextDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested conds).
setNestedContexts(int, ControlFlowContextDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
setNestedContexts(int, ControlFlowContextDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Contexts contained inside this context (e.g. nested whiles).
setNewGraphVersion(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse.Builder
The new version number for the extended graph, to be used in the next call to ExtendSession.
setNextStepId(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence.Builder
int64 next_step_id = 2;
setNode(int, CostGraphDef.Node) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node node = 1;
setNode(int, CostGraphDef.Node.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node node = 1;
setNode(int, NodeDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
repeated .tensorflow.NodeDef node = 1;
setNode(int, NodeDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
repeated .tensorflow.NodeDef node = 1;
setNodeDef(int, NodeDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
setNodeDef(int, NodeDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first.
setNodeId(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
int32 node_id = 2;
setNodeId(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
int32 node_id = 2;
setNodeId(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput.Builder
int32 node_id = 1;
setNodeId(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo.Builder
int32 node_id = 1;
setNodeId(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo.Builder
int32 node_id = 1;
setNodeId(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder
An index into `CheckpointableObjectGraph.nodes`, indicating the object being referenced.
setNodeInfo(int, GraphTransferNodeInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInfo node_info = 1;
setNodeInfo(int, GraphTransferNodeInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInfo node_info = 1;
setNodeInput(int, GraphTransferNodeInput) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInput node_input = 2;
setNodeInput(int, GraphTransferNodeInput.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInput node_input = 2;
setNodeInputInfo(int, GraphTransferNodeInputInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo node_input_info = 3;
setNodeInputInfo(int, GraphTransferNodeInputInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeInputInfo node_input_info = 3;
setNodeList(CollectionDef.NodeList) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.NodeList node_list = 1;
setNodeList(CollectionDef.NodeList.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
.tensorflow.CollectionDef.NodeList node_list = 1;
setNodeName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
Name of the node to watch.
setNodeName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
TODO(tucker): Use some more compact form of node identity than the full string name.
setNodeName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
This field is deprecated and will not be set.
setNodeNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
Name of the node to watch.
setNodeNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
TODO(tucker): Use some more compact form of node identity than the full string name.
setNodeNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
This field is deprecated and will not be set.
setNodeOutputInfo(int, GraphTransferNodeOutputInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo node_output_info = 4;
setNodeOutputInfo(int, GraphTransferNodeOutputInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
repeated .tensorflow.GraphTransferNodeOutputInfo node_output_info = 4;
setNodes(int, CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder
repeated .tensorflow.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject nodes = 1;
setNodes(int, CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder
repeated .tensorflow.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject nodes = 1;
setNodeStats(int, NodeExecStats) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeExecStats node_stats = 2;
setNodeStats(int, NodeExecStats.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeExecStats node_stats = 2;
setNum(double) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
double num = 3;
setNumaNode(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality.Builder
Optional NUMA locality of device.
setNumberAttr(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
if specified, attr must have type "int" string number_attr = 5;
setNumberAttrBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
if specified, attr must have type "int" string number_attr = 5;
setNumBytes(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Size of value expected, must agree with BufRendezvous entry.
setNumBytes(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
Byte length of buf_ptr field, if set.
setNumBytes(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
Number of bytes in the allocation.
setNumChannels(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
Number of channels of audio.
setNumCores(long) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Number of cores int64 num_cores = 5;
setNumDevToDevCopyStreams(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
If > 1, the number of device-to-device copy streams to create for each GPUDevice.
setNumRecordsProduced(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState.Builder
int64 num_records_produced = 3;
setNumRegisters(long) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Number of registers per core.
setNumReplicas(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions.Builder
int32 num_replicas = 2;
setNumShards(int) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
Number of data files in the bundle.
setNumTasks(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
number of distinct tasks hosting the devices int32 num_tasks = 4;
setNumThreads(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto.Builder
The number of threads in the pool. 0 means the system picks a value based on where this option proto is used (see the declaration of the specific field for more info).
setNumVersions(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest.Builder
Number of latest versions to serve.
setObsoleteOldStyleHistogram(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
bytes obsolete_old_style_histogram = 3;
setOffset(long) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
int64 offset = 4;
setOp(int, ApiDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
setOp(int, ApiDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef op = 1;
setOp(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
Must match the name of an Op.
setOp(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
The operation name.
setOp(int, OpDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
setOp(int, OpDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
repeated .tensorflow.OpDef op = 1;
setOpBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
Must match the name of an Op.
setOpBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
The operation name.
setOpEndRelMicros(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 op_end_rel_micros = 4;
setOpEndRelNanos(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 op_end_rel_nanos = 15;
setOperation(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
Name of the operation making the allocation.
setOperation(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
Name of the operation making the deallocation.
setOperation(EagerServiceOuterClass.Operation) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
.tensorflow.eager.Operation operation = 2;
setOperation(EagerServiceOuterClass.Operation.Builder) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
.tensorflow.eager.Operation operation = 2;
setOperationBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
Name of the operation making the allocation.
setOperationBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
Name of the operation making the deallocation.
setOperationTimeoutInMs(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Global timeout for all blocking operations in this session.
setOpId(long) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle.Builder
The ID of the operation that produced this tensor.
setOpId(long) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
All remote tensors are identified by <Op ID, Output num>.
setOpId(int, long) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest.Builder
Ids to wait on.
setOpStartRelMicros(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 op_start_rel_micros = 3;
setOpStartRelNanos(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 op_start_rel_nanos = 14;
setOptimizerOptions(OptimizerOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
Options controlling how graph is optimized.
setOptimizerOptions(OptimizerOptions.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
Options controlling how graph is optimized.
setOptimizers(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
setOptions(CallableOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
Options that define the behavior of the created callable.
setOptions(CallableOptions.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
Options that define the behavior of the created callable.
setOptions(RunOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Options for the run call.
setOptions(RunOptions.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Options for the run call.
setOptions(TraceOpts) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest.Builder
.tensorflow.TraceOpts options = 1;
setOptions(TraceOpts.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest.Builder
.tensorflow.TraceOpts options = 1;
setOptions(RunOptions) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Options for the run call.
setOptions(RunOptions.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Options for the run call.
setOptLevel(OptimizerOptions.Level) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
Overall optimization level.
setOptLevelValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
Overall optimization level.
setOriginalVariableNodeId(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder
An index into `CheckpointableObjectGraph.nodes`, indicating the variable object this slot was created for.
setOutArg(int, ApiDef.Arg) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
setOutArg(int, ApiDef.Arg.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
repeated .tensorflow.ApiDef.Arg out_arg = 5;
setOutput(int, NodeOutput) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
setOutput(int, NodeOutput.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.NodeOutput output = 7;
setOutputArg(int, OpDef.ArgDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the output(s).
setOutputArg(int, OpDef.ArgDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
Description of the output(s).
setOutputCount(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
int32 output_count = 7;
setOutputFilter(int, String) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
Output filter.
setOutputInfo(int, CostGraphDef.Node.OutputInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
setOutputInfo(int, CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
repeated .tensorflow.CostGraphDef.Node.OutputInfo output_info = 5;
setOutputNum(int) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle.Builder
The index into the outputs of the operation that produced this tensor.
setOutputPartitionGraphs(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
Whether the partition graph(s) executed by the executor(s) should be outputted via RunMetadata.
setOutputPort(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput.Builder
int32 output_port = 2;
setOutputSlot(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
Output slot to watch.
setPaddingId(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
int32 padding_id = 5;
setParallelIterations(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
The number of iterations allowed to run in parallel.
setPartialRunHandle(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse.Builder
The unique handle corresponding to the ongoing partial run call setup by the invocation to PartialRunSetup.
setPartialRunHandle(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Partial run handle (optional).
setPartialRunHandleBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse.Builder
The unique handle corresponding to the ongoing partial run call setup by the invocation to PartialRunSetup.
setPartialRunHandleBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Partial run handle (optional).
setPartitionGraph(int, GraphDef) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
setPartitionGraph(int, GraphDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graph = 4;
setPartitionGraphs(int, GraphDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Graphs of the partitions executed by executors.
setPartitionGraphs(int, GraphDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Graphs of the partitions executed by executors.
setPeakBytes(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
int64 peak_bytes = 3;
setPerProcessGpuMemoryFraction(double) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
Fraction of the available GPU memory to allocate for each process. 1 means to allocate all of the GPU memory, 0.5 means the process allocates up to ~50% of the available GPU memory.
setPersistentMemorySize(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Persistent memory used by this node.
setPersistentMemorySize(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
int64 persistent_memory_size = 3;
setPersistentTensorAllocIds(int, long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
repeated int64 persistent_tensor_alloc_ids = 5;
setPhysicalDeviceDesc(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
String representation of the physical device that this device maps to.
setPhysicalDeviceDescBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
String representation of the physical device that this device maps to.
setPivotForBodyName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Name of the pivot_for_body tensor.
setPivotForBodyNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Name of the pivot_for_body tensor.
setPivotForPredName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Name of the pivot_for_pred tensor.
setPivotForPredNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Name of the pivot_for_pred tensor.
setPivotName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Name of the pivot tensor.
setPivotName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Name of the pivot tensor.
setPivotNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Name of the pivot tensor.
setPivotNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Name of the pivot tensor.
setPlaceholder(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
This is a placeholder only used in nodes defined inside a function.
setPlaceholderBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
This is a placeholder only used in nodes defined inside a function.
setPlacementPeriod(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Assignment of Nodes to Devices is recomputed every placement_period steps until the system warms up (at which point the recomputation typically slows down automatically).
setPlacePrunedGraph(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
Only place the subgraphs that are run, rather than the entire graph.
setPluginData(SummaryMetadata.PluginData) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
Data that associates a summary with a certain plugin.
setPluginData(SummaryMetadata.PluginData.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
Data that associates a summary with a certain plugin.
setPluginName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData.Builder
The name of the plugin this data pertains to.
setPluginNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData.Builder
The name of the plugin this data pertains to.
setPollingActiveDelayUsecs(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
In the event polling loop sleep this many microseconds between PollEvents calls, when the queue is not empty.
setPollingInactiveDelayMsecs(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
This field is deprecated and ignored.
setPrecedingNode(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder
int32 preceding_node = 1;
setPrecedingPort(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder
int32 preceding_port = 2;
setPredictLog(PredictionLogOuterClass.PredictLog) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.PredictLog predict_log = 6;
setPredictLog(PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.PredictLog predict_log = 6;
setPredName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Name of the pred tensor.
setPredNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Name of the pred tensor.
setProducer(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef.Builder
The version of the code that produced this data.
setProperties(DevicePropertiesProtos.DeviceProperties) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
.tensorflow.DeviceProperties properties = 2;
setProperties(DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
.tensorflow.DeviceProperties properties = 2;
setProtocol(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The protocol to be used by this server.
setProtocolBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The protocol to be used by this server.
setPtr(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
Address of the allocation.
setPtr(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
Address of the allocation.
setQueue(int, EagerServiceOuterClass.QueueItem) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
setQueue(int, EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
repeated .tensorflow.eager.QueueItem queue = 3;
setQueueClosedExceptionTypes(int, Code) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
A list of exception types considered to signal a safely closed queue if raised during enqueue operations.
setQueueClosedExceptionTypesValue(int, int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
A list of exception types considered to signal a safely closed queue if raised during enqueue operations.
setQueueName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
Queue name.
setQueueNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
Queue name.
setQueueResponse(int, EagerServiceOuterClass.QueueResponse) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
A single operation response for every item in the request.
setQueueResponse(int, EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
A single operation response for every item in the request.
setRecordCosts(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
bool record_costs = 1;
setRecordPartitionGraphs(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
bool record_partition_graphs = 4;
setRecordTimeline(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
bool record_timeline = 3;
setRecv(int, NamedTensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
setRecv(int, NamedTensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
A list of tensors corresponding to those requested by `RunGraphRequest.recv_key`.
setRecvKey(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
repeated string recv_key = 4;
setReferencedTensor(int, AllocationDescription) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
setReferencedTensor(int, AllocationDescription.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
repeated .tensorflow.AllocationDescription referenced_tensor = 11;
setRegressionResult(RegressionOuterClass.RegressionResult) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.RegressionResult regression_result = 3;
setRegressionResult(RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
.tensorflow.serving.RegressionResult regression_result = 3;
setRegressions(int, RegressionOuterClass.Regression) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
setRegressions(int, RegressionOuterClass.Regression.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
repeated .tensorflow.serving.Regression regressions = 1;
setRegressLog(PredictionLogOuterClass.RegressLog) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.RegressLog regress_log = 3;
setRegressLog(PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.RegressLog regress_log = 3;
setRemapping(RewriterConfig.Toggle) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Remapping (default is ON) Remap subgraphs onto more efficient implementations.
setRemappingValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Remapping (default is ON) Remap subgraphs onto more efficient implementations.
setRemoteDevice(int, DeviceAttributes) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
setRemoteDevice(int, DeviceAttributes.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
repeated .tensorflow.DeviceAttributes remote_device = 2;
setRemoteGraph(GraphDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Definition of remote graph .tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;
setRemoteGraph(GraphDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Definition of remote graph .tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;
setRenameTo(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
Change the name used to access this arg in the API from what is used in the GraphDef.
setRenameTo(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
Change the name used to access this attr in the API from what is used in the GraphDef.
setRenameToBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
Change the name used to access this arg in the API from what is used in the GraphDef.
setRenameToBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
Change the name used to access this attr in the API from what is used in the GraphDef.
setRendezvousId(long) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
This ID will be used for all future communications.
setRendezvousKey(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
A key identifying the channel to receive tensors from.
setRendezvousKeyBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
A key identifying the channel to receive tensors from.
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FloatList.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
 
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setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
 
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setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
 
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setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
 
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setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
 
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setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
 
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setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
 
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setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
 
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setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
 
setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor, int, Object) - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder
 
setReportTensorAllocationsUponOom(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
bool report_tensor_allocations_upon_oom = 5;
setReportTensorAllocationsUponOom(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
When enabled, causes tensor allocation information to be included in the error message when the Run() call fails because the allocator ran out of memory (OOM).
setRequest(Classification.ClassificationRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationRequest request = 1;
setRequest(Classification.ClassificationRequest.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationRequest request = 1;
setRequest(Inference.MultiInferenceRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
.tensorflow.serving.MultiInferenceRequest request = 1;
setRequest(Inference.MultiInferenceRequest.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
.tensorflow.serving.MultiInferenceRequest request = 1;
setRequest(Predict.PredictRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
.tensorflow.serving.PredictRequest request = 1;
setRequest(Predict.PredictRequest.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
.tensorflow.serving.PredictRequest request = 1;
setRequest(RegressionOuterClass.RegressionRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
.tensorflow.serving.RegressionRequest request = 1;
setRequest(RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
.tensorflow.serving.RegressionRequest request = 1;
setRequest(SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
.tensorflow.serving.SessionRunRequest request = 1;
setRequest(SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
.tensorflow.serving.SessionRunRequest request = 1;
setRequestedBytes(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
Total number of bytes requested int64 requested_bytes = 1;
setRequestId(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Depending on the RPC system in use, it may be necessary to set this id to detect resends of RPCs where the server is not aware that the prior RPC failed.
setRequestId(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Unique identifier for this request.
setResetDiskByteUsage(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
Whether the total disk usage of tfdbg is to be reset to zero in this Session.run call.
setResourceHandleVal(int, ResourceHandleProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
setResourceHandleVal(int, ResourceHandleProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
setResponse(Classification.ClassificationResponse) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationResponse response = 2;
setResponse(Classification.ClassificationResponse.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
.tensorflow.serving.ClassificationResponse response = 2;
setResponse(Inference.MultiInferenceResponse) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
.tensorflow.serving.MultiInferenceResponse response = 2;
setResponse(Inference.MultiInferenceResponse.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
.tensorflow.serving.MultiInferenceResponse response = 2;
setResponse(Predict.PredictResponse) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
.tensorflow.serving.PredictResponse response = 2;
setResponse(Predict.PredictResponse.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
.tensorflow.serving.PredictResponse response = 2;
setResponse(RegressionOuterClass.RegressionResponse) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
.tensorflow.serving.RegressionResponse response = 2;
setResponse(RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
.tensorflow.serving.RegressionResponse response = 2;
setResponse(SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
.tensorflow.serving.SessionRunResponse response = 2;
setResponse(SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
.tensorflow.serving.SessionRunResponse response = 2;
setRestoreOpName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
The operation to run when restoring a model checkpoint.
setRestoreOpNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
The operation to run when restoring a model checkpoint.
setResult(Classification.ClassificationResult) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
Result of the classification.
setResult(Classification.ClassificationResult.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
Result of the classification.
setResult(RegressionOuterClass.RegressionResult) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
.tensorflow.serving.RegressionResult result = 1;
setResult(RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
.tensorflow.serving.RegressionResult result = 1;
setResults(int, Inference.InferenceResult) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
setResults(int, Inference.InferenceResult.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
List of results; one for each InferenceTask in the request, returned in the same order as the request.
setRewriteOptions(RewriterConfig) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
Options that control the type and amount of graph rewriting.
setRewriteOptions(RewriterConfig.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
Options that control the type and amount of graph rewriting.
setRpcOptions(RPCOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply when this session uses the distributed runtime.
setRpcOptions(RPCOptions.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
Options that apply when this session uses the distributed runtime.
setRunOptions(RunOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Options that will be applied to each run.
setRunOptions(RunOptions.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Options that will be applied to each run.
setS(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"string" bytes s = 2;
setS(int, ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(string)" repeated bytes s = 2;
setSampleRate(float) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
Sample rate of the audio in Hz.
setSamplingConfig(LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
TODO(b/33279154): Add more metadata as mentioned in the bug.
setSamplingConfig(LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
TODO(b/33279154): Add more metadata as mentioned in the bug.
setSamplingConfig(LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
.tensorflow.serving.SamplingConfig sampling_config = 2;
setSamplingConfig(LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
.tensorflow.serving.SamplingConfig sampling_config = 2;
setSamplingRate(double) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig.Builder
Requests will be logged uniformly at random with this probability.
setSavedModelSchemaVersion(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
The schema version of the SavedModel instance.
setSaverDef(SaverDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
SaverDef.
setSaverDef(SaverDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
SaverDef.
setSaveSliceInfoDef(SaveSliceInfoDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Support for saving variables as slices of a larger variable.
setSaveSliceInfoDef(SaveSliceInfoDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Support for saving variables as slices of a larger variable.
setSaveTensorName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
The operation to run when saving a model checkpoint.
setSaveTensorNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
The operation to run when saving a model checkpoint.
setScheduledMicros(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 scheduled_micros = 9;
setScheduledNanos(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
int64 scheduled_nanos = 17;
setScomplexVal(int, float) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th single precision complex.
setScopedAllocatorOptimization(RewriterConfig.Toggle) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Try to allocate some independent Op outputs contiguously in order to merge or eliminate downstream Ops (off by default).
setScopedAllocatorOptimizationValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Try to allocate some independent Op outputs contiguously in order to merge or eliminate downstream Ops (off by default).
setScopedAllocatorOpts(ScopedAllocatorOptions) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
.tensorflow.ScopedAllocatorOptions scoped_allocator_opts = 16;
setScopedAllocatorOpts(ScopedAllocatorOptions.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
.tensorflow.ScopedAllocatorOptions scoped_allocator_opts = 16;
setScore(float) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class.Builder
Score for this class (e.g., the probability the item belongs to this class).
setSend(int, NamedTensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Runs the graph.
setSend(int, NamedTensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
Runs the graph.
setSendStartMicros(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
Optional, for timeline.
setSendStartMicros(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
The time at which tensor was available and started to be returned.
setSerializedExecutorParameters(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
Optional: Parameters given to the executor bytes serialized_executor_parameters = 5;
setServableName(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
已过时。
setServableName(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
The servable name to supply in aspired-versions callback calls.
setServableName(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
The single servable name, version number and path to supply statically.
setServableNameBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
已过时。
setServableNameBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
The servable name to supply in aspired-versions callback calls.
setServableNameBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
The single servable name, version number and path to supply statically.
setServables(int, FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
The servables to monitor for new versions, and aspire.
setServables(int, FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
The servables to monitor for new versions, and aspire.
setServableVersionPolicy(FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
The policy to determines the number of versions of the servable to be served at the same time.
setServableVersionPolicy(FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
The policy to determines the number of versions of the servable to be served at the same time.
setServerCert(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
public server certificate string server_cert = 2;
setServerCertBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
public server certificate string server_cert = 2;
setServerDef(ServerDef) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
Defines the configuration of a TensorFlow worker.
setServerDef(ServerDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
Defines the configuration of a TensorFlow worker.
setServerDef(ServerDef) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
Identifies the full cluster, and this particular worker's position within.
setServerDef(ServerDef.Builder) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
Identifies the full cluster, and this particular worker's position within.
setServerKey(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
private server key for SSL string server_key = 1;
setServerKeyBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
private server key for SSL string server_key = 1;
setServerLocality(DeviceLocality) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional information on server-side device locality.
setServerLocality(DeviceLocality.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional information on server-side device locality.
setServerLocality(DeviceLocality) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information on server-side device locality.
setServerLocality(DeviceLocality.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information on server-side device locality.
setSessionHandle(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
setSessionHandle(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
The session handle to be used in subsequent calls for the created session.
setSessionHandle(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
Sessions are identified by a given handle.
setSessionHandle(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest.Builder
Sessions are identified by a given handle.
setSessionHandle(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
The session_handle used when registering the graph.
setSessionHandle(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
setSessionHandle(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest.Builder
Optional: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
setSessionHandle(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
setSessionHandle(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
setSessionHandle(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Subgraphs are scoped within one session.
setSessionHandle(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
setSessionHandle(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
setSessionHandle(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
session_handle is the master-generated unique id for this session.
setSessionHandle(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
setSessionHandleBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
setSessionHandleBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
The session handle to be used in subsequent calls for the created session.
setSessionHandleBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
Sessions are identified by a given handle.
setSessionHandleBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest.Builder
Sessions are identified by a given handle.
setSessionHandleBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
The session_handle used when registering the graph.
setSessionHandleBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
setSessionHandleBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest.Builder
Optional: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
setSessionHandleBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
setSessionHandleBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
setSessionHandleBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
Subgraphs are scoped within one session.
setSessionHandleBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
setSessionHandleBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
setSessionHandleBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
session_handle is the master-generated unique id for this session.
setSessionHandleBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
REQUIRED: session_handle must be returned by a CreateSession call to the same master service.
setSessionInterOpThreadPool(int, ThreadPoolOptionProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
setSessionInterOpThreadPool(int, ThreadPoolOptionProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
This option is experimental - it may be replaced with a different mechanism in the future.
setSessionRunLog(PredictionLogOuterClass.SessionRunLog) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.SessionRunLog session_run_log = 5;
setSessionRunLog(PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
.tensorflow.serving.SessionRunLog session_run_log = 5;
setShape(TensorShapeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 4;
setShape(TensorShapeProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 4;
setShape(TensorShapeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
setShape(TensorShapeProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
setShape(TensorShapeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
setShape(TensorShapeProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
setShape(int, TensorShapeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
setShape(int, TensorShapeProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(shape)" repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
setShape(TensorShapeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 3;
setShape(TensorShapeProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 3;
setShape(int, long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
repeated int64 shape = 3;
setShape(int, long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
repeated int64 shape = 2;
setShape(int, long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
repeated int64 shape = 2;
setShape(TensorShapeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
setShape(TensorShapeProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
setShape(TensorShapeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
Shape of the tensor.
setShape(TensorShapeProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
Shape of the tensor.
setShape(TensorShapeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
setShape(TensorShapeProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
setShape(int, TensorShapeProto) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
setShape(int, TensorShapeProto.Builder) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 1;
setShapeOptimization(RewriterConfig.Toggle) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Shape optimizations (default is ON) Simplify computations made on shapes.
setShapeOptimizationValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
Shape optimizations (default is ON) Simplify computations made on shapes.
setShapesOutputTensorName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
string shapes_output_tensor_name = 4;
setShapesOutputTensorNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
string shapes_output_tensor_name = 4;
setSharded(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
Shard the save files, one per device that has Variable nodes.
setShardId(int) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
The binary content of the tensor lies in: File "shard_id": bytes [offset, offset + size).
setSharedMemorySizePerMultiprocessor(long) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Shared memory size per multiprocessor in bytes.
setSignature(OpDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
The definition of the function's name, arguments, return values, attrs etc.
setSignature(OpDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
The definition of the function's name, arguments, return values, attrs etc.
setSignatureName(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
A named signature to evaluate.
setSignatureNameBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
A named signature to evaluate.
setSimpleValue(float) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
float simple_value = 2;
setSize(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
int64 size = 1;
setSize(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim.Builder
Size of the tensor in that dimension.
setSize(long) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
int64 size = 5;
setSlices(int, TensorSliceProto) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
setSlices(int, TensorSliceProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
Iff present, this entry represents a partitioned tensor.
setSlot(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput.Builder
int32 slot = 1;
setSlotName(String) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder
The name of the slot (e.g.
setSlotNameBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder
The name of the slot (e.g.
setSlotVariableNodeId(int) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder
An index into `CheckpointableObjectGraph.nodes`, indicating the `Object` with the value of the slot variable.
setSlotVariables(int, CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Slot variables owned by this object.
setSlotVariables(int, CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
Slot variables owned by this object.
setSnapshotName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Name of the snapshot tensor.
setSnapshotNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Name of the snapshot tensor.
setSocOpId(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
int32 soc_op_id = 4;
setSourceAdapterConfig(Any) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder
The config proto for a SourceAdapter in the StoragePathSourceAdapter registry.
setSourceAdapterConfig(Any.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder
The config proto for a SourceAdapter in the StoragePathSourceAdapter registry.
setSourceFiles(int, DebuggedSourceFile) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
A collection of source code files.
setSourceFiles(int, DebuggedSourceFile.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
A collection of source code files.
setSourceRank(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse.Builder
int32 source_rank = 2;
setSpecific(FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific specific = 102;
setSpecific(FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
.tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific specific = 102;
setSrcDevice(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional, for annotating the timeline.
setSrcDeviceBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional, for annotating the timeline.
setStart(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent.Builder
Start index of the slice, starting at 0.
setState(GetModelStatus.ModelVersionStatus.State) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
Model state.
setStateValue(int) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
Model state.
setStatus(Status.StatusProto) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
Model status.
setStatus(Status.StatusProto.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
Model status.
setStatus(Status.StatusProto) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder
.tensorflow.serving.StatusProto status = 1;
setStatus(Status.StatusProto.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder
.tensorflow.serving.StatusProto status = 1;
setStatusCode(Code) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
If store_errors_in_response_body is true in the request, then optionally the server may return an OK status for the RPC and fill the true status into the fields below, to allow for messages that are too long to fit in metadata.
setStatusCode(Code) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
If store_errors_in_response_body is true in the request, then optionally the server may return an OK status for the RPC and fill the true status into the fields below, to allow for messages that are too long to fit in metadata.
setStatusCodeValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
If store_errors_in_response_body is true in the request, then optionally the server may return an OK status for the RPC and fill the true status into the fields below, to allow for messages that are too long to fit in metadata.
setStatusCodeValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
If store_errors_in_response_body is true in the request, then optionally the server may return an OK status for the RPC and fill the true status into the fields below, to allow for messages that are too long to fit in metadata.
setStatusErrorMessage(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
string status_error_message = 6;
setStatusErrorMessage(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
string status_error_message = 4;
setStatusErrorMessageBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
string status_error_message = 6;
setStatusErrorMessageBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
string status_error_message = 4;
setStep(int, LabeledStepStats) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
setStep(int, LabeledStepStats.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
repeated .tensorflow.LabeledStepStats step = 1;
setStepId(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest.Builder
int64 step_id = 1;
setStepId(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
int64 step_id = 1;
setStepId(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Used at server side to find the correct BufRendezvous.
setStepId(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
The step in which the tensor will be produced.
setStepId(long) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
A unique ID to distinguish different runs of the same graph.
setStepId(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
Process-unique step id.
setStepId(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
Process-unique step id.
setStepId(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep.Builder
Process-unique step id.
setStepId(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
Process-unique step id.
setStepId(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
Process-unique step id.
setStepSequence(int, StepSequence) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
setStepSequence(int, StepSequence.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
repeated .tensorflow.StepSequence step_sequence = 1;
setStepStats(StepStats) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
.tensorflow.StepStats step_stats = 2;
setStepStats(StepStats.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
.tensorflow.StepStats step_stats = 2;
setStepStats(StepStats) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
If the request asked for execution stats, the cost graph, or the partition graphs, these are returned here.
setStepStats(StepStats.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
If the request asked for execution stats, the cost graph, or the partition graphs, these are returned here.
setStepStats(StepStats) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Statistics traced for this step.
setStepStats(StepStats.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
Statistics traced for this step.
setStoreErrorsInResponseBody(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
If true then some errors, e.g., execution errors that have long error messages, may return an OK RunGraphResponse with the actual error saved in the status_code/status_error_message fields of the response body.
setStoreErrorsInResponseBody(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
If true then some errors, e.g., execution errors that have long error messages, may return an OK RunStepResponse with the actual error saved in the status_code/status_error_message fields of the response body.
setStrength(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink.Builder
int32 strength = 3;
setStringVal(int, ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_STRING repeated bytes string_val = 8;
setStrippedDefaultAttrs(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
A flag to denote whether default-valued attrs have been stripped from the nodes in this graph_def.
setStrippedOpList(OpList) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
A copy of the OpDefs used by the producer of this graph_def.
setStrippedOpList(OpList.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
A copy of the OpDefs used by the producer of this graph_def.
setSubdivOffset(int, int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
repeated int32 subdiv_offset = 9;
setSum(double) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
double sum = 4;
setSummary(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
One-line human-readable description of what the Op does.
setSummary(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
One-line human-readable description of what the Op does.
setSummaryBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
One-line human-readable description of what the Op does.
setSummaryBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
One-line human-readable description of what the Op does.
setSummaryDescription(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
Longform readable description of the summary sequence.
setSummaryDescriptionBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
Longform readable description of the summary sequence.
setSumSquares(double) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
double sum_squares = 5;
setSwapMemory(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Whether GPU-CPU memory swap is enabled for this loop.
setTag(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
Tag name for the data.
setTagBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
Tag name for the data.
setTags(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
User supplied tag(s) on the meta_graph and included graph_def.
setTarget(String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
The target string used from the client's perspective.
setTarget(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
Target Nodes.
setTarget(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
Target Nodes.
setTarget(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Target Nodes.
setTarget(int, String) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
Target Nodes.
setTargetBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
The target string used from the client's perspective.
setTaskIndex(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
The task index of this server in its job.
setTaskName(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
task name prefixes of device_names repeated string task_name = 6;
setTasks(int, Inference.InferenceTask) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Inference tasks.
setTasks(int, Inference.InferenceTask.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
Inference tasks.
setTempMemorySize(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
int64 temp_memory_size = 1;
setTemporaryMemorySize(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
Temporary memory used by this node.
setTensor(TensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
The tensor as a proto.
setTensor(TensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
The tensor as a proto.
setTensor(int, NamedTensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
setTensor(int, NamedTensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunStepRequest.
setTensor(TensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
setTensor(TensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
setTensor(int, TensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
setTensor(int, TensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(tensor)" repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
setTensor(TensorDescription) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
Allocated tensor details.
setTensor(TensorDescription.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
Allocated tensor details.
setTensor(TensorDescription) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
Output tensor details.
setTensor(TensorDescription.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
Output tensor details.
setTensor(TensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto.Builder
The client can populate a TensorProto using a tensorflow::Tensor`, or directly using the protobuf field accessors.
setTensor(TensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto.Builder
The client can populate a TensorProto using a tensorflow::Tensor`, or directly using the protobuf field accessors.
setTensor(TensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.TensorProto tensor = 8;
setTensor(TensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
.tensorflow.TensorProto tensor = 8;
setTensor(int, NamedTensorProto) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
setTensor(int, NamedTensorProto.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
NOTE: The order of the returned tensors may or may not match the fetch order specified in RunRequest.
setTensorConnection(int, TensorConnection) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be connected in the callable.
setTensorConnection(int, TensorConnection.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
Tensors to be connected in the callable.
setTensorContent(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer.
setTensorContent(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder
bytes tensor_content = 1;
setTensorDescription(TensorDescription) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput.Builder
.tensorflow.TensorDescription tensor_description = 3;
setTensorDescription(TensorDescription.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput.Builder
.tensorflow.TensorDescription tensor_description = 3;
setTensorflowGitVersion(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
The __git_version__ string of the tensorflow build used to write this graph.
setTensorflowGitVersionBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
The __git_version__ string of the tensorflow build used to write this graph.
setTensorflowVersion(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
The __version__ string of the tensorflow build used to write this graph.
setTensorflowVersionBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
The __version__ string of the tensorflow build used to write this graph.
setTensorInfo(TensorInfo) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
The tensor to bind the asset filename to.
setTensorInfo(TensorInfo.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
The tensor to bind the asset filename to.
setTensors(int, TensorProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Tensors contained within objects being serialized.
setTensors(int, TensorProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Tensors contained within objects being serialized.
setTensors(int, TensorProto) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
setTensors(int, TensorProto.Builder) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
The index within the repeated field is the output number that will help uniquely identify (along with the above op_id) the particular tensor.
setTensorShape(TensorShapeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
The static shape should be recorded here, to the extent that it can be known in advance.
setTensorShape(TensorShapeProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
The static shape should be recorded here, to the extent that it can be known in advance.
setTensorShape(TensorShapeProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
Shape of the tensor.
setTensorShape(TensorShapeProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
Shape of the tensor.
setThreadId(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
uint32 thread_id = 10;
setTimelineLabel(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
string timeline_label = 8;
setTimelineLabelBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
string timeline_label = 8;
setTimelineStep(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
If > 0, record a timeline every this many steps.
setTimeoutInMs(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
Time to wait for operation to complete in milliseconds.
setTolerateDebugOpCreationFailures(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
Do not error out if debug op creation fails (e.g., due to dtype incompatibility).
setTotalBytes(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
These are per-node allocator memory stats.
setToTensor(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection.Builder
A tensor name.
setToTensorBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection.Builder
A tensor name.
setTraceLevel(RunOptions.TraceLevel) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
.tensorflow.RunOptions.TraceLevel trace_level = 1;
setTraceLevelValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
.tensorflow.RunOptions.TraceLevel trace_level = 1;
setTrainable(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Whether this variable should be trained.
setTransportOptions(Any) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional, implementation-specific data.
setTransportOptions(Any.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
Optional, implementation-specific data.
setTransportOptions(Any) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
Optional, implementation-specific data.
setTransportOptions(Any.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
Optional, implementation-specific data.
setTransportOptions(Any) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information needed by the RPC subsystem.
setTransportOptions(Any.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
Optional information needed by the RPC subsystem.
setTransportOptions(Any) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
Optional additional information about how to receive the tensor, e.g. in the event that `RecvTensorRequest.dma_ok` was true.
setTransportOptions(Any.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
Optional additional information about how to receive the tensor, e.g. in the event that `RecvTensorRequest.dma_ok` was true.
setType(int) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
int32 type = 2;
setType(DataType) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"type" .tensorflow.DataType type = 6;
setType(int, DataType) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(type)" repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
setType(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink.Builder
string type = 2;
setType(DataType) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
Describes the type of one or more tensors that are accepted/produced by this input/output arg.
setType(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
One of the type names from attr_value.proto ("string", "list(string)", "int", etc.).
setType(String) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Device type (CPU, GPU, ...)
setType(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
Identifies the type of the LogCollector we will use to collect these logs.
setTypeAttr(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
if specified, attr must have type "type" string type_attr = 4;
setTypeAttrBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
if specified, attr must have type "type" string type_attr = 4;
setTypeBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink.Builder
string type = 2;
setTypeBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
One of the type names from attr_value.proto ("string", "list(string)", "int", etc.).
setTypeBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Device type (CPU, GPU, ...)
setTypeBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
Identifies the type of the LogCollector we will use to collect these logs.
setTypeHint(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription.Builder
Hint on how plugins should process the data in this series.
setTypeHintBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription.Builder
Hint on how plugins should process the data in this series.
setTypeListAttr(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
If specified, attr must have type "list(type)", and none of type, type_attr, and number_attr may be specified.
setTypeListAttrBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
If specified, attr must have type "list(type)", and none of type, type_attr, and number_attr may be specified.
setTypeName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
string type_name = 3;
setTypeName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Name of the type of objects being serialized.
setTypeNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
string type_name = 3;
setTypeNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
Name of the type of objects being serialized.
setTypeValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
"type" .tensorflow.DataType type = 6;
setTypeValue(int, int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
"list(type)" repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
setTypeValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
Describes the type of one or more tensors that are accepted/produced by this input/output arg.
setUint32Val(int, int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_UINT32 repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
setUint64Val(int, long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_UINT64 repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FloatList.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RPCOptions.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Experimental.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto.Builder
 
setUnknownFields(UnknownFieldSet) - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder
 
setUnknownRank(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Builder
If true, the number of dimensions in the shape is unknown.
setUseExtendedProfiler(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
If true, capture extended profiling events from TensorFlow process.
setUseGpuProfiler(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
If true, capture GPU profiling events locally on each machine.
setUseKernelProfiler(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
If true, capture kernel events from each worker.
setUsePerSessionThreads(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Builder
If true, use a new set of threads for this session rather than the global pool of threads.
setUseRpcForInprocessMaster(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RPCOptions.Builder
If true, always use RPC to contact the session target.
setUseSampleProfiler(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
If true, collect sampled profile events.
setUseStepProfiler(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts.Builder
If true, capture step profile locally in each worker.
setUseUnifiedMemory(boolean) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
If true, uses CUDA unified memory for memory allocations.
setValue(int, ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList.Builder
repeated bytes value = 1;
setValue(int, float) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FloatList.Builder
repeated float value = 1 [packed = true];
setValue(int, long) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List.Builder
repeated int64 value = 1 [packed = true];
setValue(int, Any) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
repeated .google.protobuf.Any value = 1;
setValue(int, Any.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList.Builder
repeated .google.protobuf.Any value = 1;
setValue(int, ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList.Builder
repeated bytes value = 1;
setValue(int, float) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList.Builder
repeated float value = 1 [packed = true];
setValue(int, long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List.Builder
repeated int64 value = 1 [packed = true];
setValue(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList.Builder
repeated string value = 1;
setValue(int, Summary.Value) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Builder
Set of values for the summary.
setValue(int, Summary.Value.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Builder
Set of values for the summary.
setValue(float) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression.Builder
float value = 1;
setValues(int, String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef.Builder
Value names that have been seen in this context.
setValuesDef(ValuesDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Values and external values in control flow context.
setValuesDef(ValuesDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef.Builder
Values and external values in control flow context.
setValuesDef(ValuesDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Values and external values in control flow context.
setValuesDef(ValuesDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef.Builder
Values and external values in control flow context.
setValuesOutputTensorName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
string values_output_tensor_name = 4;
setValuesOutputTensorName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
string values_output_tensor_name = 2;
setValuesOutputTensorNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto.Builder
string values_output_tensor_name = 4;
setValuesOutputTensorNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto.Builder
string values_output_tensor_name = 2;
setValuesTensorName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
The shape of the values Tensor is [?].
setValuesTensorNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse.Builder
The shape of the values Tensor is [?].
setVariableName(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Name of the variable tensor.
setVariableNameBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef.Builder
Name of the variable tensor.
setVariantVal(int, VariantTensorDataProto) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
setVariantVal(int, VariantTensorDataProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
setVarLenFeature(VarLenFeatureProto) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
.tensorflow.VarLenFeatureProto var_len_feature = 2;
setVarLenFeature(VarLenFeatureProto.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.Builder
.tensorflow.VarLenFeatureProto var_len_feature = 2;
setVarOffset(int, long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Offset of this variable into the full variable.
setVarShape(int, long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef.Builder
Shape of this variable.
setVendor(String) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Vendor (Intel, nvidia, ...)
setVendorBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties.Builder
Vendor (Intel, nvidia, ...)
setVersion(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
已过时。
setVersion(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation.Builder
First GraphDef version at which the op is disallowed.
setVersion(VersionDef) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
Versioning of the tensor bundle format.
setVersion(VersionDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Builder
Versioning of the tensor bundle format.
setVersion(String) - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
A user-specified version string.
setVersion(SaverDef.CheckpointFormatVersion) - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
.tensorflow.SaverDef.CheckpointFormatVersion version = 7;
setVersion(long) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.Builder
Model version.
setVersion(Int64Value) - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
Use this specific version number.
setVersion(Int64Value.Builder) - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
Use this specific version number.
setVersionBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata.Builder
A user-specified version string.
setVersionDef(VersionDef) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
This is the version for all the ops that will be enqueued by the client.
setVersionDef(VersionDef.Builder) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest.Builder
This is the version for all the ops that will be enqueued by the client.
setVersionLabel(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
Use the version associated with the given label.
setVersionLabelBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.Builder
Use the version associated with the given label.
setVersionNum(long) - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
int64 version_num = 2;
setVersionNumber(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto.Builder
Version number.
setVersionPath(String) - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
string version_path = 3;
setVersionPathBytes(ByteString) - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder
string version_path = 3;
setVersions(VersionDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
Compatibility versions of the graph.
setVersions(VersionDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef.Builder
Compatibility versions of the graph.
setVersions(int, long) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific.Builder
The version numbers to serve.
setVersionValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef.Builder
.tensorflow.SaverDef.CheckpointFormatVersion version = 7;
setVirtualDevices(int, GPUOptions.Experimental.VirtualDevices) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
The multi virtual device settings.
setVirtualDevices(int, GPUOptions.Experimental.VirtualDevices.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.Builder
The multi virtual device settings.
setVisibility(ApiDef.Visibility) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
.tensorflow.ApiDef.Visibility visibility = 2;
setVisibilityValue(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Builder
.tensorflow.ApiDef.Visibility visibility = 2;
setVisibleDeviceList(String) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
A comma-separated list of GPU ids that determines the 'visible' to 'virtual' mapping of GPU devices.
setVisibleDeviceListBytes(ByteString) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Builder
A comma-separated list of GPU ids that determines the 'visible' to 'virtual' mapping of GPU devices.
setWhileCtxt(WhileContextDef) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
.tensorflow.WhileContextDef while_ctxt = 2;
setWhileCtxt(WhileContextDef.Builder) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.Builder
.tensorflow.WhileContextDef while_ctxt = 2;
setWidth(int) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image.Builder
int32 width = 2;
setWorkFinished(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState.Builder
int64 work_finished = 2;
setWorkStarted(long) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState.Builder
int64 work_started = 1;
SHAPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
SHAPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
 
SHAPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
 
SHAPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AttrValue
 
SHAPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
 
SHAPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo
 
SHAPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo
 
SHAPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo
 
SHAPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto
 
SHAPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorDescription
 
SHAPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.util.BundleEntryProto
 
SHAPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse
 
SHAPE_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
SHAPES_OUTPUT_TENSOR_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto
 
SHARD_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.util.BundleEntryProto
 
SHARDED_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.util.SaverDef
 
SHARED_MEMORY_SIZE_PER_MULTIPROCESSOR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
SIGNATURE_DEF_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
 
SIGNATURE_DEF_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap
 
SIGNATURE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.FunctionDef
 
SIGNATURE_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Model.ModelSpec
 
SignatureDef - org.tensorflow.framework中的类
SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph.
SignatureDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
SignatureDef defines the signature of a computation supported by a TensorFlow graph.
SignatureDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
SIMPLE_VALUE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.Summary.Value
 
SIZE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
 
SIZE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim
 
SIZE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.util.BundleEntryProto
 
SKIP_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef.Visibility
Do not include this op in the generated API.
SLICES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.util.BundleEntryProto
 
SLOT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeOutput
 
SLOT_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference
 
SLOT_VARIABLE_NODE_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference
 
SLOT_VARIABLES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
 
SNAPSHOT_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.VariableDef
 
SOC_OP_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
 
SOFTWARE_TRACE_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.RunOptions.TraceLevel
SOFTWARE_TRACE = 1;
SOURCE_ADAPTER_CONFIG_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig
 
SOURCE_FILES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles
 
SOURCE_RANK_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse
 
SPECIFIC_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
 
SRC_DEVICE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
SslConfig - tensorflow.serving中的类
 
SslConfig.SSLConfig - tensorflow.serving中的类
Configuration for a secure gRPC channel Protobuf type tensorflow.serving.SSLConfig
SslConfig.SSLConfig.Builder - tensorflow.serving中的类
Configuration for a secure gRPC channel Protobuf type tensorflow.serving.SSLConfig
SslConfig.SSLConfigOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
START_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent
 
START_VALUE - 枚举 中的静态变量tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.State
The manager is tracking this servable, but has not initiated any action pertaining to it.
STATE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus
 
StaticStoragePathSource - tensorflow.serving中的类
 
StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig - tensorflow.serving中的类
Config proto for StaticStoragePathSource.
StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig.Builder - tensorflow.serving中的类
Config proto for StaticStoragePathSource.
StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfigOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
Status - tensorflow.serving中的类
 
Status.StatusProto - tensorflow.serving中的类
Status that corresponds to Status in third_party/tensorflow/core/lib/core/status.h.
Status.StatusProto.Builder - tensorflow.serving中的类
Status that corresponds to Status in third_party/tensorflow/core/lib/core/status.h.
Status.StatusProtoOrBuilder - tensorflow.serving中的接口
 
STATUS_CODE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
 
STATUS_CODE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
 
STATUS_ERROR_MESSAGE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
 
STATUS_ERROR_MESSAGE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
 
STATUS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus
 
STATUS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse
 
STEP_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse
 
STEP_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest
 
STEP_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats
 
STEP_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
STEP_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
 
STEP_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
 
STEP_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation
 
STEP_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation
 
STEP_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryLogStep
 
STEP_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation
 
STEP_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput
 
STEP_SEQUENCE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse
 
STEP_STATS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats
 
STEP_STATS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
 
STEP_STATS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RunMetadata
 
StepSequence - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.StepSequence
StepSequence.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.StepSequence
StepSequenceOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
StepStats - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.StepStats
StepStats.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.StepStats
StepStatsOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
StepStatsProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
STORE_ERRORS_IN_RESPONSE_BODY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
 
STORE_ERRORS_IN_RESPONSE_BODY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
 
STRENGTH_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.InterconnectLink
 
STRING_VAL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorProto
 
STRIPPED_DEFAULT_ATTRS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
 
STRIPPED_OP_LIST_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
 
SUBDIV_OFFSET_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
SUM_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.HistogramProto
 
SUM_SQUARES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.HistogramProto
 
Summary - org.tensorflow.framework中的类
A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer.
Summary.Audio - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.Summary.Audio
Summary.Audio.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.Summary.Audio
Summary.AudioOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
Summary.Builder - org.tensorflow.framework中的类
A Summary is a set of named values to be displayed by the visualizer.
Summary.Image - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.Summary.Image
Summary.Image.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.Summary.Image
Summary.ImageOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
Summary.Value - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.Summary.Value
Summary.Value.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.Summary.Value
Summary.Value.ValueCase - org.tensorflow.framework中的枚举
 
Summary.ValueOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
SUMMARY_DESCRIPTION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.SummaryMetadata
 
SUMMARY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef
 
SUMMARY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef
 
SummaryDescription - org.tensorflow.framework中的类
Metadata associated with a series of Summary data Protobuf type tensorflow.SummaryDescription
SummaryDescription.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Metadata associated with a series of Summary data Protobuf type tensorflow.SummaryDescription
SummaryDescriptionOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
SummaryMetadata - org.tensorflow.framework中的类
A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value.
SummaryMetadata.Builder - org.tensorflow.framework中的类
A SummaryMetadata encapsulates information on which plugins are able to make use of a certain summary value.
SummaryMetadata.PluginData - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.SummaryMetadata.PluginData
SummaryMetadata.PluginData.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.SummaryMetadata.PluginData
SummaryMetadata.PluginDataOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
SummaryMetadataOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
SummaryOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
SummaryProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
SWAP_MEMORY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.WhileContextDef
 
SWAPPING_HEURISTICS_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig.MemOptType
Swapping heuristic will move a tensor from the GPU to the CPU and move it back when needed to reduce peak memory usage.

T

TAG_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.Summary.Value
 
TAGS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
 
TARGET_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
 
TARGET_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
 
TARGET_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
 
TARGET_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
TARGET_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
 
TASK_INDEX_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.ServerDef
 
TASK_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
 
TASKS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.JobDef
 
TASKS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest
 
TEMP_MEMORY_SIZE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryStats
 
TEMPORARY_MEMORY_SIZE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
TENSOR_CONNECTION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
TENSOR_CONTENT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorProto
 
TENSOR_CONTENT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra
 
TENSOR_DESCRIPTION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeOutput
 
TENSOR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
 
TENSOR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
 
TENSOR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
 
TENSOR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AttrValue
 
TENSOR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation
 
TENSOR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput
 
TENSOR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NamedTensorProto
 
TENSOR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.Summary.Value
 
TENSOR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse
 
TENSOR_INFO_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AssetFileDef
 
TENSOR_SHAPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorInfo
 
TENSOR_SHAPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorProto
 
TensorBundleProtos - org.tensorflow.util中的类
 
TensorConnection - org.tensorflow.framework中的类
Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`.
TensorConnection.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Defines a connection between two tensors in a `GraphDef`.
TensorConnectionOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
TensorDescription - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.TensorDescription
TensorDescription.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.TensorDescription
TensorDescriptionOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
TensorDescriptionProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
tensorflow - 程序包 tensorflow
 
tensorflow.eager - 程序包 tensorflow.eager
 
tensorflow.serving - 程序包 tensorflow.serving
 
tensorflow.serving.internal - 程序包 tensorflow.serving.internal
 
TENSORFLOW_GIT_VERSION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
 
TENSORFLOW_VALUE - 枚举 中的静态变量tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelType
TENSORFLOW = 1 [deprecated = true];
TENSORFLOW_VERSION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
 
TensorInfo - org.tensorflow.framework中的类
Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval.
TensorInfo.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Information about a Tensor necessary for feeding or retrieval.
TensorInfo.CooSparse - org.tensorflow.framework中的类
For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape.
TensorInfo.CooSparse.Builder - org.tensorflow.framework中的类
For sparse tensors, The COO encoding stores a triple of values, indices, and shape.
TensorInfo.CooSparseOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
TensorInfo.EncodingCase - org.tensorflow.framework中的枚举
 
TensorInfoOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
TensorProto - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing a tensor.
TensorProto.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing a tensor.
TensorProtoOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
TensorProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
TENSORS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto
 
TENSORS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest
 
TensorShapeProto - org.tensorflow.framework中的类
Dimensions of a tensor.
TensorShapeProto.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Dimensions of a tensor.
TensorShapeProto.Dim - org.tensorflow.framework中的类
One dimension of the tensor.
TensorShapeProto.Dim.Builder - org.tensorflow.framework中的类
One dimension of the tensor.
TensorShapeProto.DimOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
TensorShapeProtoOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
TensorShapeProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
TensorSliceProto - org.tensorflow.framework中的类
Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape.
TensorSliceProto.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Can only be interpreted if you know the corresponding TensorShape.
TensorSliceProto.Extent - org.tensorflow.framework中的类
Extent of the slice in one dimension.
TensorSliceProto.Extent.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Extent of the slice in one dimension.
TensorSliceProto.Extent.HasLengthCase - org.tensorflow.framework中的枚举
 
TensorSliceProto.ExtentOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
TensorSliceProtoOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
TensorSliceProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
THREAD_ID_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
ThreadPoolOptionProto - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.ThreadPoolOptionProto
ThreadPoolOptionProto.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protobuf type tensorflow.ThreadPoolOptionProto
ThreadPoolOptionProtoOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
TIMELINE_LABEL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
TIMELINE_STEP_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphOptions
 
TIMEOUT_IN_MS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RunOptions
 
TO_TENSOR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorConnection
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.FloatList
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RPCOptions
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Experimental
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata
 
toBuilder() - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto
 
toBuilder() - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra
 
TOLERATE_DEBUG_OP_CREATION_FAILURES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
 
TOTAL_BYTES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
 
TRACE_LEVEL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RunOptions
 
TraceOpts - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.TraceOpts
TraceOpts.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.TraceOpts
TraceOptsOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
tracing(TracingRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceBlockingStub
See worker.proto for details.
tracing(TracingRequest) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceFutureStub
See worker.proto for details.
tracing(TracingRequest, StreamObserver<TracingResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceImplBase
See worker.proto for details.
tracing(TracingRequest, StreamObserver<TracingResponse>) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceStub
See worker.proto for details.
TracingRequest - org.tensorflow.distruntime中的类
Out-of-band request to configure distributed tracing.
TracingRequest.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Out-of-band request to configure distributed tracing.
TracingRequestOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
TracingResponse - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.TracingResponse
TracingResponse.Builder - org.tensorflow.distruntime中的类
Protobuf type tensorflow.TracingResponse
TracingResponseOrBuilder - org.tensorflow.distruntime中的接口
 
TRAINABLE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.VariableDef
 
TRANSPORT_OPTIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
TRANSPORT_OPTIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
 
TRANSPORT_OPTIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
 
TRANSPORT_OPTIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
 
TransportOptions - tensorflow中的类
 
TransportOptions.RecvBufRespExtra - tensorflow中的类
Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse.
TransportOptions.RecvBufRespExtra.Builder - tensorflow中的类
Extra data needed on a non-RDMA RecvBufResponse.
TransportOptions.RecvBufRespExtraOrBuilder - tensorflow中的接口
 
TWO_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.RewriterConfig.NumIterationsType
TWO = 2;
TYPE_ATTR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
 
TYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
TYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
 
TYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.AttrValue
 
TYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.InterconnectLink
 
TYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
 
TYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
 
TYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
TYPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig
 
TYPE_HINT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.SummaryDescription
 
TYPE_LIST_ATTR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
 
TYPE_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
 
TYPE_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto
 
TypesProtos - org.tensorflow.framework中的类
 

U

UINT32_VAL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorProto
 
UINT64_VAL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorProto
 
UNAUTHENTICATED_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.Code
The request does not have valid authentication credentials for the operation.
UNAVAILABLE_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.Code
The service is currently unavailable.
UNIMPLEMENTED_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.Code
Operation is not implemented or not supported/enabled in this service.
UNKNOWN_RANK_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorShapeProto
 
UNKNOWN_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.Code
Unknown error.
UNKNOWN_VALUE - 枚举 中的静态变量tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.State
Default value.
UNLOADING_VALUE - 枚举 中的静态变量tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.State
The manager has decided to make this servable unavailable, and unload it.
USE_EXTENDED_PROFILER_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
 
USE_GPU_PROFILER_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
 
USE_KERNEL_PROFILER_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
 
USE_PER_SESSION_THREADS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
USE_RPC_FOR_INPROCESS_MASTER_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.RPCOptions
 
USE_SAMPLE_PROFILER_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
 
USE_STEP_PROFILER_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
 
USE_UNIFIED_MEMORY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental
 

V

V1_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.util.SaverDef.CheckpointFormatVersion
Deprecated format: tf.Saver() which works with tensorflow::table::Table.
V2_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.util.SaverDef.CheckpointFormatVersion
Current format: more efficient.
VALUE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.example.BytesList
 
VALUE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.example.FloatList
 
VALUE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.example.Int64List
 
VALUE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList
 
VALUE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList
 
VALUE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList
 
VALUE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List
 
VALUE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList
 
VALUE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.Summary
 
VALUE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression
 
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.example.Feature.KindCase
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.example.Feature.KindCase
已过时。
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.ConfigCase
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.ConfigCase
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Visibility
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Visibility
已过时。
valueOf(Descriptors.EnumValueDescriptor) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Visibility
 
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ValueCase
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ValueCase
已过时。
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.Code
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.Code
已过时。
Use Code.forNumber(int) instead.
valueOf(Descriptors.EnumValueDescriptor) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.Code
 
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.KindCase
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.KindCase
已过时。
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.CtxtCase
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.CtxtCase
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.DataType
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.DataType
已过时。
valueOf(Descriptors.EnumValueDescriptor) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.DataType
 
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Destination
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Destination
valueOf(Descriptors.EnumValueDescriptor) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Destination
 
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.GlobalJitLevel
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.GlobalJitLevel
valueOf(Descriptors.EnumValueDescriptor) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.GlobalJitLevel
 
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Level
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Level
已过时。
valueOf(Descriptors.EnumValueDescriptor) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Level
 
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.MemOptType
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.MemOptType
已过时。
valueOf(Descriptors.EnumValueDescriptor) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.MemOptType
 
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.NumIterationsType
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.NumIterationsType
valueOf(Descriptors.EnumValueDescriptor) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.NumIterationsType
 
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Toggle
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Toggle
已过时。
valueOf(Descriptors.EnumValueDescriptor) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Toggle
 
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RunOptions.TraceLevel
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RunOptions.TraceLevel
已过时。
valueOf(Descriptors.EnumValueDescriptor) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RunOptions.TraceLevel
 
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.ValueCase
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.ValueCase
已过时。
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.EncodingCase
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.EncodingCase
已过时。
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent.HasLengthCase
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent.HasLengthCase
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Endianness
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Endianness
valueOf(Descriptors.EnumValueDescriptor) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Endianness
 
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.util.SaverDef.CheckpointFormatVersion
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.util.SaverDef.CheckpointFormatVersion
valueOf(Descriptors.EnumValueDescriptor) - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.util.SaverDef.CheckpointFormatVersion
 
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.ItemCase
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.ItemCase
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.PolicyChoiceCase
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.PolicyChoiceCase
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.State
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.State
valueOf(Descriptors.EnumValueDescriptor) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.State
 
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.ResultCase
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.ResultCase
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.KindCase
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.KindCase
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.KindCase
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.KindCase
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.VersionChoiceCase
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.VersionChoiceCase
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.ConfigCase
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.ConfigCase
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelType
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelType
valueOf(Descriptors.EnumValueDescriptor) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelType
 
valueOf(String) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.LogTypeCase
返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(int) - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.LogTypeCase
values() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.example.Feature.KindCase
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration.ConfigCase
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Visibility
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ValueCase
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.Code
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.KindCase
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef.CtxtCase
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.DataType
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo.Destination
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.GlobalJitLevel
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions.Level
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.MemOptType
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.NumIterationsType
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.Toggle
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.RunOptions.TraceLevel
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.Summary.Value.ValueCase
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.EncodingCase
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent.HasLengthCase
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto.Endianness
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法org.tensorflow.util.SaverDef.CheckpointFormatVersion
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem.ItemCase
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.PolicyChoiceCase
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus.State
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult.ResultCase
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input.KindCase
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput.KindCase
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec.VersionChoiceCase
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig.ConfigCase
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelType
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
values() - 枚举 中的静态方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog.LogTypeCase
按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回 包含这些常量的数组。
VALUES_DEF_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.CondContextDef
 
VALUES_DEF_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.WhileContextDef
 
VALUES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ValuesDef
 
VALUES_OUTPUT_TENSOR_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
 
VALUES_OUTPUT_TENSOR_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto
 
VALUES_TENSOR_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse
 
ValuesDef - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext.
ValuesDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing the values in ControlFlowContext.
ValuesDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
VAR_LEN_FEATURE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.example.FeatureConfiguration
 
VAR_OFFSET_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
 
VAR_SHAPE_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
 
VARIABLE_NAME_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.VariableDef
 
VariableDef - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing a Variable.
VariableDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing a Variable.
VariableDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
VariableProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
VARIANT_VAL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorProto
 
VariantTensorDataProto - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors.
VariantTensorDataProto.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing the serialization format of DT_VARIANT tensors.
VariantTensorDataProtoOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
VarLenFeatureProto - org.tensorflow.example中的类
Protobuf type tensorflow.VarLenFeatureProto
VarLenFeatureProto.Builder - org.tensorflow.example中的类
Protobuf type tensorflow.VarLenFeatureProto
VarLenFeatureProtoOrBuilder - org.tensorflow.example中的接口
 
VENDOR_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
VERSION_DEF_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
 
VERSION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphDef
 
VERSION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.OpDeprecation
 
VERSION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.util.BundleHeaderProto
 
VERSION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata
 
VERSION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.util.SaverDef
 
VERSION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus
 
VERSION_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Model.ModelSpec
 
VERSION_LABEL_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.Model.ModelSpec
 
VERSION_NUM_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
 
VERSION_NUMBER_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.TensorProto
 
VERSION_PATH_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
 
VersionDef - org.tensorflow.framework中的类
Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here.
VersionDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Version information for a piece of serialized data There are different types of versions for each type of data (GraphDef, etc.), but they all have the same common shape described here.
VersionDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
VERSIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GraphDef
 
VERSIONS_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific
 
VersionsProtos - org.tensorflow.framework中的类
 
VIRTUAL_DEVICES_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental
 
VISIBILITY_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef
 
VISIBLE_DEVICE_LIST_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.GPUOptions
 
VISIBLE_VALUE - 枚举 中的静态变量org.tensorflow.framework.ApiDef.Visibility
Publicly visible in the API.

W

waitQueueDone(EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceBlockingStub
Takes a set of op IDs and waits until those ops are done.
waitQueueDone(EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceFutureStub
Takes a set of op IDs and waits until those ops are done.
waitQueueDone(EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest, StreamObserver<EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse>) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceImplBase
Takes a set of op IDs and waits until those ops are done.
waitQueueDone(EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest, StreamObserver<EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse>) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceGrpc.EagerServiceStub
Takes a set of op IDs and waits until those ops are done.
WHILE_CTXT_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef
 
WhileContextDef - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing a WhileContext object.
WhileContextDef.Builder - org.tensorflow.framework中的类
Protocol buffer representing a WhileContext object.
WhileContextDefOrBuilder - org.tensorflow.framework中的接口
 
WIDTH_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.Summary.Image
 
WORK_FINISHED_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ReaderBaseState
 
WORK_STARTED_FIELD_NUMBER - 类 中的静态变量org.tensorflow.framework.ReaderBaseState
 
WorkerProtos - org.tensorflow.distruntime中的类
 
WorkerServiceGrpc - org.tensorflow.distruntime中的类
 
WorkerServiceGrpc.WorkerServiceBlockingStub - org.tensorflow.distruntime中的类
 
WorkerServiceGrpc.WorkerServiceFutureStub - org.tensorflow.distruntime中的类
 
WorkerServiceGrpc.WorkerServiceImplBase - org.tensorflow.distruntime中的类
 
WorkerServiceGrpc.WorkerServiceStub - org.tensorflow.distruntime中的类
 
WorkerServiceImplBase() - 类 的构造器org.tensorflow.distruntime.WorkerServiceGrpc.WorkerServiceImplBase
 
WorkerServiceProtos - org.tensorflow.distruntime中的类
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupAllResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CleanupGraphResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CloseSessionResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ClusterDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteGroupResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CompleteInstanceResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateSessionResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.CreateWorkerSessionResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeleteWorkerSessionResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.DeregisterGraphResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExecutorOpts
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ExtendSessionResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStatusResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.GetStepSequenceResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.JobDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LabeledStepStats
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ListDevicesResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.LoggingResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.MakeCallableResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.PartialRunSetupResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvBufResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RecvTensorResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RegisterGraphResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ReleaseCallableResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ResetResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunCallableResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunGraphResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.RunStepResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.ServerDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.StepSequence
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TraceOpts
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.distruntime.TracingResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.example.BytesList
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Example
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.example.ExampleParserConfiguration
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Feature
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureConfiguration
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureList
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FeatureLists
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Features
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FixedLenFeatureProto
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.example.FloatList
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.example.Int64List
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.example.SequenceExample
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.example.VarLenFeatureProto
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationDescription
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocationRecord
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AllocatorMemoryUsed
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Arg
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Attr
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef.Endpoint
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ApiDefs
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AssetFileDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue.ListValue
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AttrValue
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.AutoParallelOptions
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CallableOptions
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.AnyList
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.BytesList
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.FloatList
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.Int64List
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef.NodeList
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CollectionDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CondContextDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto.Experimental
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ConfigProto
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ControlFlowContextDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.InputInfo
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node.OutputInfo
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef.Node
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CostGraphDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.CriticalSectionExecutionDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFile
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebuggedSourceFiles
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugOptions
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DebugTensorWatch
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceAttributes
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceLocality
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.DeviceStepStats
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.FunctionDefLibrary
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental.VirtualDevices
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions.Experimental
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GPUOptions
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GradientDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphOptions
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferConstNodeInfo
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphInputNodeInfo
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferGraphOutputNodeInfo
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferInfo
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInfo
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInput
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeInputInfo
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.GraphTransferNodeOutputInfo
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.HistogramProto
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.InterconnectLink
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef.AttrConstraint
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.KernelList
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.LocalLinks
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawAllocation
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogRawDeallocation
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogStep
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorAllocation
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorDeallocation
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryLogTensorOutput
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MemoryStats
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef.MetaInfoDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.MetaGraphDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NameAttrList
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NamedTensorProto
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeExecStats
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.NodeOutput
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.ArgDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef.AttrDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpDeprecation
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OpList
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.OptimizerOptions
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.QueueRunnerDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ReaderBaseState
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RemoteFusedGraphExecuteInfo
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ResourceHandleProto
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RewriterConfig
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RPCOptions
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunMetadata
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions.Experimental
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.RunOptions
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SavedModel
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SaveSliceInfoDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ScopedAllocatorOptions
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SignatureDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.StepStats
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Audio
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Image
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary.Value
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.Summary
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryDescription
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata.PluginData
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.SummaryMetadata
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorConnection
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorDescription
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo.CooSparse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorInfo
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorProto
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto.Dim
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorShapeProto
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto.Extent
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.TensorSliceProto
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ThreadPoolOptionProto
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.ValuesDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariableDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VariantTensorDataProto
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.VersionDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.framework.WhileContextDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleEntryProto
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.util.BundleHeaderProto
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.util.IteratorStateMetadata
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法org.tensorflow.util.SaverDef
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.ObjectReference
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SerializedTensor
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject.SlotVariableReference
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph.CheckpointableObject
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.CheckpointableObjectGraphOuterClass.CheckpointableObjectGraph
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.DeviceProperties
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.DevicePropertiesProtos.NamedDevice
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CloseContextResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.CreateContextResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.EnqueueResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.KeepAliveResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.Operation
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueItem
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.QueueResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RegisterFunctionResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.RemoteTensorHandle
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.SendTensorResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.eager.EagerServiceOuterClass.WaitQueueDoneResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Class
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.ClassificationResult
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.Classification.Classifications
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableToMonitor
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.All
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Latest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy.Specific
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig.ServableVersionPolicy
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.FileSystemStoragePathSource.FileSystemStoragePathSourceConfig
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.GetModelMetadataResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelMetadata.SignatureDefMap
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.GetModelStatusResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.GetModelStatus.ModelVersionStatus
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceResult
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.InferenceTask
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.Inference.MultiInferenceResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleList
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.ExampleListWithContext
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.InputOuterClass.Input
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleList
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedExampleListWithContext
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.internal.SerializedInputOuterClass.SerializedInput
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.LogCollectorConfigOuterClass.LogCollectorConfig
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.Logging.LogMetadata
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.LoggingConfig
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.LoggingConfigOuterClass.SamplingConfig
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.Model.ModelSpec
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelManagement.ReloadConfigResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfig
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelConfigList
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.ModelServerConfigOuterClass.ModelServerConfig
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfig
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.PlatformConfigOuterClass.PlatformConfigMap
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.Predict.PredictResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.ClassifyLog
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.MultiInferenceLog
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictionLog
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.PredictLog
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.RegressLog
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.PredictionLogOuterClass.SessionRunLog
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.Regression
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.RegressionOuterClass.RegressionResult
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunRequest
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.SessionServiceOuterClass.SessionRunResponse
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.SslConfig.SSLConfig
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.StaticStoragePathSource.StaticStoragePathSourceConfig
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.serving.Status.StatusProto
 
writeTo(CodedOutputStream) - 类 中的方法tensorflow.TransportOptions.RecvBufRespExtra
 
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